OpenMMLab

OpenMMLab은 MMDetection, MMSegmentation, MMClassification, MMOCR, MMDeploy 등을 포함한 일련의 오픈소스 라이브러리로 구성되어 있습니다. 연구자는 이를 사용하여 실험을 재현할 수 있고, 공학 팀은 이를 사용하여 시각 모형 훈련 및 추론 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

그것의 강점은 특정 데모가 아니라 공학 표준화입니다: 통일된 구성, 모형 zoo, 훈련 스크립트, 평가 방법 및 배포 도구.

시각 AI의 실현은 도구 체인에 크게 의존합니다. OpenMMLab는 논문 모형에서 훈련 가능하고, 평가 가능하며, 배포 가능한 시스템으로의 진입 장벽을 낮춘 후, 많은 다운스트림 프로젝트가 처음부터 탐지 및 분할 프레임워크를 작성할 필요가 없게 하였습니다.

다중 모달 모형이 대두한 후에도 전통적인 CV 도구 상자는 여전히 가치가 있습니다: 산업용 탐지, 도시 감지, 의료 영상 및 엣지 배포는 모두 대화형 모형으로 완전히 대체되지는 않을 것입니다.

OpenMMLab는 NTU MMLab의 연구 영향력을 전 세계 공학 커뮤니티 자산으로 전환했습니다. 이는 싱가포르 고등 교육 기관이 「오픈소스 기초 라이브러리를 통해 세계에 영향을 미치는」 대표 사례입니다.

향후 추적할 가치가 있는 것은 OpenMMLab이 다중 모달, 로봇 및 엣지 AI 도구 체인과 어떻게 연결되는지이며, 단순히 전통적인 시각 작업에 머물러 있지 않는 것입니다.