MDDI スピーチ · 2025-11-10
陳傑豪高級政務官の Compact AI セミナー 2025 でのキーノートスピーチ
要点
- • 5年以内にシンガポール技術部門の雇用が24%増加しました。2019年の17.2万人から2024年の約21.4万人へと増加し、技術系卒業生の初任給は平均を約25%上回っています。
- • 2024年、中小企業のAI採用率は約4%から15%に3倍増加し、大企業は40%から60%に上昇しました。約6割の技術人材は非技術産業で働いています。
- • 「バイリンガル人材」（bilingual talent）が重要です——技術を理解し、かつビジネス領域も理解する人材です。純粋にコードを書くだけの役割が最も脆弱です。
- • 覚えておくべき3つのポイントがあります：①AIを実際のビジネス課題に応用できるかどうか；②AI応用の「リスク面」（事業、法律、評判）を理解すること——特に医療、金融といった規制対象業界で重要です；③地政学：安定性と協調能力そのものがプレミアム優位になります。
- • 「競争はあなた対AIではなく、あなたとAIをより上手に使う人たちとの競争です」。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-02
こんばんは。
シンガポール職工総会専門職・管理職協会（NTUC-PME）ディレクター ベルナード氏、
皆様へ：
本夜は皆様とご一緒させていただき、光栄に存じます。
2. まず始める前に、確認させていただきます。技術職での業務経験が20年以上の方はいらっしゃいますか。30年以上の方はいかがでしょうか。
3. 私がコンピュータに触れ始めたのは、もう30年前のことです。この世界はずいぶん変わりました。
4. 今日、クラウドネイティブ（cloud native）とAIの助けを借りて、多くの業務のやり方は大きく異なってきています。
5. 皆様の心の中に若干の懸念があることは承知しています。これはシンガポールの技術業界と雇用にどのような意味を持つのか。われわれの技術エコシステムはいかにAIに対応するのか、またこの巨大な機会に向けていかに身を置くべきか。
6. 講演に入る前に、もう一度簡単なアンケートをさせてください。会場にいる方の中で、「技術企業内で」技術職に従事している方はどなたですか。また「金融、医療、物流などの非技術企業内で」技術職に従事している方はどのくらいいますか。
7. 大体半々というところでしょう。これが実は全体的な技術体系の比率でもあります。
8. 本日は、いくつかの視点をお話しします。第一に、政府がシンガポールでAIなどの技術を十分に活用する支援をしている現状について。第二に、われわれがNTUCなどの多くのパートナーとどのように協力し、技術労働力をAIに向けた準備を整えるかについて。第三に、この分野で前に進むために必要となる重要な能力とスキルについてです。
9. まず数字をお話しします。過去5年間、シンガポールの技術雇用は24%成長しました。2019年の17万2千人の技術専門家から、2024年にはほぼ21万4千人に達しています。技術系卒業生の初任給も継続的に競争力を持っており、新卒平均より約25%高くなっています。
10. 次に、企業がより多くの技術を利用するようになっています。IMDA が先月発表した『シンガポールデジタル経済報告書』が示すところによれば、2024年のSMEのAI採用率は3倍になりました。約4%から15%に上昇し、大規模企業は40%から60%に上昇しています。
11. 企業がAIの使用方法について真摯に考えています。これらはすべて自己報告です。彼らがそれを良く使っているかどうかは別の話ですが、その願いと意志は本当です。
12. これは先ほどの現地調査とも呼応しています。約6/10の技術専門家が非技術業界で働いています。物流、医療、金融、ホテル、小売など多くの分野です。
13. これが皆様が覚えておくべき3つの統計データです。以下、続けて説明します。
14. このような需要があるため、企業が求める能力、専門技能、プロフィール、気質も進化しています。われわれはいかに市場に対応していくのか。われわれはいかに自らの関連性、価値、雇用可能性を維持するのか。
15. これが次のトピックにつながります。シンガポールの多くの雇用主と話をしてきました。大企業、小企業、地元企業と外資系技術企業です。私にとって、医療業界は比較的よく知っているところです。「医療+技術変革」は保健省での私の重点項目です。
16. われわれはいかにAIを活用するのか。われわれはいかなる医療シーンすべてにおいて、病院だけではなく、「公衆衛生」（上流）から「個人の行動変化を促進する」（下流）まで、広く深く技術を活用するのか。これは医療において大量かつ密集的に技術を活用することが求められています。
17. 皆様が前に進む際に参考にしていただくために、3つのポイントを提示させてください。
18. 第一に、技術専門家にはどのような能力が必要なのか。出席されている皆様がご存じのように、AIはきわめて重要な焦点です。問題は、それがどの程度の速度で業界を破壊するかということです。能力要件がどの程度の速度で変化するのか。職種（技術職だけではなく）への影響がどの程度か。
19. 有用な役割を果たすには、われわれは考えなければなりません。AIをどこに応用できるのか。これは現在、誰もが自らに問うている最も根本的な問いの一つです。
20. 現実は、膨大な資金がAIモデルの開発に投下されているということです。最終的に誰がそれに対価を支払うのか。それは企業です。事業や生活に増分的価値をもたらす場合にのみ、指導者はそれに対価を支払います。
