MDDI スピーチ · 2025-03-13
SMS Janil Puthucheary によるシンガポールにおける Meta の Llama Incubator Programme 立ち上げ式典でのスピーチ
要点
- • MetaのLlama Incubator Programmeがシンガポールで始動し、100件を超える応募を受け付けました。スタートアップ、SME（中小企業）、政府機関を対象とした3つの専用トラックにわたり、6か月間にわたって運営されます。
- • シンガポールは2023年にNational AI Strategy 2.0を発表し、初版およびSmart Nationの歩みを土台としながら、大規模言語モデルにおける最新の発展を取り込んでいます。
- • インキュベーターは「Responsible AI by Design」を組み込み、IMDAのオープンソース・ガバナンスツールであるAI VerifyおよびProject Moonshotを活用して、AIプロダクトに対するユーザーの信頼を構築します。
- • LlamaモデルはシンガポールのGovernment Commercial Cloudに展開されており、公共部門の職員が政府全体にわたってAIプロダクトを開発・リリースすることを可能にしています。
- • MetaのIncubatorは、AI Singapore、SG Innovate、e27、Deloitteをはじめとするパートナーを結集し、シンガポールとMetaのAIパートナーシップをさらに深化させています。
- • シンガポールは、最高水準のテクノロジーが公共の利益に資することができるし、そうあるべきだというビジョンをAI戦略の根幹に据え、あらゆる協働、エコシステム構築、および人材育成を導いています。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-06-21
シンガポールにおけるMetaのLlama Incubatorプログラム立ち上げに際するJanil Puthucheary上級政務次官（デジタル開発・情報担当）の開会挨拶（2025年3月13日）
シンガポールでのMetaのLlama Incubatorプログラム立ち上げへようこそ。
100件を超える応募があり、非常に興味深い提案が数多く寄せられたことに、このプログラムに対する皆さんの熱意を感じ、大変心強く思います。
ここにいるチームの皆さんは、これから6か月間にわたってメンターやパートナーとともに意義深い旅に踏み出し、最先端のAIツールを活用して現実世界の課題に対応するソリューションを開発することになります。きっとワクワクし、意義深い旅となるでしょう！
皆さんと同様に、シンガポール政府もAIとともに歩む旅を続けてきました。それはかつてのSmart Nationの取り組みの延長として、数年前に始まりました。最新の取り組みでは、テクノロジーが主導する社会・経済・政府の変革を視野に入れています。AIの活用は、シンガポールにおける私たちの営みを変革し、過去60年間にわたって対処してきた、まさに現実的な物理的制約を乗り越える可能性を秘めていると認識しています。
テクノロジーが主導する発展のペースが加速するにつれ、私たちは常に最前線に立ち続けられるよう取り組んでまいりました。そのためには、パートナーシップを構築し、エコシステムを育て、皆さんが体現するような人材と能力を確保する努力が必要でした。
政府としての取り組みは、それほど悪くはなかったと思います。その証拠をいくつか挙げましょう。昨年末、私は非技術系職員を対象とした政府全体のプロンプトエンジニアリング競技会に出席する機会を得ました。競技の最終課題は、架空の「シンガポール2100年オリンピック」の実際に機能するウェブサイトを構築することでした。参加者には、取引・予約・広報に関する問題を解決するための8分間が与えられました。競技で優勝したのは、24時間シフトを終えた後にSCDFの制服姿で参加した現役の消防士でした。
こうした話ができるという事実そのもの――公共部門の職員の能力開発を支援し、現実の製品を届けるエコシステムが存在するということ――が、私たちを際立たせていると思います。
私たちが他と一線を画していると考えるもう一つの点は、国家AI戦略です。第1版から学んだ教訓を踏まえ、そして今日私たちが取り組んでいる機会の一部を変革した大規模言語モデル（Large Language Models）の発展を考慮しながら、2023年に第2版を発表しました。
これらすべての取り組みを通じて、私たちは民間セクターと協力してきました。すべてを政府内で完結させようという考えは持っておらず、私たちの取り組みの大部分は民間セクターとの連携によるものです。ユースケースや機会を集積し、最終的には民間セクターが体現する優秀な人材とのパートナーシップを確保することを目指しています。
アクセラレーター・イニシアティブはその重要な一部です。私たちはさまざまなテックプレーヤーとともにこれを実施してきましたが、自らもアクセラレーターとなる取り組みも進めてきました。Lorong AIは、政府と民間セクターをつなぐ場です。そこでは、AIを活用した問題解決の方法を共有するだけでなく、政策立案者や政府関係者がAIベースの製品の開発・展開に関わる諸課題にどう取り組んでいるかを参加者から直接理解する機会も生まれます。
また、地域全体から優れたアイデアを集め、発信するプラットフォームも支援してきました。各プレーヤーが特定の問題に非常に異なるアプローチで取り組んでおり、それが私たちにとって大いに学びとなっています。その一例が、Simonが言及したMetaのAI Acceleratorです。新たなLlama Incubatorは、この旅の新たな章です。AIランドスケープにおける私たちの取り組みへの大変歓迎すべき追加であり、いくつかの重要な特徴をもたらします。
