MOE スピーチ · 2026-04-01
教育大臣デスモンド・リー氏によるStraits Times (ST) Education Forumでのスピーチ「高等教育におけるAI：期待か希望か」
要点
- • MOEの4つの「ラーン」フレームワークは、学生のAI対応能力の発展を導きます。すなわち、AIについて学ぶこと、AIの使い方を学ぶこと、AIと共に学ぶこと、そしてAIを超えて学ぶことで人間的な卓越性を保つというものです。
- • 初等学校はPrimary 4から体系的にAIを導入しており、綿密な監督の下で初期的には限定的な使用から開始し、その後は教育的実践と整合させながら段階的に使用を増加させています。
- • NUSのAI採点ツールは、英語能力試験の採点において95%の正確性を達成し、毎年3,000人以上の学生を採点しながら、毎年100人日以上の労力を削減しています。
- • 教育は、機械が優れる水平的なAI能力（執筆や要約などの一般的なタスク）と、人間の判断が依然として不可欠な垂直的な能力（領域固有の専門知識）を区別しています。
- • 未来の教室とキャンパスモデルは、4つの主要な転換を中心としています。すなわち、探究型学習、実践的応用、学際的協働、そして変化するニーズへの適応性です。
全文翻訳
MOE 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-08-24
Ms Karamjit Kaur（『ザ・ストレーツ・タイムズ』アソシエイト・エディター）、同僚パネリスト各位
1. こんにちは。本日は皆様とパネリスト各位と共に、教育環境への AI の影響について議論できることを嬉しく思います。
2. 実のところ、数週間前にタリン（エストニア）で開催された International Summit on the Teaching Profession（ISTP）に参加してきました。シンガポールの初等中等教育と高等教育の両方で私たちが直面している課題は、私たち独特のものではありません。これらは世界中で取り組まれている課題です。
3. AI は驚くべき速さで進化しており、Generative AI システムは現在、学生、教育者、労働者に広く利用可能になっています。したがって、学習、仕事、生活の方法に大きな変化が予想されます。その一部は爆発的に広がり、一部は段階的な浸透となるでしょう。
4. これは私たちに根本的な問いを投げかけます。思考と行動がますますマシンで行えるようになるとすれば、人間として、個人として、私たちの役割は何でしょうか。
5. また、長年にわたり知識、スキル、価値観をもって人々の繁栄を育成する中心となってきた Institutes of Higher Learning（IHL）の役割は何でしょうか。
6. これに答えるために、教育がどのように進化してきたかを改めて検討することが有用かもしれません。教育システムは決して静的ではありません。社会、経済、技術の変化に伴って絶えず適応してきました。
7. 中世ヨーロッパの最初の大学（Oxford など）は、対話と議論を中心とした小規模な学者コミュニティでした。学習は講演と口頭試問を通じて行われました。当時の知識は稀少で、手書き原稿を通じて慎重に伝達されました。
8. 数世紀後、ヨーロッパとアメリカ全域に研究大学が急速に広がり、高等教育が現在知られているように変わりました。
9. 実験室、科学的探究、学問分野の専門化が栄えました。特に産業革命から 20 th century を通じて科学と工学が進展するにつれてです。
10. 大学は知識を伝達する場所であるだけでなく、知識を創造する場所となりました。
11. シンガポールにおいても、私たちの IHL は同様に時間とともに進化してきました。
12. 私たちの大学は、基礎学科に焦点を当て、発展途上国に必要な専門家を育成することから始まりました。
13. 時間とともに、学際的学習を強化し、研究能力を構築し、SIT や SUSS などの大学を通じた応用的なパスウェイを開発することで、拡張と多様化を図ってきました。
14. 同様に、シンガポールの産業化を支援するために熟練技術者を訓練するために、Polytechnics と ITE が最初に設立されました。
15. これらの機関はその後、純粋な技術訓練の提供から、芸術、デザイン・メディア、ビジネス、保健科学など幅広い分野における職業準備ができた卒業生を輩出することに進化してきました。
16. また、Continuing Education and Training（CET）を強化しており、IHL が SkillsFuture 運動において主要な役割を果たしています。
17. 生涯学習は、技術サイクルがますます短くなり、知識とスキルを常に更新する必要がある時代において、ますます重要になっています。
18. 本日、私たちはもう一つの大きな技術的転換を目撃しています。
19. わずか数年のうちに、AI システムがいかに強力で広く普及したかを見てきました。ChatGPT は家庭でもよく知られるようになり、Generative AI モデルの各新世代は前世代よりも能力が向上しています。
20. これらの発展は機会と危険をもたらします。
