MDDI スピーチ · 2026-05-20
楊莉明部長による ATxSummit 2026 開幕基調講演
要点
- • シンガポールは70個のAI卓越センターを設立しました。
- • 国家AI影響プログラムは、1万社の中小企業が意味のあるAI活用を実現することを目指しています。
- • 接続性、先進製造業、医療、および金融の4部門は、国家AI戦略の優先分野として指定されており、シンガポール国内総生産の40%以上を占めています。
- • チャンギ空港ターミナル5は、当空港の年間旅客処理能力を約5000万人増加させることになります。
- • シンガポールの産業用ロボット密度は世界平均の約5倍であり、常に世界で最も高いレベルに位置しています。
- • 総理大臣を議長とする国家AI委員会が設立されました。本委員会は、経済におけるAI採用を拡大するため、国家AI戦略を監督することを目的としています。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-21
敬意を表する皆様へ、
敬意を表する同僚および友人の皆様へ、
皆様おはようございます。本日はご参加いただき、ありがとうございます。
三年前、このステージで、「AI が公衆に利益をもたらし、シンガポールに利益をもたらし、世界に利益をもたらす」というわれわれのビジョンについて述べました。
その年の後半、首相ローレンス・ウォン氏が「国家AI戦略」(NAIS)2.0の立ち上げを発表しました。この戦略は、活気のあるAIエコシステムの10の重要な促進要因について概説しています。
2026年5月に進むと、グローバルなAI発展のペースが加速しています。
シンガポールでは、70のAI卓越センターがすでに確立されています；
われわれは、地域の特性を反映したオープンソースモデルSEA-LIONおよびMERaLiONを開発しました；
われわれの「科学AI」プロジェクトは、ワクチン開発などの緊急の課題に取り組んでいます。
今年の早い時期に、われわれは首相自身が議長を務める国家AI委員会を設立しました。
この委員会は国家AIタスクに焦点を当て、わが経済でのAI採用の拡大、深いAI能力の構築、そしてシンガポールをAIイノベーションのリーディング・ハブにすることを目指します。
委員会の活動をより良くサポートするために、われわれは戦略および優先事項を更新しています。
この更新は、NAIS2.0の実装過程でわれわれが得た経験と洞察に基づいています。
これは「深化」であり、システムの再起動ではありません。
われわれは、AIエコシステムの各構成要素で限界をどのように乗り越えるかについて洗練させています。
産業を例にとると、小規模プロジェクトの生産性への影響はほんの始まりに過ぎません。
国家AIインパクト・プログラムは、企業ユーザーのベースを拡大することを目的としています。具体的には、われわれは10,000の中小企業が有意義な方法でAIを利用するのをサポートします。
AIチャンピオン・プログラムは、より大規模なエンタープライズレベルの影響を実現する準備ができているユーザーに対象を絞ったサポートを提供します。
われわれの国家AIタスクを通じて、より高い野心のレベルを設定しました。これらのタスクは、業界全体を変えることを目的としています。
4つのセクターが優先事項として挙げられています――情報通信、先進製造、医療、および金融。
シンガポールはこれらの各セクターでグローバルな地位を享受しています。全体的に、それらはわが国のGDPの40%以上を占めています。
これらはまた、政府のエンパワーメント・ツール（データアクセスと規制サンドボックスなど）がAIの突破を触媒にできるセクターでもあります。
国家AIタスクは、解く価値のある問題陳述によって推進されます。これはシンガポールだけでなく、世界にとっても同様です。
これらは、それぞれのセクター内での深く革新的なAI採用の「橋頭堡」になることを目指しています。
活動がすでに始まっています。
航空部門では、われわれのチャンギ航空ハブは170の他都市との接続を保ち、世界で4番目に利用客が多い国際空港です。
市民と観光客の両方が、チャンギのシームレスで丁寧に設計された体験を楽しんでいます。
今後10年以内に、新しいT5ターミナルは、チャンギ空港の年間乗客処理能力を約5,000万人増加させます。
世界一流のインフラストラクチャを構築することに加えて、われわれは航空ハブがどのように運営されるかを再考する必要があります。
乗客はあるゲートから別のゲートへどのように移動するのか？荷物は複数のターミナル間でどのように運送されるのか？航空機はわれわれの滑走路でどのように着陸と離陸の順序が決められるのか？
これらは確かに、ハードウェアとソフトウェアの革新が必要な真の難問です。
新しいターミナルだけでは不十分です。私たちが提供するフライト数を倍にするには、複数の制約要因が存在します。
その他の課題の中で、安全と容量を優先する次世代航空交通管理システムが必要です。
これはAIが支援できる航空業界の多くのエキサイティングな機会の1つに過ぎません。
タスポートにおける私たちの海事ハブは、別の良い例です。世界で最も混雑した水路の1つに位置する、世界最大の自動化コンテナターミナルです。
豊富な複雑な運用データセットが存在し、エキサイティングな新しいソリューション開発に利用できます。
明日、私の同僚である運輸大臣のJeffrey Siow氏が、皆様とさらなるビジョンを共有します。
私たちの接続性に関する課題は、シンガポールがいかに世界のリビング・ラボになることができるかを明確に示しています。
同様に、先進製造業では、影響の範囲と規模は顕著です。
物理的およびエンボディドAIの発展は、私たちの製造企業と高度に関連しています。
彼らは既に効率の最前線で運用しており、激烈な競争の中で繁栄しています。
シンガポールの産業用ロボット密度は世界平均の約5倍で、常に世界で最も高い水準に位置しています。
物理AIはプロセスの再設計のシミュレーションを支援できます。
より優れたデジタルツインは、予測的メンテナンスを改善し、材料廃棄物と生産ダウンタイムを減らすことができます。
しかし、それはそれほど単純ではありません。研究室で開発されたアイデアは、実際の工場環境では常に上手く機能するわけではありません。
実際の影響を見るために、ハードウェア、ソフトウェア、および運用分野からの協力者が必要です。
これが、シンガポールにおけるNVIDIAの新しい研究実験室を歓迎する理由です。それはエンボディドAIと効率的なAIに焦点を当てています。
