MDDI スピーチ · 2026-05-25
MOS Jasmin Lauのスピーチ：KPMG Singaporeの『Trusted AI Centre of Excellence』ローンチ
要点
- • 信頼はシンガポール AI 戦略の核となる実現要因です。信頼がなければ、AI 採用の停滞は技術の問題ではなく、人々がまだ準備できていないことに起因しています。
- • ESR 委員会は主要産業にわたる AI タスクを特定し、AI の恩恵が中小企業と全ての労働者に広く共有され、少数の先導企業だけに限定されないことを約束しています。
- • ローン審査、採用、医療紹介などの決定に影響を与える AI システムは、公正で説明可能で説明責任があるものでなければなりません。当事者には、情報を知る権利と異議を唱える権利があります。
- • AI 監査は AI 駆動でなければならず、継続的な監視を行う必要があります。モデルは週単位で進化し、月単位の従来型監査では保証が常に遅れます。
- • シンガポールは ASEAN 地域での AI Verify 採用を推進し、第三者 AI テスト機関を認証し、信頼できる AI 標準の策定・テスト・供給地になることを目指しています。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-06-09
KPMG管理パートナー Lee Sze Yeng 女史
KPMGパートナーおよび AI卓越センター責任者 Lyon Poh 氏
皆様の業界パートナーとご同僚の皆様へ
本日のご招待ありがとうございます。
KPMGがシンガポールで創設85年を迎えることをお祝い申し上げます。
85年は単なるマイルストーンではありません。人が長期間にわたって少しずつ獲得した信頼は、持続的な競争優位性であることを証明しています。本日立ち上げられた信頼できるAI卓越センター(CoE)は、この精神を新しい時代へもたらすものです。
ここにお集まりの皆様にお敬意を申し上げたいと思います。このファームを築いたのは、KPMGのパートナー、従業員、顧客の皆様が数十年にわたって行ったことです。どのような機関の85年も、実は85年間にわたる無数の個人的な決断であり、「より簡単なことを何もしなくても、正しいことをすることを選択する」という決定の累積です。信頼はこのような方法で積み重ねられています。そしてこれはまさにシンガポールがAIを操舵するのに必要な品格です。
私たちは大きな変革の最中にあり、誰もがこれを知っています。労働者、市民、そしてすべての企業リーダーがこれを理解しています。
今日、どの労働者に尋ねても——銀行で、クリニックで、製造業の工場で——多くの人は、AIが自分たちにとって何を意味するのかが不確実だと言うでしょう。
政務次官 Jasmin Lau にこの問いをかけ——そして私が皆様にお話しすれば、私もAIが自分自身に、シンガポールに何を意味するのか不確実です。この分野では、誰も次に何が起こるか予測することはできません。
そして私たちは孤立していません。世界中でAIに対する不安が高まっています。ソーシャルメディアをスクロールして、世界中の大学の卒業式でリーダーがAIについて話すとき野次られるのを見ます。多くの国々と人々がこの技術に対して感じている不安を、私たちは共有しています。
一部の不安は実害に由来しますが、より多くはより根本的なものです。人々は取り残されることを懸念しています。彼らは技術が急速に進歩し、生産性と利益の大幅な増加を聞き、そして考えます——私にも取り分がありますか？
シンガポールはこれに目をつぶることはできません。私たちもそうです。私たちの多くはすでに議会でこの問題について議論してきており、AIの利益が全人口で広く共有されることを完全に意図しています。
今年初め、経済戦略検討(ESR)委員会は私たちのAI野心を示しました。主要セクターをカバーするAI Missionsを特定しました。私たちは広範なAI採用にコミットしています——単に有力企業だけでなく、中小企業と全労働力にも及びます。
私たちの目標はAI対応の経済です。多くの企業とその従業員が恩恵を受ける経済であり、初期の少数者だけではありません。
しかし、高級政務次官 Goh Hanyan と私が共同で議長を務めるESR科学技術・イノベーション委員会も明確に指摘しています。信頼は中核的な促進要因です。信頼がなければ、採用は停滞します。技術の準備ができていないからではなく、私たちの人々の準備ができていないからです。
したがって、シンガポールのAI戦略が成功するためには、私たちの人々——労働者と市民——が自分たちがその一部であると感じることが必要です。受動的な受け手ではなく。
従業員に対しては、再学習プログラム、職場ガバナンス基準、およびどの領域が変わるかについての誠実な対話を通じて、この変革が彼らを心に留めて計画されたことを彼らに示す必要があります。企業はここで非常に大きな責任を担っています。
市民にとって、これはまた彼らの生活に影響を与えるAIシステム——公共サービス、医療、金融決定において——公正で、説明可能で、責任を持つ必要があることを意味します。AIシステムがあなたがローンを取得できるかどうか、インタビューショートリストに入るかどうか、または紹介を受けるかどうかを決定する場合、影響を受ける当事者は理由を知る権利があり、何か問題が生じた場合に異議を唱える権利があります。
これは単なる倫理問題ではありません。これは政府、機関、および人民の間の最も基本的な契約に関係しています。次に Lee Sze Yeng 女史が「あなたを守ってくれる者を誰と信頼しますか」と尋ねるときに、より多くの人々が「政府が公共サービスでAIシステムを全面的に展開しても、私たちは依然として政府が私たちを守ると信頼しています」と答えることを願っています。