21. 学生にとって、AI はより個人化されたカスタマイズされた教育経験を提供することができます。しかし、AI が思考と学習をバイパスするショートカットになり、認知的オフロード（cognitive offloading）を引き起こし、学生が AI 出力に過度に依存または信頼するようになる危険性もあります。
22. 労働力にとって、AI は人間の能力を増強し、労働者がはるかに生産性を高めることを可能にします。
23. これはシンガポールのような小国にとって特に価値があります。
24. しかし、AI は経済的混乱をもたらす可能性があり、職務の性質と需要のあるスキルを大幅に再構成する可能性があります。
25. これらの機会とリスクはすべての人に対応を求めます。準備ができているかどうかにかかわらず、AI は現れました。そして急速に進化しています。学生はすでにそれを使用しており、企業は AI をワークフローに組み込むために競い合っています。
26. しかし、先行きは不明確であり、業界のリーダーでさえ AI がいかにセクターを完全に変換するかについて不確実です。
27. したがって、私たちは試行錯誤により前進し、様子見ることはできません。学校および IHL 全体で、学習し、適応し、成長する必要があります。
28. 学校は、AI 時代に価値を付加することができるよう準備された状態で、学生が労働力に入るのを支援する必要があります。
29. また、既存の労働者が CET を通じてスキルアップし、明日の職務に必要な新しいスキルで経験とスキルを増強するのを支援する必要があります。
30. そこで問題となるのは、どのようにしてこれを実現するのか、ということです。
31. ますます、私たちの仕事は知識の日常的な適用から、判断、創造性と発明、関係構築、そして人間とインテリジェントシステムの両方との協働へとシフトしていくでしょう。
32. AIがいかに仕事を変えつつあるかをより良く理解するために、一部の人が説明している「水平的」と「垂直的」な能力を区別することが有用です。
33. 水平的能力とは、執筆、情報の要約、プレゼンテーション準備など、多くの職種に共通する幅広く一般的なタスクです。これらはAIがすでに非常に有効であり、極めて急速に進化している領域です。
34. 一方、垂直的能力は、ドメイン特有であり、深い専門知識に基づいています。これらは複雑な実世界の状況で知識を応用することを伴い、判断、経験、責任が重要な役割を果たします。このような垂直的な専門知識は複製がより難しいままです。
35. これが、教育が意図的かつ計画的に進化する必要がある理由です。
36. 学生に「水平的」なAIツールを使う能力だけでなく、真の革新をもたらす「垂直的」な応用においてそれらを適切に使用するために必要な知識、経験、判断の深さを備えさせなければなりません。
37. これらの能力をいかに開発するかをガイドするために、MOEは「4つの学び」と呼ぶ共通フレームワークを導入し、学生をAI対応にすることを目指しています。それらは何でしょうか。
38. 第一に、AIについて学ぶことです。学生はAIが何であるか、どのように機能するか、その影響は何か、そしてその限界は何かを知る必要があります。そしてこれは、テクノロジーが進化するにつれて、常に動的であり続けます。
39. 第二に、AIの使い方を学ぶことです。学生はAIツールを効果的かつ責任を持って活用する方法を学びます。
40. 第三に、AIとともに学ぶことです。教育者は学生の成果と学習を向上させるために、教育および学習にAIを組み込みます。
41. 第四に、そして最も重要なことに、私たちがテクノロジーの主人であり続けるために、AIを超えて学ぶことです。AIが即座に出力を生成できるとき、その出力を評価し、異議を唱え、責任を持つ能力は不可欠になります。
42. 私たちの学校とIHLは、学生の中にまさにこれらの人間的能力を育成し続けなければなりません。これらの能力は教育の異なる段階を通じて段階的に構築される必要があります。
43. あらゆる段階で、強固な基礎を構築することを目指す必要があります。学生は最初に、中核となる概念と深い学問知識における確かな基盤を発展させなければなりません。
44. AIによって容易にアクセスまたは生成できる時代においても、これらの基礎は本質的なままです。
45. 実のところ、AIを最も上手に使える人々は、最も深い専門知識を持つ人々だと考えています。なぜなら、彼らはより良い質問ができ、出力をより批判的に解釈でき、それらを有意義に応用でき、AIを使って境界を押し広げることができるからです。
46. 深い知識の先にあるものとして、私たちは深い直感を磨き、批判的思考を強化し、学生を強固な道徳的および倫理的判断に根付かせなければなりません。
47. したがって、私たちはアプローチを慎重に調整することを目指してきました。
48. より若い学生に対しては、基礎を学ぶことを優先します。そして、その多くは触覚学習、教室および屋外での現実世界における物理的な学習と関係があります。
49. したがって、私たちはAIをプライマリ4でのみ、厳密な監督下で、かつ限定的な接触で導入します。
