AI Influence Profile
陳傑豪
MDDI 上級政務部長
Positioning
元 IMDA CEO で、デジタル経済、AI ガバナンス、データセンター政策の実装を主管しています。
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議会 AI 発言記録（7）
SIMカード購入・再登録パターン及びGSMゲートウェイ悪用に対する規制強化とリアルタイム異常検知
2026-05-07 · 第15議会
ビクター・ライ議員が、海外の詐欺電話を現地発信に見せかける通路になるとして、大量SIMカード購入、SIM再登録パターン、GSMゲートウェイ悪用に対し、より厳格な管理とリアルタイム異常検知を導入するかを情報通信省に尋ねた。MDDI上級政務次官タン・キアットハウは、すでに上流管理を整えていると答えた。2025年10月1日から詐欺の出し子は新規回線契約を禁じられ、2026年2月28日から1人あたり全通信会社合算で後払いSIM10枚(既存のプリペイド3枚上限に加え)に制限され、2025年に警察は詐欺関連回線10万5,000本超を遮断した。IMDA、政府技術庁(GovTech)、警察はデータ分析で不審な購入・登録パターンを検知している。ライ議員がリアルタイム監視の有無と閾値の設定主体を追及すると、タン次官は多機関と民間を含む社会全体の取り組みだとし、「道高一尺、魔高一丈」を引いて閾値を動的に調整すると説明し、作戦上の安全のため詳細は明かさないが、AIを含む技術とデータ分析を活用していると明言した。さらに電話を最初の接触手段とする事件が減少し、SMSを最初の接触手段とする事件は約65%(2024年1,285件→2025年450件)減ったとし、IMDAとGovTechが共同開発したSIMCardHowManyという、自分名義の後払いSIM枚数を確認できるツールを紹介した。
データ窃取・重要インフラ破壊・ソフトウェア脆弱性悪用の可能性を持つフロンティアAIモデルのリスクへの対応
2026-05-05 · 第15議会
Saktiandi Supaat 議員と Edward Chia 議員は、フロンティアAIモデル(Anthropic の Mythos を名指し、ソフトウェアの脆弱性を自律的に発見・悪用できる能力)がシンガポールの金融システムと重要インフラに与える脅威について質問し、これが「新たなカテゴリーのシステミックな金融リスク」を構成するかを問いました。デジタル発展・情報省のシニア政務大臣 Tan Kiat How が大臣に代わって答弁し、核心的な立場はこれを「不連続な飛躍」ではなく「連続体上の能力向上」と捉えることです。政府は Mythos へのアクセス権を得ていませんが(Anthropic は少数のパートナーにのみ管理されたプレビューを提供しており、アクセスを許可された地元銀行はない)、OpenAI GPT-5.5 は既に同等のサイバー能力を持ち、より広く利用可能であり、オープンソースモデルも数か月以内に追いつくでしょう。彼は AI が既に攻撃の形態を実質的に変えたと証拠を示しました——Google が2025年に報告した PROMPTFLUX マルウェアは攻撃中にリアルタイムで AI を呼び出し、検出を回避するために自らのコードを書き換え、2024年には犯罪集団が AI ディープフェイク動画通話で多国籍企業の CFO になりすまし、従業員に2,560万ドルを送金させました。政府はこれを「既存のシステミックリスクの増幅」と位置づけ、完全に新しいカテゴリーではないとしています。具体的な措置として、MAS は既に主要金融機関の CEO を召集して集団的なサイバーレジリエンス行動を推進し、CSA は同日、全11の重要情報インフラ(CII)部門の取締役会と上級指導部に書簡を送り、AI 脅威に照らしてサイバーリスク態勢を見直すよう要求しました。Tan Kiat How は五つの要点(リスク評価のやり直し、資産の把握、より速いパッチ適用+継続的監視、自らの AI 利用のガバナンス、AI を防御に使う)を示し、政府が単一の外部当事者に依存しないよう AI サイバー防御能力を自前で開発中であることを強調しました。
2026年デジタル発展・情報省予算委員会討論：戦略的優位としての AI
2026-03-02 · 第15議会
これは2026年予算案における AI 議題の最も集中した討論です。MDDI GPC は6つの主要テーマに関して協調審議を行いました。AI の価値提案、デジタル能力構築、倫理ガバナンス、包括的成長、インフラストラクチャーおよびサイバーセキュリティ、高信頼デジタル社会。部長の Mrs Josephine Teo は以下を宣言しました。(1) 10万人の労働者が 「AI バイリンガル人材」となることを支援し、会計および法律業界から始まり、TeSA プロジェクトを通じて拡大します。(2) 自律型 AI のための最初の世界的な 「モデルガバナンスフレームワーク」(Model Governance Framework for Agentic AI) を発表します。(3) シンガポールは第2回国際 AI 安全科学会議を開催し、「シンガポール・コンセンサス」を更新します。(4) 中小企業の AI ギャップ問題に対処し、大企業が距離を拡大するのを防ぎます。議員の関心は以下を含みます。ディープフェイク技術規制（Christopher de Souza）、AI メディアリテラシー（Fadli Fawzi）、データセンター投資競争、PME に対する AI の影響、AI 脅威への対抗サイバーセキュリティなど。
シンガポール AI 経済とデータ主権
2026-02-12 · 第15議会
議員は、AI 経済およびグローバルなリーダーシップ地位を促進するための政府の予算措置について質問し、データ主権と公共の利益を保証するための政府 AI 企業の設立を検討すべきかどうかを議論した。政府の応答は、国家 AI 戦略 2.0 を強調し、データセキュリティ、技術的効率、および国際協力に焦点を当てていた。核心的な争議は、グローバルなテック巨人がローカル AI 市場を支配することを防止し、データ流出および技術依存を回避し、外資による公開データの使用に関する規制と収益分配の問題にあった。
デジタルインフラストラクチャと安全な開発
2025-03-07 · 第14議会
議員は、デジタルインフラストラクチャの回復力と安全保護対策について質問し、クラウドサービスとデータセンターの安全ガイドラインに焦点を当てました。政府は、シンガポールのデジタル経済の成長が顕著であることを強調し、インフラストラクチャのセキュリティを向上させるための指針を発表し、デジタル変革が持続可能かつ包括的であることを確保しています。核心的な争点は、24時間運用リスクに対応するためにインフラストラクチャをさらに強化する方法です。
IT及びAI人材転換の進展
2024-11-13 · 第14議会
議員は、過去3年間にキャリア転換プログラムを通じてIT及びAI専門人材を育成した進展状況、および今後3～5年の計画について質問しました。政府はスキル・フューチャーおよびキャリア転換プログラムの訓練効果を紹介し、ミドル世代労働者の訓練拡大および企業との協力を強調しました。質問者はAI専門人材の数量と目標とのギャップ、ならびに民間部門の参加状況に関心を持ち、人材育成の規模と目標とのギャップに関する中核的な争点を反映しています。
シンガポールAI戦略とデジタル基盤インフラ投資
2024-03-01 · 第14議会
議員は、AI時代においてシンガポールがいかにしてデジタル基盤整備と人材育成を強化するかについて質問し、AIは機会もリスクも持つこと、人間のコントロールを維持する必要があることを強調した。政府は投資を継続的に増加させ、国家AI戦略2.0を推し進め、ネットワーク速度と計算能力を強化し、デジタル信頼を確保することで対応した。核心的な争点は、技術開発とセキュリティ倫理のバランスをいかに取るか、および投資力度が十分かどうかである。