MDDI スピーチ · 2026-07-14
ラハユ・マッザムMOS上級政務次官によるKPMGおよびNLBの「Read to Lead: Building an AI-Ready Mind」ローンチでのスピーチ
要点
- • NLBが1,150人のPMETsを対象に実施した調査では、意見形成前に統計情報の原出典を確認したのは約40%のみであり、捏造された引用と根拠のない主張を含む信頼性の低い記述を正しく識別できたのは約30%のみであることが判明しました。
- • 「Read to Lead」は、KPMGとNLBによる1年間にわたる職場施策であり、読書文化の構築とAIリテラシー、情報リテラシー、デジタルリテラシーといった専門的能力の強化を目指しています。
- • Knowledge Week（7月14～16日）では、読書による判断力の研ぎ澄まし、AIが組織的リスクをどのように再形成しているか、およびAI時代におけるリーダーシップの意味について、専門家による講演を含む無料の公開プログラムが行われました。
- • NLBのデジタルコレクションはKPMGのAsia Squareディスプレイにて公開され、AI、ビジネス、フィクション、軽い読み物にわたる書籍推薦を提供することで、AI対応の思考構築を実践的かつ楽しいものにしています。
- • 組織がAIを導入する中で、効率性と生産性のみならず、人間の認知能力、自己管理、適応性への投資が、労働者のエンゲージメント維持と取り残し防止に不可欠です。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-07-28
皆様、ご来賓の皆様、おはようございます。
『Read to Lead: Building an AI-Ready Mind』の立ち上げにご招待いただいた KPMG と National Library Board に感謝申し上げます。これは時宜にかなった取り組みです。AI が急速に進歩し、日常生活のより多くの場面に入り込んでいるからです。
今日、ほぼあらゆる会話が AI についてです。AI は何ができるのか。どのくらいの速さで改善されるのか。それは私たちの仕事、子どもたち、ビジネス、そして真実を知る能力に何を意味するのか。多くのシンガポール国民にとって、これはもはや抽象的な質問ではありません。チャットボットを使ってメッセージを作成するとき、AI の要約に頼ってニュースを理解するとき、動画が実物かどうか疑うとき、あるいは今後の仕事がどう変わるかを考えるとき、これらの質問が浮かび上がります。
だからこそ、より大きな問題は AI だけではありません。それは技術的進歩にどう対応するかという問題です。AI はすでに私たちの生活と仕事の方法を変えています。ビジネス、公共サービス、そして家庭で。1年前、私たちの多くは AI を主にツールとして語っていました。今日、私たちはそれをますますアシスタント、協力者、そしていくつかのケースではチームメイトとして経験しています。
シンガポールでは今、このような状況が見られます。企業は、仕事を再設計しながら、責任を持って AI をどのように導入するかを真摯に考えています。労働者は自分のスキルが関連性を保つかどうかを問うています。親たちは子どもたちがどのようにして技術を賢く使用できるかを問うています。市民はオンライン詐欺、ディープフェイク、誤情報からどのように防御するかを問うています。AI が何を可能にするかについての興奮があります。しかし、信頼、公正性、そして人々が対応できるかどうかについての不安もあります。
答えは進歩を遅くすることではありません。それは技術をよく使うための習慣と能力を構築することです。AI が何ができるかを理解し、その限界を知る必要があります。より良い質問をし、情報源を確認し、判断を行使し、互いにどのように決定し、どのように協力するかについて共感を保つ必要があります。
しかし、これらの人間の能力もプレッシャーの下にあります。私たちはスクロール、流し読みをして素早く反応します。短いフォームのコンテンツ、AI が生成した要約、説得的な推奨、そしてますます現実的な合成メディアに遭遇します。この環境では、情報をそのまま受け入れることが容易になります。一呼吸置いて、注意深く読んで、深く考えることがより難しくなります。
National Library Board の 1,150人の PMET に対する簡易的な調査は、有用な一断面を私たちに与えてくれます。
約 10人中 4人の PMET のみが、統計が記事に掲載されたのか AI 検索の要約に掲載されたのかに関わらず、意見を形成する前に統計の元の情報源を確認しました。
約 10人中 3人のみが、1つに捏造された引用と根拠のない主張が含まれていたにもかかわらず、2つの文章のうちより信頼性の低いものを正しく識別しました。
これらの調査結果は、コンテンツが AI が生成したものであるか不完全であるかもしれないことを知っているとしても、それでも安易に受け入れてしまうことがあるという思い出させてくれるものです。これが、識別力、判断、そして注意深い読書が重要である理由です。
そしてこれが、本日『Read to Lead: Building an AI-Ready Mind』を立ち上げることに喜びを感じている理由です。KPMG と National Library Board による 1年間の取り組みは、職場での読書の文化を促進しています。また、AI、情報リテラシー、デジタルリテラシーにおける PMET の能力を強化しています。
『Read to Lead』は KPMG 内で読書をアクセス可能かつ目立つようにするので、スタッフは習慣を構築し、その恩恵を享受するよう奨励されています。情報に圧倒されていると感じている人が多い時代に、読書は私たちが速度を落とすのを助けます。知識を得たり、視点を広げたり、心を集中するよう訓練したりするのを助けます。
この取り組みは 7月 14日から 16日の Knowledge Week から始まります。この 3日間で、PMET とビジネスは AI リテラシーを強化し、情報を評価する方法を磨き、専門分野を超えて思考を広げることができます。
また、Asia Square にある KPMG の展示ウィンドウで National Library Board のデジタルコレクションを配置し、アクセスしやすくしました。推奨される資料は AI とビジネスからフィクションと軽い読書まで多岐にわたります。AI に対応した心を構築することは実用的で、アクセス可能で、楽しむべきだからです。
Sze Yeng によっても述べられたように、今後 3日間にも無料の公開プログラムがあります。専門家の講演者は、読書がどのように判断と意思決定を鋭くするか、AI がどのように組織的および専門的なリスクを再構築しているか、および AI 時代におけるリーダーシップと成長が何を意味するかについて議論します。
これからの 1年間に、KPMG と National Library Board は、読書と識別能力を構築するためのリソース、ツール、専門知識を持つプロフェッショナルとつなぐことを続けます。デジタル時代では、私たちがどれだけよく読むかが、私たちがどれだけよく考えるかを形作ります。そして、私たちがどれだけよく考えるかが、私たちを他と区別するものです。
組織が AI 導入に取り組む中で、効率と生産性にだけ焦点を当ててはいけません。多くの労働者は、技術がどのようにより良く、より意味のある仕事をするのを助け、彼らを取り残さないかを知りたいと思っています。これには人間の認知、自己管理、そして適応性への投資が必要です。
したがって、KPMG がこのように労働力開発に思考と注意を与えているのを見ることは心強いことです。『Read to Lead』は重要なシグナルを送ります。AI が活用される職場では、人々が中心に留まります。
したがって、この意味のある取り組みの立ち上げに対して、KPMG と National Library Board に祝意を申し上げます。企業セクター全体にわたってより広い運動に火をつけることを期待しています。この運動は、AI 能力だけでなく、シンガポール国民が繁栄するのを助けるための人間の能力も構築することを目指しています。
ありがとうございました。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-07-28
Ladies and gentlemen, distinguished guests, good morning.
