양리밍, CNBC에서 싱가포르의 대담한 AI 추진에 대해 언급

Yang Liming이 CNBC Converge Live에서 Changi Airport 사례에 비유하며 말했다: 싱가포르는 비행기를 제조하지 않지만 매년 약 4,000만 명의 승객을 서비스하고 있다. 이는 항공기 산업 가치사슬에서 가치를 창출할 수 있는 영역을 찾아냈기 때문이다 — Singapore Airlines, 유지보수, 항공우주 제조. AI도 마찬가지로, 가장 첨단의 대규모 언어모델은 여기서 개발되지 않을 수 있지만, 이것이 싱가포르가 이러한 도구들과 협력하여 기업에 유용한 가치 제안을 구축하는 것을 방해하지는 않는다. 강건성의 핵심은 전체 공급망을 자체적으로 소유하는 것이 아니라 선택권을 갖는 것이다 — 공급원의 다양화, 기술의 다양화, 시스템 설계의 다양화.

DeepSeek의 출현이 비용 계산을 근본적으로 변화시켰다. 2~3년 전 기업들의 피드백은 AI가 너무 비싸다는 것이었으나, 현재는 정부, 금융, 의료, 교통물류 등 여러 산업의 열정이 명백히 회복되었다. 기초 인프라 측면에서 Stargate 5,000억 달러, 프랑스 약 1,000억 유로의 투자 — Yang Liming은 백년 규모에서는 과도하지 않을 것으로 판단한다. 미국 기업들의 싱가포르 디지털 기반시설 및 공공사업 투자만 해도 약 500억 달러에 이르며, 싱가포르의 데이터센터 용량은 GDP 및 인구 대비 이미 아시아에서 가장 밀집된 것 중 하나이고 여전히 확장 중이다. 이는 가장 복잡한 AI 작업 부하가 지연에 민감하고 지리적으로 유연하게 배치될 수 없기 때문이다. 그린 데이터센터 로드맵은 두 가지 전략을 채용한다: 에너지 사용 감소 (열대 데이터센터의 냉각 표준 재검토 포함) 및 녹색 에너지 사용, 심지어 알고리즘 수준까지 확장된다.

AI 안전의 주제가 Bletchley의 극단적 위험에서 Paris의 단기 위험으로 전환되었다 — 차별, 사이버보안, AI가 공격 도구로 활용되는 것. 싱가포르의 접근 방식은 위험 기반, 산업별, 목표 지향이며, 먼저 현존 법률이 이를 포함하는지 확인하고, 부족하면 새 법을 제정한다. 예를 들어, 선거 기간 중 AI 생성 콘텐츠의 위험에 대해 2024년에 특별 입법으로 대응했다. 이는 EU AI 법안과 같은 「포괄적 입법」이 아니다 — 향후 통합할 가능성이 있지만, 현재는 속도와 목표 지향을 우선한다. 기술 영역에서 Yang Liming은 특별히 한 프로젝트를 추천한다: 싱가포르의 40세 이상 시민이 학교로 돌아가 정식 자격을 취득하기로 결정한 경우, 최대 2년의 지원을 받을 수 있으며, 전일제 또는 시간제 모두 가능하고, 월 3,000 싱가포르 달러의 훈련 수당으로 2년간 총 7만 2천 싱가포르 달러를 지원받는다. 이는 국가가 다시 출발하는 각 근로자의 비용 일부를 담당하는 것이다.

자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-05-02

인공지능과 같은 엄청난 잠재력을 지닌 혁명적 기술을 보유하고 있을 때 어떻게 이를 충분히 활용할 수 있을까요? 그렇다면 싱가포르가 인공지능 기반시설에 5,000억 달러를 투자해야 할까요? 제가 말씀드릴 수 있는 것은 많은 회사들이 실제로 이 금액을 지출하고 있다는 것입니다. 싱가포르는 여러 분야에서 규제 명확성을 제공하고 창업 문화를 촉진함으로써 아시아 및 전 세계에서 중요한 기술 허브로서의 지위를 확립하기 위해 노력해왔습니다. 하지만 기술의 빠른 발전, 특히 인공지능의 부상으로 인해 싱가포르가 미국, 중국 및 유럽 각국과 경쟁하여 리더십을 놓고 겨룰 수 있을까요? 다행히 저는 이 주제에 대해 이야기할 조세핀 리오를 초대했습니다. 조세핀은 싱가포르 디지털 개발 및 정보부 장관입니다.

