PMO スピーチ · 2026-05-20
DPM ガン・キムヨン、「信頼と AI：転換期の世界をナビゲートする」リーダーズ・ダイアログで登壇
要点
- • シンガポールは、Global AI Financial Hub Index において、ニューヨークとサンフランシスコに次いで、主要金融ハブの中で3位にランクされています。
- • 金融センターは、AI を責任を持って取り入れ活用し、それを大規模に展開し、信頼を維持し、セキュリティを確保し、テクノロジーと効果的に連携するスキルを有する労働者を育成する能力によって、ますます評価されるようになります。
- • シンガポールの AI 導入アプローチは、エコシステム主導型であるべきであり、より大きな経済と規模で競争することを試みるのではなく、規制当局、銀行、保険会社、資産運用会社、テクノロジー企業を一堂に集めるべきです。
- • シンガポールは、エンタープライズ全体での AI 導入をサポートするために、AI テストのための信頼できるスペース、責任を持った展開に関する実践的なガイダンス、およびモデル検証、データ保護、リスク管理のための共通のガバナンスフレームワークが必要です。
- • 金融機関における AI 導入は、日常業務を削減し、意思決定を改善し、リスク管理を強化し、プロフェッショナルが判断、顧客対応、問題解決を含む高付加価値の役割に専念することを可能にするように設計されるべきです。
- • 金融における将来の労働力競争力は、孤立した AI スキルを開発するのではなく、リスク管理、コンプライアンス、サイバーセキュリティ、オペレーションなどの領域における領域専門知識と AI 能力を組み合わせることに依存するようになります。
全文翻訳
PMO 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-08-10
経済
雇用と生産性
科学と技術
副首相兼通商産業大臣ガン・キムヨンが2026年5月20日に『Trust and AI: Navigating a World in Transition』リーダーズ対話で行った講演
タン・スー・シャン女史、著名なご来賓の皆様、淑女・紳士の皆様、
皆様おはようございます。
はじめに
グローバル経済が複数の領域で同時に再構成されている時代に、私たちはここに集まっています。
地政学的競争が激化しています。
サプライチェーンが再構成されています。
資本配置がより選別的で焦点を絞られたものになっています。
そしてテクノロジー、特に人工知能は、多くの人が追いつくことができないほどの速さで進展しています。
シンガポールのような小規模で開放的、かつグローバルに結びついた経済にとって、これらの変化は重大な意味を持ちます。
私たちの重要性はサイズに左右されません。それは、信頼されているか、有用であるか、そして世界の他地域とどの程度つながっているかにかかっています。
競争構図が変化する場合、シンガポールは素早く対応しなければなりません。
AIはそのような変化の一つです。AIは、銀行が顧客にサービスを提供する方法、資産運用者が資本を配分する方法、保険会社がリスクを価格設定する方法、コンプライアンスチームが不審な活動を検出する方法、および機関がサイバー脅威から身を守る方法を変革することができます。
本朝のグローバルAI金融ハブ指数の発表は時宜を得たものです。
シンガポールのランキングは、主要金融ハブの中でニューヨークとサンフランシスコに次いで3位となっており、強い信頼の投票を示しています。
しかし、さらに重要なことに、それは次の競争がどこで展開されるのかを私たちに示しています。
将来の主導的な金融センターは、十分な市場規模、強固な機関、良好なインフラストラクチャーを備えた場所だけではなくなります。もっとも、これらは引き続き重要で本質的であり続けるでしょう。
金融センターは、AI能力をどの程度受け入れ、活用できるか、責任ある方法で展開し、大規模に実装できるか、信頼を保ち、セキュリティを確保し、人材にテクノロジーと効果的かつ自信を持って仕事するためのスキルを育成できるかによって、ますます評価されるようになります。
シンガポールのランキングに励まされながらも、これを行動への呼びかけとして見るべきです。金融センターとしての私たちの次のステップは、3つのことをどの程度うまくやるかにかかっています。
第一に、AIを実験から企業全体での採用へと転換することです。
次に、AIが国民のための良い雇用と機会を創出することを確保することです。
最後に、AI開発と利用の方法に信頼、安全性、セキュリティを組み込むことです。
実験から企業全体の導入へ
金融におけるAIの約束は明確です。しかし、その完全な価値は、ワークフロー、リスク管理システム、および運営モデルに組み込まれてはじめて実現されます。
金融機関にとって、これは、成果を真に改善する有意義なユースケースを特定し、ワークフローを再設計し、データ品質を向上させ、チームを訓練し、AIを組織の端に留めるのではなく運営に統合することを意味します。
