MDDI スピーチ · 2026-04-15

Rahayu Mahzam 国務大臣の 2026 Design AI and Tech Awards での講演

Rahayu Mahzam · MDDI 国務大臣 · Design AI and Tech Awards 2026

要点

  • AI の普及はもはや「使うか使わないか」という問題ではなく、「どのように使うか」という問題です——意義を持って使い、生産性、イノベーション、変革を促進できるように。
  • 大企業(現代自動車 HMGICS など)は AI をワークフローに深く組み込み、AI ネイティブなスタートアップ(H3 Zoom AI など)は AI を中心にビジネスモデル全体を再設計しています。どちらのアプローチも成立します。
  • デジタル経済報告書によると、大企業の AI 採用率は 44.0% から 62.5% に上昇し、中小企業は約 5% から 14.5%(3 倍)に上昇しています。
  • AI が強いほど、デザイナーの人文的判断がより価値を持つようになります——状況、文化、倫理、利害関係者の調整。最も強いデザイナーは「デザイン + AI バイリンガル」です。
  • SUTD の Design AI、SBS Transit の SiLViA プロジェクトが示す通り、技術が公益に奉仕するのであれば、最も配慮が必要な人々のためにスペースを残す必要があります。

全文翻訳

MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-02

シンガポール工科大学(SUTD)学長パン・グオクチュアン教授

SPH メディア最高経営責任者チェン・ヨンシャン氏

SUTD 副学長・最高革新企業事務責任者ダイ・リーシャン教授

『ビジネスタイムズ』編集長チェン・フイフェン女史

シンガポール人工知能機構(AI Singapore)AI 製品シニアディレクター レスリー・テオ博士

Granite Asia シニアマネージングパートナー ジェニー・リー女史

シンガポール・デザイン・カウンシル エグゼクティブディレクター ドーン・リム女史

皆様へ:

こんばんは。SUTD と『ビジネスタイムズ』の温かいご招待をありがとうございます。第二回「Design AI and Tech Awards」(デザイン AI とテクノロジー賞)にご出席できて光栄です。

今年度、厳格な審査を経てノミネートされたすべてのチームにおめでとうございます。これは本当に素晴らしい成績です。皆様はこのことを誇りに思うべきです。

また、審査委員の皆様にも感謝いたします。皆様は学界、AI 研究、産業、メディア、デザイン分野からお集まりで、この広がりそのものが本賞の学際的精神を反映しています。

この賞の設立は本当に時を得ています。シンガポールでは、ますます多くの機関が「AI を採用するべきか」という問いを止めて、「どのように使うか」と問い始めています。

AI をいかに意味のある形で使うか――生産性、イノベーション、トランスフォーメーションを推進することです。

今年度、2 つの新しいカテゴリーが追加されたのは、異なる規模の企業がすべて AI から恩恵を受けることができるからです。

『2025 年シンガポール・デジタル経済レポート』は心強い進捗を示しています。大企業の AI 採用率は 2023 年の 44.0% から 62.5% に上昇し、ほぼ 20 ポイント上昇しました。中小企業は 3 倍に増加して 14.5% に達しています。

ビジネス生態全体が AI の採用を加速させています。

異なる規模の企業は異なる方法で AI を使用しています。大企業はリソースが豊富で、大規模に展開でき、AI をシステムとワークフローに深く埋め込み、変革レベルの変化をもたらします。

現代自動車グループ・イノベーション・センター・シンガポール(HMGICS)を例として挙げましょう。

彼らが自動車製造を再構想する際、AI を単なるツールとして使うだけではなく、彼らは全く新しい形態の工場を作りました。伝統的なコンベヤーベルトがなく、AI が 200 台以上のロボットを工場内で動的に移動させ、反復的または潜在的に危険な作業を処理することで、人的資源をより高い価値の仕事に解放しました。

結果がすべてを物語っています。ロジスティクスおよび製造プロセスは約 70% の自動化を実現し、配送周期とボトルネックが 50% 以上削減されました。これは、オペレーションがスムーズで、混乱が少なく、周期が速いことを意味しています。

効率のほか、この運営モデルはさらに刺激的なことをもたらしました。電動車がシンガポール国内で生産され、デザイン、技術、持続可能性で国際的な認可を獲得しました。

中小企業とスタートアップ企業も独自の道を進んでいます。一部の企業は既存ビジネス内の特定の高価値分野で AI を使用しており、その他の企業はさらに進んで、最初から AI を中心にビジネスモデル全体を構築しています。

H3 Zoom AI は「AI ネイティブ」なスタートアップ・トレンドの好例です。彼らは検査プロセスに AI を挿入するのではなく、AI を中心にビジネス全体を再構想しました。

