AI Influence Profile
K Shanmugam
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国会議員。2023–2026年に 4 件の AI 関連議会討論で発言。主なテーマは AI と国家安全保障、AI ガバナンスと規制。
議会 AI 発言記録（4）
政府保安機関が利用するサードパーティ製予測分析・データ融合ソフトウェアのアルゴリズムに対する独立監査と検証
2026-04-07 · 第15議会
労働者党のアンドレ・ロウ（Low Wu Yang Andre）議員は、政府保安機関が使用するサードパーティ製の予測分析・データ融合ソフトウェアについて書面質問を提出した。これらの機関が基盤アルゴリズムの独立監査を実施しているか、また政府がこうしたソフトウェアを作戦上の意思決定に用いる前にその方法論を独立に検証できるかが問われた。国家安全保障調整大臣兼内務大臣のシャンムガム氏は、内務省（MHA）が AI ツールの開発・使用を対象とする AI ガバナンス枠組みを有しており、サードパーティベンダーのアルゴリズムを含むすべての予測分析・データ融合ソフトウェアが同枠組みに基づいて評価され、ユースケースごとにリスク評価と緩和措置が適用され、AI アプリケーションの展開前後に独立した評価・監査が行われると答弁した。このやり取りは保安機関のアルゴリズム的意思決定の説明責任という難題に触れている。野党は外部からの検証可能性を求め、政府は内部ガバナンス枠組みで十分とするが、監査主体や手法の詳細は明らかにしなかった。
ソーシャルメディアとAIによる青少年ラディカル化の加速
2024-11-11 · 第14議会
質問は、ソーシャルメディアがどのように青少年のラディカル化を加速させるか、および今後5年間でAIがラディカル化において果たす役割と対応計画に焦点を当てています。政府は、オンラインプラットフォームとアルゴリズムが過激なコンテンツの拡散を助長し、AIはラディカル化を加速させてテロプロパガンダを支援すると指摘しました。政府は法律制定と部門横断的な協力を通じて、過激なコンテンツのブロックおよびコミュニティアウトリーチなどの包括的措置を講じています。中核的争点は、技術がもたらすラディカル化の速度向上とコンテンツ規制の困難さにあります。
ディープフェイク詐欺の追跡状況
2024-08-06 · 第14議会
議員 Christopher de Souza は、警察がディープフェイク映像・画像を使用した詐欺事件の件数を追跡しているかどうかについて質問している。内政大臣 K Shanmugam は、警察がこのような事件を特別に追跡していないと答え、いくつかの通報は受けているが、件数は少ないと述べている。コア争点は、政府によるディープフェイク詐欺への注視の程度およびデータ透明性にある。
警務におけるAIの応用
2023-10-03 · 第14議会
議員がシンガポール警察部隊に、人工知能を執法業務にいかに応用しているか、成果をもたらしているかどうか、および今後の発展方向について質問しました。政府の対応は、AIがすでに児童性虐待資料との対抗と詐欺情報識別に使用されており、調査効率を向上させていることを指摘しており、引き続き関連機関と協力し、警務におけるAI技術の応用を推進していきます。議論の焦点はAI技術の実際の成果と今後の可能性にあります。