21. したがって、AIは問題を解決し、効率を改善し、コストを削減するために使用する必要があります。本質的には「以前はできなかったことをする」ことです。企業にとって、これが底線です。消費者にとって、ツールが生活をより便利にしてくれれば、あなたはそれに対価を払う意思があります。
22. 結局のところ、将来には「AIを実世界の問題にいかに応用するか」についての多くの努力があるでしょう。実世界の問題はどこにあるのか。それは業界の中にあります。
23. 医療業界では、がんのリスクを予測し、診断を加速させるAIモデルを探しています。すべての業界において、われわれが覚えておくべきことは、AIが顧客が対価を払う意思がある問題を解決するのに役立つことです。
24. ここで「バイリンガル人材」（bilingual talent）の役割が出現します。技術を理解し、しかし更に重要なことに、事業を理解し、実世界の問題を解決できるエンジニアです。
25. シンガポールでは、他の場所と比べてわれわれの立場は比較的良好です。「ビジネスハブ」として知られているためです。AI を使用する際、われわれはセーフガードを適切に整備し、関連するリスクを緩和しています。
26. イリノイ大学の卒業生と何人か話しました。ある方は心配していました。ソフトウェア・コーディングであれ、ビジネス・プロセス・アウトソーシングであれ、「単なるコード作成」のみに従事している場合、あなたの役割はかなり脆弱だと。
27. あなたに価値を与え、解雇を避けさせるのは、「技術とビジネス分野知識を同時に適用する」能力であり、純粋に技術的な職務のみに従事することではありません。これが最初に覚えておくべきポイントです。
28. 次に覚えておくべき点は、AIを使用する際にリスクを理解することの重要性です。これは本質的にはビジネス上の決定です。事業リスク、法的リスク、評判リスクが伴います。これは医療、金融などの規制対象産業において特に重要です。これらの企業は強い評判を維持し、グローバルサプライチェーンで重要な役割を果たす必要があります。
29. 第三に、私たちは「技術が地政学的競争の場になる」という時代を生きています。各国はAIを重要な戦略的優位性と見なしています——これが、2つの主要なAI大国間で対話が絶え間なく展開している理由です。国家間で経済またはシステムに影響を与える混乱が生じた場合、「安定性」と「他者と協力する能力」自体が付加価値のある優位性となります。
30. 私たちはすでに「バイリンガルAI人材」を育成し始めています——技術を理解し、それをビジネスに応用でき、人々が進んで対価を支払う実際の問題を解決できる——ソリューションは商業化可能かつ持続可能です。
31. したがって私たちは「異なる次元すべてにおいて信頼される」ソリューションを展開できます。私たちが運営するエコシステムは、グローバルなベストプラクティスを十分に活用できます（能力とモデルの面において）——これが私たちを非常に有利な位置に置くと信じています。
32. 最後のポイント——私たちに何ができるか？最も重要な投資は「自分自身への投資」だと思います——シンガポールおよび本地域の雇用主が重視するスキルと能力への投資です。あなたのスキルは非常に貴重になるでしょう——新しい問題を解決できる人は多くないため——価値がそこに存在するのです。
33. 私たちはまた「破壊」について考える必要があります——競争は「あなた対AI」ではなく、「あなた対他の場所でより上手にAIを使う人」です。シンガポールでは——私たちは「エコシステムのすべての関係者と協力する」能力において、世界中のどことも対等に立ち向かえるシステムを持っています。
34. システムとして——私たちはここで個人のキャリアをサポートしています。私たちが小さい市場であっても、これについてはうまくやれると信じています——ここで世界向けのソリューション開発を希望する個人、企業、事業体、イノベーターをサポートします。
35. 「慎重な楽観主義」（cautiously optimistic）で締めくくります——重要な要素が私たちの側にあると考えています。
36. トレンドはそこにあります——しかし、より協調的な方法で協力する限り——前方には明るい未来があります。
37. ありがとうございました。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-02
Good evening,
Brother Bernard, Director of NTUC-PME,
Ladies and gentlemen.
I’m very pleased to join all of you here today.
2. Before I start, just a show of hands – who has been in a tech role for more than 20 years? What about more than 30 years?
3. I started learning about computers almost 30 years ago, and the world has changed quite a fair bit.
4. Today, things are done much differently with technologies such as cloud native and AI.
5. I know at the back of our minds, there are some concerns about what this means for the tech industry and roles in Singapore, how is the tech ecosystem gearing up to think about AI and how are we going to position ourselves for great opportunities.