오늘 저와 함께하신 모든 분께 감사합니다. 싱가포르의 Converge Live 현장 청중 앞에서 이 「Beyond the Valley」 특별 에피소드를 녹음하고 있습니다. 여기 올 수 있어서 정말 기쁩니다. Arjun, Josephine, 우리가 인공지능에 대해 이야기할 수 있을까요? 물론입니다. 귀하가 정부 부장관으로서의 관점에서 보실 때, 현재 인공지능이 싱가포르와 세계 다른 지역에 가져오는 가장 큰 기회는 무엇입니까? 모든 정부의 근본적인 책임은 그 시민에 대해 책임을 지는 것입니다. 우리의 경우, 문제는 우리의 국민과 기업을 위해 어떻게 더 많은 기회를 창출할 것인가 하는 것입니다. 이것이 우리가 우선적으로 고려하는 초점입니다. 따라서 인공지능과 같은 엄청난 잠재력을 지닌 혁명적 기술을 보유하고 있을 때, 핵심 질문은 이를 충분히 활용하는 방법입니다.

시작점은 당신의 국민이 고용, 직업 측면에서 무엇을 하고 있는지, 이미 존재하는 기업의 유형이 무엇인지, 그리고 인공지능이 개인 및 기업 차원에서 그들이 새로운 탁월함을 달성하도록 어떻게 도울 수 있는지를 파악하는 것입니다. 이것이 우리의 사고방식입니다. 따라서 인공지능이 싱가포르 및 전 세계의 공공 이익을 위해 봉사한다는 개념은 정확히 이 지점에서 출발합니다. 당신은 사람들이 기술을 갖추기를 원하며, 이를 통해 그들이 자신의 기업과 고용주에 더 많이 기여할 수 있도록 합니다.

어, 당신은 기업들이 어, 물론 전 지구적 시장에서 매우 격렬하게 경쟁하기를 원하며, 싱가포르가 그들에게 부여한 장점을 발견할 수 있기를 원합니다. 이것은 실제로 우리 모든 노력의 방향이며, 기술 향상과 기업 능력 향상에 노력하고 있습니다. 이를 통해 개인, 노동력 수준이든 경제 수준이든 우리는 더욱 경쟁력을 갖게 됩니다. 우리는 이번 논의에서 기술과 안전 문제에 대해 심도 있게 탐구할 것입니다. 하지만 먼저 싱가포르부터 시작해봅시다, 부장관. 왜냐하면 우리가 전 세계 인공지능에 대해 이야기할 때, 많은 논의는 항상 미국, 중국 및 이 두 국가가 보유한 능력과 회사들을 중심으로 진행되기 때문입니다. 많은 작은 국가들이 이 논의에서 제외되어 있으며, 유럽과 같은 거대한 지역도 제외되어 있습니다.

그렇다면 싱가포르에 대해 이야기할 때, 싱가포르의 일부 핵심 기술 분야에서의 위치를 어떻게 평가하시나요? 이것은 매우 흥미로운 질문이며, 2022년부터 2023년 사이에 국가 인공지능 전략을 재검토할 때 우리가 계속 해결해야 했던 문제입니다. 저는 유추를 사용하여 이를 설명하고 싶습니다. 당신이 현재 있는 Changi 항공 허브를 생각해보고, 우리가 매년 약 4,000만 명의 승객을 운송한다는 것을 생각해보세요. 그런데 싱가포르의 인구는 약 600만 명 미만입니다. 그렇다면 어떻게 이것이 가능할까요? 어떻게 당신들이 항공 기술을 소유하지 않으면서도 이것이 가능할까요? 상용 항공기 제조업체에는 Boeing과 Airbus가 있으며, 그들은 모두 싱가포르 회사가 아닙니다. 하지만 이것이 우리가 항공 허브를 구상하는 것을 방해하지 않습니다.

