MDDI 연설문 · 2025-11-26

AIMX 싱가포르에서의 MOS Jasmin Lau 개막 기조연설

Jasmin Lau · MDDI 정무차관 · AIMX 싱가포르

요점

  • 싱가포르의 기술·혁신 경제전략검토위원회(Economic Strategy Review Committee on Technology and Innovation)는 MOS Jasmin Lau와 선임 정무차관(Senior Parliamentary Secretary) Goh Hanyan의 공동 주도 하에, 국가 AI 전략을 세 가지 핵심 축인 응용(Application), 통합(Integration), 신뢰(Trust)를 중심으로 구성하고 있습니다.
  • 응용(Application) 축 아래, 싱가포르의 전략적 초점은 대형 언어 모델(large language models)을 구축하는 것이 아니라 AI를 모든 산업과 분야에 걸쳐 배포하는 데 있으며, 기업들이 단순히 점진적인 효율성 향상을 추구하는 데 그치지 않고 자신의 산업을 「AI 네이티브(AI-native)」로 재구상하도록 촉구합니다.
  • 통합(Integration) 축 아래, 위원회는 규모에 관계없이 전 세계 모든 기업이 컴퓨팅 자원, 데이터, AI 모델에 접근할 수 있는 개방형 인프라를 구상하여, AI 기회가 이를 감당할 여력이 있는 기업에만 국한되지 않도록 합니다.
  • 통합(Integration) 축은 또한 유망한 파일럿 프로젝트들이 「파일럿 연옥(pilot purgatory)」에 머물지 않고 국가 규모의 해결책으로 전환될 수 있도록 더 많은 테스트베드(testbeds)와 샌드박스(sandboxes)를 확충할 것을 촉구하며, 글로벌 AI 모델을 싱가포르 및 더 넓은 지역에 맞게 적용하기 위한 개방형 협력도 함께 제시합니다.
  • 신뢰(Trust) 축 아래, 싱가포르는 자국 기준을 글로벌 디지털경제협정(Digital Economy Agreements) 및 국제 협력 체계에 반영하여, 싱가포르에서 비롯된 제품과 서비스가 전 세계적으로 신뢰받을 수 있도록 할 계획입니다.
  • 신뢰(Trust) 축은 나아가 AI Verify와 AI Assurance를 「서비스형 신뢰(trust-as-a-service)」 도구로 제공하여 전 세계 기업들이 싱가포르가 개발한 기준에 따라 시스템을 검증할 수 있도록 하고, 신뢰성·안전성·품질의 신호로서 「싱가포르 신뢰 마크(Singapore trust mark)」를 수립하는 내용도 포함합니다.
  • 위원회는 마인드셋(mindset)을 싱가포르 최대의 과제로 지목하며, 위험 회피적인 「선도자 불이익(first-mover disadvantage)」 사고방식에서 벗어나 AI 도입에 있어 보다 호기심 있고 담대하며 민첩한 접근 방식으로의 국가적 전환을 촉구합니다.

전체 번역

MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-06-21

여러분, 안녕하십니까.

오늘 AIMX 싱가포르 제3회 행사에 초대해 주셔서 감사합니다.

오늘 이 자리에 오신 많은 분들은 아마도 AI가 자신의 산업이나 기업에 어떠한 도움을 줄 수 있는지 알아보고 싶으셔서 오셨을 것입니다.

아니면 다른 기업들이 AI를 어떻게 활용하여 사업을 발전시키고 있는지 파악하고, 경쟁 상황을 가늠해 보려는 분들도 계실 것입니다.

여기 계신 대부분의 분들은 올해 적어도 한 번 이상 AI 또는 기술 관련 컨퍼런스에 참석하셨을 것이고, 아마 그보다 더 많이 참석하셨을 수도 있습니다. 어떤 날에는 AI보다 더 빠르게 늘어나고 있는 것이 바로 AI 컨퍼런스의 수가 아닌가 싶은 생각도 듭니다.

지난 한 해 동안만 해도 저는 이러한 기술 컨퍼런스에 여러 차례 참석하였습니다만, 그렇다고 지루하다는 느낌은 전혀 들지 않습니다. 매달 새로운 컨퍼런스에 참석할 때마다 새로운 도구와 기술 등 새로운 발전들이 선보여지는 것을 볼 수 있습니다.