50. その後、教育的実践に根ざしてAIの使用を段階的に増加させます。この段階では、AIは教師のように機能することを目指すべきです。すなわち、学生に考えることを促し、質問を投げかけ、学習を導き出すよう支援することであり、答えを詰め込んだり楽なショートカットを提供することではありません。
51. IHLレベルでは、学生はAIを活用する一方で、独立した思考を深める必要があります。質問し、分析し、創造し、自信を持ってコミュニケーションすることを学びながら。
52. これらの変化を総合的に見ると、教室とキャンパスの本質が根本的に変わるでしょう。未来の教室とキャンパスは、Inquiry（質問）、Application（応用）、Collaboration（協働）、Adaptability（適応性）という4つの主要な変化に基づく必要があります。
53. このビジョンを実現するために、そしてこれは進行中の仕事ですが、教育者が学生を教え、彼らの仕事をどのように行うかを、3つの主要な領域にわたって見直す必要があります。
54. 第一に、生産性のためのAIです。教育者と機関は、IHLにおける行政を改善し、反復的なタスクを削減し、教育者が教えることに集中できるようにするためのAI活用方法を見つける必要があります。そうすることで、教育者は教室および実験室で学生との意味のある相互作用に焦点を当てることができます。
55. 例えば、NUS、NTU、SIT、およびSUTDの教育者は、学生の成果を採点するためにAIツールを使用し始めています。
56. NUSの英語能力テスト採点用AIツールは、年間3,000人以上の学生を採点するために使用されており、95%以上の精度を確保しながら、年間100人日以上の時間を節約しています。
57. 学生にとって、AI採点ツールはまた、より高い一貫性とより公正な成果をもたらします。AIは採点者間のばらつきを示さないためです。
58. このことにもかかわらず、AI支援採点はすべて、教育者によるレビューと監督を受ける必要があり、教育者は最終成績の精度に対する完全な責任を保持しています。そしてこれは学生にとって重要です。
59. ITEの同僚もまた、D2L Lumi Proなどのツールが提供されており、教育者が教材の初期案を生成するのを支援します。教育者はその後、学生の学習ニーズに基づいてそれを調整およびカスタマイズできます。
第二に、教育のための AI です。教育と学習がどのように行われるかを再想像する必要があります。例えば、適切なガードレールを設けた上で、AI ツールを教育と学習に直接組み込むことが考えられます。
5 つのポリテクニック（Nanyang Polytechnic、Ngee Ann Polytechnic、Republic Polytechnic、Singapore Polytechnic、Temasek Polytechnic）の講師たちは、Joint Polytechnic Analytics in Education (AiE) プロジェクトと呼ばれるものに着手しました。このプロジェクトでは、AI を用いてリスクのある学生および低成績の学生の学習ニーズをより良く、より体系的に特定し、早期に支援するとともに、これらの学生のためのデータに基づいた教育戦略の設計を支援しています。
SUSS では、Adaptive Learning System を設計しました。これは学習ギャップを診断し、ヒントやフィードバックなどの個別化されたサポートを提供することで、学習者の能力を向上させるのを支援しています。
また、AI を活用したアサインメントの増加も見られるかもしれません。このようなアサインメントでは、学生は問題を解いたり製品を創造したりする際に、AI とどの程度効果的に協力できるかで評価されます。
第三に、エンパワーメントのための AI についてです。我々の教室は、AI で変革された世界で成功する能力を学生に備えさせる必要があります。その世界では、職業と産業が急速に変化しています。
これには、学生が自分たちの専門分野内で AI を有意義に適用する能力を構築することが含まれます。
SUTD では、Urban Science, Policy & Planning のマスター課程の学生が、独自に構築した AI エージェントを使用して、マスタープランニング・ワークショップを設計・進行しました。学生は Generative AI を使用して、参加者のアイデアを即座にビジュアル化し、参加者が対話を超えて、自分たちのアイデアがどのように見えるかを見ることができるようになることで、議論の質を高めました。
AI エージェントはまた、アイデアが技術的およびインフラストラクチャ的な観点から実現可能かどうかについてフィードバックを提供することもできます。また、これが教師と講師にもたらす能力を想像してみてください。
SMU では、「Storytelling with AI」コースの学生が AI を使用して、広範な予算や撮影リソースを必要とせずに、高品質のマルチメディア・コンテンツを生成しています。これにより、学生はより頻繁に、より集中的に学習することができます。