この実験室は、私たちの大学、業界パートナー、および政府機関と協力して機能します。
これはシンガポールにおけるNVIDIAの既存の基盤を強化し、私たちのAI人材エコシステムを深め、革新の新しい源を開きます。
私たちはまた、ぶろ・デジタル・ディストリクトを先端的な試験台として開発しています。数年前、私のようにそれほど若くないシンガポール人は、ぶろがかつて静かな村だったことを覚えています。
しかし、今日のぶろでは、包括的なデータプラットフォーム、実際のテストシナリオの設計、およびロボットが地域全体で安全に運用できるようにするためのルールを作成します。
ロボットは、現在サービスが十分でない地域への私たちの職員によるサービス提供の強化を支援できます。
ますます多くの業界パートナーのネットワークが、ぶろのエコシステムをテストと実験に使用しています。
これらのサンドボックスと協力は、受け入れと採用の普及を支援します。
それ自体では、シンガポールの国内市場はこのような多くの関心に値しないかもしれません。
私たちが注目に値するのは、私たちが接続している世界的なネットワークと、信頼できる技術採用に対する私たちの確かな記録によるものです。
NVIDIAのような大手企業がここで彼らの存在を深めることを選択しているのは、私たちが彼らのグローバル・フットプリントに価値のあるものを追加しているからです。
私たちは、さらに多くの企業が彼らに加わることを期待しています。
本日私たちが共有する内容に一つのパターンがあることに気づくでしょう。ぶろの試験台。チャンギT5への私たちの野心。その他。
これらのすべての取り組みにおいて、シンガポール企業は、解決策が目の前に与えられるのを待つ受動的な観察者ではありません。
「私たちは積極的に参画し、パートナーとともに課題を解決し、私たちのエコシステムを強化し、ビジネスと産業のために新たな価値を創造します。」
「これらのパートナーシップは、私たちの国家人工知能ミッションを活性化する2つの主要な推進力の1つです。」
「もう1つはガバナンスです。私たちはこれを真摯に受け止めています。なぜなら、シンガポールで使用されるものは信頼に値するものでなければならないからです。」
「人工知能の発展は急速ですが、ガバナンスのアプローチはまだ確定していません。」
「しかし、人工知能が人々の生活に影響を与える分野――医療、金融、交通、公共サービス――にますます深く浸透するにつれて、関連するリスクが増大しています。」
「自律エージェント、サイバーセキュリティ上の脅威、情報への信頼の侵食からのリスク――それらは国境を超えて発生します。」
「人工知能の恩恵は不均等に分布する可能性があります。アクセス機会の減少と包含性の欠如は、シンガポールのような小国に不利をもたらします。」
「国際的に認識されたルールと標準は非常に重要になるでしょう。しかし、それらの形成には時間がかかります。」
「その一方で、私たちは期待を広め、それらを形作り、それらがいかに現実を形作るかを監視し、実践の中で調整を行っています。」
「一例は『エージェント人工知能モデルガバナンスフレームワーク』です。これは業界の意見から開発され、1月の世界経済フォーラムで発表されました。」
「わずか数ヶ月しか経っていませんが、私たちは本日、PwCやWorkdayなどの企業による実際のエージェント人工知能導入のケーススタディを含めて、そのフレームワークを更新しています。」
「私たちはまた、OpenClawに関するケーススタディも発表し、ユーザーのベストプラクティスを強調しています。」
「政府内部では、同じ反復的なプロセスを自らのエージェントの使用に適用し、Googleなどのパートナーとのサンドボックスを通じて実験を行い、その安全性をどのように確保するかを学んでいます。」
「同時に、私たちは世界的な人工知能安全の実践者コミュニティと密接に相互作用しています。」
「実際のところ、月曜日に、Yoshua Bengio教授、Stuart Russell、Dawn Song、Zhang Ya-Qin、Max Tegmarkで構成される傑出したパネルが『シンガポール人工知能安全研究優先事項に関するコンセンサス』を更新したばかりです。」
「これらの取り組みは、安全な設計原則を確保する前に、多大な作業と国際的な協力が必要であることを認識しています。つまり、人工知能が重要な領域において責任を持って導入されることです。」
「シンガポールはこれを時間とリソースへの必要な投資と見なしており、人工知能が信頼されるようにするために、私たちは長期的にこれに尽力します。」
「私が概説したこれらの努力は、私たちの経済と社会における人工知能の主流化の一部です。」
「したがって、シンガポールのAIハブはますます活気づいています。」
「私たちの国家人工知能ミッションは、信頼でき、世界的に関連性のある人工知能ソリューションを開発、テスト、拡張するために、ここに根を下ろすリーディング企業に強い動機を与えています。」
「一方、医療やエデュケーションなどの分野では、人工知能を活用して公共に利益をもたらし、私たちの国民の福祉を改善しています。」
「私たちは適切なプラットフォームでこれらについてさらに詳しく議論します。」
「要するに、ATxでのお時間が、シンガポールと手を携えて構築することが何を意味するのかについて、より明確なご理解をもたらすことを願っています。」
「ぜひ私たちに参加し、より大きなポジティブなインパクトを共に創造していただきたいと思います。」
「ATxでのご成功をお祈りします。」
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-21
Excellencies,
Distinguished colleagues and friends,
A very good morning and thank you all for being here.
Three years ago, on this stage, I spoke about our vision of “AI for the Public Good, for Singapore and the World”.
Later that year, PM Lawrence Wong launched the National AI Strategy (NAIS) 2.0, which outlined 10 key enablers of a vibrant AI ecosystem.