これは容易ではありません。
多くの機関は、レガシーシステム、分散したデータ、能力格差、および実装リスクに関する不確実性に依然として直面しています。
小規模な企業の多くは、単独で能力を構築するためのリソースを十分に有していません。
大規模な機関は、AI導入により運用モデル、リスク管理、組織文化に深刻かつ広範な変化が必要となる可能性があります。
これがシンガポールのアプローチがエコシステム主導である必要がある理由です。わたしたちの利点は規模ではありません。最大経済国より多く支出することはできず、また最大規模のモデルを構築することもできません。しかし、有用なAIソリューションが開発、テスト、実際の金融ユースケースに対して導入される場所になることができます。
規制当局、銀行、保険会社、資産運用会社、テクノロジー企業を同じテーブルに集めることができます。
イノベーションが奨励され、リスクが適切に理解され管理される環境を創造することができます。
しかし、そうするためには、企業がAIソリューションをテストできる信頼できるスペース、責任ある導入に関する実践的ガイダンス、およびモデルガバナンス、検証、データ保護、リスク管理に対する共通アプローチが必要です。
官民パートナーシップを強化することで、より多くの企業が分離されたパイロットからスケーラブルな導入への移行を支援できます。
これがシンガポールが競争する方法です—すべてのAIトレンドを追求することではなく、金融におけるハイインパクトなAI導入の信頼できるベースとなることです。
良い職と機会
第二に、AIは良い職と機会に変換される必要があります。
これはシンガポールの経済戦略レビューの下で更新された経済戦略の中心です。
成長は依然として不可欠です。しかし、AIと自動化の時代においては、成長はもはや以前と同じ方法で職を生成しない可能性があります。
より少ない労働者でより多くのことができます。
一部のタスクは自動化され、一部の職は再設計され、一部の労働者は困難な転換に直面します。
すでにこれの初期の兆候が見られています。
一部のAIに露出された分野では、卒業生の成果が影響を受けています。エントリーレベルの職が変化したからです。
コンピュータサイエンスでは、仕事の性質も変化しています—ルーチンコーディングが少なくなり、より高いレベルでシステムを設計、整理、監督することが増えています。
仕事は消えていません。しかし、それは変化し、不均等に変化しています。
シンガポールにとっては、変化を遅らせることが答えではありません。AI導入を遅くすれば、わたしたちの競争力は弱まり、最終的には労働者への損害が減るのではなく増えてしまいます。
わたしたちのアプローチは、AIの導入を形成し、可能な限り労働者を補完することです。
金融では、AIはルーチンワークを減らし、意思決定を改善し、リスク管理を強化し、専門家が判断、顧客対応、問題解決に関わる付加価値の高い職務に焦点を当てられるようにする必要があります。
職務の再設計は、技術導入と歩調を合わせて進める必要があります。
企業がAIを導入する際、「どれだけのコストを削減できるのか」と問うだけではありません。
また次のことも問うべきです。
「どのような新しい職を創造できるか」
「既存の労働者をどのようにそれらのために訓練できるか」
「関係マネージャー、アナリスト、コンプライアンス専門家、オペレーションスタッフ、テクノロジストがAIを使用して付加価値の高い仕事をどのように行うことができるか」
将来は「AIスキル」だけではなくなるでしょう。AIとドメイン専門知識の組み合わせ、つまりAIと金融、リスク管理、コンプライアンス、ウェルスアドバイザリー、サイバーセキュリティ、およびオペレーションの組み合わせについてになるでしょう。
AIは情報を処理し、パターンを検出し、オプションを生成できます。しかし、クライアントは依然として判断、説明責任、共感、信頼を重視します。
多くの職では、勝者はAIと競争できる人ではなく、AIと協力する方法を学び、AIを自分たちのために機能させる方法を学ぶ人々です。
また、競争力を維持するために、シンガポールは引き続き世界的なAI人材を引き付ける必要があることを認識する必要があります。
AI研究者、エンジニア、プロダクトビルダー、サイバー専門家、実装エキスパートなど、専門的な人材をめぐる世界的な競争は激しいです。
シンガポールでAI能力を構築する場合、世界中からの最良のチームとアイデアに対してオープンでなければなりません。
しかしだからこそ、AIがシンガポール人にとってより良い雇用と機会をもたらすことが、さらに重要なのです。
世界的なAIチームがここに拠点を置く場合、地域チームの拡張、専門知識の移転、リーダーシップパスウェイの構築、そしてシンガポール人がフロンティア問題で世界レベルの才能と並んで働くことができる役割の創造を通じて、Singaporeの能力を深化させるのに役立つべきです。