従来の建築外壁検査は遅く、高価で、人手がかかり、高リスクです。H3 Zoom AI の Façade Inspector プラットフォームはすべての環節を 1 つのシステムに統合しています。

ドローンが建物データをリモートで収集し、AI が欠陥を迅速かつ正確に識別します。検査員は高い建物に登る必要がなくなり、安全リスクが排除され、コストが半減され、検査時間が最大 90% 短縮されました。

これが「初日から AI の上に構築される」という意味です。ある環節を改善することではなく、ワークフロー全体を再設計し、仕事自体の形態を再定義することです。

政府は企業が AI の道のりで継続的に次のステップを踏み出すことをサポートし続けます。「全国 AI インパクト計画」の下で複数のイニシアティブを立ち上げ、より多くの企業が第一歩を踏み出すことを奨励し、既に AI を使用している企業がさらに進むことを支援しています。

さらに推進を深める準備ができているビジネスリーダーを対象に、我々は最近「デジタル・リーダーズ・アクセラレーター・ブートキャンプ」(Digital Leaders Accelerator Bootcamp)を立ち上げました。これは実践的なコースで、リーダーが AI でビジネスを変革するための明確なロードマップを形成するのに役立ちます。第 1 期は定員に達し、今後は続々と開催されます。AI ソリューションをスケール化し、実際のビジネス課題に対処する信頼を企業が構築するのに役立つことを目的としています。

「生産性ソリューション・グラント」(Productivity Solutions Grant)は現在、より多くのデジタルおよび AI 関連ツールをカバーするように拡張されており、企業がより低いコストで適切なソリューションを見つけ、最初のステップを踏み出すのに役立ちます。

どの段階にいても、サポートはそこにあります。次のステップを踏み出すかどうかは、あなたの判断に委ねられています。

次に、私が同等に重要であり、おそらくここにいる多くの人の心により近いと考えることについて話したいのです。AI の能力が向上し、応用が普及するにつれて、「デザインをする」ことと「デザイン従事者になる」ことの意味も変わっています。

AIは現在、デザインプロセスを複数のレベルで強力にサポートすることができます。市場調査を加速し、迅速なプロトタイプ設計、ユーザビリティテスト実施、そして「創造的なコパイロット」として機能してチームが方向性を素早く探索するのを支援します。以前は数週間要したものが、今では数日、あるいは数時間で完成できます。そこで、AIが最終的にデザインプロセスにおいて人間を完全に置き換えるのかという質問が生じます。

このような変化は破壊的で、さらには不安を感じさせるものです——これについては認めます。しかし私は信じています。AIがますます多くの技術的および生成的な作業を担当するようになっても、デザインにおいて人間にのみ固有の部分はより価値あるものになり、決して減少することはないと。

デザイナーは視点をもたらし、実生活の経験によって形成された判断力をもたらします。彼らは状況を理解します——文化的、感情的、倫理的な。彼らは意思決定を行い、ステークホルダーを共通の目標に一致させます。最も優れたデザイナーとは、深い設計専門知識とAIリテラシーを組み合わせた人々であり、彼らはより困難な問題を解決し、人間に本当にサービスを提供するソリューションを提供することができます。

これこそ今日このアワードが示したいことです。最高のソリューションは、技術またはアルゴリズムから問題を探すのではなく、実際の問題から出発し、好奇心、創造性、そして思いやりを持ってそれを解決することです。

私に最も深い印象を与えたのは、ノミネートされたチームが何をしたかだけでなく、その背後にある思考方法です。この思考方法をいかに常識にし、例外ではなくするのか。

これがSUTDの「Design AI」教学方向が重要である理由です。Design AIに焦点を当てた世界で初めての大学として、SUTDは新しいタイプの実務者を育成しています——「AIバイリンガル」であり、自身の領域に精通し、かつAIに通じた人々です。

デザインは人間から始まります。それは「技術は何ができるのか」と問うだけでなく、「人間が真に必要とするもの、大切にするもの、体験するもの」と問います。この問題は、単一の学科では独立して答えることはできません。

Design AIはこの原則を前に進めます。AIリテラシーを同時に備えるデザイナーは、この職人技に新しい次元をもたらします。彼はAIが実際に何を提供できるかを判断でき、適切なガードレールが所定の位置にあることを確保します。ドメイン知識とAI能力がこのように協働するとき、私たちは生活を本当に改善し、潜在的な危害を防止するソリューションを造ることができます。