기술은 매우 빠르게 발전하고 있지만, 너무나 많은 관점들을 접하다 보면 압도감을 느끼기 쉽습니다.

그렇다면 어떻게 해야 할까요? AI에게 물어볼 수도 있습니다. 「AI 시대에 적합한 비즈니스 전략을 추천해 주실 수 있나요?」 또는 「저희 회사에 가장 적합한 AI 솔루션 공급업체를 제안해 주실 수 있나요?」라고 말입니다.

잠시 상상해 보십시오. 만약 싱가포르가 1965년에 처음 독립했을 당시 AI가 존재했고, 당시 건국 지도자들이 경제를 어떻게 건설해야 하는지 AI에게 물었다면—AI는 무엇이라고 답했을까요?

저는 ChatGPT에 다음과 같은 프롬프트를 입력해 보았습니다. 「1965년 싱가포르의 경제 상황과 정치적 환경을 고려했을 때, 경제학 문헌과 연구에 기반하여 싱가포르에 권고되었을 경제 전략은 무엇이었을까요?」

AI의 답변은 다음과 같았습니다.

AI는 싱가포르에 안전한 길을 택하라고 촉구했을 것입니다. 신중함을 유지하라고요.

관세와 쿼터로 자국 산업을 보호하라.

소규모 무역항으로 머물러라. 저비용 제조업에 집중하라.

시장 규모는 더 큰 인접 국가들에 의존하라.

다국적 기업에 과감한 베팅은 피하라.

그러나 AI가 예측하지 못했거나 인식하지 못했을 것은, 소국으로서 우리가 지닌 불가능해 보이는 도약을 이루어낼 능력이었습니다.

1970년대에 우리는 Jurong을 늪지대에서 산업 도시로 탈바꿈시켰고, 단순한 무역 거점에서 명실상부한 제조업 중심지로 발돋움했습니다.

1980년대와 90년대에는 세계 시장과의 연결을 결정하고, 지역 금융 중심지이자 해운 허브로 자리매김했습니다.

그리고 2000년대에는 연구 개발에 투자하고, 바이오메디컬 산업을 육성하며, 글로벌 기술 허브를 목표로 삼았습니다.

이 모든 것은 AI가 권고했을 내용이 아니었습니다.

오늘날 우리는 이른바 「인텔리전스 경제(intelligence economy)」라 불리는 시대로 진입하고 있습니다.

AI가 인간의 능력을 얼마나 극적으로 증폭시킬 수 있는지, 그래서 소규모 팀이 그 어느 때보다 빠르게 유니콘 기업을 만들어낼 수 있음을 우리는 목격하고 있습니다.

하지만 이는 우리에게 불편한 상황을 초래하기도 합니다. AI가 경제 전반에 걸쳐 경쟁의 장을 평준화시킨 것은 사실입니다. 그러나 이는 동시에, 싱가포르를 과거에 특별하게 만들었던 것들을 이제 다른 나라와 도시들이 더 쉽게 모방할 수 있게 되었음을 의미합니다.

AI는 우리의 모범 사례를 학습하는 것을 손쉽게 만들었습니다.

더 많은 국가들이 AI의 잠재력을 인식함에 따라, 많은 국가와 기업들이 공급망을 재편하고 보다 안전한 거점을 찾으려 할 것임을 의미하기도 합니다.

따라서 지금 싱가포르 정부가 직면한 질문은 다음과 같습니다. 새로운 세계에서 어떻게 하면 우리의 경쟁력과 자신감을 유지하며 적실성을 이어갈 것인가?

자신감은 매우 중요합니다. 국민들이 정부가 이 새로운 시대에 싱가포르를 이끌어가는 방식에 대해 신뢰와 확신을 느낄 필요가 있기 때문입니다.

저는 Senior Parliamentary Secretary Goh Hanyan과 함께 기술 및 혁신 분야 경제전략검토위원회를 이끌고 있습니다. 오늘 위원회 위원 중 일부—Lai Yee와 Tianyi—도 함께 자리해 주셨습니다. 함께해 주셔서 감사합니다.

아직 모든 답을 갖고 있지는 않지만, 오늘이 저희의 초기 구상을 나눌 좋은 기회라고 생각했습니다. 오늘 여러분의 아이디어도 듣고 싶습니다. 의견이 있으시면 언제든 저희에게 메모를 남겨 주십시오.

