AI Influence Profile
Desmond Lee
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国会議員。2025–2026年に 13 件の AI 関連議会討論で発言。主なテーマは AI と教育、AI と雇用。
議会 AI 発言記録（13）
学校でのAIツール利用に関するデータ保護基準とAIが生徒の学習成果に与える影響の評価
2026-05-07 · 第15議会
アイリーン・チョン議員は学校でのAIツール利用について教育相に2件の書面質問を行った。第一に、シンガポール学生学習プラットフォーム（SLS）にホストされていないAIツールを生徒に使わせる際に学校が適用すべき最低限のデータ保護基準は何か、生徒が課題のためにそうしたツールを使う前に保護者への通知や同意が必要か、基準の遵守をどう監督するかを問うた。第二に、AIが生徒の学習に与える影響に関する教育省の調査の範囲（対象の教育段階と測定する学習成果）、結果の公表時期、結果をAI教育戦略の策定・改訂にどう活かすかを問うた。デズモンド・リー教育相の書面答弁は実質的な内容に踏み込まず、これらの質問は2026年5月6日の口頭議会質問2～5番への教育省の答弁で既に扱われたとして、公式報告書第96巻第30号の口頭答弁欄「小学生のAI利用のモニタリング」の項を参照するよう案内した。
小学生のAI利用の導入・監視に向けた保護措置とロードマップ
2026-05-06 · 第15議会
複数の議員（Charlene Chen、Kenneth Tiong、David Hoe ら）が教育省に対し、小学校からAIを導入する際の保護措置とロードマップを合同で質問しました。Desmond Lee 教育相は4つの質問をまとめて答え、MOE の「四つの学び」フレームワークを示しました——AIについて学ぶ、AIの使い方を学ぶ、AIで学ぶ、そして最も重要なAIを超えて学ぶ。段階的ロードマップ：小1〜小3はAIリテラシーのみ（AIの存在を認識）を扱い、AIを直接使う必要のある課題は出しません；小4からは、基礎的な読み書き・計算力と実行機能を備えた生徒が、教師の監督の下で教育専用に設計され内蔵ガードレールのあるAIツール（SLS の作文補助 LEA、数学 LEA など）を使用でき、これらのツールは答えを直接与えず「ソクラテス式」のヒントで脱線した生徒を軌道に戻します；小4から10時間の「Code for Fun」（コーディング、計算論的思考、AI入門を含む）が必修で、5時間の「AI for Fun」モジュール2つ（生成AI、コンピュータビジョン）は選択です。データは匿名化され外部モデルの訓練には使われません；商用AIツールを使う場合は入力に個人識別情報が含まれないことが必要です。研究面では A*STAR の SG-LEADS 縦断研究（2027年からデータ収集）が子どものAI利用が学習と福祉に与える影響を追跡し、同時に学校と短期研究を行います。Kenneth Tiong はスウェーデンのカロリンスカ研究所の「デジタルツールは学習を損なう」という結論と、スウェーデンの2023年のデジタル化転換（2億ユーロを投じて紙の教科書に復帰）を挙げて MOE の相違点を追及し；Desmond Lee は答えました：「スウェーデンは5歳で配布し全面デジタル化した後、全面的に紙に戻したが、我々は混合路線だ」——実物の教科書と教師中心の教育を維持し、AIをツールとして扱い、汎用AIと教育専用AIを厳密に区別しなければ誤った政策方向に進みAIを全く使わなくなる、それこそが誤りだと述べました。保護者のオプトアウト：SLS の授業ツールが教育の一部なら不可；外部導入で保護者の同意が必要なツールは、同意がなければ使わせません。Eileen Chong は「公平のパラドックス」を提起しました——より脆弱で家庭内に大人の監督が乏しい子どもほどAIに依存し、かえって認知発達が侵食されかねない；教育相はこれは「常緑の」課題であり、AIリテラシーの内在化と家庭・学校・地域の連携で対応すると答えました。
いじめ対策包括レビューにおける生徒のAI生成わいせつ偽画像への対応
2026-05-05 · 第15議会
