플라스틱 폐기물 회수 분류의 다중분광 AI 기술 혁신

플라스틱은 싱가포르의 4대 폐기물 흐름 중 하나이지만, 2023년 재활용률은 5%에 불과합니다. 재활용 체인에서 가장 중요한 단계는 선별입니다. 재활용 가능한 물품을 먼저 파란색 통에 넣고, MRF로 운반한 후 인력으로 분류·포장하여 수출합니다. 인력 선별은 느리고 오류가 발생하기 쉬우며 작업자의 건강에 해롭습니다.

팀은 다중분광 AI를 사용하여 인력 작업을 대체합니다. 이 시스템은 서로 다른 파장에서의 반사 패턴을 포착하여 컨베이어 벨트 위에서 플라스틱 종류를 실시간으로 식별합니다. 자기지도학습은 필요한 주석 데이터를 90% 줄이면서도 분류 성능을 기존 최고 방안보다 우수하게 유지합니다. AI는 또한 깨끗한 병과 오염된 병을 구분할 수 있어 재활용 가능한 재료만 하류 공정으로 진입하도록 보장합니다. 전체 솔루션은 로봇 플랫폼에 통합되어 실제 환경에서 운영될 수 있으며, 인력 비용을 절감하고 플라스틱 재활용을 규모화할 수 있습니다. 팀은 산업 파트너 및 정부 기관과 협력하여 배포를 확대하고 있습니다.

자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-05-02

플라스틱 폐기물은 싱가포르에서 발생하는 네 가지 주요 폐기물 흐름 중 하나입니다. 그러나 2023년의 회수율은 가장 낮아서 단 5%에 불과했습니다. 회수 체인의 핵심 단계는 플라스틱의 분류입니다. 현존 시스템에서 재활용 가능 물질은 먼저 파란색 쓰레기통에 투입되고, 그 다음 물질 회수 시설로 운송됩니다. 그곳에서 재료는 인공 분류를 거쳐 해외로 운송되기 위해 포장됩니다. 그러나 인공 플라스틱 분류는 효율성이 낮고, 속도가 느리며, 노동 강도가 크고, 오류가 발생하기 쉬우며, 근로자의 건강에 위험을 초래합니다. 저희는 다중 스펙트럼 인공지능 기술을 활용하여 플라스틱 분류 과정을 혁신하는 새로운 방법을 도입했습니다. 서로 다른 파장에서의 반사 패턴을 포착함으로써, 이 시스템은 재료가 컨베이어 벨트 위에서 이동 중일 때에도 플라스틱 종류를 정확하게 식별할 수 있습니다.

저희의 자가감독 학습 기술은 분류 성능에서 현존 최첨단 기술을 능가하면서 동시에 주석 데이터 필요량을 90% 감소시켰습니다. 분류 품질을 더욱 향상시키기 위해 인공지능 시스템은 깨끗한 병과 오염된 병을 구분할 수 있으며, 재활용 가능 물질만이 처리 흐름으로 계속 진행되도록 보장합니다. 이러한 기능들은 현실 환경에서 원활한 운영을 위해 설계된 로봇 플랫폼에 통합되어 있습니다. 실제로 이 시스템은 플라스틱 폐기물을 실시간으로 자동 식별하고 분류할 수 있으며, 인공 개입을 최대한 최소화하면서도 높은 정확도를 유지합니다. 저희가 제안한 다중 스펙트럼 인공지능 기술은 수동 중량 분류의 자동화를 실현할 수 있으며, 인공 분류에 대한 의존성을 감소시킵니다.

이 기술은 인력 비용을 낮추고 대규모 플라스틱 회수를 실현합니다. 저희는 시스템 규모를 계속 확대하고 산업 파트너 및 정부 기관과 협력하여 플라스틱 회수의 전환을 추진할 것입니다.