NUS

NUS의 AI 연구는 몇 가지 핵심 단위가 담당합니다:

• NUS AI Institute(NAII): 2024년 3월 설립된 기함 연구원으로, 기초 AI / 응용 AI / 사회 영향의 세 가지 분야 집중
• School of Computing(SoC): 전통적인 CS 강점으로, AI / NLP / CV / RL 모두 최고 수준의 팀 보유
• NUS Business School: 비즈니스 응용의 AI, AI for Finance
• NUS Medicine: AI for Healthcare(Synapxe, 각 병원과 협력)
• NUS Law TRAIL: AI 법적 거버넌스 연구

NUS는 또한 AI Singapore를 호스팅합니다——AISG의 사무실, 컴퓨팅 자원, 교직원이 모두 NUS 캠퍼스에 내장되어 있습니다. 이러한 「국가 계획이 대학에 기생하는」 모델은 NUS가 학문적 자율성과 국가 자원을 동시에 누릴 수 있도록 합니다.

국제 협력 측면에서, NUS는 Microsoft Research Asia와 함께 IPP(Industrial PhD Programme)를 공동 구축하고 있으며, Google DeepMind의 싱가포르 실험실과도 연구 협력이 있습니다.

NUS의 AI 연구는 세 가지 수준에서 모두 강력한 존재감을 지니고 있습니다:

• 기초 연구: NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ACL의 논문 산출에서 아시아 상위 3, 일부 세부 분야(예: Trustworthy ML, Multi-modal Learning)에서는 전 세계 상위 10
• 응용 연구: 현지 기업, 병원, 정부 부서와 많은 횡단 프로젝트를 진행하며, 싱가포르 AI 응용 연구의 「수주 기관」
• 국가 계획 지원: AISG를 통해 국가 수준의 프로젝트(SEA-LION 학습, AI Verify 평가 방법론 등)에 직접 참여

대표적인 연구 분야:

• Trustworthy AI: Bryan Hooi, Reza Shokri 등 팀이 AI 개인정보보호, 적대적 견고성 분야에서 전 세계 선도
• Multi-modal Foundation Models: LV-NUS 실험실이 다중모달 LLM에서 지속적인 성과 산출
• AI for Science: 생물학, 화학, 재료 학원과의 협력

그러나 NUS의 AI 연구는 한 가지 장기적 문제를 안고 있습니다: 「인재 유출이 대형 기업과 해외로」——매년 최고 수준의 PI가 Google, OpenAI, Meta에 의해 스카우트되고 있으며, 이는 싱가포르가 「소국 + 높은 급여 환경」으로서 처한 구조적 도전입니다.

NUS는 싱가포르 AI 전략에서 「기초 연구의 지지 구조」입니다.

「일곱 가지 전달 레버」에서:

• 레버 1(기초 연구): NUS는 싱가포르 AI 논문 산출의 최대 단일 기관
• 레버 2(인재): NUS Computing은 현지 AI 엔지니어의 주요 양성 기지이며, AISG의 AIAP 인턴 약 1/3은 NUS 출신
• 레버 3(산업 응용): NUS Enterprise와 횡단 프로젝트를 통해 연구를 전환

관점: NUS는 「세계 수준의 연구를 수행하면서 동시에 국가 업무를 기꺼이 수주하는」드문 대학입니다——이러한 균형은 많은 연구형 대학에서 달성하기 어렵습니다. AISG가 NUS에 내장된 것은 싱가포르 AI 전략의 가장 핵심적인 체제 설계입니다: 국가 계획이 대학의 연구 역량을 획득할 수 있도록 하면서 동시에 대학의 연구를 국가 전략으로 증폭시킵니다.

그러나 NUS AI Institute(2024 설립)는 현재 통합 과정에 있으며, 「그것이 진정한 의미의 아시아 AI 연구 중심이 될 수 있을지는 2-3년의 관찰이 필요합니다」. 핵심 변수: 최고 수준의 PI를 유치/유지할 수 있는가, SEA-LION 수준의 기함 프로젝트를 산출할 수 있는가, NTU와 차별화를 형성할 수 있는가(NTU는 공학 응용 편향, NUS는 기초 연구 편향).