これがどのように見えるかについて、より良く理解していただくために、また SMU が我々のホストであるので、我々がリクエストしたところ、SMU が短編を準備してくれました。ご覧ください。
これは、我々の IHL の学部がどのように AI を実験し、試行し、学習を可能にするために AI を活用しているかの一例です。
学生に各自の分野で AI の使用方法を教えることを超えて、我々は学生の 21 世紀のコンピテンシーおよび AI が今日容易に複製できない固有に人間的な能力を強化する必要があります。例えば、批判的思考、確信をもったコミュニケーション、クロスカルチュラル理解などです。
我々の IHL は、この重要性を認識しています。
例えば、Temasek Polytechnic の卒業生は、学位成績書と並んで公式なスキル・トランスクリプトを受け取ります。これは技術スキルだけでなく、soft skills および課外活動での成果も示しています。
SMU の Co-Curricular Transcript は、同様に卒業生が課外活動の参加を通じて発展させた soft skills を示しています。
また、卒業後長期間にわたって学生をエンパワーメントする必要があります。スキルの需要が進化し続ける中、労働者はキャリアを通じてスキルアップする必要があります。
先月、職場のシンガポール人がこれを行うことを支援するための施策を発表しました。これには、SkillsFuture Singapore と Singapore Institute of Technology が開発した簡単な自己診断ツールが含まれています。このツールは、個人が自分たちの AI 準備態勢レベルを理解するのを支援し、理解レベルに応じたコースに導かれるようにします。
そして今年後半から、すべての IHL は、alumni に対して、選定された AI 関連コースを大幅な割引で提供します。これは 1 年間の期間です。
これらの施策は、AI が浸透した経済の中で、労働者がスキルをリフレッシュするのを支援するでしょう。
高等教育における AI の最前線に Singapore を位置付けるために、我々は新しい Committee for AI in Higher Education を設立し、IHL 全体にわたる変革の次の段階を先導します。
本日、我々の Autonomous Universities、Polytechnics、および ITE は、すでに様々なワークグループを有しています。これらは、自分たちの機関内だけでなく、機関を超えて教職員を集め、AI 導入のベストプラクティスを共有しています。また、これらがどのように機関を超えて学習とイノベーションを加速させるのを支援したかを見てきました。
しかしながら、AI が急速に進化し続け、教育の景観を再形成する中で、システムレベルでより多くの施策が必要です。高等学習の全体的な景観を通じて、機会を特定し、課題に集団で対処する必要があります。
したがって、我々は高等教育における AI のための新しい Committee を設立することで、努力を倍増させています。私がこれを議長で務めます。
このコミッティは、教育担当 Senior Minister of State である Dr Janil Puthucheary、ならびに我々の Autonomous Universities の Presidents、およびすべての Polytechnics と ITE の Principals と CEOs を含みます。
高等教育における AI に向けたより戦略的で調整された取り組みを推進するために、このコミッティは 2 つの主要な目的を果たします。
第一に、戦略的な方向性、指導、監視を提供し、AI に関する主要な優先事項について IHL 全体の調整とコラボレーションを強化します。各 IHL が AI を使って実験とイノベーションを続ける中でも。
第二に、高等教育における AI の使用に関するベストプラクティス、経験、および新しい発展についての共有を IHL 間で深めます。
指導者レベルでの共有と調整を強化し、技術的および実務的レベルでのワークグループの体制を支援することにより、既存の取り組みに基づいて構築し、より大きな目的と野心を持って進みます。キャンパスにおける高等学習の未来が進化する中で、変化に適応するだけでなく、それを積極的に形作ることを目指します。
高等教育における AI のための Committee を設立することを超えて、MOE の同僚は、Tertiary Education Research Fund を通じて IHL 間 AI プロジェクトを支援することにより、AI がどのように高等教育レベルでの教育と学習を促進できるかについてのリサーチを強化します。
これは、教育者と研究者をもたらし、学習への革新的なアプローチを探索し、何が機能するかについての証拠を生成し、これらの洞察を我々の機関全体の教育実践に翻訳します。
高等教育部門におけるこの取り組みは、より広い AI に関する国家戦略をサポートしており、新たに設置される National AI Council によって推進されます。同評議会の議長は PM Lawrence Wong が務めます。