もし私たちがAIが公共の利益に貢献することを望むなら、それはすべての人のための空間を残さなければなりません——「最も簡単に設計される」人々だけでなく。

SBS Transitの Project SiLViAがその一例です。

ろう者および難聴者にとって、重要なアナウンスにアクセスできない場合、日常の移動は極めて困難になります。

SiLViAはAIによって駆動され、リアルタイムの双方向手話通信を提供します。放送を手話に翻訳し、乗客も手話でシステムに表現し、応答を得ることができます。

このプロジェクトを特に意義のあるものにしているのは——技術によってのみ形成されたのではなく、共感と密接な協働によって形成されたことです。チームはろう者コミュニティ、手話通訳者および第一線スタッフと十分にコミュニケーションを取り、シンガポール聾協会と緊密に協力して、システムがシンガポール手話の言語および文化的詳細に呼応することを確保しています。

技術がこのような思いやりで構築されるとき、それは私たちに重要なことを思い出させます。異なる方法で行動することは、世界を経験する別の方法です。これらの視点は「一緒に設計する」ために使われるものです。AIの助けを借りて、私たちはすべての人が自分自身の方法で完全に参加できる世界にさらに近づくことができます。

今日、私たちはAIが目的と出会うときの可能性を見ました。

さまざまな規模の企業が、より賢く働き、より遠く伸びる方法を見つけています。

デザインの実務者はより難しい問題を提起し、どの単一の学科も独立しては見つけることができない、世界をより良くすることができる答えを得ています。

本日展示されたプロジェクトが対処する課題はそれぞれ異なっていますが、私は彼らが同じストーリーを語っていると信じています。技術が人間に奉仕することです。ノミネートされた皆様のご活動は、正にこのことが実行可能であることの証拠です。

本日出席の皆様へ——スタートアップを率いていようと、大企業を率いていようと、次世代のデザイナーとエンジニアを育成していようと——このスピリットを続けてください。志を持ってAIを使用しましょう。思いやりを持ってAIを使用しましょう。最も重要なのは、人間のためにAIを使用することです。

ノミネートされた皆様にあらためておめでとうございます。皆様のご活動は私たちを鼓舞し、また進むべき方向を示しています。ありがとうございました。

英語原文

MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-02

Professor Phoon Kok Kwang, President, SUTD

Mr Chan Yeng Kit, CEO, SPH Media

Professor Tai Lee Siang, Deputy President, Chief Innovation & Enterprise Officer, SUTD

Ms Chen Huifen, Editor, The Business Times

Dr Leslie Teo, Senior Director of AI Products, AI Singapore

Ms Jenny Lee, Senior Managing Partner, Granite Asia

Ms Dawn Lim, Executive Director, Design Singapore Council

Ladies and gentlemen.

Good evening. Thank you, SUTD and Business Times, for this kind invitation. It is wonderful to be here for the second edition of Design AI and Tech Awards.

To this year’s finalists, congratulations on making it through a rigorous judging process. That is a strong achievement, and you should be proud.

I also want to thank our distinguished judging panel, which has brought together expertise from academia, AI research, industry, media, and design. This breadth reflects the interdisciplinary spirit of these awards.

These awards come at an important moment. Across Singapore, organisations are increasingly moving beyond asking whether to adopt AI. The question now is how.

How to apply AI meaningfully, to drive productivity, innovation, and transformation.

The introduction of two award tracks this year reflects an important reality. Companies of all sizes can benefit from AI.

The 2025 Singapore Digital Economy Report shows us encouraging progress. AI adoption rates have grown by almost 20 percentage points from 44.0% in 2023 to 62.5% for large companies. For SMEs, the figure tripled to 14.5%.

Momentum for AI adoption is building across our entire business ecosystem.

Companies of varying sizes use AI differently. Large corporations often have the resources to deploy AI at scale. They can integrate it deeply into their systems and workflows, in transformative ways.

Take Hyundai Motor Group Innovation Center Singapore, for example.

When they set out to reimagine car manufacturing, they did not just adopt AI as a tool. They built an entirely new kind of factory. Instead of the traditional conveyor belt, AI orchestrates over 200 robots moving dynamically through the facility to handle repetitive and potentially hazardous tasks. This frees human workers to focus on higher-value work.

The results speak for themselves. Nearly 70% automation in logistics and manufacturing processes, with lead times and bottlenecks cut by more than 50 per cent. This means smoother operations, fewer disruptions, and faster turnaround.

Beyond efficiency, this operating model enables something even more exciting – EV cars made right here in Singapore, recognised globally for their design, technology, and sustainability.

Our SMEs and startups are also finding their own paths. Some apply AI to specific, high-value tasks based on their existing operations. Others go further, building their entire business models around AI.