Fast forward to May 2026, AI developments around the world have accelerated.
In Singapore, 70 AI Centres of Excellence have been set up;
We have built SEA-LION and MERaLiON, open-source models that reflect our regional context;
Our “AI for Science” programme is tackling pressing challenges like vaccine development.
Earlier this year, we set up the National AI Council, chaired by PM himself.
The Council will focus on National AI Missions, to broaden adoption across our economy, build deep AI capabilities, and make Singapore a leading hub for AI innovation.
To better support the work of the Council, we are updating our strategies and priorities.
This refresh builds on our experiences and insights implementing NAIS 2.0.
It is a “double-click” rather than a system reboot.
We are fleshing out how to push the boundaries in each component of our AI ecosystem.
In industry for example, the productivity impact of small-scale projects is just the beginning.
The National AI Impact Programme aims to broaden the base of enterprise users. Specifically, we will help 10,000 SMEs use AI meaningfully.
The Champions of AI programme will provide targeted support for those ready to make a bigger enterprise-wide impact.
An even higher level of ambition has been set through our National AI Missions, which aim to transform entire sectors.
Four sectors are being prioritised – Connectivity, Advanced Manufacturing, Healthcare and Finance.
Singapore has global standing in each of these sectors. Collectively, they make up over 40% of our GDP.
They are also areas where government enablers like data access and regulatory sandboxes can catalyse AI breakthroughs.
The National AI Missions will be driven by problem statements worth solving, not just for Singapore but for the world.
They aim to be “beachheads” for deep, game-changing AI adoption in their sectors.
Work has already begun.
In aviation, our air hub at Changi keeps us connected to 170 other cities and is the 4th busiest international airport in the world.
Citizens and visitors alike enjoy the seamless and thoughtfully designed Changi experience.
In the next decade, the new T5 will increase Changi Airport’s passenger handling capacity by about 50 million passengers annually.
Beyond building world-class infrastructure, we must rethink how our air hub operates.
How will passengers move from one gate to another? How will baggage be delivered across multiple terminals? How will aircraft landings and take-offs be sequenced on our runways?
These are genuinely hard problems that need both hardware and software innovations.
A new terminal alone won’t do the job. There are multiple constraints to doubling the flights that we serve.
Among other challenges, we will need a next-generation Air Traffic Management system that prioritises both safety and volume.