第一は、参加するSME、スタートアップ、および政府機関それぞれに専用トラックを設けるという考え方です。この三つのトラックにはそれぞれ異なる課題があり、スキルセットや製品の開発方法に関しても異なるニーズがあるという認識に基づいています。
スタートアップ・トラックでは、MVPコンセプトの精緻化、プロトタイプの検証、市場参入戦略などについて指導を行いながら、AIをビジネスオペレーションに統合する支援を行います。SMEに対しては、業務効率と競争力を高めるためのカスタムAIソリューションの構築と統合の方法に焦点を当てます。つまり、一律のアプローチでは対応できないという認識に基づいています。
第二の重要な特徴は、プログラムに組み込まれた「Responsible AI by Design」（設計段階からの責任あるAI）です。AIの安全性は政策レベルにおける基本的な概念であるだけでなく、顧客基盤においてこれらの製品への信頼を高めるうえでも根本的に重要であるという認識に基づいています。
このIncubatorでは、IMDAのAIガバナンスツールを活用し、安全性が重要となるいくつかのユースケースについて深く掘り下げることを検討していると伺っています。
IMDAがこうしたツールやフレームワークを有していること自体、公共部門の職員が長きにわたって取り組んできた成果の証です――イノベーションやシンガポールにおける豊かなエコシステムの発展を制約しない形でAI安全性を考え続けてきたことの証です。彼らは長年にわたり、国際的なパートナーや民間セクターと協力しながら、ユーザー基盤における信頼を構築するために何が必要かについて深い関心と理解を育んできました。
その結果、AI VerifyやProject Moonshotといったオープンソースツールおよびガバナンス・テスティング・フレームワークが開発されました。本日後ほどそれらについてお話を伺う予定です。ぜひこれらを活用し、それが体現する経験を糧に、皆さんの製品やアイデアをさらに前進させていただければと思います。
そして、Simonが言及した第三の重要な特徴は、Llamaの基盤となるオープンソース技術です。オープンソースアプローチにおける主要な成果の一つは、通常のユーザーや開発者でない人でも、非常に低いハードルで開発プロセスに即座にアクセスできるという点です。このオープンソースアプローチにより、新たなグループの人々がAIプラットフォームを試し、恩恵を受けることが可能となります。
高度なAIツールによって開発されたオープンソースアプローチがもたらす重要な成果は、産業・研究・政府におけるイノベーションの実現です。それは、生成AI（Generative AI）をより広範なステークホルダーへと民主化することを意味します。
Llamaは、Government Commercial Cloudプラットフォームを通じて政府内で活用されているモデルの一つです。公共部門の職員はこのプラットフォームを単なる実験や試行のためだけでなく、公共部門全体に展開・導入される製品の開発にも役立てています。
Llamaに特化したインキュベーターは、シンガポールのオープンソースアプローチへの支持と非常によく合致しています。そのため、シンガポールの各機関はこのインキュベーターの発展を積極的に支援してきました。MetaがAI Singapore、SG Innovate、e27、Deloitteなど、エコシステム全体から幅広いパートナーを集結させたことは大変心強いことです。これは、AIにおけるシンガポールとMetaのパートナーシップが深化していることを示しています。
最終的に、これらすべては、シンガポールがAIに期待すること――すなわち公共善の推進――という特定のビジョンに根ざしています。数ある取り組み方の中から、私たちの焦点を何に置くべきかを慎重に検討しなければなりません。もちろん、パートナーシップ、ビジネスチャンス、人材育成、ユースケースを追求しますが、最終的にはすべてが戦略的ビジョンを中心にまとまらなければなりません。シンガポールが国内外に示したいのは、最高水準のテクノロジーの活用は公共善のためにこそなされるべきであり、またそうあり得るということです。私たちはそれをビジョンとして掲げており、すべての連携とパートナーシップはそのビジョンの実現に向けたものです。AIが何をなし得るかについて同様のビジョンを持つパートナーや協力者を得られていることを、大変嬉しく思います。
Demo Dayで皆さんの多くのソリューションを拝見し、すべての成功を共に祝うことを楽しみにしています。また、皆さんのAIユースケースが新たなオーディエンスへと広く普及し、既存のオーディエンスが、かつては不可能と思っていたことの多くが、皆さんが最高水準の最先端ツールを開発したおかげで今やできるようになったと気づく瞬間を楽しみにしています。
皆さんのアプローチを楽しみにしており、多くの人々がAIを試み、ツールを開発し、AIを活用して私たちの社会と世界を変革する触媒となるよう刺激を与えてくれることを期待しています。
皆さん、誠にありがとうございました。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-06-21
Opening remarks by Dr Janil Puthucheary, Senior Minister of State for Digital Development and Information, at the launch of Meta’s Llama Incubator Programme in Singapore (13 March 2025)
1. Welcome to the launch of Meta’s Llama Incubator programme here in Singapore.