まとめますと、教育における AI に対するシンガポールのアプローチは、過度に警戒的でもなく、また自満的でもありません。私たちは引き続き慎重に実験を続け、システム全体として素早く学習し、必要に応じて調整していきます。
では、本日の会議のテーマである「高等教育における AI はハイプか希望か」という問いに対して、私は、それは私たちの対応方法次第だと言えます。
AI を単に思考を回避するための近道として扱えば、教育そのものの目的を損なってしまいます。しかし AI を触媒として、教育において真に重要なことを研ぎ澄ますツールとして扱えば、私たちの IHL と人材を強化することができます。
この変革を乗り越えるには、集団的な努力が必要です。政府機関、高等教育機関、業界パートナー、教育者、学生自身が一体となって、視点を共有し、責任ある実験を行い、グローバルな発展から得られた学習成果を共有しなければなりません。これにより、シンガポールが AI の影響を受けた世界で競争力を維持できるようにします。
その点で、後ほどの対話の際にご意見やご提案をお聞きしたいと考えています。ありがとうございます。
英語原文
MOE 公式サイト原文 · 取得日: 2026-08-24
Ms Karamjit Kaur, Associate Editor, The Straits Times My fellow panellists
1. Good afternoon. I'm very glad to be here with you and our panellists to discuss the impact of AI on our education landscape.
2. In fact, a couple of weeks ago I was in Tallinn, Estonia, for the International Summit on the Teaching Profession (ISTP). The challenges and issues that we are grappling with here, both in general education and higher education in Singapore, are not unique to us. They are issues that are being grappled with all around the world.
3. AI is advancing at a remarkable speed, and Generative AI systems are now widely accessible to students, educators, and workers. So, we can expect big changes in how we learn, work, and live. Some of it will just explode at the seams, and some of it will be incremental creep.
4. This raises fundamental questions for us: If thinking and doing can increasingly be done by machines, what would our role be as humans, as people?
5. And what is the role of our Institutes of Higher Learning (IHLs), which have long been central to nurturing our people with the knowledge, skills and values to thrive?
6. To answer this, it might be useful to step back and consider how education has evolved. Education systems have never been static. They have continually adapted alongside changes in society, economy and technology.
7. The earliest universities in medieval Europe, such as Oxford, were small scholarly communities centred on dialogue and debate. Learning took place through lectures and oral defences. Knowledge then was scarce and carefully transmitted through handwritten manuscripts.
8. Centuries later, the rise of research universities across Europe and America transformed higher education as we know it.
