MDDI スピーチ · 2025-12-05
Goh Hanyan 政務官の Manulife シンガポール AI 卓越センターローンチセレモニーでのオープニングスピーチ
要点
- • マニュライフ（Manulife）がシンガポールに AI 卓越センター（CoE）を設立しており、保険業界では初期の事例に属しています。Goh Hanyan は2つのポイントを強調しました：将来の人員育成と AI ガードレールです。
- • AI 実装の鍵は「クロスファンクショナルチーム」（AI 実務者 + ビジネスユニット）+ 全員の AI リテラシー（AI fluency）です。マニュライフシンガポールが毎月約 20 万個の Prompt を使用していることは、生き生きとした指標です。
- • マニュライフが、シンガポール銀行金融協会（IBF）およびシンガポール金融管理局（MAS）と協力した「Career Conversion Programme」は、リテール保険引受者の役割を再定義し、AI ツールの使用について再教育を行い、より複雑な高純資産顧客ポートフォリオを管理できるようにするものです。
- • AI ガードレールは「Singapore trust mark」の鍵です――透明性と責任ある使用を「シンガポール製品・サービス」の差別化タグにするためです。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-02
Manulife グローバル最高 AI 責任者 Jodie Wallis 氏、
Manulife シンガポール会長、Manulife アジア新興市場社長兼 CEO Khoo Kah Siang 博士、
Manulife シンガポール社長兼 CEO Benoit Meslet 様、
シンガポール銀行・金融学会（IBF）最高経営責任者 Carolyn Neo 氏、
皆様へ：
こんにちは。Manulife シンガポール AI 卓越センター（CoE）の開設式にお招きいただきありがとうございます。
この重要なマイルストーンを皆様とともに祝うことができて、大変嬉しいです。
ご存知の通り、AI のシンガポールでの採用は加速しています――多くの企業は既に運用で AI を使用しています。一部の企業は AI 搭載ソフトウェアを採用しており、他の企業は、業務プロセスを根本的に変革するため、自社の内部モデルとツールを微調整または開発しています。
しかし AI は単に「新しいツールの採用」ではありません。影響が不確実な場合、「先行者になること」は躊躇させます。企業が AI 採用を「継続的な実験プロセス」として説明するのを聞いたことがあります――組織が新しい考え方と新しい方法を受け入れ、異なるやり方で働くことを要求するからです。
したがって――Manulife がシンガポール保険業界で最初に AI 卓越センターを設立したことは、大きな意義があります。この CoE が私に深い印象を与えた2つのポイントについて簡潔に述べたいと思います。
第1に、「将来に向けた労働力」の構築を強調しています。他の AI CoE および AI を採用している企業との対話経験から見ると――強固な「クロスファンクショナルチーム」（cross-functional teams）を備えることが、AI ソリューションを「実際のビジネスニーズ」に適用するための鍵です。
どういう意味でしょうか。これらのチームは通常、深い AI と技術専門知識を持つ「AI 実務家」と業務部門の従業員で構成されています。彼らは自分たちの領域で問題を特定できます――販売、製造、財務――そして AI を活用してこれらの実際のビジネスニーズを解決します。
これらのクロスファンクショナルチームを超えて、組織内の他の従業員も AI について「基本的な理解」を持つ必要があります――「AI リテラシー」（AI fluency）と呼びます――日常業務で AI を効果的に使用するために。
嬉しいお知らせです――Manulife シンガポール オフィスは現在約 20 万条のプロンプトを使用しています――これは、AI リテラシーがシンガポール事業で向上・拡大していることを示しています。
「経済戦略レビュー」（ESR）委員会はこれについて真摯に検討しています――トップクラスの AI 人材をどのように育成するかだけでなく、より広い労働力ベースを「AI リテラシー」に高める方法についても。
Manulife が同時に労働力を AI の機会に備え、事業運営を変革することに取り組んでいることを高く評価します。また、嬉しいお知らせです――11 の先駆的金融機関の一つとして、Manulife はシンガポール銀行・金融学会（IBF）およびシンガポール金融通貨庁（MAS）と密接に協力し、AI 採用と並行して労働力開発イニシアティブをパイロットしています。
これは絶対に必要です――従業員の能力を「新しい、強化された役割」にアップグレードまたは転換する――コンサルティング、引き受け、リスク管理、運用、テクノロジーなどの機能間で彼らの移行を可能にします。
Manulife はまた、IBF が主導する「キャリア転換プログラム」（Career Conversion Programme）を開始しました。これは小売引き受け職員の役割を再設計し、AI ツールを活用してリスク分析と意思決定を強化するための再トレーニングを実施します。
これは小売引き受けチームに、より複雑な金融ポートフォリオを管理する権限を与え、高純資産顧客が在籍するグローバル市場セグメントに参加することを可能にします――伝統的な小売案件から彼らの役割を昇進させます。
これらはすべて、経済全体で見たいと思う良い例です――AI は私たちの仕事を強化し、「人間中心」のスキルが必要なことに焦点を当てることができます：関係の構築、判断の実施、批判的思考。
第2に、「AI ガードレール」の開発を強調しています。この AI の時代には、AI の悪用や AI システムにおける個人データの使用についての懸念は――理解できます。これは「透明性と責任ある AI の使用」が差別化要因となり得る場所です――顧客と信頼を構築し、「個人情報の開示リスクは監視・低減する対策がある」と彼らが信じるようにすることができます。
エコシステムレベルでは――シンガポールの企業が一緒に責任を持って AI を開発・デプロイし、厳格な基準でシステムを検証するとき――「シンガポール製の製品とサービス」への信頼が確立されます。シンガポールはこの分野での重要なプレーヤーになることができると考えています――製品とサービスに「シンガポール信頼マーク」（Singapore trust mark）を付け、信頼性、安全性、品質の信号とします。
Manulife が独自の AI ガードレールを開発し、『責任ある AI フレームワーク』を改善する際――同業との洞察を共有し、「金融業で AI 信頼を構築する」全業界の取り組みに参加することをお勧めします。
本日は Manulife の AI ツールのライブデモンストレーションを見ることを楽しみにしており、この新しい CoE が次にどんなエキサイティングな AI アプリケーションを生み出すのかを聞くことを楽しみにしています。
再びお招きいただきありがとうございます――「シンガポール AI エコシステムをどのように形作るか」についてのご提案とご意見をお待ちしています。
ありがとうございました。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-02
Ms Jodie Wallis, Global Chief AI Officer, Manulife,
Dr Khoo Kah Siang, Chairperson, Manulife Singapore President & CEO, Emerging Markets, Manulife Asia,
Mr Benoit Meslet, President & CEO, Manulife Singapore,
Ms Carolyn Neo, CEO, Institute of Banking and Finance,
Ladies and gentlemen.