2. I am heartened by the enthusiasm of this programme, having received over 100 applications with many very interesting proposals.
3. To the teams here, you will embark on a meaningful journey with mentors and partners over the next six months and work with leading AI tools to develop solutions that address real world challenges. It will be an exciting and meaningful journey!
4. Just like you, the government in Singapore has been embarking on a journey with AI. We started this years ago as an extension of what was then our Smart Nation journey. The latest iteration considers the technologically driven transformation of our society, economy, and government. We recognise that the use of AI can potentially transform what we do here in Singapore and allow us to overcome the very real, physical constraints that we have had to deal with for the last 60 years.
5. As that pace of technologically driven development increases, we have had to work to make sure that we're at the forefront. And that has required work to build partnerships and build an ecosystem and have the talent and capabilities that you represent.
6. I think we have not been doing too badly as a government. What are some of the markers of this? Well, towards the end of last year, I had the pleasure of attending a government-wide prompt engineering competition specifically for non-technical officers. The last task in the competition was to build a functioning website for a fictional Singapore 2100 Olympic Games. Participants were given eight minutes to solve issues regarding transactions, bookings and publicity. The person who won the competition was a serving fireman who turned up in his SCDF uniform after a 24-hour shift.
7. So just the fact that I can tell this story – that there's an ecosystem out there supporting public sector officers in capability development and delivering real world products - I think that sets us apart.
8. Another way we think we are set apart is our National AI Strategy. We launched the second version in 2023, building on what we had learned from the first version, and of course, considering the developments in Large Language Models that have transformed some of the opportunities we are working on today.
9. Throughout all this, we have worked with the private sector. We do not have this idea that we are going to do everything within the government. The bulk of what we do is in partnership with the private sector, crowding in use cases and opportunities, and ultimately making sure that there are partnerships with the skilled talent that the private sector represents.