9. Laboratories, scientific inquiry, and disciplinary specialisation flourished – particularly as science and engineering advanced during the Industrial Age and the 20 th century.
10. Universities became not just places to transmit knowledge, but to create it.
11. And in Singapore, our IHLs have similarly evolved over time.
12. Our universities began by focusing on foundational disciplines, training professionals needed for a fledging nation.
13. Over time, we have expanded and diversified by strengthening interdisciplinary learning, building research capabilities, and developing applied pathways through universities like SIT and SUSS.
14. Likewise, our Polytechnics and ITE were first established to train skilled technicians to support Singapore's industrialisation.
15. These institutions have since evolved from purely providing technical training to preparing work-ready graduates in a wide range of disciplines including the Arts, Design and Media, Business, Health Sciences and so on.
16. We have also strengthened Continuing Education and Training (CET), with our IHLs playing a major role in our SkillsFuture movement.
17. Lifelong learning is increasingly important in an era where technological cycles are getting shorter, and we need to constantly refresh our knowledge and skills.
18. Today, we are witnessing yet another major technological shift.
19. In just a few years, we have seen how powerful and widespread AI systems have become. ChatGPT has become a household name, and each new generation of Generative AI models is becoming more capable than the previous.
20. These developments present both opportunities and risks.
21. For our students, AI can provide more personalised and tailored educational experiences. However, there is also a risk that AI may become a shortcut that bypasses thinking and learning, and causes cognitive offloading, and that students become overly reliant or trusting of AI output.
22. For the workforce, AI can augment human capabilities, enabling workers to be far more productive.
23. This is particularly valuable for small countries like Singapore.
24. But AI can also create economic disruption, substantially reshaping job roles and the skills in demand.
25. These opportunities and risks compel all of us to respond. Whether we are ready or not, AI is here to stay, and it is advancing rapidly – our students are already using it, and companies are racing to incorporate AI into their workflows.
26. But the path ahead is not clear, with even industry leaders uncertain about how AI will fully transform their sectors.
27. So, we must feel the stones as we cross the river, and cannot take a wait-and-see approach. Across our schools and IHLs, we need to learn, adapt, and grow.
28. Our schools must help our students emerge into the workforce ready to add value in an AI age.
29. We must also help our existing workers upskill through CET to augment their experience and skills with new skills needed for tomorrow's jobs.
30. And so the question is – how will we do this?
31. Increasingly, our work will move away from routine application of knowledge, towards judgement, creativity and invention, relationship-building, and collaboration, with both people and intelligent systems.
32. To better understand how AI is reshaping work, it is useful to distinguish between what some have described as "horizontal" and "vertical" capabilities.
33. Horizontal capabilities are broad, general tasks that cut across many jobs – such as writing, summarising information, or preparing presentations. These are the areas where AI is already highly effective, and improving very rapidly.
34. Vertical capabilities, on the other hand, are domain-specific and built on deep expertise. They involve applying knowledge in complex, real-world contexts, where judgement, experience, and responsibility matter. Such vertical expertise remains harder to replicate.
35. This is why education must evolve in a deliberate way.
36. We must equip students not just with the abilities to use "horizontal" AI tools, but with the depth of knowledge, experience and judgment to use them well in "vertical" applications that will be true game-changers.
37. To guide how we develop these capabilities, MOE has introduced a common framework that we call the four 'Learns', to enable our students to be AI-ready. What are they?
38. First, learn about AI . Students need to know what AI is, how it works, what its impact is, and what its limitations are. And this continues to be dynamic as technology evolves.
39. Second, learn how to use AI . Students will learn how to harness AI tools effectively and responsibly.
40. Third, learn with AI . Educators will incorporate AI in teaching and learning to enhance our student outcomes and learning.
41. Fourth, and most importantly, learn beyond AI so we remain masters of technology. When AI can produce outputs instantly, the ability to evaluate, challenge, and take responsibility for those outputs become indispensable.
42. Our schools and IHLs must continue to nurture precisely these human capabilities in our students. These capabilities must be built progressively across different stages of education.
43. At every stage, we must try to build strong foundations. Students must first develop a firm grounding in core concepts and deep disciplinary knowledge.