6. Maybe let’s do one more poll before I get into my remarks – who in the audience is in a tech role in a tech company? What about a tech role in a non-tech company, such as financial services, healthcare, logistics?
7. We have about half from each, and that is roughly the proportion of the entire technical system as well.
8. Today, I will be sharing some perspectives – firstly, on what the government is doing in terms of positioning Singapore on how to fully utilise technology like AI. Secondly, what are we doing to work together with our partners like NTUC and many others, to prepare our tech workforce for AI. And thirdly, what I think are some of the key competencies and skill sets that are needed as we move forward in this space.
9. Let me start out by sharing some statistics. Over the last five years, tech employment in Singapore has grown by 24%, from 172,000 tech professionals in 2019 to nearly 214,000 in 2024. Tech graduates also continue to earn competitive starting salaries – about 25% more than the average fresh graduates.
10. Secondly, our companies are using more tech. According to the Singapore Digital Economy Report, which was published last month by IMDA, shows that AI adoption among SMEs tripled in 2024, from around 4% to 15%. Larger companies saw an increase in AI adoption from 40% to 60%.
11. Companies are seriously thinking about how to use AI. These are all self-reported, whether they use it well is another matter – but they are keen, and there is a desire to use AI in their business.
12. And this shows in the poll I did earlier with the audience. About 6 of 10 of tech professionals work in non-tech sectors. These sectors are logistics, healthcare, financial services, hospitality, retail, etc.
13. Thus, those are the three important statistics that we should keep in mind, as I share the next part of my remarks.
14. Given the demand, the kinds of capabilities, competencies, profile, and temperament that companies are looking for, are evolving. How then do you keep abreast of the market? How do we keep ourselves relevant so that we can continue to be valuable and employable?
15. This brings me to the next part of my comments, I've been speaking to a number of employers across Singapore – large and small, local and foreign tech companies. And for me, I'm more familiar with the healthcare sector as one of my priorities in the Ministry of Health is to transform healthcare and technology.