This is just one of the many exciting opportunities in aviation that AI can help with.
Our maritime hub at Tuas Port is another good example. It is the world's largest automated container terminal along one of world’s busiest waterways.
There are rich datasets of complex operations useful for developing exciting new solutions.
Tomorrow, my colleague, the Transport Minister, Mr Jeffrey Siow, will share more of his ambitions with you.
Our connectivity challenges clearly demonstrate where Singapore can be a living lab for the world.
Likewise in Advanced Manufacturing, the scope and scale for impact is significant.
Developments in physical and embodied AI have great relevance to our manufacturing companies.
They already operate at the cutting edge of efficiency to thrive against intense competition.
Industrial robot density in SG is about 5X the global average, and consistently one of the highest in the world.
Physical AI can help with simulations for process redesign.
Better digital twins can improve predictive maintenance, reduce material wastage and production downtime.
But it is not so simple. Ideas developed in research labs do not always perform well enough in real factory settings.
To see real impact, we will need collaborators from the hardware, software, and operational domains.
This is why we welcome NVIDIA’s new Research Lab in Singapore, focussing on embodied AI and efficient AI.
The lab will work hand-in-hand with our universities, industry partners and government agencies.
It strengthens NVIDIA’s existing foundation in Singapore, deepens our AI talent ecosystem, and unlocks new sources of innovation.
We are also developing Punggol Digital District as a frontier testbed. Years ago, not so young Singaporeans like me will remember that Punggol was a sleepy village.
But in today’s Punggol, we will create an integrated data platform, design real-world test scenarios, and rules that enable robots to safely operate across the district.
Robots can help our workers enhance service delivery to areas that are currently underserved.
A growing network of industry partners is using Punggol’s ecosystem for testing and experimentation.
These sandboxes and collaborations help to spread acceptance and adoption.
On its own, Singapore’s domestic market may not warrant so much attention.
What makes us compelling is the global network we are connected to and our track record for trusted technology adoption.
Leading companies like NVIDIA choose to deepen their presence here because we add something valuable to their global footprint.
We look forward to more of you joining them.
You will have noticed a pattern across what I shared today. The testbed at Punggol. Our ambitions for Changi T5. Etc.
In all these efforts, Singapore entities will not be passive observers, waiting for solutions to be served on a platter.
We will engage actively, address pain points along with our partners, strengthen our ecosystem to create new value for business and industries.
These partnerships are one of two critical enablers to activate our National AI Missions.
The other is governance – which we take seriously, because what we use in Singapore must be worthy of trust.
Although AI has developed at a breathless pace, governance approaches are far from settled.
But the stakes are getting higher, as AI becomes more deeply embedded in areas affecting people’s lives – healthcare, finance, transport, public services.
The risks from autonomous agents, from cybersecurity threats, from the erosion of trust in information – they do not respect national boundaries.
The benefits of AI may also become narrowly distributed. Reduced access and lack of inclusion will disadvantage smaller countries like Singapore.
Internationally-recognised rules and standards will be important. But they will take time to form.
Meanwhile, we have started to spread and shape expectations, monitor how they shape ground realities, and adjusting them as we go.
One example is the Model Governance Framework for Agentic AI, which was developed with industry inputs and launched at the World Economic Forum in January.
It has been just a few months, but we are updating the framework today, with case studies of real-world agentic deployments by companies like PwC and Workday.
We also released a case study on OpenClaw, highlighting best practices for users.
Within the government, we apply the same iterative process to our own use of agents, experimenting through sandboxes with partners like Google, and learning how to make them safe.
In parallel, we interact closely with the global community of AI safety practitioners.
In fact, on Monday, an eminent group including Professors Yoshua Bengio, Stuart Russell, Dawn Song, Zhang Ya-Qin and Max Tegmark have just updated the Singapore consensus on AI Safety Research Priorities.
These efforts recognise that much work and international cooperation is needed before we can be assured of safety-by-design, where AI is deployed responsibly in areas that matter.
Singapore sees them as an essential investment of time and treasure, which we will commit to the long term so that AI can be trusted.
The efforts I outlined are part of AI becoming mainstream in our economy and society.
As a result, the AI hub in Singapore is increasingly vibrant.
Our National AI Missions provide strong reason for leading AI firms to anchor themselves here, to develop, test and scale AI solutions that are trusted and globally relevant.
At the same time, in areas like healthcare and education, we are harnessing AI for the Public Good and to improve athe well-being of our citizens.
We will speak more about them at suitable platforms.
In conclusion, we hope your time at ATx will give you a clearer sense of what it means to build with Singapore.
I invite you to join us to make a greater positive impact.
And I wish you all a very fruitful ATx.