저희는 세 가지 영역, 즉 응용(Application), 통합(Integration), 신뢰(Trust)를 중심으로 논의를 정리하고 있습니다.

첫째, 응용입니다. 싱가포르는 오랫동안 체계적이고 신뢰할 수 있으며 효율적인 방식으로 일을 훌륭하게 처리하는 나라로 알려져 왔습니다. 그러나 AI는 단순히 효율성만을 보상하지 않습니다. AI는 기꺼이 실험하려는 사람들, 즉 새로운 일을 할 용기를 가진 사람들을 보상합니다. AI는 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 것을 기꺼이 상상하려는 사람들을 보상합니다.

따라서, 우리의 선도적인 부문과 기업들은 이제 더 불편한 질문을 던져야 합니다. 「AI가 우리를 10% 또는 20% 더 빠르게 만들어줄 수 있는가?」라고 묻는 것으로는 부족합니다. 오히려 「만약 오늘 처음부터 다시 시작한다면, AI 네이티브 세계에서 이 산업은 어떤 모습일까?」라고 물어야 합니다.

응용에 대해 이야기할 때, 이는 차세대 Large Language Model을 구축하는 것에 관한 것이 아닙니다. 그것이 싱가포르가 가장 잘 기여할 수 있는 영역이라고 생각하지 않기 때문입니다. 우리는 싱가포르의 모든 산업과 부문에 AI를 적용하는 것이 핵심이라고 생각합니다.

몇 가지 사례를 들어드리면 도움이 될 것 같습니다. 물류 분야에서, 우리는 단순히 항만 운영을 자동화하려는 것입니까? 아니면 싱가포르가 세계의 지능형 지휘 센터, 즉 혼란·기상 변화·수요 급증에 따라 공급망이 즉각 조정되고, 시스템이 아무도 알아차리기 전에 결함을 스스로 감지하고 수정하는 그런 센터가 될 수 있을까요?

다소 무섭고 불가능하게 들릴 수 있지만, 바로 그것이 우리가 집중하기 시작하고자 하는 비전입니다.

의료 분야에서, 우리는 AI를 단순히 진단 개선에만 활용하고 있습니까? 아니면 수명뿐만 아니라 건강 수명(health span)까지 연장하는 예측·예방 의료 모델을 구축하고 있습니까?

생각해볼 만한 질문들이 참으로 많습니다. 오늘 이 자리의 여러분 모두에게 바라는 것은, 전시장을 둘러보시면서 여러분 각자의 회사에서 AI 세계에서는 무엇을 완전히 다르게 하게 될지 스스로에게 물어보시기 바란다는 것입니다.

이러한 변화는 새로운 기술 도구만이 아니라 새로운 사고방식과 새로운 파트너십을 필요로 합니다. 그러나 이것이 바로 싱가포르를 앞서 나가게 할 야망입니다. 같은 일을 더 잘하는 것이 아니라, 완전히 새로운 일을 하는 것으로 말입니다.

둘째, 통합입니다. 싱가포르의 오랜 강점은 시스템의 서로 다른 부분들이 함께 작동하도록 만드는 것입니다. 정부, 기업, 학계, 연구 분야에서 우리는 국제 표준을 기반으로 한 협력에 꽤 능숙합니다.

그러나 오늘날의 지식 경제에서, 우리는 싱가포르를 단일 생태계가 아닌 열린 네트워크로 생각해야 합니다. 세계 각지의 최고의 아이디어가 정착하고, 성장하고, 확장될 수 있는 곳으로 말입니다.

우리 위원회는 싱가포르를 최대한 개방적으로 유지하는 방법을 세 가지 측면에서 고민하고 있습니다.

개방형 인프라입니다. 우리의 컴퓨팅, 데이터, AI 모델은 전 세계 모든 규모의 기업들이 접근할 수 있어야 합니다. AI의 기회는 이를 감당할 여력이 있는 사람들에게만 한정되어서는 안 됩니다.

개방형 실험입니다. 우리는 정부, 금융, 의료 분야에서 많은 테스트베드와 샌드박스를 출범시켰습니다. 그러나 이러한 것들이 훨씬 더 많이 필요합니다.

