AI 인재 및 교육 · 2025-05-27 · 09:01
양리밍, 근로자의 기본 AI 기술 향상 권장
핵심 관점
양리밍이 아시아 과학기술 대회에서 각 산업의 근로자들이 경쟁력을 유지하기 위해 AI 기초 기술을 적극적으로 학습할 것을 권장했습니다.
핵심 요점
- 양리명은 지정학적 경쟁이 현재 AI 혁신에 제약을 구성하지 않는다고 판단하며, 싱가포르는 여전히 AI 응용 추진을 위한 광범위한 공간을 갖추고 있습니다.
- AI 위험에 대해 일률적으로 접근할 수 없으며, 구체적인 사용 시나리오를 봐야 합니다—선거 내용 조작은 전담 조치가 필요하지만, 엔터테인먼트 내용은 처음부터 규제할 필요가 없습니다.
- 양리명이 노동자에게 주는 조언은 AI를 새로운 파견국의 현지 언어처럼 대하고 기초 지식과 기술을 적극적으로 배우는 것입니다.
- 고용주가 AI를 배치한 후에는 데이터 과학자, 엔지니어, AI 모델 테스트 및 인증 등 새로운 직책이 창출될 것입니다.
내용 요약
ATX 서밋에서 양리밍은 지정학적 긴장이 현재 AI 혁신에 제약을 주지 않고 있으며, 싱가포르는 여전히 응용을 추진할 광대한 공간이 있다고 판단합니다. 그녀는 산업과 정부 양쪽 끝에서 생산성 향상과 실증적 수익을 봅니다: 의료 분야는 의사의 행정 부담을 덜어주는 것뿐만 아니라, 더욱 개인 맞춤형 의료로 나아가고 있습니다—환자의 실제 상황에 따라 치료 방안을 맞춤화하고, 과도한 약물 사용을 피하며 약물 투여 후 결과를 더 잘 관리합니다. AI는 환경 지속 가능성에서도 발휘할 공간이 있습니다.
위험 및 규제 측면에서 그녀는 일률적 접근을 명확히 반대합니다. 선거 콘텐츠 조작에 AI를 사용하는 경우 특별히 목표한 조치가 필요합니다; 하지만 엔터테인먼트 콘텐츠, 오해를 야기하지 않을 시나리오에 사용될 경우, 처음부터 규제할 필요가 없습니다. 싱가포르는 위험 기반, 산업별, 목표 지향적 경로를 채택합니다—종합적 입법이 필요한지는 현재로서는 판단하기에 아직 이릅니다. 우려되는 일부 위험은 실제로 기존 법률로 이미 포함되어 있으며, 예를 들어 채용 중 AI 편견은 최근 통과된 「직장 공정법」으로 처리할 수 있습니다. 위험과 대응 방안이 모두 명확할 때, 단호하고 강력하게 추진할 수 있습니다.
근로자에 관해, 그녀의 조언은 「새로 파견되는 국가의 현지 언어처럼 AI를 대하라」는 것입니다—일이 요구하지 않더라도, 적극적으로 배울 가치가 있습니다. 그녀는 동시에 공식적인 기술 교육을 강조합니다: 고용주가 AI를 배포한 후에는 데이터 과학자, 엔지니어, AI 모델 테스트 및 인증 담당자 등 새로운 직위가 필요할 것입니다. AI의 광범위한 보급은 고용 감소가 아니라 새로운 직업 범주를 창출할 것입니다.
완전 자막(원문 정렬)
자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-05-02
개척자들이 싱가포르에 모여 올해의 ATX 정상회담에서 기술, 디지털 경제 및 사회 역학의 교차점을 논의하고 있습니다. 초점은 또한 싱가포르 및 글로벌 인공지능 생태계에서의 그 역할을 포함합니다. Sarah Kaldi가 현장에서 더 많은 보도를 가져오고 있습니다. Sarah, 최신 상황은 어떻습니까? 네, 싱가포르는 확실히 혁신 추진에 노력하고 있지만, 동시에 책임감 있게 진행하는 것에 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 우리는 Joseph 부장관을 초대했습니다. 그녀는 싱가포르 디지털 개발 및 정보 부장관이며 동시에 스마트국가 및 사이버보안 업무를 담당하고 있습니다. 오늘 시간을 내어주셔서 감사합니다, 부장관님. 좋은 아침입니다, Sarah. 먼저 거시적 환경부터 이야기하고 싶습니다. 현재 지정학적 환경이 상당히 긴장되어 있으며, 기술 분야는 주요 참여자들 간의 심화된 경쟁의 전장이 되었습니다.
