서면 답변 · 2026-08-04 · 국회 15
AI와 예측 분석을 활용한 교통 관리 시스템 강화 계획
인민행동당 멜빈 용(Mr Melvin Yong Yik Chye) 의원은 교통장관에게 서면 질의했다. 육상교통청(LTA)이 인공지능과 예측 분석을 활용해 싱가포르의 교통 관리 시스템을 더 강화할 계획이 있는지, 혼잡 완화를 위해 신호 주기와 기타 교통 관리 조치를 실시간으로 최적화하는 것을 포함하는지를 물었다. 교통장관 제프리 시오(Mr Jeffrey Siow)는 LTA가 교통 관리 개선과 도로망 효율 향상을 위해 신기술을 지속적으로 탐색하고 활용한다고 답했다. 예를 들어 전자도로통행료 시스템 ERP 2.0으로의 전환에 따라 LTA는 ERP 2.0 데이터를 교통 관리와 교통 계획 강화에 활용할 수 있으며, 현재 시범 운영 중인 스마트 신호 제어 시스템 '협력·통합 스마트 교통 시스템(Cooperative and Unified Smart Traffic System)'을 통해 이 데이터로 신호 시스템을 동적으로 최적화해 교통 흐름을 개선하는 실험을 하고 있다. LTA는 또한 AI 기반 영상 분석으로 교통사고 감지 능력을 강화해 운전자가 더 일찍 사고 경고를 받도록 하고 있으며, 이런 역량은 앞으로 몇 년에 걸쳐 단계적으로 도입된다. 답변은 시범 범위, 시간표, 수치 목표를 제시하지 않았다.
왜 중요한가
육상교통청은 ERP 2.0 데이터로 신호등을 동적으로 최적화하는 시범 운영을 진행 중이며, AI 영상 분석 사고 감지는 앞으로 몇 년에 걸쳐 단계적으로 도입된다
핵심 요점
- • LTA는 교통 관리 개선을 위해 신기술을 지속적으로 탐색하며, ERP 2.0으로의 전환에 따라 ERP 2.0 데이터를 교통 관리와 교통 계획 강화에 활용할 수 있다
- • LTA는 시범 운영 중인 스마트 신호 제어 시스템 '협력·통합 스마트 교통 시스템'을 통해 ERP 2.0 데이터로 신호 시스템을 동적으로 최적화하는 실험을 하고 있다
- • LTA는 AI 기반 영상 분석으로 교통사고 감지를 강화해 운전자가 더 일찍 경고를 받도록 하며, 앞으로 몇 년에 걸쳐 단계적으로 도입한다
- • 답변은 시범 범위, 시간표, 혼잡 완화 수치 목표를 제시하지 않았다
교통부는 AI와 예측 분석을 새로운 전담 프로그램이 아니라 LTA의 기존 기술 진화의 일부로 규정한다. ERP 2.0 차량 데이터가 새로운 데이터 기반이고, 신호등 동적 최적화는 아직 실험과 시범 단계이며, AI 영상 분석 사고 감지는 '앞으로 몇 년에 걸쳐 단계적으로 도입'한다고 했다. 탐색과 시험을 강조하는 실무적 어조로, 수치 약속은 하지 않았다.
질의한 용 의원의 관심은 도로 혼잡에 있다. 그는 LTA가 탐색에 그치지 않고 AI와 예측 분석을 신호 주기 최적화 같은 실시간 교통 관리 조치에 실제로 적용해 체감할 수 있는 혼잡 완화를 이루기를 바랐다.
싱가포르 도로 교통 관리의 AI화는 '데이터 수집'에서 '데이터 기반 제어'로 옮겨 가고 있다. ERP 2.0이 도로망 전체의 차량 위치 데이터라는 새 기반을 제공하고, LTA는 이를 시범 운영 중인 협력·통합 스마트 교통 시스템에 연결해 신호등을 동적으로 제어하며, AI 영상 분석으로 사고 감지 고리를 보완한다. 공공부문 AI 활용 가운데 드문 물리 인프라 실시간 제어 사례이지만, 아직 실험과 시범 단계에 있어 전면 배치까지는 몇 년이 더 걸린다.
“LTA는 또한 인공지능 기반 영상 분석을 활용해 교통사고 감지 능력을 강화하고 있으며, 이를 통해 운전자가 교통사고 경고를 더 일찍 받을 수 있도록 하고 있다.”
참여자 (2)
- Melvin Yong Yik Chye
- Mr Jeffrey Siow
전문 번역(한국어)
Hansard 원문 · 2026-09-04
78 인의재 의원이 교통부（MOT） 장관에게 육상교통청（LTA）이 인공지능과 예측 분석을 활용하여 싱가포르 교통 관리 시스템을 더욱 개선하고, 실시간 신호 시간 간격 최적화 및 기타 교통 관리 조치를 통해 교통 혼잡을 줄일 계획이 있는지를 질문했습니다.
샤오지웨이 씨: 육상교통청（LTA）은 새로운 기술을 지속적으로 탐색하고 활용하여 교통 관리를 개선하고 싱가포르 도로 네트워크의 효율성을 제고하고 있습니다. 예를 들어, 전자도로통행료（ERP） 2.0의 도입에 따라 LTA는 ERP 2.0 데이터를 활용하여 교통 관리와 교통 계획을 강화할 수 있습니다. 저희는 현재 이러한 데이터를 사용하여 협력 통합 스마트 교통 시스템（Cooperative and Unified Smart Traffic System）을 통해 신호등 시스템을 동적으로 최적화하여 교통 흐름을 개선하려고 시도하고 있습니다. 이 시스템은 LTA가 현재 시범 중인 스마트 교통신호 제어 시스템입니다.
LTA는 또한 인공지능 기반 비디오 분석 기술을 활용하여 교통사고 탐지 능력을 향상시킴으로써 운전자에게 교통사고 경고를 더 신속하게 발송할 수 있습니다. 이러한 능력은 향후 수년에 걸쳐 단계적으로 확대될 것이며, 이를 통해 교통 흐름을 개선할 것입니다.
영어 원문
SPRS Hansard 원본 기록 · 수집일: 2026-09-04
78 Mr Melvin Yong Yik Chye asked the Minister for Transport whether LTA has plans to leverage artificial intelligence and predictive analytics to further enhance Singapore's traffic management systems, including optimising traffic signal timings and other traffic management measures in real time to reduce congestion.
Mr Jeffrey Siow : The Land Transport Authority (LTA) continually explores and leverages new technologies to improve traffic management and enhance the efficiency of Singapore's road network. For example, with the transition to Electronic Road Pricing (ERP) 2.0, LTA can leverage ERP 2.0 data to enhance traffic management and transport planning. We are experimenting with using this data to dynamically optimise the traffic light signal system to improve traffic flow via the Cooperative and Unified Smart Traffic System, which is a smart traffic light control system that LTA is currently piloting.
LTA is also enhancing its traffic incident detection capabilities by using artificial intelligence-powered video analytics, so that motorists could be warned of traffic incidents earlier. These capabilities will be progressively rolled out over the coming years to improve traffic flow.