MDDI スピーチ · 2026-06-08

楊莉明部長による国立スーパーコンピューティング・センター(NSCC)ASPIRE 2B スーパーコンピュータ発表会での開会演説

楊莉明 · デジタル開発・ニュース相 · 国立スーパーコンピューティング・センター(NSCC)による ASPIRE 2B スーパーコンピュータの起動

要点

  • シンガポールは国家人工知能戦略を刷新し、優先事項には主要経済セクター(相互接続、先進製造、ヘルスケア、金融で、合わせてGDPの40%以上を占める)の変革の深化、AI採用を常態化すること、およびシンガポールが活気のあるAIハブとしての地位を強化することが含まれています。
  • シンガポールは基礎および応用人工知能の公的研究並びに研究開発分野のAI人材育成に向けて、10億シンガポールドルを超える投資を行うことを約束しています。
  • ASPIRE 2Bスーパーコンピューターは1,500台を超えるNvidia H200 GPUを備え、115 petaFLOPsまでの計算能力を提供でき、ASPIRE 1と比較して100倍の計算容量の増加を実現しています。
  • 国立スーパーコンピューティングセンターは700人を超えるアクティブユーザーにサービスを提供し、2024年以来1,500件を超えるプロジェクトをサポートしており、Mencastなどの海洋工学アプリケーション(AI駆動型船舶スクリュー設計プラットフォーム)を含みます。
  • MERaLionは東南アジアの言語、文化、および微妙なニュアンスを理解する世界初のマルチモーダルモデルで、該地域の1,000を超える言語をカバーしています。
  • 第3次全国気候変動研究は国立スーパーコンピューティングセンターのリソースを活用し、シンガポールの都市環境用に高分解能モデルを開発し、沿岸保護戦略に適用しています。
  • 国立スーパーコンピューティングセンターは2026年にASPIRE 2Bに量子コンピューターを統合し、分子シミュレーション、先進材料などの計算集約型分野の研究を促進します。

全文翻訳

MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-06-09

タン・チョア・チュアン教授

クエク・ギム・ペウ氏

テレンス・ハン博士

同僚と友人の皆様

こんにちは。皆様からのご招待をいただき、ありがとうございます。

10年前、ASPIRE 1は我たちの最初の国家スーパーコンピュータとしてオンラインになりました。皆様の中の多くの方がこれを実現するのを支援してくださいました。

皆様のご努力により、研究コミュニティは高性能計算リソースにアクセスして重要な作業を実施することができます。このようなアクセスは依然として極めて重要であり、特に私たちのAIへの野心の文脈においてそうです。

皆様が何度も私からお聞きになったとおり、『国家AI戦略2.0』が約30ヶ月前に開始されて以来、私たちは良好な進展を遂げています。

70社以上の企業がここで卓越センターを確立し、地元のAIコミュニティと協力して、シンガポールで彼らの能力を深化させています。

Google DeepMindおよびMicrosoft Research Asiaなどの最先端の研究室、ならびにAMI LabsおよびCognitionなどの新興スタートアップがここで地域チームを確立しています。彼らはAIを産業に応用しており、困難な研究課題を解決することを推し進めています。

私たちのAI for Scienceの取り組みは、ワクチン開発などの緊急課題を解決しています。

これらの展開は、私たちがAIエコシステムのあらゆる部分を活性化させ、AIを活用して公衆、シンガポール、および世界に利益をもたらすことを促します。

つい先月、私たちは『国家AI戦略』で特定された10の促進要因の優先順位を更新しました。私たちはシンガポールの次段階のAI作業を3つの主な方法で支援します。

第一に、経済の重要部門における変革を深く推し進めること。

第二に、AI採用を例外ではなく常態にすること。

第三に、シンガポールが活気あるAIハブとしての地位を強化すること。

私たちは総理Lawrence Wongが議長を務める国家AI委員会を設立し、戦略的方向を提供し、私たちのAIアジェンダを推し進めています。

委員会は4つの重要な経済支柱(接続性、先端製造、医療、金融)における国家AI任務を指導します。これらの支柱は共同で私たちのGDPの40%以上を占めています。

また、シンガポール「AIチャンピオン」となり得る組織に対して、ターゲットを絞ったサポートを提供します。

研究は依然として私たちの野心の基礎です。

私たちはAI研究にコミットしており、AIをより良く理解し、新しいツールを開発し、シンガポールをAIの最前線に保ちます。

同様に、私たちはAIを使用した研究にも投入しています。私たちはAIを私たちの研究コミュニティの倍増器と見なしており、皆様のワークフローを再設計し、革新的な発見と応用を加速させます。

これらの目標をサポートするために、私たちは基礎および応用AIの公開研究への資金提供、ならびにR&DにおけるAI人材育成のためにS$10億を超える投資をコミットしています。

同時に、私たちは先端計算における能力を強化します。

シンガポールでは、NSCCは私たちの高等教育機関内で700人以上のアクティブユーザーのコアコミュニティと約9,000人のユーザーのより広いグループをサポートしています。

