AI Influence Profile
Terence Ho
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国会議員。2026年に 3 件の AI 関連議会討論で発言。主なテーマは AI と雇用、AI と公共部門。
議会 AI 発言記録（3）
2026衛生部供給委員会討論：生成AIが臨床文書を支援
2026-03-04 · 第15議会
MOH供給委員会の討論で、議員Dr Choo Pei Lingが「医療技術とAI」について専題発言を行いました。彼女は臨床医が臨床複雑性、行政負担、調整要求の三重圧力に直面していることを指摘し、生成AIが医療文書記録の支援に活用でき、臨床意思決定支援システムが複雑な情報を統合的に処理できることを述べました。彼女は医療におけるAIの実践的応用の推進を呼びかけ、技術実装には実験から規模化への障害を解決する必要があることを強調しました。
2026年人力省予算委員会討論：AI 時代の労働力と職業レジリエンス
2026-03-03 · 第15議会
人力省予算委員会討論は予算案における AI と労働力議題の中核戦場です。タン・シーレン（Tan See Leng）人材相は、AI が仕事の本質を変えていることを指摘しました。それは単に何をするかではなく、仕事がどのように組織されているか、スキルがどのように構築されているか、職業がどのように進化しているかも含みます。中核的関心事項：(1) AI は変革者（ゲームチェンジャー）です—労働者を強化することも置き換えることもでき、仕事と職位がどのように再設計されるかに依存します；(2) SkillsFuture 参加者は既に 60万人を超え、458,000 人以上のシンガポール人が SkillsFuture 学習クレジットを利用しています；(3) 「職位再設計」を 「人+AI 職位再設計」にアップグレードする要求—設計思考を使用して AI と人間の判断力、共感、創造性を統合します；(4) 中年 PME はより高いリスクに直面しており、職業健全性（career health）の主流化、予防的対応、および個人化が必要です；(5) 生成型 AI は手作業スキル型職位よりもホワイトカラー職業への高いリスクです。議員らの関心：2016年に初導入された産業変革マップ（ITM）は、AI駆動の業務プロセス再設計、労働力転換のタイムライン、信頼できる転職経路を提供するようアップグレードすべき；ヨー・ワンリン議員は2026年の非伝統的供給源職業リスト（NTS-OL）拡大に生産性連動条件——現地従業員の体系的訓練、外国人労働者からの技能移転、職務再設計——を組み合わせるべきと強調；テレンス・ホー任命議員は「AI格差」リスクを警告し、成熟労働者への期間限定の無料・補助、低所得シンガポール人への長期補助という形でプレミアムAIツール（月20〜30米ドル帯）の支援を提案；ジェイマス・リム議員はエージェント型AIが初級職を脅かすと警告し、GRITプログラムを国家級のOJT補助制度として制度化するよう提案しました。
2026年教育省予算委員会討論：AI転換の未来に備える
2026-03-03 · 第15議会
デズモンド・リー教育相がMOEの予算委員会討論を主導し、AIを地政学的パラダイムシフト、気候変動と並ぶ教育システムの三大不確実性に位置づけた。MOEは「AIリテラシー4段階論」を提示：(1) AIを学ぶ（learn about AI）——原理と限界を理解する；(2) AIを使うことを学ぶ（learn to use AI）——産業界と連携し、生徒が効果的かつ責任を持ってツールを使えるようにする；(3) AIとともに学ぶ（learn with AI）——教育者がAIを教育と学習に取り込み、学習成果を高める；(4) AIを超えて学ぶ（learn beyond AI）——AIには代替し難い人間の中核能力を育み、生徒が置き換えられるのではなく「AIで自らの影響力を増幅する」ようにする。ジャスミン・ラウ国務相がMOEのAIアジェンダを担当し、国家AI戦略の枠組みに位置づける。教員の業務では、AIで事務負担を軽減し（業務プロセスの簡素化、支援体制の強化、勤務時間外の保護）、「教職再構想タスクフォース」の提言と連動させる。デービッド・ネオ上級国務相はCOSテーマ「We Learn for Life Together」をAI時代に結びつけた——急速に変化する世界で「本来あるべき生き方を学ぶ」ことがAI時代の教育の核心だと述べた。SkillsFuture Singaporeは2026年3月から「中小企業AIスキル・ローンチパッド」を段階的に展開し、SkillsFutureクイーンビー企業が中小企業向け無料AIマスタークラスを提供することも発表した。