16. How can we use AI? How do we use technology across all healthcare settings across the board – not just in the hospital, but upstream from population health, all the way down to nudging behavior changes for individuals? That requires us to use technology extensively and intensively in healthcare.
17. Let me highlight three points for us to think about as we move forward.
18. Firstly, what are the kind of competencies needed for tech professionals? I believe that all of you here know that AI is quite an important responsibility. The argument here is how soon will it disrupt our industries, how fast the demand will change in terms of capabilities, and what kind of impact it might make on jobs. Not just tech jobs, but across the board.
19. To play a useful role, we need to think about where you can apply AI. This is one of the most fundamental questions people asking themselves now.
20. The reality is that a lot of money is being poured into developing AI models. Who is going to pay for it? Ultimately, it will be the enterprises – leaders will pay for it only if it adds value in their business or to their lives.
21. Thus, AI needs to be used to solve a problem, improve efficiency, cut cost – essentially do something that they cannot do before. For companies, that's the bottom line. For consumers, if you're using a tool to make your life easier, you're willing to pay for it.
22. At the end of the day, there is going to be a lot of effort to look at how to apply AI to solve real world problems. And where are real world problems situated? They're in industries.
23. In healthcare, we are looking for AI models that can help predict the likelihood of cancer and provide a faster diagnosis. In every sector and industry, we keep in mind the problems that AI can help us to solve, and customers are willing to pay for it.
24. There is a role for bilingual talents – engineers who understand the technology, but most importantly, know how to solve a real problem that requires the person to understand the business and apply the solution.
25. In Singapore, we are in a very good position compared to others elsewhere because we are known as a business hub. We ensure that we put in place safeguards when using AI and mitigate the risks involved.
26. I had a conversation with some alumni of University of Illinois. One gentleman told me that he was worried because whether you are in software coding or business process outsourcing, if you are functioning as a pure coder, your role is vulnerable.
27. What makes you valuable and helps you avoid redundancy is the ability to apply both technology and business domain knowledge together, rather than working from a purely technical position. So that's the first point to keep in mind.
28. The second point to keep in mind is the importance of understanding risk when applying AI. It's a business decision that comes with business, legal risk, and reputational risks. This is especially critical in regulated sectors like healthcare and financial services, where companies need to maintain strong reputations and play crucial roles in the global supply chain.
29. Thirdly, we are in a position where technology has now become a contestation space in geopolitics. Countries look at AI as an important strategic advantage and that's where you see the conversations happening between the two major AI powers. When there are disruptions that affect countries' economies or systems, having stability and the ability for people to work together becomes a premium advantage.
30. We are starting to have bilingual AI talents who understand technology and can apply it to business, solving real problems that people are willing to pay for, making solutions both commercialisable and viable.
31. We can then put in place solutions that are trusted from different aspects. We operate in an ecosystem environment that makes full use the best practices available in terms of capabilities and models and I think that puts us in a very good position.
32. This brings me to the last point: what can we do? Well, I think the most important investment that all of us can do is to invest in ourselves, in terms of the skill sets and competencies that employers are looking for in Singapore and in the region. Your skill set will be very valuable because there aren’t many that can solve new problems, and that's where the value lies.
33. We also have to think about disruption. The competition isn't between us and AI, but between us and those who can use AI better elsewhere. In Singapore, we have a system here that can rival any in the world, in terms of our ability to work with different players in the ecosystem.
34. As a system, we are here to support individuals in their careers. I think we can do this well notwithstanding the fact that we are small market. We are able to support individuals, companies, enterprises, and innovators who want to be here to develop solutions for the world.
35. I’ll end off my remarks by being cautiously optimistic – I think there are important factors that are in our favour.
36. The trends are there, but I think that as long as we work together in a more coordinated manner, there is a bright future ahead of us.
37. Thank you.