어, 당신은 자신의 선도적 인물들을 보유하고 싶을 것이고, 제 생각에는 수년간 우리는 매우 운이 좋아서 Singapore Airlines 같은 세계 수준의 항공사를 구축하는 데 탁월한 기여를 한 매우 뛰어난 인재들을 보유했습니다. 우리는 여기에 매우 좋은 정비, 수리 및 대수리 회사들을 가지고 있습니다. 우리는 또한 항공 제조 산업을 가지고 있으며, 항공우주 산업은 매우 중요합니다. 이 모든 것들은 싱가포르가 항공 기술을 소유하고 있다는 기반 위에서 설립된 것이 아니라, 싱가포르가 부가가치를 기여할 수 있는 분야를 식별하는 기반 위에서 설립되었습니다. 이러한 분야들은 이러한 회사들에게 상업적으로 합리적입니다. 제 생각에는 이러한 사고방식을 채택한다면, 동일하게 인공지능에도 적용됩니다.

가장 선진적이고 최고급의 대형 언어 모델은 여기서 개발되지 않을 수도 있지만, 이것이 우리가 이러한 발명, 이러한 도구와 협력하여 우리의 환경에서 관련성이 있고 상업 법인에 유용한 가치 제안을 창출하는 것을 방해하지 않습니다. 많은 사람들이 인공지능 및 그 기초성에 주목하고 있으며, 「탄력성」은 우리가 인공지능, 반도체 등의 기술에 대해 이야기할 때 자주 언급되는 핵심 단어입니다. 이는 신뢰할 수 있는 안전한 공급망을 보유해야 할 필요성을 강조합니다. 현재 세계의 많은 국가들은 이것이 우리가 공급망을 본토로 다시 이전하거나 공급망의 대부분을 통제해야 함을 의미한다고 생각합니다. 따라서 싱가포르의 관점에서 볼 때, 당신들은 다른 관점을 가지고 있으며, 당신들은 많은 글로벌 협력 파트너와 협력하는 것을 기꺼이 합니다.

제 생각에는 당신 말이 맞습니다. 핵심 문제는 사람들의 소원이 항상 자신이 만들고 유지하는 것을 소유하기를 원하지는 않다는 것입니다. 핵심 목표는 탄력성을 달성하는 것입니다. 다시 말해, 당신은 선택의 여지를 보유하고 싶습니다. 당신은 불리한 상황이 발생했을 때 대안을 갖고 싶습니다. 만약 당신이 탄력성을 달성하려고 한다면, 그것을 할 수 있는 다양한 방식들이 있습니다. 예를 들어 공급원에서 다양성을 달성하고, 채택한 기술에서 다양성을 달성하고, 심지어 당신이 구축한 다양한 시스템 설계에서 다양성을 달성할 수 있습니다. 이 모든 것들은 탄력성을 촉진하는 요소들입니다. 이것이 우리의 사고방식입니다.

음, 당신이 전체 공급망, 심지어는 가장 중요한 부품까지 보유할 수 있는 사치로운 조건을 항상 가지고 있는 것은 아닙니다. 당신은 자신이 합리적으로 생산하거나 제조하거나 적어도 비축할 수 있는 것이 무엇인지, 그리고 공급을 합리적으로 다양화하여 조달할 수 있는 것이 무엇인지를 검토하고 판단할 수 있어야 합니다. 따라서 우리는 그렇게 생각합니다. 올해 인공지능에 대해 이야기할 때 DeepSeek을 언급하지 않기가 어렵습니다. 왜냐하면 그것이 글로벌 시장 및 기술 산업에 연쇄 반응을 미쳤기 때문입니다. 하지만 나는 그것이 오픈소스 및 오픈소스 기술 개발의 중요성을 보여준다고 생각합니다. 이는 소국과 소기업이 실제 응용을 만들 수 있는 능력을 부여할 수 있습니다.

지난 몇 개월 동안 진행해온 대화 중 하나는, 실제로 기술 분야의 많은 사람들이 모델이 상품화될 것이라고 생각하고 있으며, 진정한 가치는 실제로 응용에 있다는 것입니다. 거의 DeepS와 다른 오픈소스 모델이 제공하는 것이 회사와 국가가 가치 있는 응용을 만들 수 있는 기회라고 할 수 있습니다. 그렇다면 현재 오픈소스 영역에서 일어나고 있는 일을 어떻게 보십니까? 그리고 이것이 싱가포르의 특정 인공지능 응용 개발에 무엇을 의미합니까? 우리가 2~3년 전에 우려했던 한 가지 문제는 인공지능 열풍이 상업 환경에서 실제 이익으로 얼마나 진정으로 전환될 수 있는가 하는 것입니다.