だからこそ、労働力変革はAIアジェンダから切り離されたものではありません。それはAIアジェンダの中核です。
政府は我々の役割を果たしていきます。
我々は労働力全体にわたってAIリテラシーを強化するとともに、セクター別のAI能力も構築していきます。
我々は業界と協力して、AI実装、モデル検証、AIガバナンス、サイバーリスク管理、デジタルオペレーション、金融テクノロジーなどの新興的な職務へのパスウェイを開発していきます。
我々はまた、雇用の変化に直面する労働者への支援を強化していきます。
これは労働者に対し、より早期の支援、より良い職業マッチング、より実践的なリスキリング、そしてより明確なキャリアパスを提供することを意味しています。
雇用者も役割を担う必要があります。
ここにいる皆さんの多くは主要な機関を率いたり、資本を管理したり、クライアントにアドバイスしたり、投資判断を形作ったりしています。皆さんは資本がどこに流れるかについてだけでなく、能力がどのように構築されるかについても影響力を持っています。
シンガポールに投資する際には、シンガポール人にも投資していただくことを期待しています。
ここでチームを構築してください。育成してください。
彼らに地域的および世界的な機会への経験を与えてください。
シンガポール人が地域的にも国際的にもリーダーシップの役割を引き受けるためのパスウェイを作成してください。
このようにして、Singaporeの金融センターとしての成功が国民に利益をもたらすことを確実にしています。
AIにおける信頼、安全性、セキュリティの構築
AIは機会をもたらします。しかし同時に、リスク環境も変化させます。
企業の不正検出を支援する同じテクノロジーは、犯罪者がより大きな危害をもたらすのに役立つ可能性があります。
生産性を向上させる同じツールは、サイバー攻撃の自動化にも使用される可能性があります。
イノベーションを支援する同じモデルは、誤用された場合、深刻な危害をもたらすための障壁を低下させる可能性があります。
フロンティアAIの最近の進展は、このリスク・フロンティアがいかに急速に進んでいるかを示しています。
これが新しい現実です。問題はAIが良いか悪いかではありません。AIは強力であり、強力なテクノロジーは効果的なセーフガードを必要とするのです。
これはシンガポールにとって特に重要です。我々の金融センターは信頼の上に構築されています。クライアントが我々の機関、規制基準、法の支配、およびリスク管理能力を信頼しているからこそ、ここに資産を配置しているのです。
AIがリスクの本質を変えるにつれて、我々もAI時代に向けた信頼を深化させる必要があります。
だからこそ、我々はAIガバナンスを強化する必要があります。
金融機関は自らのAIシステムについて、説明し、検証し、監視できなければなりません。
彼らはモデルの使用箇所、依存するデータ、生じるリスク、および人的監督が不可欠な領域を把握する必要があります。
サイバーおよび運用レジリエンスも強化する必要があります。AI対応の攻撃がより高度化するにつれて、企業はより迅速に対応し、明確な責任を持つ必要があります。
結び
グローバルな事業環境は引き続き困難な状況が続くと考えられます。地政学的な不確実性の増加、技術的破壊の加速、そして世界中の金融センター間での競争がより一層激化することが予想されます。
しかしシンガポールは、強固な立場から出発しています。
Global AI Financial Hub Index は、シンガポールが既に AI 対応能力において有力な金融ハブの一つであることを確認しています。
しかし、我々は自足することはできません。単に順位が良いだけでは十分ではなく、アジアの有力金融センターとしてのポジション強化に加え、クライアントが不確実性に対応し、機会をつかみ、長期的に構築するのを支援する、信頼され、AI により強化された金融ハブとしてのポジションを強化する必要があります。同時に、シンガポール国民に良い機会を生み出す必要があります。
前途は決して容易ではありません。しかし、シンガポールにとって、複雑さは停滞の理由になったことはありません。それは早期の適応、より深いパートナーシップの構築、そしてより決定的な行動の触媒です。
ありがとうございました。
英語原文
PMO 公式サイト原文 · 取得日: 2026-08-10
Economy
Jobs and productivity
Science and technology
Speech by Deputy Prime Minister and Minister for Trade and Industry Gan Kim Yong at the "Trust and AI: Navigating a World in Transition" Leaders Dialogue on 20 May 2026.
