샹다만 대통령의 AI와 고용 논의: 싱가포르 핀테크 페스티벌 2023

샹달만은 싱가포르 금융기술 축제의 기조연설에서 금융 서비스가 AI의 영향을 다른 산업보다 더 빨리 받을 것이라고 밝혔으며, 다만 이러한 변혁은 경제 전체, 사회 전체 규모의 것이 될 것이라고 했습니다. ChatGPT가 2개월 내에 1억 사용자를 돌파했으나, 특이점은 어느 날 갑자기 도래하지 않을 것이지만 점진적으로 침투할 것이며, 일부 인간 작업의 대체 속도는 과거 어떤 기술보다 빠를 것입니다.

그는 미국 연구를 인용하여 80%의 업무에서 약 10%의 작업은 대규모 언어 모델로 대체될 수 있으나 이는 그 자체로는 두렵지 않다고 말했습니다. 다만 4분의 1의 업무에서는 약 50%의 작업이 대체될 것이며, 직무는 근본적인 변화를 겪을 것입니다. 10년에서 15년 내에 이 기술 혁명이 노동력과 사회에 미치는 영향은 과거 어떤 기술 혁명보다 훨씬 깊고 광범위할 것입니다.

샹달만은 이전의 자동화는 주로 반복적인 육체 노동을 대체했으나, AI가 담당하게 될 것은 더 좋은 교육을 받은, 소득이 높은 집단의 인지 과제라고 지적했으며, 따라서 분배 결과가 다르다고 말했습니다. 이는 오히려 전통적인 직업 계층을 뒤집을 수 있습니다 — 팀 협력, 집단 상상력, 돌봄을 중시하는 업무의 감정 지능 가치가 상승할 것이며, 사회는 이에 따라 임금 인식을 조정해야 합니다.

자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-05-02

금융 서비스 산업은 다른 산업보다 더 크거나 더 빠른 영향을 받을 것이며, 이는 전체 경제 및 사회 범위에 걸친 영향이 될 것입니다. 크리스티나가 제시한 차트는 새로운 기술이 1억 명의 사용자를 획득하는 속도를 보여주었으며, 1억 명의 사용자 획득 속도는 매우 계시적입니다. 예를 들어 ChatGPT는 단 2개월 만에 1억 명의 사용자를 획득했습니다. 우리는 항상 그것이 처음에는 과학 소설이었고, 나중에는 매우 심각한 사고가 되었으며, 현재 현실이 되고 있다는 것을 알고 있습니다. 우리는 항상 기계, 특히 우리가 현재 대규모 언어 모델이라고 부르는 기계, 그리고 대규모 언어 모델로 구동되는 ChatGPT가 더 많은 인간의 특성을 갖게 될 것이라는 것을 알고 있습니다. 우리는 항상 기계가 인간의 뇌와 동등하거나 더 지능이 높은 특이점에 도달할지 여부에 대해 생각해왔습니다. 이것이 발생할 수 없다는 내재적 이유는 없습니다. 저는 이것이 갑자기 발생할 것이라고 생각하지 않으며, 어느 날 아침에 깨어나 특이점에 도달했다는 것을 발견하게 될 것입니다. 하지만 저는 이것이 점진적으로 발생할 것이라고 생각하며, 특정 인간의 작업에서 이러한 변화가 이전의 기술보다 더 빠를 것이라고 생각합니다. 최근 미국의 상당히 좋은 연구는 80%의 직업이 10%의 영향을 받을 것이라는 것을 발견했습니다. 다시 말해, 80%의 직업에서, 약 10%의 업무와 작업은 대규모 언어 모델과 인공지능으로 쉽게 대체될 수 있습니다. 전반적으로, 이것은 인공지능이 실제로는 디지털 혁명의 연속적인 부분이기 때문에 매우 우려스럽지는 않습니다. 하지만 4분의 1의 직업, 즉 4명 중 1명의 직업, 약 50%의 작업이 쉽게 대체될 수 있다는 점은 나에게도 근본적인 경고처럼 보이지 않습니다. 이것이 그들이 실업이 될 것을 의미하지는 않을 수 있지만, 그들의 일은 근본적으로 변할 것입니다. 내가 추측한다면, 나는 그것이 인간의 작업을 대체하고 인간을 보조하는 속도가 이전 기술보다 더 빠를 것이라고 말할 것입니다. 3~4년 내에 극적인 변화는 없을 것이지만, 저는 10~15년 내에 이 기술 혁명이 이전의 어떤 기술 혁명보다도 노동력과 사회에 더 깊은 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. 하지만 이것은 그 중 일부일 뿐이며, 저는 우리가 취해야 할 기본적인 태도는 기술을 어떻게 인간의 번영을 촉진하기 위해 활용할 것인가 하는 것이라고 생각합니다. 이것은 항상 기술의 핵심 원동력이었습니다. 하지만 매우 중요한 문제는 분배 결과를 고려하고 이러한 분배 결과를 해결하기 위해 노력하는 것입니다. 자동화, 공장 자동화, 물류 자동화 등의 초기 기술 물결은 기본적으로 우리가 반복 업무와 일상적 업무라고 부르는 것을 대체했습니다. 흥미롭게도, 대규모 언어 모델과 인공지능이 인수한 것은 인지 작업, 더 잘 교육받고 더 높은 수입을 가진 사람들이 수행하는 작업입니다. 원한다면, 이것은 환영할 만한 변화입니다. 왜냐하면 그것이 마침내 생각하고 의견을 발표하는 계층에 미쳤기 때문입니다. 기술 파괴는 정말 파괴적이며 매우 실제적이 되었습니다. 저는 거의 매일 인공지능과 그 파괴적 영향에 관한 기사를 보게 된다는 생각을 억제할 수 없으며, 그 이유 중 하나는 이러한 기사를 쓰는 사람들이 인지 계층에 속하기 때문입니다. 하지만 이것은 어떤 종류의 균형 효과를 가질 수 있습니다. 제가 제시하려는 세 번째 포인트는, 첫 번째 포인트는 이것이 인간의 잠재력을 향상시키는 한 형태이며 이것이 이 기술이 하는 일이라는 것입니다. 두 번째 포인트는 그것이 분배 결과를 가지고 있으며 매우 다른 분배 결과를 생산할 것이라는 것입니다. 세 번째 포인트는 제 생각에는 긍정적인데, 그것이 전통적인 직업 계층을 파괴할 수 있다는 것입니다. 당신이 더 나은 직업과 더 높은 급여의 직업이라고 생각하는 것이 향후 몇 년 내에 큰 변화가 있을 수 있습니다. 우리가 지능지수(IQ)가 감정지수(EQ)보다 높다는 가치관은 변할 수 있습니다. 왜냐하면 우리가 IQ가 필요하다고 생각하는 일들의 전체 계층이 빠르게 대체될 수 있기 때문이고, 실제로 대규모 언어 모델과 인공지능을 통해 더 효율적이고 더 잘 수행될 수 있기 때문입니다. 그런 다음 우리는 우리가 정말로 가치 있게 생각하는 일, 감정지수와 관련된 일, 팀 협력, 집단의 상상력, 돌봄이 필요한 일을 진지하게 생각해야 합니다. 그리고 우리는 그에 따라 그들에게 가치를 부여해야 합니다.