これは、ここにいる多くの人々がすでに直面している質問を引き出します。ガバナンスが保証(assurance)を必要とし、保証が監査を必要とする場合、私たちはどのようにAIを監査しますか？
従来の監査は記録の検査、トランザクションのサンプリング、制御のテストに依存しており、これらはすべて成熟した方法です。しかし、AIシステムは根本的に異なります。複雑で、多くの人にとって不透明で、継続的に進化しています。6ヶ月前に良好なパフォーマンスを発揮したモデルは、データドリフト、運用環境の変化、またはモデルの再学習により、今日は異なる動作をする可能性があります。
モデルが自分自身が所有・設計したものでない場合、それが変更されたことを認識していない可能性さえあります。したがって、監査サイクルが月単位で測定され、AIシステムが週単位または日単位で更新される場合、保証は常に遅れます。
AIを信頼できるスケールで監査するために、監査機能自体がAI駆動である必要があり、継続的な監視と前向きなリスク管理を行う必要があります。定期的な見直しや事後調査ではなく。AIがより自律的になり、より少ない人間の監督の下で決定を下すにつれて、これは特に重要です。
このギャップを埋めるには、技術の重要性と保証業務の規律の両方を理解している機関が必要です。この組み合わせは稀ですが、KPMGは長年にわたってまさにこれを行ってきました。
これはまさにKPMGの信頼できるAI卓越センターが設計された理由です。KPMGはAIを独自の監査、税務、コンサルティング機能に適用し、自社を「ゼロ番顧客」として使用し、AI駆動の保証のテストグラウンドとして機能させます。彼らは最初に自分たちで難しい部分に取り組み、何が機能し、何が改善が必要かを見つけます。これに基づいて、卓越センターは次に企業と協力してAIを責任を持って展開します——最初からガバナンスと信頼を組み込んだスケーラブルなAIソリューションを作成します。
シンガポール国家にとって、私たちはAIガバナンス能力の構築に関してかなり意図的です——やはり、AI戦略の事後補正ではなく、最初から戦略の中核の一部として。
国境を越えて事業を展開する企業は、ますます断片化した標準の状況に直面しています。シンガポールはこれらの標準を積極的に形成・調整しており、ASEAN全域のAI Verifyなどのツールの採用を推進し、第三者AI試験機構の認証プログラムを立ち上げて、企業がどの機関を信頼できるかを知ることができるようにしています。目標は、シンガポールとシンガポール拠点の企業が地域のAI信頼の標準になることです——標準はここで開発、テスト、輸出されます。
より多くの企業がAIを国境を越えて展開するにつれて、信頼できる独立した保証の需要は増加するだけです。これはシンガポールが主導できる分野であり、KPMGもこの分野に深く関与するであろうことを嬉しく思います。
最初に戻りましょう。これがどのように展開されるかを見ている労働者と市民のところに。
彼らは私たちに歩みを遅くするよう求めていません。大多数の人が求めていたのは、このプロセスに組み込まれることです。彼らは、AIの利益が共有され、リスクが管理され、問題が発生した場合に責任を取る者がいることを知りたいと考えていました。
このような期待を満たすことは、共通の責任です。政府には責任がありますし、PwCなどの業界リーダーおよびご列席の皆様にも責任があります。
シンガポールはこのための条件を創造しています。すなわち、ガバナンスフレームワーク、規制の明確性、および人材パイプラインです。PwCがトラステッドAI卓越センターをここに設立することを決定したことは、私たちが正しい軌道を進んでいることを示しています。
しかし、フレームワークだけでは十分ではありません。真の試練は、シンガポール人——新しい職務のための再訓練を受けている労働者、AI駆動型サービスと向き合っている市民——がAI転換を「彼らと共に起こっている」と感じられるかどうか、「彼らに対して起こっている」のではなく。私たちはまた、中小企業経営者が見慣れない新しいツールを快適に使用できることを確認する必要があります。エコシステム構築に投資すればするほど、中小企業とその従業員はこの転換についてより安心するようになります。
これは、私たち全員が守るべき基準です。PwCおよびそのパートナーの専門性と責任感が集まったようなこのような場で、私たちがそれを達成できることを信じています。
ありがとうございました。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-06-09
Ms Lee Sze Yeng, Managing Partner, KPMG
Mr Lyon Poh, Partner and AI CoE Lead, KPMG
Industry partners and colleagues,
Thank you for having me today.
Congratulations to KPMG on your 85th year in Singapore.
Now, 85 years is not just a milestone. It is proof that trust, which is earned by humans consistently over time, is a durable and competitive advantage. Today's launch of the Trusted AI Centre of Excellence (CoE) carries that same spirit into a new era.