44. Even in an age where information can be easily accessed or generated by AI, these fundamentals remain essential.
45. In fact, we think that those who are best able to use AI are those with the deepest expertise, because they can ask better questions, interpret output more critically, apply them meaningfully, and use AI to push the boundaries.
46. Beyond deep knowledge, we must also hone deep instinct, strengthen critical thinking, and ground students in strong moral and ethical judgement.
47. Hence, we have sought to carefully calibrate our approach:
48. For younger students, we will prioritise learning the fundamentals first. And so a lot of that has got to do with tactile learning, real world physical learning in the classroom and in the outdoor classroom.
49. So, we introduce AI only at Primary 4, under close supervision and with low exposure.
50. Thereafter, we increase AI usage progressively, grounded in pedagogical practice. At this stage, AI should seek to function like a teacher – prompting students to think and asking them questions, guiding them to derive learning – rather than spoon feeding answers or giving lazy shortcuts.
51. At the IHL level, students must both leverage AI on one hand and deepen independent thinking on the other – learning to question, analyse, and create and communicate with confidence.
52. Taken together, these shifts will fundamentally reshape the classroom and the campus. The classroom and campus of the future will need to be anchored in four key shifts: Inquiry, Application, Collaboration, and Adaptability.
53. To bring this vision to life, and this is a work in progress, we must rethink how educators teach their students and do their work, across three main areas.
54. First, AI for productivity . Our educators and institutions must find ways to harness AI to improve their administration in the IHLs, to reduce repetitive tasks, or to set up so that they then can go in to teach, so that educators can free up bandwidth to focus on meaningful interactions with students in classrooms and laboratories.
55. For example, educators in NUS, NTU, SIT, and SUTD have begun using AI tools to support the grading of student work.
56. NUS's AI tool to grade English Competency Tests has been used to grade over 3,000 students per year with an assured accuracy of beyond 95%, and the time saving is more than 100 man-days per year.
57. For students, the AI marking also provides higher consistency and fairer outcomes, since AI does not show inter-rater variability.
58. Notwithstanding this, all AI-assisted grading will and must still be reviewed and supervised by educators, who ultimately retain full responsibility for the accuracy of the final grades. And this is important for our students.
59. Our colleagues at ITE are also provided with AI tools such as D2L Lumi Pro, which help educators generate the first cut of their teaching materials, which they can then adjust and customise based on the learning needs of their students.
60. Second, AI for pedagogy . We must reimagine how teaching and learning take place. For example, by incorporating AI tools directly into teaching and learning, with appropriate guardrails in place.
61. Lecturers in our five Polytechnics – Nanyang Polytechnic, Ngee Ann Polytechnic, Republic Polytechnic, Singapore Polytechnic and Temasek Polytechnic – embarked on what they call the Joint Polytechnic Analytics in Education (AiE) project, where they use AI to better and more systematically identify and support the learning needs of at-risk and underperforming students early, and support the design of data-informed teaching strategies for these students.
62. At SUSS, they designed the Adaptive Learning System to diagnose learning gaps and help our learners level up their competencies by providing individualised support such as hints and feedback.
63. We may also see a rise of AI-enabled assignments, where students are assessed on how effectively they collaborate with AI to solve problems or create products.
64. Third, AI for empowerment . Our classrooms must equip students with the capability to succeed in an AI-transformed world, where jobs and industries will evolve rapidly.
65. This includes building up students' ability to apply AI meaningfully within their own disciplines.
66. At SUTD, its Urban Science, Policy & Planning Masters students designed and facilitated a master-planning workshop using their own custom-built AI agents. The students used Generative AI to translate participants' ideas into visuals instantly, enhancing the quality of discussions as participants can move beyond mere dialogue to seeing and visualising how their ideas might look like.
67. The AI agents can also provide feedback on whether the ideas are feasible from the technical and infrastructural angle. And imagine the capabilities this gives the teachers and lecturers.
68. At SMU, its students in the "Storytelling with AI" course use AI to generate high-quality multimedia content without the need for extensive budgets or filming resources. And this allows them to learn more frequently and learn more intensively.