H3 Zoom AI is a good example of this growing trend of AI-native startups. Rather than applying AI to one part of the inspection process, they reimagined the entire business around it.

Traditionally, façade inspections are slow, costly, labour-intensive, and high-risk. H3 Zoom AI’s Façade Inspector platform addresses all of these, bringing every step of the process into a single, integrated system.

Drones capture building data remotely, and AI analyses it to identify defects quickly and accurately. Inspectors no longer need to scale buildings, eliminating safety risks while halving costs and cutting inspection times by up to 90 per cent.

This is what it means to build on AI from day one. Not to improve one step, but to redesign the entire workflow, and redefine what the work itself looks like.

The Government continues to strengthen support for companies to keep taking the next step in their AI adoption journey. We have a range of initiatives under the National AI Impact Programme, aimed at encouraging more businesses to take the first step, and for those already using AI, to go even deeper.

For business leaders who are ready to go further, we recently launched the Digital Leaders Accelerator Bootcamp. This is a hands-on programme for leaders to develop a clear roadmap on transforming your business with AI. The first run has been fully subscribed, and more companies can soon expect upcoming sessions designed to build confidence in scaling AI solutions that address real business challenges.

The Productivity Solutions Grant now supports a broader range of digital and AI-enabled solutions to help companies find the right tools at lower costs and get started.

The support is there – whichever stage you are at. The next step to take is yours.

Now, I want to turn to something that I think is equally important, and perhaps closer to the hearts of many in this room. As AI becomes more capable and more widely adopted, it is changing what it means to do design work, and what it means to be a design practitioner in the future.

AI can now support the design process in powerful ways. It accelerates market research, rapid prototyping, and usability testing. It can serve as a creative co-pilot, helping teams to explore ideas and design directions quickly. What once might have taken weeks can now happen in days, or even hours. And some wonder: could AI eventually replace humans in the design process altogether?

I want to acknowledge that these changes can feel disruptive, even unsettling. But here is what I believe - even as AI takes on more of the technical and generative work, the distinctly human aspects of design become more valuable, not less.

Designers bring vision, and judgment shaped by lived experience. They understand context, including cultural, emotional, and ethical. They make decisions and align stakeholders around shared goals. The strongest designers will be those who combine deep design expertise with AI fluency, to tackle harder problems and deliver solutions that truly serve people’s needs.

This is what today’s awards demonstrate. The best solutions here did not start with a technology or algorithm in search of a problem. They started with a problem, approached with curiosity, creativity, and care.

What strikes me is not just what the finalists have built. It is also the thinking behind it. How do we make that way of thinking the norm, and not the exception?

This is why SUTD's Design AI approach matters. As the world's first university focused on Design AI, SUTD is pioneering a new kind of practitioner – one who is AI bilingual, fluent in both their domains and AI.

Design begins with people. It asks not just what technology can do, but what people actually need, value, and experience. And this question cannot be answered by any single discipline alone.

Design AI carries this principle forward. A designer who is also AI-fluent brings a new dimension to the craft. They can assess what AI can realistically deliver and ensure the right guardrails are in place. When domain knowledge and AI capability work together in this way, we can build solutions that truly improve lives and guard against potential harms.

And if we want AI to serve the public good, it must also make space for every person, not just those who are easiest to design for.

SBS Transit's Project SiLViA shows what this can look like.

For the Deaf and Hard-of-Hearing community, everyday travel becomes much harder when important announcements are not accessible.

Powered by AI, SiLViA helps address this through real-time, two-way sign language communication. It translates announcements into sign language, and commuters can also sign to it and receive a response.

What makes this project especially meaningful is that it was shaped not just by technology, but by empathy and close collaboration. The team engaged the Deaf community, interpreters, and frontline staff. They worked closely with the Singapore Association for the Deaf to ensure that the system reflects the linguistic and cultural nuances of Singapore Sign Language.

When technology is built with that kind of care, it reminds us of something important. Being differently abled is a different way of experiencing the world. These are perspectives to design with. And with AI, we can move closer to a world where everyone can participate fully, in their own way.

Today, we have seen what is possible when AI meets purpose.

Companies of all sizes, finding new ways to work smarter and reach further.

Design practitioners asking harder questions, and arriving at solutions that better our world, that no single discipline could have found alone.

Even though the projects showcased today tackle very different challenges, I believe they tell the same story. They are about ensuring that technology serves people. The work of our finalists is proof that this is possible.

To everyone in this room today, whether you lead a startup, a large enterprise, or the next generation of designers and engineers, carry this spirit forward. Use AI with ambition. Use it with care. But above all, use it for people.

To our finalists, congratulations once again. Your work inspires us and points the way forward. Thank you.