그렇다면 싱가포르는 이 모든 것에 어떻게 대처할 계획입니까? 많은 국가들이 관세를 부과함으로써 실물 무역에 미친 영향이 무엇인지 여러분도 잘 아실 것 같습니다. 이것은 무역 환경의 대규모 재편으로 이어졌습니다. 자연스럽게 질문은 지정학적 경쟁이 기술 분야에서도 우리 각자에게 제약을 설정할 것인가 하는 것이 되었습니다. 현재로서는 우리가 아직 그 단계에 도달하지 않았다고 생각합니다. 그리고 우리는 일이 그 단계까지 발전하기를 원하지 않습니다. 따라서 현존하는 운영 공간 내에서 인공지능의 응용 및 혁신을 추진할 수 있는 많은 기회가 여전히 있다고 생각합니다.
물론 우리는 인공지능 안전과 인공지능 거버넌스를 고려하면서 동시에 인공지능 혁신과 응용의 추진력을 유지하고 있습니다. 산업 분야든 정부 내부든, 점점 더 많은 응용 사례들이 나타나고 있습니다. 이러한 응용들은 강력한 회복력을 보여주고 있으며, 실제로 관찰된 현저한 효익으로 뒷받침되고 있습니다. 저는 오늘 아침 연설에서 일부를 공유했습니다. 우리는 상업 환경에서 생산성의 향상을 보았습니다. 동시에 싱가포르는 항상 인공지능을 공공의 이익을 위해 활용하기를 원했습니다. 우리는 일부 실험적 응용이 비상적인 효익을 가져올 수 있음을 보았습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 인공지능은 의사들이 행정 업무 완료의 부담을 경감하는 것뿐만 아니라 개인화된 의료에 실제로 응용되고 있습니다.
즉, 환자의 치료 계획을 그렇게까지 맞춤화할 수 있어서 그들이 과다 약물 복용을 할 필요가 없고, 과량 약물의 결과를 더 잘 관리할 수 있다는 뜻이죠. 그래서, 음, 이것도 환경 지속 가능성을 개선하는 측면에서 인공지능이 큰 응용 가능성을 가진 분야 중 하나라고 생각합니다. 한마디로, 이 추진력이 여전히 매우 건강한 방식으로 이륙하고 있다고 생각합니다. 혁신이 나타나고 있으며, 음, 현재로서는 이러한 지정학적 경쟁이 제약 요소가 아닙니다. 네. 싱가포르 및 다른 지역의 추진력이 증대됨에 따라 확실히 위협이 존재합니다. 위협은 여전히 존재합니다. 알다시피, 우리는 사이버 공격, 허위 정보, 심지어 편견에 대해 이야기하고 있습니다. 인공지능이 안전한 공간이 되면서 동시에 규제가 혁신을 제한하지 않도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 네.
인공지능 위험에 대해 일률적인 사고방식을 취하는 것은 우리의 이익과 맞지 않습니다. 우리는 인공지능의 구체적인 사용 방식과 그 사용과 관련된 구체적인 위험에 초점을 맞춰야 합니다. 예를 들어, 인공지능이 선거에서 공중 여론에 영향을 미치기 위해 콘텐츠를 생성하는 데 사용된다면, 당신이 필요한 것은 이에 대응하기 위한 구체적인 조치입니다. 하지만 인공지능이 오락 목적으로 콘텐츠를 생성하는 데 사용되고, 일반적으로 해를 끼치지 않으며 아이들에게 오해를 주지 않는다면, 처음부터 그것을 규제할 이유가 거의 없습니다. 우리의 맥락에서 접근 방식은 위험 기반이며, 산업별 맞춤형이고 더욱 표적화되기를 목표로 합니다. 우리가 더 포괄적인 입법과 규제를 맞이할 것인지에 대해서는 지금 말하기에는 시기상조입니다.