Good afternoon, everybody. Thank you for having me here at the opening of Manulife Singapore’s AI Centre of Excellence (CoE).
I am excited to be celebrating such a big milestone together with you.
As we know, AI adoption is accelerating in Singapore, and many companies are using AI in their operations today. Some are adopting AI-powered software, while others are finetuning or developing their own in-house models and tools to fundamentally transform their business processes.
But AI is not as simple as just adopting new tools. It can be a daunting prospect to be the “first-mover” when the impact is not certain. I’ve heard companies describing AI adoption as a continuous process of experimentation, as it requires the organisation to adopt new mindsets and approaches to do our work differently.
Hence, it is very significant that Manulife has taken this step to be among the first in the insurance sector to set up an AI CoE in Singapore. I would like to briefly touch on two aspects of this CoE that stood out to me.
First, the emphasis on building a future-ready workforce. From our engagements with other AI CoEs and companies adopting AI, we’ve heard that having strong, cross-functional teams is key to the effective implementation of AI solutions to address real business needs.
What does this mean? These teams typically comprise AI practitioners with deep AI and tech expertise, as well as employees from business units. They are then able to identify problem statements within their domains – sales, manufacturing, finance – so that in combination, we can use AI to solve these real business needs.
Beyond these cross-functional teams, employees throughout the organisation will also need a baseline understanding of AI – what we call ‘AI fluency’ – to effectively use AI in their daily tasks.
I’m very happy to hear that about 200,000 prompts in the Manulife Singapore office are being used, and that shows that AI fluency is increasing and growing in the Singapore operations.
The Economic Strategy Review (ESR) Committees are thinking hard about this, looking at strategies not just to develop top-tier AI talent, but also to uplift the broader base of our workforce to become AI fluent.
I commend Manulife’s commitment to preparing its workforce to seize opportunities in AI, alongside its efforts to transform business operations. I am glad to hear that Manulife has worked closely with the Institute of Banking and Finance (IBF) and the Monetary Authority of Singapore (MAS) as one of the 11 Financial Institutions to pilot workforce development initiatives alongside AI adoption.
This is absolutely necessary because the upskilling and reskilling of employees into new or enhanced roles will then be able to push them to the next level across functions like advisory, underwriting, risk, operations, and technology functions.
Manulife has also embarked on a Career Conversion Programme administered by IBF to redesign the role of retail underwriters and reskill them to leverage AI tools that enhance risk analysis and decision-making.
This will empower the retail underwriting team to manage more complex financial portfolios and engage with the global market segments where High Net Worth customers reside. This then elevates their role beyond traditional retail cases.
These efforts are great examples of what we hope to see throughout the economy, where AI augments our work so that we can focus on things that require human-centric skills – building up relationships, exercising judgement, and thinking critically.
Second, the emphasis on developing AI guardrails. In this age of AI, there are concerns – and understandably so – around the misuse of AI and use of personal data in AI systems. This is where transparency and responsible use of AI can be a differentiating factor, as it builds trust with customers, reassuring them that there are measures in place to monitor and reduce the risk of private information being released.
At the ecosystem level, when companies within Singapore are collectively developing and deploying AI responsibly and validating their systems against rigorous standards. This builds trust in products and services developed in Singapore. We think Singapore can be a key player in this area, where products and services carry a “Singapore trust mark” as a signal of reliability, safety, and quality.
As Manulife develops its AI guardrails and improves its Responsible AI Framework, I encourage Manulife to share your insights with others in the industry and contribute to industry-wide efforts to build trust in the use of AI in the financial services sector.
I look forward to seeing the live demonstrations of Manulife’s AI tools today, and to hearing about the exciting AI applications that will be developed as part of the new CoE.
Once again, thank you for having me, and I welcome your suggestions and ideas on how we can shape the AI ecosystem in Singapore.
Thank you.