69. To give you a better sense of what this looks like, and because SMU is our host, we made a request, and SMU has prepared a short for your viewing.
70. This is an example of how our IHL faculties are experimenting, trying and weaving AI to enable learning.
71. Beyond teaching students how to use AI in their respective domains, we also need to strengthen students' 21 st century competencies and uniquely human abilities that AI cannot easily replicate today, such as critical thinking, confident communication, and cross-cultural understanding.
72. Our IHLs recognise the importance of this.
73. For example, graduates from Temasek Polytechnic receive an official skills transcript alongside their academic transcript, which showcases both technical skills as well as soft skills and co-curricular achievements.
74. SMU's Co-Curricular Transcript similarly showcases soft skills that graduates have developed through their co-curricular participation.
75. We must also empower our students long after they have graduated. As skills demands continue to evolve, workers will need to upskill all through their careers.
76. Last month, we announced moves to support Singaporeans in the workplace to do this, including a simple self-diagnostic tool developed by SkillsFuture Singapore and the Singapore Institute of Technology to help individuals understand their AI readiness levels, so that they can be directed to courses pegged at their level of understanding.
77. And from the second half of this year, all our IHLs will offer selected AI-related courses at significant discounts for their alumni, for a period of one year.
78. These moves will help our workers refresh their skills in an AI-pervasive economy.
79. To position Singapore at the forefront of AI in Higher Education, we will establish a new Committee for AI in Higher Education to spearhead the next phase of transformation across our IHLs.
80. Today, our Autonomous Universities, Polytechnics, and ITE already have various workgroups that bring faculty members together – not just within their institution, but across institutions – to share best practices in AI adoption, and we have seen how they helped to accelerate learning and innovation across institutions.
81. However, as AI continues to evolve rapidly and reshape the education landscape, more needs to be done at the system-level, to identify opportunities and address challenges collectively across the whole higher learning landscape.
82. Hence, we are doubling down our efforts by establishing this new Committee for AI in Higher Education, which I will chair.
83. This Committee will also include Senior Minister of State for Education Dr Janil Puthucheary, as well as the Presidents of our Autonomous Universities and the Principals and CEOs of all our Polytechnics and ITE,
84. To drive a more strategic and coordinated approach towards AI in Higher Education, this Committee will serve two key purposes.
85. First, to provide strategic direction, steer and oversight, so as to strengthen coordination and collaboration across our IHLs on key AI priorities, even as each IHL continues to experiment and innovate with AI.
86. And second, to deepen sharing of best practices, experiences, and emerging developments in the use of AI in higher education among our IHLs.
87. By strengthening sharing and coordination at the leadership level, and supporting the architecture of workgroups at the technical and working level, we can build on existing efforts and move with greater purpose and ambition, not only adapting to change but seeking to shape it proactively as the future of higher learning in our campuses evolve.
88. Beyond establishing the Committee for AI in Higher Education, my colleagues at MOE will also strengthen research on how AI can advance teaching and learning at the tertiary level, by supporting inter-IHL AI projects through our Tertiary Education Research Fund.
89. This will bring together educators and researchers to explore innovative approaches to learning, generate evidence on what works, and translate these insights into teaching practice across our institutions.
90. This work within the higher education sector also supports our broader AI national efforts, which will be spearheaded by the new National AI Council, chaired by PM Lawrence Wong.
91. To sum up, Singapore's approach to AI in education must neither be alarmist nor complacent. We will continue to experiment carefully, learn quickly as a whole system, and adjust where necessary.
92. So, is "AI in higher education hype or hope" as the theme of today's conference asks? I would say that it depends on how we respond.
93. If we treat AI as a shortcut, to simply bypass thinking, we will diminish the very purpose of education. But if we treat AI as a catalyst, a tool to sharpen what truly matters in education, it can strengthen our IHLs and strengthen our people.
94. Navigating this transformation requires collective effort. Government agencies, our IHLs, industry partners, educators, and students themselves must work together to share perspectives, experiment responsibly, and share learning points from global developments. This will help ensure that Singapore remains competitive in an AI-impacted world.
95. So in that regard, I value your views and ideas during the dialogue later. Thank you.