sgai 편집 해석 · 데이터 업데이트 2026-05-20
🔬 연구 품질
진짜 성과물이 나왔나요?
주요 수치
1인당 논문 수 전 세계 #1
기준 체계
NTU AI #3(MIT/CMU 다음) · NUS AI #9
추세
→ → 유지
목표 진행 상황
SEA-LION v4(11개 언어, 4B–33B 파라미터) + 100E 100개 이상의 프로젝트 + ICLR 2025 개최
제3자 순위 앵커
- Wiley 2024 · 1인당 AI 논문 전 세계 #1(백만 명당 250편, 2022)
- CSRankings AI · NTU #3
- QS · NUS AI #9
편집 해석
산출량 수준과 학교 순위가 모두 견고합니다.—1인당 논문 #1, NTU AI #3, NUS #9, ICLR 2025 개최, SEA-LION은 영미 및 중국 이외의 지역에서 규모 있는 기초 모델로서는 드문 사례입니다. 하지만 최상위급 독창적 연구(FAIR/DeepMind 수준의 프론티어 연구)는 여전히 한 단계 뒤처져 있습니다: 정상급 학회 1저자 비율, 인용도 1,000회 이상인 대표작, 자체 개발 기초 모델의 시장 점유율이 모두 여전히 부족합니다.
⚠️ 핵심 약점
정상급 학회 1저자 비율, 인용도, 자체 개발 기초 모델의 시장 점유율이 모두 한 단계 부족합니다. 최고 수준의 박사 유출률이 높습니다. 산학연 전환은 기업의 자체 활용에 강하지만 외부 산출에는 약합니다(OpenAI / Anthropic 수준의 스핀오프가 없음). 독창적 연구의 국제적 가시성은 소수의 스타 교수에 의존합니다.
전체 데이터
| 지표 | 데이터 | 출처 / 시간 |
|---|---|---|
| AI 논문 1인당 발표량 | 전 세계 1위(백만 명당 250편, 2022) | Wiley, 2024-09 ↗ |
| NTU AI 연구 순위 | 전 세계 3위(MIT, CMU에 이어) | Introl, 2025-08 ↗ |
| NUS AI 학술 평판 | 전 세계 9위 | Introl, 2025-08 ↗ |
| SEA-LION 대규모 모델 | v4, 11개 이상의 언어, 4B-33B 파라미터 | AISG, 2025 ↗ |
| 100 Experiments | 100개 이상의 AI 프로젝트 완료(2018-2025, 보관됨) | AISG ↗ |
| ICLR 2025 | 싱가포르에서 개최 | ICLR, 2025 ↗ |
| DBS AI 모델 | 800개 이상의 모델, 350개 이상의 사용 사례, 2024년 S$750M 경제 가치 창출 | Introl, 2025-08 ↗ |