I would like to thank KPMG and the National Library Board for inviting me to the launch of “Read to Lead: Building an AI-Ready Mind”. This is a timely initiative, as AI is advancing faster and entering more parts of our everyday lives.
Today, almost every conversation is about AI. What can it do? How quickly will it improve? What will it mean for our jobs, our children, our businesses, and our ability to know what is true? For many Singaporeans, these are no longer abstract questions. They arise when we use a chatbot to draft a message, rely on an AI summary to understand the news, wonder whether a video is real, or ask how our work will change in the years ahead.
That is why the broader issue is not AI alone. It is how we respond to technological advancement. AI is already changing how we live and work — in businesses, public services, and homes. A year ago, many of us spoke of AI mainly as a tool. Today, we increasingly experience it as an assistant, a collaborator, and in some cases, a team-mate.
We see this in Singapore today. Companies are thinking hard about how to adopt AI responsibly, while redesigning work. Workers are asking whether their skills will remain relevant. Parents are asking how their children can use technology wisely. Citizens are asking how to guard against online scams, deepfakes, and misinformation. There is excitement about what AI can make possible. But there is also unease — about trust, fairness, and whether people can keep up.
The answer is not to slow progress. It is to build the habits and capabilities to use technology well. We need to understand what AI can do and also know its limits. We need to ask better questions, check sources, exercise judgment, and retain empathy in how we decide and work with one another.
Yet these human abilities are also under pressure. We scroll, skim and react quickly. We encounter short-form content, AI-generated summaries, persuasive recommendations, and increasingly realistic synthetic media. In this environment, it becomes easier to accept information at face value. It becomes harder to pause, read carefully, and think deeply.
NLB’s dipstick poll of 1,150 PMETs gives us a useful snapshot:
Only about 4 in 10 PMETs checked the original source of a statistic before forming an opinion — whether the statistic appeared in a news article or an AI search summary.
Only about 3 in 10 correctly identified the less reliable of two written passages, even though one included a fabricated citation and an unsupported claim.
These findings are a reminder that even when we know content may be AI-generated or incomplete, we may still accept it too readily. This is why discernment, judgment, and careful reading matter.
And this is why I am pleased to launch “Read to Lead: Building an AI-Ready Mind” today. This year-long initiative by KPMG and NLB promotes a culture of reading in the workplace. It also strengthens PMET capabilities in AI, information literacy, and digital literacy.
Read to Lead makes reading accessible and visible within KPMG, so staff are encouraged to build the habit and enjoy its benefits. At a time when many of us feel overwhelmed by information, reading helps us slow down. It helps us gain knowledge, widen our perspectives, and train our minds to focus.
The initiative begins with Knowledge Week, from 14 to 16 July. Over these three days, PMETs and businesses can strengthen their AI literacy, sharpen how they evaluate information, and broaden their thinking beyond their professional domains.
We have also brought NLB’s digital collection within easy reach, at KPMG’s display windows here at Asia Square. The recommendations range from AI and business to fiction and light reads — because building an AI-ready mind should be practical, accessible, and enjoyable.
As mentioned also by Sze Yeng, there will also be free public programmes over the next three days. Expert speakers will discuss how reading sharpens judgment and decision-making, how AI is reshaping organisational and professional risks, and what leadership and growth mean in the AI era.
In the year ahead, KPMG and NLB will continue to connect professionals with the resources, tools, and expertise to build reading and discernment capabilities. In the digital age, how well we read shapes how well we think. And how well we think is what will set us apart.
As organisations grapple with AI adoption, we must not focus only on efficiency and productivity. Many workers want to know how technology will help them do better, more meaningful work, and not leave them behind. This requires investment in human cognition, self-management, and adaptability.
It is therefore heartening to see KPMG giving thought and attention to workforce development in this way. Read to Lead sends an important signal: in an AI-enabled workplace, people remain at the centre.
So, congratulations to KPMG and NLB on the launch of this meaningful initiative. I hope it sparks a broader movement across the corporate sector — to build not only AI capability, but also the human capabilities that will help Singaporeans thrive.
Thank you.