당신이 다양한 산업 및 다양한 규모, 여러 영역, 다양한 과제에 직면한 회사들과 상호작용할 때, 매우 일반적인 주제는 인공지능 사용이 여전히 매우 비싸다는 것입니다. 따라서 비용-편익 분석을 수행한다면, 네, 우리는 인공지능이 가져올 수 있는 잠재력에 매우 주목하지만, 우리는 이러한 인공지능 도구를 개발하고 사용하기 위해 상당한 투자를 해야 합니다. 왜냐하면 이는 단순히 기성 제품을 구입하여 구현하는 것이 아니기 때문입니다. 당신은 아마도 자신의 조직 내에서 일부 조정을 할 필요가 있을 수도 있습니다. 회사들은 우리에게 이것이 그들에게 여전히 매우 비싸다고 말합니다.

오늘의 맥락에서 받은 피드백은 일관된 것으로, DeepSeek의 도입과 함께 비용 고려사항이 큰 변화를 겪었습니다. 이 관점에서 보면, 인공지능 채택을 촉진하고 더 다양한 시나리오에서 인공지능 생태계의 발전을 추진할 수 있다는 것은 매우 흥미로운 일이라고 생각합니다. 우리는 이것이 정부 내부에서뿐만 아니라 발생하는 것을 봅니다. 정부는 인공지능 도구를 활용하여 공공 서비스 제공을 개선하고 싶어 합니다. 우리는 또한 모든 산업에서 이러한 변화가 일어나고 있는 것을 봅니다. 금융, 의료, 또는 교통, 물류 여부를 막론하고, 열정이 명백히 상승했습니다. 왜냐하면 비용 고려사항이 더 유리하게 되었기 때문입니다. 이것은 또한 기반 시설 건설을 떠올리게 합니다. 나는 미국의 5,000억 달러 Stargate 프로젝트가 한 예라고 생각합니다.

최근 우리는 프랑스도 기반 시설 건설을 위해 약 1,000억 유로를 투자했다는 것을 들었습니다. 그렇다면 이 국가들이 너무 많이 지출했습니까? 아니면 당신이 질문하는 시간 기간에 따라 달라지는 것입니까? 네. 나는 100년을 앞으로 빠르게 진행하여 오늘 일어나고 있는 일을 뒤돌아본다면, 이것이 과잉 투자가 될 것이라고 말하기 어려울 것 같습니다.

하지만 이러한 일들은 주기적입니다. 어떤 시점에서 당신은 수요를 앞서갈 수 있으며, 결과적으로 과잉 생산 능력을 가진 자신을 발견할 수 있습니다. 이는 많은 다른 산업과 영역에서도 발생합니다. 따라서 이런 일이 발생하면 특별히 놀라지 않을 것입니다. 하지만 장기 추세는 실제로 수요가 증가할 것임을 시사합니다. 싱가포르의 경우를 보면, 우리의 데이터 센터 용량이 GDP와 인구에 상대적으로 이미 전체 아시아에서 가장 밀도가 높은 것 중 하나입니다. 이러한 축적에도 불구하고 우리는 여전히 더 많은 공간을 만들기를 원하고 있습니다. 왜냐하면 가장 복잡한 AI 사용자를 지원하고 싶다면, 지연 시간이 매우 중요하기 때문입니다. 일부 AI 워크로드는 지리적 위치에 따라 쉽게 배치될 수 없습니다.

따라서 우리 세계의 이 지역 내에서 매우 강력하고 광범위한 데이터 센터 네트워크를 구축한 경우에도, 활동이 가장 집중된 곳에서는 여전히 계산 능력이 필요합니다. 그렇다면 싱가포르가 AI 기반 시설에 5,000억 달러를 투자해야 합니까? 나는 많은 회사가 이 돈을 지출하고 있다고 말할 수 있습니다. 나는 작년 9월 또는 10월에 전 미국 상무부장 지나 레이몬도 여사와 함께 있었던 것을 기억합니다. 우리는 미국 회사만의 싱가포르에서의 디지털 기반 시설 및 공용 시설 투자를 통계화하려고 시도했습니다. 다른 회사는 제외하고, 약 500억 달러에 도달했습니다. 이것이 그들이 주목하는 규모입니다.