한 가지 더 덧붙이고 싶은데, 사람들이 우려하는 일부 위험들이 있습니다. 예를 들어 인공지능이 채용 과정에서 편견을 가지고 사용될 수 있고, 이것이 사람들의 취업 능력에 영향을 미칠 수 있습니까? 실제로 인공지능이 없어도 존재하는 위험들에 대응할 수 있는 다른 유형의 입법이 있습니다. 예를 들어, 싱가포르는 최근 「직장 공정성 법안」을 통과시켰습니다. 따라서 우리는 세밀한 방식을 취하면서도 동시에 강력한 조치를 취할 것입니다. 위험이 명확하고 이에 대응하는 방법도 분명할 때, 우리는 너무 오래 지체하지 않고 단호하고 강력하게 추진할 수 있습니다. 그러나 이를 실현하려면 안전 연구가 필수불가결하며, 이것이 바로 우리가 노력하고 있는 방향입니다. 싱가포르 내부뿐만 아니라 전 세계의 파트너들과 함께 추진하고 있습니다.
그렇습니다. 인공지능에 대해 이야기할 때, 우리는 인공지능이 사람들과 그들의 생계 및 일자리에 미치는 영향을 언급하지 않을 수 없습니다. 인공지능 분야에 관심이 있고, 자신의 경쟁력을 유지하는 방법, 고용 상태를 유지하는 방법을 궁금해하는 사람들에게는 어떤 빠른 조언을 하시겠습니까?
제 생각에는, 기본적인 수준에서, 예를 들어 당신이 다른 나라로 일을 하러 파견된다고 하면, 비록 당신의 일이 당신이 현지 언어를 구사하기를 요구하지 않더라도, 당신은 이 능력을 습득하는 것이 가치 있다는 것을 알게 될 것입니다. 따라서 당신은 친구들로부터 배우거나 정식 강좌에 참석하는 데 시간을 쓸 것입니다. 인공지능을 업무의 새로운 환경에서 유사한 상황으로 보십시오. 당신은 조만간 어떤 방식으로든 인공지능을 사용하게 될 것이므로, 이 도전에 적극적으로 책임을 지고 기본적인 인공지능 지식, 이해 및 기술을 배우되, 자신의 속도에 따라 진행하는 것이 좋습니다. 동시에, 저는 우리가 또한 기업의 필요를 더 잘 충족시키기 위해 더 정식적인 기술 훈련을 지원할 필요가 있다고 생각합니다.
그래서, 예를 들어, 고용주가 인공지능을 구현하고 있다면, 데이터 과학 능력을 갖춘 인재가 필요합니다. 그들은 또한 자신의 인공지능 모델을 잘 유지하기 위해 엔지니어와 기술 인력이 필요할 수도 있습니다. 인공지능 모델의 테스트, 검증 및 인증 측면에서, 확실히 새로운 일자리가 창출될 것입니다. 따라서 저는 이것이 하나의 결합이라고 말하겠습니다. 한편으로는 인공지능의 새로운 언어를 적극적으로 배우고, 자신의 속도에 따라 배울 기회가 있을 때 그 기회를 잡아야 합니다. 다른 한편으로는 사람들이 정규 기술을 배울 수 있는 기회를 만들어주어야 하고, 인공지능 도입이 증가함에 따라 필연적으로 창출될 일자리들을 수행할 수 있도록 해야 합니다. 그렇습니다. 제가 당신을 떠나보내기 전에, 장관님, 우리는 싱가포르 인공지능 분야에서 앞으로 어떤 새로운 발전을 기대할 수 있을까요?
저는 기초가 이미 상당히 견고하다고 생각합니다. 또는 제가 말해야 할 것 같으면 계속 진행 중이라고 해야 할 것 같습니다. 왜냐하면 생성형 인공지능의 등장과 함께 새로운 요구도 발생하기 때문입니다. 예를 들어 GPU에 대한 접근이 필요하고, 인공지능 인프라 및 엔지니어링 지원의 가용성을 보장해야 합니다. 하지만 이를 제외하고는 전반적인 추진력이 매우 고무적입니다. 이것이 우리를 더 많은 기업에서 인공지능의 응용 범위를 계속 확대하도록 격려해야 합니다. 따라서 폭이든 깊이든 우리는 더 많은 진전을 보기를 희망하며, 이 과정을 지속하기 위해 충분한 지원이 있도록 보장할 것입니다. 오늘의 모든 통찰에 대해 매우 감사합니다. 우리는 아직도 전체 회의를 진행해야 합니다. 매우 감사합니다. 싱가포르 디지털 개발 및 정보부장 겸 스마트 국가 및 사이버보안 담당부장 Joseph Choo입니다.
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