项目档案
BAGEL
开源多模态统一模型，覆盖理解与生成
GitHub Stars
5.8k+
方向
多模态统一
形态
模型仓库
- 机构
- ByteDance Seed (Singapore)
- 分组
- 国际企业实验室
- 类别
- 统一多模态模型
- 状态
- 活跃开源
- 启动
- 2025-04
- 语言 / 形态
- Python
- 协议
- Apache-2.0
- GitHub Stars
- 5,886
- 信息更新
- 2026-05-04
BAGEL 是 ByteDance Seed 的统一多模态模型项目，体现了国际大厂在新加坡团队和全球开源模型竞争之间的连接。
是什么
BAGEL 是一个开源统一多模态模型，目标是把理解和生成能力放进同一模型框架里。它处在多模态模型从"单点能力"向"通用视觉语言系统"演进的方向上。
公开仓库提供代码和模型使用入口，面向研究者和开发者。
与 AI 的关系
统一多模态模型是 2025-2026 年模型竞争的主线之一。BAGEL 关注的是模型如何同时理解图像、文本和生成任务，而不是把不同任务拆成多个独立模型。
这与 Show-o、NExT-GPT 等高校路线形成了有趣对照：企业实验室更强调模型产品化和快速迭代。
与新加坡的关系
ByteDance Seed 在新加坡的存在让本地生态接入中国和全球模型研发网络。BAGEL 这类项目说明新加坡不仅是区域总部，也可以成为大厂前沿模型团队的一部分。
未来值得追踪的是：新加坡团队在模型训练、数据、评测或产品中的实际责任，以及这些开源项目是否吸引本地开发者。
关键里程碑
- 2025-04BAGEL 仓库创建