この討論の本体は教育省の「いじめ対策包括レビュー」(体罰、修復的実践、通報経路など)であり、AI はそのうちの一つの実質的な支線にすぎません。労働党の Sylvia Lim 議員(Aljunied)の国会質問第25号は特に問いました：校内で生徒が「AI 生成の同級生のわいせつ偽画像」を作成・拡散することが増えているか、教育省は対応指針を提供しているか。教育省大臣 Desmond Lee が答弁しました：この種の技術はここ数年で初めて登場し、事例はゼロから始まり数はまだ少ないが、教育省は注意深く見守っています。対応経路には——更新されたサイバーウェルネス課程が生徒にこうした強力なツールを倫理的・合法的に使うよう教え、2026年6月末に「オンライン安全委員会」(OSC)が稼働した後は、親密な画像の悪用などオンライン被害の被害者がより早く支援を求め削除を申請でき、偽画像が複数のプラットフォームに拡散する際の削除は長期的な作業で継続的な追跡が必要、が含まれます。加害者が匿名の場合、学校は OSC および警察と連携して対応する必要があります。Desmond Lee は2024年の実際の事例を引用しました：複数の中学生が女子生徒の AI ディープフェイクのわいせつなヌード画像を作成し、発覚後に警察の捜査と校則による処分を受けました。Melvin Yong が IMDA およびソーシャルメディアプラットフォームと連携して有害コンテンツの削除を加速するかを追及すると、大臣は「はい」と答えました。
AI 関連スキルズフューチャー（SkillsFuture）プログラムの成果と有効性
2026-04-07 · 第15議会
ワン・リザル（Wan Rizal）議員は、AI 関連スキルズフューチャー・プログラムの受講者について、教育省が（i）修了後 6 か月以内の AI 関連職への就業、（ii）修了後 12 か月以内の中央値賃金の変化、という 2 つの定量指標を追跡しているかを書面で質した。デズモンド・リー（Desmond Lee）教育大臣は、就業支援型のスキルズフューチャー・キャリア転換プログラム（SCTP）については SkillsFuture Singapore（SSG）が就業率を追跡しており、2022 年 6 月から 2025 年 3 月の間に ICT 関連 SCTP を修了した 8,000 人のうち 44% が修了後 6 か月以内に新たな職や雇用を得た（2025 年 9 月 30 日時点）と答弁した。ただし賃金に影響する要因は多様だとして賃金面の成果は追跡しておらず、短期コースは就業成果を追跡せず、TRAQOM 調査で講座の品質と受講者の自己評価による成果のフィードバックを収集し MySkillsFuture ポータルで公開しているとした。このやり取りは、AI スキル訓練への政府の大規模投資に対し、効果測定が主観的フィードバック中心で、議員の求める就業・賃金の定量データを欠くという緊張を浮き彫りにした。
2026年教育省予算委員会討論：AI転換の未来に備える
2026-03-03 · 第15議会
デズモンド・リー教育相がMOEの予算委員会討論を主導し、AIを地政学的パラダイムシフト、気候変動と並ぶ教育システムの三大不確実性に位置づけた。MOEは「AIリテラシー4段階論」を提示：(1) AIを学ぶ（learn about AI）——原理と限界を理解する；(2) AIを使うことを学ぶ（learn to use AI）——産業界と連携し、生徒が効果的かつ責任を持ってツールを使えるようにする；(3) AIとともに学ぶ（learn with AI）——教育者がAIを教育と学習に取り込み、学習成果を高める；(4) AIを超えて学ぶ（learn beyond AI）——AIには代替し難い人間の中核能力を育み、生徒が置き換えられるのではなく「AIで自らの影響力を増幅する」ようにする。ジャスミン・ラウ国務相がMOEのAIアジェンダを担当し、国家AI戦略の枠組みに位置づける。教員の業務では、AIで事務負担を軽減し（業務プロセスの簡素化、支援体制の強化、勤務時間外の保護）、「教職再構想タスクフォース」の提言と連動させる。デービッド・ネオ上級国務相はCOSテーマ「We Learn for Life Together」をAI時代に結びつけた——急速に変化する世界で「本来あるべき生き方を学ぶ」ことがAI時代の教育の核心だと述べた。SkillsFuture Singaporeは2026年3月から「中小企業AIスキル・ローンチパッド」を段階的に展開し、SkillsFutureクイーンビー企業が中小企業向け無料AIマスタークラスを提供することも発表した。
教師の複雑な課題下での学級規模政策
2026-02-03 · 第15議会
議員は教育省に対して、多様な学生ニーズと心理健康上の課題に直面する教師に対する最適なクラスサイズ政策について質問しました。教育省長は、クラスサイズは学生の学習ニーズに基づいて調整され、特別教育と早期介入クラスはより小規模であり、同時にカウンセラーと特別教育職員の支援を増加させていると回答しました。主な議論の焦点は、リソース配分と教育の質のバランスをどのように取り、多様なニーズを持つ学生が十分な支援を受けることをどのように保証するかにあります。
