書面答弁 · 2026-04-07 · 議会 15

AI 関連スキルズフューチャー(SkillsFuture)プログラムの成果と有効性

AI と雇用 AI と教育 争点度 2 · 軽度質問

ワン・リザル(Wan Rizal)議員は、AI 関連スキルズフューチャー・プログラムの受講者について、教育省が(i)修了後 6 か月以内の AI 関連職への就業、(ii)修了後 12 か月以内の中央値賃金の変化、という 2 つの定量指標を追跡しているかを書面で質した。デズモンド・リー(Desmond Lee)教育大臣は、就業支援型のスキルズフューチャー・キャリア転換プログラム(SCTP)については SkillsFuture Singapore(SSG)が就業率を追跡しており、2022 年 6 月から 2025 年 3 月の間に ICT 関連 SCTP を修了した 8,000 人のうち 44% が修了後 6 か月以内に新たな職や雇用を得た(2025 年 9 月 30 日時点)と答弁した。ただし賃金に影響する要因は多様だとして賃金面の成果は追跡しておらず、短期コースは就業成果を追跡せず、TRAQOM 調査で講座の品質と受講者の自己評価による成果のフィードバックを収集し MySkillsFuture ポータルで公開しているとした。このやり取りは、AI スキル訓練への政府の大規模投資に対し、効果測定が主観的フィードバック中心で、議員の求める就業・賃金の定量データを欠くという緊張を浮き彫りにした。

重要なポイント

  • ICT 関連 SCTP 修了者 8,000 人のうち 44% が 6 か月以内に新職務を獲得
  • SSG は要因が多様だとして SCTP 受講者の賃金成果を追跡せず
  • 短期コースは原則として就業成果を追跡しない
  • TRAQOM 調査の受講者フィードバックを MySkillsFuture で公開
政府の立場

政府は、就業率と受講者フィードバック調査の組み合わせで AI 関連訓練の効果を十分測定できるとし、賃金の追跡は撹乱要因が多く現実的でないとの立場である。

政策シグナル

シンガポールの AI スキル再訓練体系は成果説明責任の面でソフト指標に偏っており、就業転換と賃金上昇の定量データの欠落が国会の関心事になりつつある。

“2022 年 6 月から 2025 年 3 月までに ICT 関連キャリア転換プログラムを修了した 8,000 人のうち、44% が修了後 6 か月以内に新たな職や雇用を得た。”

参加者 (2)

英語原文

SPRS Hansard · Fetched: 2026-06-09

19 Dr Wan Rizal asked the Minister for Education regarding participants in AI-related SkillsFuture programmes, whether the Ministry tracks (i) employment in AI-related roles within six months and (ii) median wage change within 12 months of completion.

Mr Desmond Lee : The Ministry of Education and SkillsFuture Singapore (SSG) adopt a variety of quality and outcome metrics to assess the effectiveness of SkillsFuture-funded Continuing Education and Training (CET) programmes, including programmes that equip learners with AI-related skills.

For placement programmes, such as the SkillsFuture Career Transition Programmes (SCTPs), SSG tracks the placement rates. Of the 8,000 learners who completed their ICT-related SCTP between June 2022 and March 2025, 44% found new roles or employment within six months of SCTP completion (as of 30 September 2025). We have not tracked the wage outcomes of these SCTP learners, as there can be multiple factors that affect their wages.

We generally do not track the placement outcomes of shorter courses, which are intended to equip learners with up-to-date skills to keep up with technological advancements, remain relevant and perform better in their current roles.

Beyond placement outcomes, SSG also tracks learner feedback through the Training Quality and Outcomes Measurement (TRAQOM) survey. This includes feedback on programme quality and perceived outcomes, including whether the training has helped individuals to be more effective at their jobs, improve their work performance or allow them to take on enhanced responsibilities at work. The TRAQOM ratings of each course, including AI-related courses, are published on MySkillsFuture portal to guide learners in selecting suitable training programmes.