그 지역 다른 곳의 수치를 보면, 격차가 더 크기 때문에 규모가 훨씬 더 크며, 따라서 그 격차를 좁히기 위해 축적이 필요합니다. 예, 고려해야 할 다른 사항들도 있지요? AI 기반시설에 대해 말하면, 에너지, 수자원, 냉각수가 있습니다. 이러한 도전들에 어떻게 대응하시나요? 우리는 이러한 도전들에 직면하고 있습니다. 우리는 데이터 센터의 경우 녹색 데이터 센터 로드맵을 가지고 있다고 말씀드립니다. 기본적으로 두 가지 전략이 있습니다. 하나는 에너지 사용을 줄이는 것이고, 두 번째는 녹색 에너지를 사용하는 것이며, 둘 다 필요합니다. 에너지 사용을 어떻게 줄일 것인가에 대해, 매우 실질적인 접근 방식은 열대 환경에서 데이터 센터를 운영하기 위한 표준은 무엇인가 하는 것입니다. 극저온으로 냉각할 필요가 있는지, 아니면 표준이 열대 기후에 적응할 수 있는지 여부입니다.

이것은 우리가 하고 있는 것 중 하나이지만, 여기서 멈추지 않을 것입니다. 우리는 알고리즘 수준에서도 더욱 환경 친화적인 방식으로 알고리즘을 작성하는 방법이 있어야 한다고 생각합니다. 따라서 우리는 이 작업을 추진하기 위해 일부 연구 자원도 투입했습니다. 당신은 최근 프랑스 파리에서 열린 AI 행동 정상회담에 참석했습니다. 저도 거기 있었지만 만나지 못했습니다. 그 정상회담의 초점은 물론 AI가 계속 발전함에 따라 안전과 규제를 중심으로 했습니다. 당신과 다른 글로벌 지도자들이 현재 AI 개발에 대해 우려하는 점이 무엇이라고 말씀하실 것 같습니다. 왜냐하면 저는 AI가 통제 불능이 되고, 인간 통제를 벗어나고, AI 알고리즘과 모델에 심각한 편향이 존재한다는 경고들을 들었기 때문입니다.

당신이 전 지구적 사회와 공유하는 우려사항은 무엇입니까? 이것은 매우 흥미로운데, 파리 AI 행동 정상회담 이전에 한국 서울에서 AI 안전 정상회담이 열렸고, 그보다 전에 그 기원은 블레츨리에 있었습니다. 이것은 AI 안전 정상회담이고, 논의의 초점은 실제로 상당히 변했습니다. 블레츨리에서는 주로 AI가 완전히 자율적으로 작동할 수 있고 인간의 개입이 없을 때 어떤 일이 발생할 것인지 같은 극단적 위험에 대해 논의했습니다. 존재하는 위험도 의제에 올랐습니다. 논의는 현저한 변화를 겪었습니다. 저는 파리의 논의가 AI 채택에 더 많이 초점을 맞추고 있다고 생각합니다. AI 채택이 위험이 없다는 의미는 아닙니다. 단기 위험에는 차별 위험이 포함됩니다.

생성형 AI 모델이 부정확할 뿐만 아니라 우리 사회에 이미 존재하는 편견을 복제한다면 어떻게 될까요? 다른 위험도 있습니다. 예를 들어, AI의 사이버 보안 위험입니다. AI 모델 자체가 공격에 취약할 수 있습니다. 이것은 하나의 위험입니다. 안전과 관련된 또 다른 위험은 AI가 더 복잡한 전략을 개발하고 시스템에 침투하기 위해 사용되는 것인데, 사회공학 및 사기 실행 외에도 말입니다. 따라서 이러한 단기 위험도 높은 수준의 주의가 필요합니다. 이것은 우리가 장기 위험을 무시하겠다는 의미가 아닙니다. 어떤 사람들은 이러한 위험이 그렇게 멀지 않다고 생각합니다. 우리는 밀접하게 주시하고 있지만, 동시에 우리의 시민들은 우리가 그들에게 보장을 제공하고 단기 위험도 처리하고 있다는 것을 보여주기를 원합니다.

싱가포르의 접근 방식은 기존 입법을 검토하고 이러한 법률들이 AI의 확산에 따라 나타날 수 있는 위험을 어느 정도까지 이미 포함하고 있는지 자문하는 것입니다. 예를 들어, 아동 성적 학대 자료가 있는데, AI를 사용하면 관련 가족에게 극심한 해를 끼칩니다. AI가 없어도 우리는 이미 관련 법률을 가지고 있습니다. 핵심은 기존 법률을 업데이트하여 AI를 사용할 때 법률이 동일하게 적용된다는 것을 명확히 하는 것입니다. 그러나 법률이 충분히 대응하지 못할 위험도 있을 것입니다.