Ms Tan Su Shan Distinguished guests, Ladies and gentlemen,
Good morning to all of you.
Introduction
We meet at a time when the global economy is being reshaped on many fronts at once.
Geopolitical contestation is intensifying.
Supply chains are being reconfigured.
Capital deployment is becoming more selective and targeted.
And technology – especially artificial intelligence – is moving faster than many can keep pace with.
For a small, open and globally connected economy like Singapore, these shifts matter deeply.
Our relevance has never rested on size. It rests on whether we are trusted, whether we are useful and how connected we are to the rest of the world.
When the competitive balance shifts, Singapore must move swiftly.
AI is one such shift. It can transform – how banks serve clients, how asset managers allocate capital, how insurers price risk, how compliance teams detect suspicious activities, and how institutions protect themselves against cyber threats.
This morning’s launch of the Global AI Financial Hub Index is timely.
Singapore’s ranking – third among major financial hubs, behind New York and San Francisco – is a strong vote of confidence.
But more importantly, it tells us where the next race will be fought.
The leading financial centres of the future will not only be those with deep markets, strong institutions and good infrastructure, although these remain will remain important and essential.
Increasingly, financial centres will also be judged by whether they can embrace and harness AI capabilities, and do so responsibly, deploy it at scale, preserve trust, ensure security, and nurture their people with the skills to work effectively and confidently with technology.
While we are encouraged by Singapore’s ranking, we should also see it as a call to action. Our next bound as a financial centre will depend on how well we do three things.
First, translate AI from experimentation into enterprise-wide adoption.
Second, ensure that AI creates good jobs and opportunities for our people.
Third, build trust, safety and security into the way AI is developed and used.
From experimentation to enterprise-wide adoption
The promise of AI in finance is clear. But its full value will only be realised when it is embedded into workflows, risk systems, and operating models.
For financial institutions, this means identifying impactful use cases that genuinely improve outcomes; redesigning workflows; improving data quality; training teams; and integrating AI into operations, rather than leaving it at the edge of the organisation.
This is not easy.
Many institutions still face legacy systems, fragmented data, capability gaps, and uncertainty over implementation risks.
Smaller firms may lack the resources to build capabilities on their own.
Larger institutions may find that AI adoption requires deep and extensive changes to operating models, risk controls and organisational culture.
This is why Singapore’s approach must be ecosystem-led. Our advantage is not scale. We cannot outspend the largest economies, nor build the biggest models. But we can be the place where useful AI solutions are developed, tested and deployed against real-world financial use cases.
We can bring regulators, banks, insurers, asset managers and technology firms around the same table.
We can create an environment where innovation is encouraged, while risks are properly understood and managed.
But in order to do so, we will need trusted spaces where firms can test AI solutions; practical guidance on responsible deployment; and common approaches to model governance, validation, data protection and risk management.
By strengthening public-private partnership, we can help more firms move from isolated pilots to scalable deployment.
This is how Singapore can compete – not by chasing every AI trend, but by becoming a trusted base for high-impact AI adoption in finance.
Good jobs and opportunities
Second, AI must translate into good jobs and opportunities.
This is central to Singapore’s refreshed economic strategy under the Economic Strategy Review.
Growth remains essential. But in an age of AI and automation, growth may no longer generate jobs in the same way as before.
More can be done with fewer workers.
Some tasks will be automated, some jobs redesigned, and some workers will face difficult transitions.
We are already seeing early signs of this.
In some AI-exposed fields, graduate outcomes are affected, as entry level jobs have changed.
In computer science, the nature of work is also shifting – less routine coding, and more designing, organising and overseeing systems at a higher level.