I want to acknowledge the people in this room. The KPMG partners, the staff, the clients who have built this firm over many decades. 85 years of any institution is really 85 years of individual decisions to do the right thing even when sometimes it was easier not to. That is what credibility is made of. And it is also exactly the disposition Singapore needs as we navigate AI.
We are in the middle of something big, and everybody knows it. The workers, the citizens, and every company leader understands it.
If you ask any worker today - in a bank, in a clinic, on a manufacturing factory floor, many will tell you they are uncertain about what AI means for them.
If you ask the Minister of State Jasmin Lau, I would also tell you that I am not sure what AI would mean for myself as well as for Singapore. It is not a space where any of us can predict what is going to happen next.
And all of us are not alone. Around the world, we are seeing a growing unease about AI. We follow social media to see what is going on, we watch as across university graduation ceremonies, leaders are getting booed when they talk about AI. We are acutely aware of the anxiety that many countries and populations have about the technology.
Some of the anxiety stems from real harms, but a lot of it is more fundamental: people are worried about being left behind. They see the technology advancing fast, they hear about enormous gains in productivity and profit, and then they wonder - is that also for me?
Now, Singapore cannot afford to ignore this. And we will not. Many of us have spoken in Parliament about this issue, and we fully intend for the gains of AI to be shared broadly across the population.
Earlier this year, the Economic Strategy Review (ESR) committee set out our AI ambitions. We identified AI Missions across key sectors. We arecommitted to broad-based AI adoption — not just among leading firms, but also across our SMEs and our workforce.
The goal that we have is an AI-empowered economy where many companies and their workers all benefit. Not just the few who decide to move first.
But the ESR Committee on Technology and Innovation - which I co-chair with SPS Goh Hanyan – also made clear that trust is a core enabler. Without trust, adoption stalls. Not because the technology is not ready, but because our people are not.