教師の圧力と心理支援措置
2025-11-04 · 第15議会
議員は、教師の高い圧力と心理健康サポート、若い教師の比率の低さと非教学業務の負担に焦点を当てて質問しました。教育省長は、教職の崇高性と責任を強調し、教師の業務量が大きいことを認め、非教学タスクの配分を見直し改善し、教師の福祉を保証すると述べました。主な議論の焦点は、教師の負担を効果的に軽減し、若い教師の留任をどのように促進するかにあります。
年齢別生成AI使用フレームワーク
2025-11-04 · 第15議会
議員は教育省に対し、年齢別の生成AI使用フレームワークおよび保護者向け指導計画の策定について質問した。教育省は『デジタルリテラシーと技術スキルガイド』を通じて学校に年齢に適切なAI使用指導を提供し、保護者に関連リソースを提供して、学生が家庭でAIを合理的に利用することを支援していると回答した。核心的な争点は、年齢別指導をいかに体系化し、家庭と学校の協力を支援するかという点にある。
SkillsFutureクレジットのAIツールサブスクリプション包含への拡張
2025-11-04 · 第15議会
議員はSkillsFutureクレジットを高品質なAI生産性ツールのサブスクリプションに拡張して実践的な学習を促進できるかを質問した。政府は現在AI関連コースおよびツール使用をサポートしており、カリキュラムに実用的なツールが含まれていること、およびAI分野が急速に発展しているため継続的に注視し関連スキルの育成をサポートすることを強調した。核心的な争点は、サブスクリプションツールをクレジット使用範囲に直接組み込むかどうかという点にある。
エンジニアリング人材育成パスウェイの強化
2025-11-04 · 第15議会
議員は学生が従来のエンジニアリング専門分野への興味が低下している理由、新興産業に対応するためにカリキュラムと給与をどのように調整するか、および公共部門の採用と奨学金政策が見直されているかについて質問した。政府は教育省が経済機関と協力してカリキュラム内容を調整し、学際的なエンジニアリング教育を推進していると回答し、同時に業界タスクグループを通じて建築環境業界の人材不足と給与競争の問題を解決し、キャリアガイダンスと公共部門採用の強化を行っていると述べた。核心的な争点は、業界の給与と労働環境が人材の魅力度に与える影響にある。
神経科学と適応型AI教育協力
2025-11-04 · 第15議会
議員は教育省に対し、国立教育学院と早期児童発達局の協力により、異なる学習タイプのための神経科学的学習方法を研究し、神経科学と適応型AI統合教育を推進するための学際的ワーキンググループの設立を提案するよう質問した。教育省は既に複数の協力関係があり、カリキュラム設計は神経科学と教育心理学理論に基づいており専門家意見を反映していると回答したが、新しいワーキンググループの設立を明確に約束していない。核心的な争点は、神経科学とAIの深い融合を推進するために新しい専門チームが必要かどうかという点にある。
卒業生雇用とスキル更新の枠組み
2025-09-23 · 第15議会
議員は、政府が高等教育機関とどのように協力して、カリキュラムを審視し、卒業生のスキル陳腐化リスクを追跡し、卒業生の長期的雇用能力をどのように測定するかについての枠組みを策定しているかについて質問しました。政府は、雇用調査を通じて卒業生の雇用状況を監視し、カリキュラムを定期的に産業ニーズと結びつけ、産学協力と実習配置を強化し、学生のAIと学際的能力を向上させることで対応しました。核心的な争点は、AIの急速な発展によってもたらされるスキル更新の課題にいかに効果的に対応するかということです。
カリキュラムの定期的な更新と産業連携
2025-09-23 · 第15議会
議員は、教育省がカリキュラムを定期的に更新して、将来の経済需要に対応することをいかに確保しているか、特にデジタル化、持続可能な開発および医療分野について質問しました。政府は、定期的な審査、業界相談および教師の業界実践を通じて、カリキュラムコンテンツが業界開発に歩調を合わせていることを確認していると回答しました。学校のカリキュラムは6～8年ごとに見直され、IHLカリキュラムはより頻繁に、AIのような重要分野はさらに速く更新されます。核心的な争点は、カリキュラム更新の頻度と業界ニーズのマッチング度です。