The work is not disappearing. But it is changing, and changing unevenly.
For Singapore, the answer cannot be to hold back change. If we slow AI adoption, we will weaken our competitiveness and ultimately hurt workers more, not less.
Our approach must be to shape AI adoption, so that it complements workers wherever possible.
In finance, AI should reduce routine work, improve decision-making, strengthen risk controls, and allow professionals to focus on higher-value roles involving judgement, client engagement and problem-solving.
Job redesign must go hand in hand with technology adoption.
When firms implement AI, they should not only ask: how much cost can we save?
They should also ask:
What kind of new roles can we create?
How can existing workers be trained for them, and
How can relationship managers, analysts, compliance professionals, operations staff and technologists use AI to do higher-value work?
The future will not be about “AI skills” in isolation. It will be about AI plus domain expertise – AI plus finance, risk management, compliance, wealth advisory, cybersecurity, and operations.
AI can process information, detect patterns and generate options. But clients will still value judgement, accountability, empathy and trust.
In many roles, the winners will not be those who can compete against AI, but those who learn how to work with AI and make AI work for them.
We must also recognise that to stay competitive, Singapore will need to continue to attract global AI talent.
The global competition for specialised AI researchers, engineers, product builders, cyber specialists and implementation experts is intense.
If we want to build AI capabilities here in Singapore, we must remain open to the best teams and ideas from around the world.
But this makes it even more important that AI translates into better jobs and opportunities for Singaporeans.
When global AI teams are anchored here, they should help deepen Singapore’s capabilities – by augmenting local teams, transferring expertise, building leadership pathways, and creating roles where Singaporeans can work alongside world-class talent on frontier problems.
This is why workforce transformation is not separate from the AI agenda. It is central to it.
The Government will do our part.
We will strengthen AI literacy across the workforce, as well as build sector-specific AI capabilities.
We will work with industry to develop pathways into emerging roles in AI implementation, model validation, AI governance, cyber risk management, digital operations and financial technology.
We will also strengthen support for workers who face disruption.
This means providing workers with earlier support, better job matching, more practical reskilling, and clearer pathways to new careers.
Employers, too, have a role to play.
Many of you here lead major institutions, manage capital, advise clients, or shape investment decisions. You have influence not only over where capital flows, but over how capabilities are built.
When you invest in Singapore, we hope you will also invest in Singaporeans.
Build teams here. Train them.
Give them exposure to regional and global opportunities.
Create pathways for Singaporeans to take on leadership roles, both locally as well as overseas.
This is how we ensure that Singapore’s success as a financial centre will benefit our people.
Building trust, safety and security in AI
AI creates opportunities. But it also changes the risk landscape.
The same technology that helps firms detect fraud can also help criminals carry out more harms.
The same tools that improve productivity can also be used to automate cyberattacks.
The same models that support innovation can, if misused, lower barriers to serious harm.
Recent developments in frontier AI have shown how quickly this risk frontier is moving.
This is the new reality. The issue is not whether AI is good or bad. AI is powerful – and powerful technologies require effective safeguards.
This is especially important for Singapore. Our financial centre is built on trust. Clients place assets here because they trust our institutions, our regulatory standards, our rule of law, and our ability to manage risk.
As AI changes the nature of risk, we must also deepen our trust for the AI age.
This is why we must strengthen AI governance.
Financial institutions must be able to explain, validate and monitor their AI systems.
They must know where models are used, what data they rely on, what risks they create, and where human oversight remains essential.
We must also strengthen cyber and operational resilience. As AI-enabled attacks become more sophisticated, firms need to respond faster, and with clear accountability.
Conclusion
The global operating environment will remain challenging. We should expect more geopolitical uncertainty, more technological disruption, and more competition among financial centres around the world.
But Singapore is starting from a strong position.
The Global AI Financial Hub Index confirms that Singapore is already among the leading financial hubs in AI readiness.
But we cannot be complacent. We must go beyond ranking well; we must strengthen our position not only as a leading financial centre in Asia, but as a trusted and AI-empowered financial hub that helps clients navigate uncertainty, seize opportunity, and build for the long term, while creating good opportunities for Singaporeans.
The road ahead will not be easy. But for Singapore, complexity has never been a reason to stand still. It is a catalyst to adapt early, partner more deeply, and move more decisively.
Thank you.