10. Accelerator initiatives are an important part of this. We have done this with various tech players, but we have also tried to be an accelerator ourselves. We have Lorong AI, a space where we connect the government with the private sector. People can share not just the way in which they solve problems with AI but have policy makers and the people in government to understand directly from the participants how they're addressing some of the issues associated with the development and deployment of AI-based products.
11. We've also supported platforms to gather and showcase the best ideas from across the region. The players are approaching some problems in very different ways, and that's very useful for us to then learn from. And one of these examples is, of course, Meta’s AI Accelerator that Simon talked about. The new Llama Incubator is a new chapter in this journey. It's a very welcome addition to what we're doing in the AI landscape, and it brings a few important features to the table.
12. Firstly, is the idea of dedicated tracks for participating SMEs, startups, and government agencies. There’s a recognition that each of these three tracks has a different set of challenges and perhaps a different need around how they develop skill sets and products.
13. The startup track helps startups integrate AI into business operations, providing guidance on things like refining MVP concepts, validating prototypes, and strategies for entering markets. For SMEs, it's how to create and integrate custom AI solutions to boost operational efficiency and competitiveness. So, it's a recognition that there's no one size fits all.
14. The second important feature is the ‘Responsible AI by Design’ that's built into the programme. It’s the understanding that AI safety is not just a fundamental concept at the policy level, but it's fundamental in promoting trust in these products for the customer base.
15. I understand the Incubator is looking to leverage on IMDA’s AI Governance tools, including deep dives on a few of these safety critical use cases.
16. The fact that IMDA has these tools and frameworks, again, is a testament to the work that public sector officers have been doing for some time - thinking about AI safety in a way that has not constrained innovation and the development of a rich ecosystem here in Singapore. And they have been doing this for years, working with international partners and the private sector to develop a deep interest and understanding of what it takes to build trust in the user base.
17. And so, they've developed governance testing frameworks and open-source tools such as AI Verify and Project Moonshot. We will be hearing about those later today, and we hope that you will use them and use the experience that they represent to then take some of your products and ideas forward.
18. And of course, the third important feature Simon spoke about is the open-source technology that Llama is built around. And the key outcome with any open-source approach is that a person who is not a natural user or developer can have immediate access with a very low barrier to the development process. This open-source approach allows new groups of people to experiment with and benefit from your AI platform.
19. And it is that enabling of innovation in Industry, Research, and Government that is an important outcome from the open-source approach developed by sophisticated AI tools. It is the democratisation of Generative AI to a wider group of stakeholders.
20. Llama is one of the models used in our government, through our Government Commercial Cloud platform. Our public sector officers are leveraging the platform not just to experiment and tinker but develop products that then ship out to the rest of public sector and get deployed.
21. A Llama-focused incubator aligns very well with Singapore's support for open-source approaches. So, our agencies have indeed been supporting the development of this incubator. And it's encouraging that Meta has pulled together a broad set of partners from across our ecosystem - AI Singapore, SG Innovate, e27 and Deloitte. This highlights the growing partnership between Singapore and Meta on AI.
22. Ultimately, all of this is anchored on a particular vision that we have in Singapore around what we want AI to do, and that is to drive the public good. We must think through carefully, out of all the many ways in which we can approach this, what is our focus going to be? Of course we look for partnerships, business opportunities, talent development, and use cases, but ultimately, it must focus and come together around a strategic vision. And what we want to demonstrate here in Singapore and to the world is that the use of best-in-class technology can and should be for the public good. And we have that as a vision. All our collaborations and partnerships are to move to that vision, and we are very glad that we have partners and collaborators who have a similar vision of what AI can do.
23. So, we look forward to seeing all your many solutions and celebrating all your successes at Demo Day. And we look forward to a wide proliferation of your AI use cases amongst new audiences, and for your existing audiences to realise there are many things they never thought they could do, but which they now can because you have developed the best in class cutting edge tool.
24. We look forward to your approach, and to inspire many others to experiment with AI, develop tools, and become a catalyst through using AI to transform our society and our world.
25. Thank you all very much.