예를 들어, 선거 배경에서 AI가 생성한 이미지나 오디오가 공중을 혼동시키기 위해 사용되고 우리의 민주주의 기관에 심각한 타격을 초래한다면, 새로운 법률을 제정할 필요가 있을 수 있습니다. 작년에 우리는 정확히 이를 했으며, 선거 기간 동안 AI가 생성한 콘텐츠의 위험에 특별히 대응하기 위한 새로운 법률을 제정했습니다. 그렇다면 이것이 싱가포르의 규제 전략입니까? 우리가 유럽연합의 「AI 법안」이 위험 기반 AI 사용 방식을 채택하고 중국은 심층 위조 등 특정 응용에 대해 상당히 구체적인 법률을 제정했다는 것을 보기 때문입니다. 싱가포르는 포괄적인 AI 규정을 제정하는 것을 고려할 것입니까, 아니면 더 목표화된 소규모 입법을 선호합니까?

현재로서는 위험이 어떻게 나타나는지를 관찰하는 것이 더 유리하다고 생각합니다. 싱가포르의 환경은 입법을 지원합니다. 의회가 법안을 검토하는 방식을 보면, 저는 모든 의원들을 칭찬하고 싶습니다. 기본적으로 매우 견실한 증거에 기초하여, 가능한 한 과학적으로 엄격합니다. 따라서 의원에게 합리적인 제안을 제시하면 법안이 통과될 가능성이 있습니다. 이것도 우리가 계속해오던 것입니다. 우리는 위험을 평가하고, 신속하게 입법 대응을 제시하며, 의회에 그것이 왜 중요한지를 설명합니다.

이것은 때때로 서로 다른 법률 규정의 혼합처럼 보이는 것으로 이어질 수 있지만, 따져보았을 때 그들은 더욱 목표화되고 구체적입니다. 향후 이미 시행된 법안들의 통합과 재조직이 필요할 수 있다고 생각합니다. 그러나 현재 우리는 빠른 대응과 목표화된 입법을 우선시하여 디지털 발전과 AI 구현이 가져오는 문제에 대응합니다. 당신은 세 개의 AI 정상회담을 언급했고, 논의가 진화했지만, 그들의 핵심 목적은 각국을 모아 글로벌 프레임워크와 입법을 논의하는 것입니다.

많은 참석자들이 서명한 편지가 있었지만 미국과 영국은 서명하지 않았습니다. 글로벌 프레임워크를 추진하는 과정에서 의견 차이가 여전히 많다고 느껴집니다. 그렇다면 당신은 글로벌 AI 안전 프레임워크의 중요성을 어떻게 평가하십니까? 둘째, 현재 국가 간 경쟁과 긴장이 많은 상황에서 그러한 프레임워크를 달성하도록 추진하는 방법은 무엇입니까? 이러한 회의의 경우, 성명서가 모든 참석자의 서명 없이 제출된다면 저는 과도하게 걱정하지 않을 것입니다. 이유는 간단합니다. 당신의 조직에서 공개 약속이 있으면 이러한 약속을 이행할 수 있는지 평가하기 위한 내부 프로세스가 필요합니다.

일부 국가들은 시간이 너무 짧다고 생각하여 자국의 수도와 소통해야 하고, 다양한 기관들과 소통해야 합니다. 따라서 이 관점에서 저는 때때로 성명서가 서명되지 않는 이유를 완전히 이해합니다. 이는 초안이 언제 제시되는지에 부분적으로 달려 있습니다. 따라서 저는 이에 대해 과도하게 걱정하지 않을 것입니다. 그렇기는 하지만, 저는 글로벌 프레임워크가 어느 시점에서 극도로 중요해질 것이라고 생각합니다. 여러 관할권에서 운영되는 기업, 특히 디지털 분야에서 운영되는 기업과 소통하면, 지역적 특성은 당신이 많은 시장에서 운영되고 있으며 각 시장이 다른 규칙을 가지고 있다는 의미입니다. 상호 운용성의 부족은 기업 확장을 크게 방해합니다.

