RAPIER: 방사선-병리학 영상 정보 교환 자원

대사기능장애 관련 지방간질환(MAFLD)은 전 세계에서 가장 흔한 만성 간질환으로, 약 30%의 성인이 영향을 받으며, 싱가포르에서는 향후 몇 년간 사례가 증가할 것으로 예상됩니다. MAFLD의 중증도 평가는 병리의사가 현미경 하에서 간 생검 조직을 관찰하여 지방 축적, 섬유화, 염증 및 간세포 손상을 판단하고 지방을 정량적으로 분급하는 데 의존하지만, 의사 간에 주관적 차이가 존재합니다.

AISG가 A*STAR, SGH, NCCS와 협력하여 STEATstat을 개발했습니다—병리의사가 간 지방을 정량화하도록 지원하는 AI 도구입니다. 이는 관찰자 간 차이를 줄이고 객관성을 향상시키며 분급을 더욱 정확하게 하고 환자가 간경변증 또는 간세포암으로 발전할 위험을 예측합니다. 이 도구는 현재 싱가포르 중앙병원 해부병리 실험실에 배치되어 있습니다.

자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-05-02

대사기능장애와 관련된 지방간(MAFLD)은 현재 전 세계에서 가장 흔한 만성 간질환이 되었으며, 전 세계 성인 인구의 약 30%가 영향을 받는 것으로 추정됩니다. 이는 싱가포르에서도 흔하며, 향후 몇 년간 사례가 크게 증가할 것으로 예측됩니다. 더욱 우려스러운 것은 대상부전 간경변증, 간암, 그리고 간부전 사례를 포함한 잠재적 임상 부담입니다. 영상의학 및 조직병리학 도구는 환자 진단 및 위험 계층화에 핵심적인 역할을 하며, 임상의들이 환자를 더욱 잘 관리하고 간질환 치료 결과를 개선하도록 지도합니다. 대사기능장애와 관련된 지방간(MAFLD)의 중증도 평가는 조직병리학자에 의해 수행되며, 그들은 현미경 고배율 하에서 간생검 조직을 관찰합니다.

간 조직은 지방 또는 간 지방변성의 존재 여부, 그리고 섬유화, 염증 및 간세포 손상과 같은 기타 특징에 대해 평가됩니다. 이러한 특징을 강조하기 위해 특수 조직화학 염색이 사용될 수 있습니다. 이러한 특징을 식별하는 것 외에도, 조직병리학자는 간 지방을 정량화 및 분급하며 다양한 중증도 범주로 분류합니다. 우리의 보조 인공지능 지방 추정 도구인 STOstat은 간 지방의 정확한 정량화를 실현하며, 관찰자 간의 차이를 감소시킵니다. 이는 조직병리학자의 객관성을 높이고, 질병 분급을 더욱 정확하게 하며, 따라서 환자가 간경변증 또는 간암으로 진행할 위험을 예측하고, 궁극적으로 더욱 나은 환자 관리를 제공합니다.

STOstat은 현재 싱가포르 중앙 병원의 해부병리 실험실에 배포되었으며, 병리학자들이 지방간질환을 더욱 빠르고 정확하게 평가할 수 있도록 지원합니다. [음악]