기업들이 AI 솔루션을 안전하게 시험해볼 수 있고, 유망한 아이디어가 파일럿 연옥에 갇히지 않는 샌드박스가 필요합니다. 일부 AI 프로젝트들은 파일럿 단계에 너무 오래 머물러 있어, 장기 근속 표창을 받을 자격이 있을 정도입니다.

파일럿을 국가적 솔루션으로 발전시키는 방법, 의미 있게 확장하는 방법, 그리고 샌드박스는 계속 존재하되 새로운 파일럿을 위한 것으로 유지하는 방법에 대해 더 깊이 고민해야 합니다.

개방형 협력입니다. 우리가 세계 최대의 AI 모델을 구축하지 못할 수도 있습니다. 그러나 우리는 연구자, 스타트업, 멘토, 정부를 한데 모아 전 세계의 이러한 모델들을 적용하고, 싱가포르와 이 지역에서 더 잘, 더 빠르고, 더 안전하게 작동하도록 만들 수 있습니다.

위원회가 집중해 온 세 번째 영역은 신뢰입니다.

AI가 어디서든 배포될 수 있는 시대에, 신뢰는 그만큼 쉽게 대체될 수 없는 희귀한 자산입니다.

이를 구축하는 데 수십 년이 걸렸습니다. 우리 기관에 대한 신뢰, 우리 거버넌스에 대한 신뢰, 그리고 싱가포르가 무언가가 작동할 것이라고 말하면 실제로 작동한다는 신뢰 말입니다.

그러나 신뢰 역시 발전해야 합니다. 너무 천천히 움직이면 신뢰는 자기 만족으로 변합니다. 너무 빠르게 움직이면 신뢰는 매우 취약해집니다. 우리 모두는 신뢰를 잃으면 회복하기가 매우 어렵다는 것을 잘 알고 있습니다.

우리 위원회는 신뢰를 싱가포르의 전략적 우위로 전환할 수 있다고 믿습니다. 우리는 신뢰를 우리의 무역 통화로 삼고자 합니다. Digital Economy Agreements와 국제 협력을 통해 싱가포르의 표준을 글로벌 협약에 내재화할 수 있습니다.

미래에는 싱가포르에서 나오는 제품과 서비스가 전 세계에서 신뢰받을 것입니다.

또한 우리는 신뢰를 서비스(Service)로 제공하고자 합니다. AI Verify나 AI Assurance와 같은 도구들은 전 세계 기업들이 투명하고 엄격한 싱가포르 개발 표준에 따라 자신들의 시스템을 검증할 수 있게 해줄 것입니다.

우리는 신뢰를 우리의 프리미엄으로 끌어올리고자 합니다. 이곳에서 구축된 제품과 서비스는 「싱가포르 신뢰 마크(Singapore trust mark)」를 부착해야 합니다. 이는 신뢰성, 안전성, 품질의 신호입니다.

그러나 우리의 더 큰 과제는 사고방식입니다.

싱가포르인들은 신중하고 규율 있게 행동하는 데 능숙합니다만, AI는 호기심이 많고, 용감하며, 민첩한 사람들을 보상합니다.

우리는 그 회색 지대, 그 모호함에 익숙해져야 합니다. 우리는 어느 정도의 계산된 위험을 감수해야 하며, 모든 것이 첫 번째 시도에서 성공하지는 않는다는 사실을 받아들여야 합니다.

일부 기업 리더들이 지난주 대화에서 저에게 이렇게 말했습니다. 「선발자 불이익(first mover disadvantage)이 어떤 느낌인지 아십니까? 제가 기술을 처음 구매해 도입하고 구현할 수도 있지만, 제가 먼저 나서면 크게 손해를 봅니다. 다른 누군가가 먼저 시도해보고, 그것이 효과가 있으면 저도 하겠습니다. 그리고 효과가 없다면, 다행히 제가 하지 않은 것이 됩니다.」

바로 그러한 사고방식을 우리는 극복해야 합니다. 싱가포르의 모든 사람이 선발자(first mover)여야 한다는 것이 아닙니다. 그러나 국가로서, 우리는 그러한 사고방식이 조금 더 필요합니다.

우리에게는 AI를 사용하는 방법을 아는 데 그치지 않고, 문제를 해결하는 새로운 방식을 상상할 수 있는 인재도 필요합니다.