마찬가지로 각 관할권의 시민들이 상당 수준의 보호를 받도록 보장하기도 어렵습니다. 저는 시간이 지남에 따라 이러한 프레임워크가 점점 더 중요해질 것이라고 생각합니다. 어려움은 더 많은 사람들이 서명하기를 원할수록 프레임워크가 평범해지는 경향이 있다는 것입니다. 각자가 옳고 그른 것에 대해 생각하는 것을 만족시켜야 하기 때문에 이상적인 야심 수준에 도달하지 못할 수 있습니다. 따라서 저는 이것이 지속적인 논의이며 곧 결론이 나올 것으로 예상하지 않습니다. 그러나 저는 뜻이 같은 국가들이 특히 인공지능 안전 분야에서 계속해서 함께 나아가기에 매우 열의가 있다는 점에 대해 매우 희망적이고 낙관적입니다.

우리가 인공지능의 채택과 인공지능 생태계의 건설을 추진하고 싶다는 이유만으로 해서 우리가 안전을 무시하겠다는 의미는 아니며, 우리가 더 이상 인공지능 안전을 돌보지 않는다는 의미도 아닙니다. 이 기술이 정말로 변혁적이기를 원한다면, 우리는 시민들에게 그것이 고도로 책임감 있고 안전한 조건 하에서 구현되고 있다는 것을 보장해야 합니다. 부장관님, 기술에 대해 이야기할 때 빠르게 변화하는 글로벌 정치적, 규제적 환경을 언급하지 않기는 어렵습니다. 저는 최근 모바일 월드 콩그레스에서 유럽의 대형 언어 모델 리더 중 한 명인 Mistral AI의 최고경영자 Arthur와 함께 무대에 올랐습니다.

그는 유럽에서 오랫동안 숨어있던 관점을 표현했으며, 그는 「우리는 유럽 기업들이 미국 기술에 대한 의존도를 줄일 때가 되었다고 생각한다」고 말했습니다. 이것은 항상 뒤에서 논의되어온 주제이지만, 이것이 유럽 기술 회사가 이러한 관점을 공개적으로 표현하는 것을 제가 처음 들은 것입니다. 물론 이것은 또한 미국이 기술 및 많은 다른 분야에서 「미국 우선」 정책을 추진하고 있는 시기와 정확히 일치합니다. 이 상황에 어떻게 대응하시겠습니까, 특히 대화 시작 시 당신이 언급한 회복력과 관련하여? 과도한 의존의 개념은 새롭지 않습니다.

1970년대, 1980년대, 1990년대에 발전하고 있던 경제로서, 우리도 싱가포르를 보고 우리 자신에게 특정 산업에 과도하게 의존하고 있지 않은지, 그리고 어떻게 경제를 다양화할지를 자문합니다. 우리의 독립 이후의 첫 번째 경제 후퇴는 1985년에서 1986년 사이에 있었다고 확신합니다. 그때 우리는 소수의 경제 엔진에만 의존한다면 상황이 불리할 때 발전을 유지할 수 없을 것이라는 것이 매우 분명했습니다. 따라서 우리는 경제 다양화의 개념을 가지고 있으며, 사람들이 다양한 활동에 종사하도록 장려하고, 각 산업에서도 다양화된 참여자를 원합니다. 저는 이것이 이미 우리의 사고방식에 깊이 심어져 있으며, 이것은 새롭지 않다고 생각합니다.

말은 그렇지만, 당신은 또한 일부 국가들이 그들의 우수성 분야에서 매우 선진적이라는 것을 인식해야 합니다. 인공지능은 그 중 하나이고, 양자 기술도 또 다른 것입니다. 우리는 물론 우리 자신의 능력을 향상시키기 위해 노력할 것이지만, 싱가포르는 비현실적으로 자신이 완전히 독립적이고 자급자족할 수 있다고 생각하지 않습니다. 우리는 일찍이 이러한 생각이 우리에게 작동하지 않을 것이라고 결정했습니다. 우리는 계속해서 모든 파트너와 접촉하려고 노력하며, 그들이 어디에서 왔든, 기업 수준에서 다양한 방식으로 협력합니다. 우리는 주로 성능, 안전성 및 회복력의 조합에 초점을 맞추며, 이것은 여전히 의사결정을 주도하는 기본 원칙입니다.