Singapore's AI strategy will therefore only succeed if our people - workers and citizens - feel that they are part of it, not just subject to it.
For employees, we need to show them - through reskilling programmes, through workplace governance standards, through honest conversations about where changes will happen - that this transition is being managed with them in mind. Companies have a very big responsibility to play here.
For our citizens, it also means that AI systems have affected their lives - in public services, in healthcare, in financial decisions – all of these must be fair, explainable, and accountable. When an AI system influences whether you get a loan, a job shortlist, or a medical referral, that person has a right to understand why, and a right to challenge it if anything goes wrong.
This is not just about ethics. It is about the basic compact between a government, its institutions, and its people. I hope that the next time Ms Lee (Sze Yeng) asks a question about who is that someone you trust to have your back, more of you will say that you trust that the government has your back, even as we roll out AI systems across the public service.
This brings me to something many of you are already grappling with in this room. If governance requires assurance, and assurance requires audit, then how do we audit AI?
We know that traditional audit works by examining records, sampling transactions, testing controls. These are all proven methods. But AI systems are fundamentally different. They are complex, often opaque to many of us, and they evolve continuously. A model performing well six months ago may behave differently today because the data has shifted, the operating environment has changed, or the model has been retrained.
If you don’t own and design your own model, you may not even know that the model has changed. And so, if your audit cycle runs in months but your AI system updates in weeks or days, then your assurance is always behind.
To audit AI credibly and at scale, the audit function itself must be AI-powered, with continuous monitoring and proactive risk management, not periodic reviews or post-hoc investigations after something goes wrong. This matters especially when AI becomes more autonomous, making decisions with less human oversight.
Closing that gap requires firms that understand both the importance of technology and the discipline of assurance. That is a rare combination, but that is also what KPMG has done over the years.
That is what KPMG's Trusted AI Centre of Excellence is precisely designed to do. KPMG is applying AI to its own audit, tax, and advisory functions using itself as "client zero", the proving ground for what AI-powered assurance looks like. They are doing the hard work themselves, finding where the approach works and where it needs refinement. From that foundation, the CoE can then work with companies to deploy AI responsibly – creating scalable AI solutions with governance and trust built in from the start.
For Singapore as a country, we have been quite deliberate about building AI governance capabilities – again, not as an afterthought to our AI strategy, but right from the start, as a core part of it.
Companies operating across borders face a growing patchwork of standards. Singapore is actively working to shape and harmonise these standards - driving ASEAN-wide adoption of tools like AI Verify, and launching a programme to accredit third-party AI testers, so companies know who they can trust. The goal is to make Singapore and Singapore-based companies the benchmarks for trusted AI in the region, the place where standards are set, tested, and exported.
As more companies deploy AI across borders, the demand for credible, independent assurance will only increase. This is a space where Singapore can lead, and I am glad that this is also the space that KPMG will be playing in.
So, let me end where I began, with the workers and citizens who are watching how this unfolds.
They are not asking us to slow down. Most of them are asking to be included. They want to know that the gains from AI will be shared, that the risks will be managed, and that when something goes wrong, someone will be accountable.
Meeting that expectation is a shared responsibility - for government, and also for industry leaders like KPMG and others in this room.
Singapore is building the conditions for this: the governance frameworks, the regulatory clarity, the talent pipeline. KPMG's decision to anchor its Trusted AI Centre of Excellence here tells me we are on the right track.
But frameworks alone are not enough. The real test is whether the people of Singapore - workers retraining for new roles, citizens interacting with AI-driven services – the real test is for them to feel that the AI transformation is happening with them, not to them. We also have to make sure that our SME owners feel comfortable navigating the new and unfamiliar tools, and the more effort all of us put into building this ecosystem, the more our SMEs and our population working in these SMEs will feel comfortable with the transition that is happening.
That is the standard we should hold all of ourselves to. And in a room like this one, with the expertise and the accountability that KPMG and its partners bring, I believe that we can meet it.
Thank you very much.