우리는 이전에도 무역 거점에서 제조업 중심지로, 다시 글로벌 허브로 거듭나며 수차례 자기혁신을 이뤄냈습니다. 이제 우리의 과제는 다음 단계의 도약을 이루는 것입니다. 효율적인 국가에서 창의적인 국가로. 잘 운영되는 국가에서 세계를 선도하는 국가로. 모범 사례를 따르는 국가에서 모범 사례를 제시하는 국가로.

이를 잘 해낼 수 있다면, 싱가포르는 지능 경제의 단순한 참여자에 그치지 않을 것입니다. 우리는 우리의 아이디어와 상상력으로 그 경제를 형성하는 데 기여할 것입니다.

이러한 맥락에서, 오늘 행사가 풍성한 성과로 이어지시길 바랍니다. 오늘 전시된 기술들에 깊이 몰입하시고, 퍼스트 무버가, 그것이 어렵다면 세컨드 무버가 되도록 스스로에게 도전하시기 바랍니다.

감사합니다.

영어 원문

MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-06-21

Good morning, everyone.

Thank you for having me here today at the 3rd edition of AIMX Singapore.

Many of you are here today, probably because you want to find out how AI can help your industry or company.

Or maybe you are keen to find out how others are using AI to help their companies, and you are trying to suss out the competition.

Most of you would have attended at least one other AI or technology conference this year, perhaps more. Some days, I feel the only thing growing faster than AI is the number of AI conferences.

Just in the past year alone, I’ve been at many of these technology conferences – but they don’t make me feel bored. Every month, when you go for a new conference, you see new developments being displayed – new tools and technologies.

The technology is moving very fast, but it can get very overwhelming when you hear so many perspectives.

So what do you do? You could turn to AI and try to ask, “can you recommend me some business strategies in the age of AI?” or “can you suggest to me which AI solution vendor is most suitable for my company?”

Now imagine, for a moment, if AI had existed when Singapore first became independent in 1965, and our founding leaders had asked AI at that point, how to build our economy – what would it have said?

I put the following prompt into ChatGPT: “Given Singapore's economic situation and political environment in 1965, what would have been the recommended economic strategy for Singapore based on economic literature and research?”

The response from AI was that:

It would have urged Singapore to play it safe. Stay cautious.

Protect your industries with tariffs and quotas.

Remain a modest trading port. Focus on low-cost manufacturing.

Depend on your larger neighbours for market scale.

Avoid bold bets on multinational firms.

But what AI would not have predicted, or seen, was our capacity as a small country to take improbable leaps.

In the 70s, we turned Jurong from swampland into an industrial town – we shifted from a simple trading post into a serious manufacturing centre.

In the 80s and 90s, we decided to connect with global markets and built ourselves up as a regional financial centre and shipping hub.

And in the 2000s, we invested in research and development, built up our biomedical industry and we aimed to be a global tech hub.

All of this was not what AI would have recommended.

Today, we are entering what we now call the intelligence economy.

We see how AI can amplify human ability so dramatically that small teams can build unicorns faster than ever before.

But this also creates an uncomfortable situation for us. Yes, AI has levelled the playing field across the economy. It also means that what once made Singapore exceptional is now easier for other countries and cities to replicate.

AI makes it simple to learn our best practices

As more countries recognise AI’s potential, it also means that many of these countries and companies will restructure supply chains and seek safer bases.

So the question that our Singapore Government is now posed with is: How do we stay relevant, competitive and confident in the new world?

Confidence is very important, because our people need to feel confident in the way that the Government leads Singapore in this new era.

We have an Economic Strategy Review committee on Technology and Innovation, which I lead together with Senior Parliamentary Secretary, Goh Hanyan. Some of my committee members are here with me today – Lai Yee and Tianyi. Thank you for joining us.

We don’t have all the answers yet, but I thought it would be a good chance to share our early thinking. We also want to hear your ideas today – if you do have any feedback, drop us a note anytime.

We are organising our thoughts around three areas – Application, Integration, and Trust.

First, application. Singapore has long been known for doing things well – systematic, reliable, efficient. But AI doesn’t just reward efficiency. It rewards people who are willing to experiment, and that means having the courage to do something new. AI rewards people who are willing to imagine what was previously impossible.

So, our leading sectors and companies must now ask more uncomfortable questions. They shouldn’t be asking: “How can AI make us 10% or 20% faster?”. But they need to be asking: “If we were starting from scratch today, what would this industry look like in an AI-native world?”