미래에 대해 이야기하고 싶습니다. 인공지능 시대에 차세대 기술 리더를 어떻게 양성할 것인지, 그리고 기술 재교육 같은 점점 더 중요한 이슈들에 대해 어떻게 생각하고 계신지요. 최근 베이징의 초중학교들이 인공지능 수업을 개설할 것이라는 보도를 봤습니다. 전 세계 모든 국가들이 교육과 기술 재교육에 대해 고민하고 있습니다. 현재 젊은 세대에 대해 어떻게 생각하고 있으신지, 그리고 기술에 앞서나가고 사고방식이 개방적인 국가를 만들기 위해 어떻게 양성할 계획인지요? 우리는 젊은 세대뿐만 아니라 모든 세대를 고려하고 있습니다. 왜냐하면 그들이 장기적으로 우리의 인력이 될 것이기 때문입니다.

우리는 소위 고용 전 교육훈련, 예를 들어 대학, 이공계대학, 기술교육원 등에 주목합니다. 이들은 우리에게 매우 중요하지만, 계속교육과 훈련이 더욱 핵심적일 수 있습니다. 젊은이들은 학습 능력이 강하고 현재 관련된 지식을 습득할 수 있습니다. 따라서 우리는 젊은이들이 디지털 분야에서 통달하도록 장려하기 위해 많은 일을 할 필요가 없으며, 코딩 학습의 이점을 설득할 필요도 많지 않습니다. 가장 복잡한 코딩을 할 수 없더라도 간단한 블록식 코딩도 어렵지 않으며, 그들은 빠르게 습득할 수 있습니다. 따라서 나는 이에 대해 큰 우려를 하지 않습니다. 또한 우리의 교육 체계는 다년간 검증되었고, 교사들은 매우 헌신적이어서 학생들이 소위 21세기 역량을 갖추도록 도우고 있다고 생각합니다.

흥미롭게도, 우리의 결정은 교육자들에게 새 시대에 무엇이 관련이 있는지 말해주는 것이 아니라, 기술이 세상을 어떻게 변화시키는지에 대해 사람들의 이야기를 들을 수 있도록 이런 자리에 그들을 초대하는 것입니다. 교육자들은 이 내용을 가져가 커리큘럼을 재설계합니다. 우리는 「Smart Nation Scholars」라는 프로그램을 가지고 있으며, 정확히 이 목적을 위한 것입니다. 다시 말해, 커리큘럼 설계 전문가가 아닌 사람들이 커리큘럼을 변경하려고 시도해서는 안 되며, 커리큘럼 설계자들이 이념에 감염되어 이를 수용하고 스스로 커리큘럼을 변경해야 합니다.

하지만 저는 화제를 조금 돌려서, 계속교육과 훈련, 즉 사람들이 학교를 떠난 후 어떻게 학습하는지에 대해 이야기하고 싶습니다. 만약 우리가 사람들이 학교를 떠날 때 배운 지식이 그들의 전체 직업 생애를 지탱할 수 있다고 생각한다면, 저는 그것이 현실적이지 않다고 생각합니다. 40년, 50년의 직업 생애 동안 그들은 3번, 4번, 5번, 6번, 혹은 그 이상으로 전환해야 할 수도 있으며, 누가 알겠습니까. 핵심은 그들에게 지원과 기반구조를 제공하여 이러한 전환을 실현할 수 있도록 하는 것입니다.

예를 들어, 제가 특히 만족하는 한 프로젝트는 싱가포르 시민이 40세에 도달하면, 정식 자격을 취득하기 위해 다시 학교로 돌아가기로 결정할 경우, 우리가 이제 최대 2년간의 풀타임 또는 파트타임 학습을 지원하는 계획을 가지고 있다는 것입니다. 국가는 경제적 부담을 덜어주며, 수업료 보조뿐만 아니라 훈련 수당도 제공합니다. 수당은 싱가포르 달러로 지급되며, 월 3,000싱가포르 달러입니다. 만약 당신이 2년 과정에 참여한다면, 이는 72,000싱가포르 달러의 자금 지원을 의미하며, 기술을 재교육하고 새로이 장비하여 미래를 준비하도록 도와줍니다.

이것이 우리의 사고방식입니다. 부장관님의 훌륭한 통찰에 진심으로 감사드립니다. 오늘 저희 팟캐스트 프로그램에 참여해주셔서 감사합니다. 감사합니다. 이 에피소드는 여기까지입니다. 저희에게 연락하려면 [email protected]으로 이메일을 보내주세요. 저희 프로그램을 팔로우하고 구독해주시기를 바라며, 댓글도 남겨주세요. 곧 다음 에피소드 「Beyond the Valley」를 가지고 오겠습니다. 안녕히 가세요. [음악]