When we are talking about application, it’s not about building the next Large Language Model, because that's not where we think Singapore could best play. We think it's about applying AI in every industry and sector in Singapore.

I thought it would be useful to give you some examples. In logistics, are we simply trying to automate our port operations? Or could Singapore be the world’s intelligent command centre – where supply chains can be adapted instantly due to disruptions, weather, or demand spikes? Where systems detect faults and fix themselves before anyone notices?

Sounds a little bit scary and impossible, but that is the kind of vision that we want to start focusing on.

In healthcare, are we using AI only to improve diagnostics? Or are we building predictive and preventative care models that extend not just lifespans but health spans?

A lot of questions worth putting out there, and my hope for all of you today is as you walk through the exhibitions, ask yourselves, n your own companies, what would you be doing completely differently in this AI world?

These shifts require not just new technology tools but new mindsets and new partnerships. But these are the ambitions that will keep Singapore ahead — not by doing the same things better, but by doing completely new things entirely.

Second, integration. Singapore’s long-standing strength is getting different parts of our system to work together. Government, business, academia, research – we are quite good at coordination, based on international standards.

But in today’s intelligence economy, we need to think of Singapore not as a single ecosystem, but as an open network. A place where the best ideas from around the world can land, grow, and scale.

Our committee is thinking about how to keep Singapore as open as possible, in three ways.

Open infrastructure. Our compute, data, and AI models must be accessible to companies of all sizes – from all around the world. AI opportunity shouldn’t be limited to those who can afford it.

Open experimentation. We have launched many testbeds and sandboxes in government, finance, and healthcare. But we need a lot more of these.

Sandboxes where companies can trial AI solutions safely, and where promising ideas don’t get stuck in pilot purgatory. Some AI projects get stuck in pilots for so long, they should qualify for long service awards.

We need to think harder about how to move pilots into national solutions, how to scale them meaningfully, and how to ensure that the sandbox still exists, but for new pilots.

Open collaboration. We may not build the world’s biggest AI models. But we can bring together researchers, startups, mentors, and government to adapt these models from around the world, and make them work better, faster, and safer for us in Singapore, and in the region.

The third area that the committee has been focusing on is trust.

In an age where AI can be deployed anywhere, trust is the rare asset that cannot be replaced as easily.

It has taken us decades to build. Trust in our institutions, trust in our governance, and trust that when Singapore says something will work, it does.

But trust too, must evolve. When we move too slowly, trust becomes complacency. When you move too fast, trust becomes very fragile. We all know that when we lose trust, it’s very hard to recover.

Our committee believes we can convert trust into our strategic advantage for Singapore. We want trust to be our trade currency. We can embed Singapore’s standards into global agreements through Digital Economy Agreements and international collaborations.

In the future, products and services coming out of Singapore will be trusted all over the world.

We also want to offer trust as a Service. Tools like AI Verify or AI Assurance will allow companies worldwide to validate their systems against transparent, rigorous, Singapore-developed standards.

We want to elevate trust as our premium. Products and services built here should carry the “Singapore trust mark” – a signal of reliability, safety, and quality.

But our bigger challenge, is mindset.

Singaporeans are good at being careful and disciplined, but AI rewards those who are curious, brave, and agile.

We do need to get comfortable with that grey space, that ambiguity. We do need to take some calculated risks, and we must accept that not everything will work on the first try.

Some company leaders told me last week during a dialogue: “Do you know how it feels to face first mover disadvantage? I could be the first one to buy the technology and try and implement it, but I lose big if I go first. I want someone else to try it, and then if it works, I'll do it. And if it doesn't, thank goodness, I didn't do it”.

That's the kind of mindset that we do need to get over. We're not saying everybody in Singapore must be a first mover, but as a country, we do need a bit more of that mindset.

We also need people who don't just know how to use AI, but who can imagine new ways to solve problems.

We've reinvented ourselves many times before – from trading post to manufacturing centre to global hub. Now, our challenge is to make the next leap forward. From being efficient to inventive. From being well-run to world-shaping. From following best practices to setting them.

If we can do this well, Singapore will not just be a participant in the intelligence economy. We will help shape it with our ideas and imagination.

On that note, I wish you a fruitful event. Please immerse yourselves in the technologies on display today and challenge yourselves to be the first mover, if not the second.

Thank you.