2024年以来の比較的短い期間内に、NSCCは1,500を超えるプロジェクトをサポートしており、研究と産業応用における影響を生み出しています。

例えば、NSCCのサポートのもと、現地の海事エンジニアリング専門家Mencastは海洋推進器設計プラットフォームを確立しました。

このプラットフォームはAI駆動の設計、最適化、および高忠実度シミュレーションを組み合わせており、開発サイクルを大幅に短縮します。

エンジニアは数日間で10,000を超える設計イテレーションを生成して探索しました。以前は、わずか20個を生成するだけでも数週間を要しました。

本日、ASPIRE 2Bのローンチに伴い、Mencastのような多くの企業がその恩恵を受けられます。

ASPIRE 1 と比べて、ASPIRE 2B は計算能力を 100 倍向上させます。

1,500 個以上の NVIDIA H200 GPU を搭載し、最大 115 petaFLOPs のパフォーマンスを提供します。

もちろん、これは最先端のモデル開発者が利用できるクラスタ規模ほどではありませんが、学術および工業研究開発で通常利用できるクラスタ規模よりもはるかに大きいです。

いずれにせよ、数字に注目するのではなく、今後の実験の範囲と本質に注目すべきです。

ASPIRE 2B があれば、これまで大きすぎたモデルをシンガポールで訓練できるようになり、我々の具体的なニーズを満たすことができます。

これまで近似値として実行されていたシミュレーションは、完全な分解能で実行できるようになります。

これまで海外に送信する必要があったワークロードは、我々の国家研究インフラを使用できるようになります。

具体的な可能性の例を 3 つ、ご紹介させていただきます。

最初のものは気候です。シンガポールのような島国にとって脆弱な分野です。

NSCC の計算リソースを活用して、我々の第 3 次全国気候変動研究は、我々の都市環境に対応する高分解能モデルを策定しました。これらのモデルは、沿岸保護戦略の設計および 2030 年シンガポール・グリーン・プラン下の長期投資決定をガイドする上で非常に有用です。

ASPIRE 2B があれば、さらに先へ進むことができます。研究者は、AI と物理ベースのシミュレーションを組み合わせた先進的な気候モデリング手法を開発でき、より高い分解能の予測とより明確で細かい気候洞察を実現できます。

これにより、強い降雨と海面上昇をより早く予見でき、これらの要因に対応して都市開発と沿岸防御を計画するのに役立ちます。

第二のものは、我々の地域の言語、文化、背景が理解され、適切に代表されることを確保することです。

先ほど Terence Hung 博士による SEA-LION についての講演をお聞きになったと思いますが、その後、A*STAR が構築した MERaLion は、東南アジアの言語、文化、ニュアンスを理解する世界初のマルチモーダル・モデルです。

人々が気づいていないかもしれないのは、東南アジアの言語と文化が豊かであるということです。実際のところ、我々の地域では 1,000 種以上の言語が使用されています。したがって、このような地域の言語を、この地域で事業を展開する企業や機関が使用するモデルに反映させることができるのは、非常に価値があります。

第三番目はまだ私たちの前にあります。Hung博士が述べたように、NSCCは今年ASPIRE 2Bに量子コンピュータを統合する予定です。

量子システムと古典システムのペアリングは、私たちの新たな旅の始まりです。

これがどのような可能性を開き得るのか、私たちは完全には理解していません。しかし、私たちの研究者は分子シミュレーションや先進材料などの計算集約的な分野を探索し始めることができます。

これにより、私たちは実験を十分に実施し、量子コンピュータの利点を十分に活用することができます。

計算インフラストラクチャに加えて、人的能力を構築する必要があります。

量子コンピュータがなくても、次世代のAI技術(エージェントAIや物理AIなど)は、今日のシステムよりも計算集約性が高くなります。

NSCCはより多くのサポートリクエストを受け取ることを予期する必要があります。しかし、陳祖強教授が述べたように、これは単にさらなる能力を持つことではなく、これらのリクエストに対応する能力を持つことについてです。

NSCCがユーザーエンパワーメントに注力し、利用可能なインフラストラクチャを最大限活用するためのユーザー権限委譲についてHung博士から聞き、大変嬉しいです。

NSCCチームは以下のことが求められるようになります:

複雑な計算需要とインフラストラクチャの管理をますます求められるようになります;

研究者がAI、シミュレーション、計算を統合した能力にタイムリーにアクセスできるようにする簡潔なサービスを提供することを求められるようになります、そして

学生と研究コミュニティが高度なコンピューティングを使用した研究と革新に必要なスキルを備えることを期待しています。

私たちの成功を測る基準はハードウェアのスケールだけに限定することはできません。

重要なのは、私たちがインフラストラクチャをどのように十分に活用するか――効率的に、かつ効果的に、研究コミュニティにサービスを提供することです。

人と技能は、ハードウェアのアクセシビリティを強力な気候モデル、医薬品、または産業ツールに変換する鍵となり続けるでしょう。

したがって、私はNSCCがその影響力を拡大するために行っている以下の取り組みを強く支持しています:

研究コミュニティとの相互作用方法を再検討する;

新しい協力方法とイノベーション促進の道筋を探る;および

新興ニーズを主動的に予測して、支持する。

過去10年間、NSCCは我々の研究生態系における不可欠なパートナーであり続けています。

NSCCチームの貢献に感謝し、その一層の大きな成功を期待しています。

ありがとうございました。

英語原文

MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-06-09

Professor Tan Chor Chuan

Mr Quek Gim Pew

Dr Terence Hung

Colleagues and friends

Good afternoon and thank you for inviting me.

Ten years ago, ASPIRE 1 came online as our first national supercomputer. Many of you helped to make it happen.

Your efforts have made it possible for the research community to access high performance computing resources to carry out important work. This access remains essential, particularly in the context of our aspirations for AI.

As you have heard me say on several occasions, we have made good progress since the National AI Strategy 2.0 was launched about 30 months ago.

Over 70 companies have set up Centres of Excellence here and are working with the local AI community to deepen their capabilities in Singapore.

Frontier labs like Google DeepMind and Microsoft Research Asia, and emerging start-ups like AMI Labs and Cognition, have established regional teams here. They are putting AI to work in industry and pushing at the hard research questions.

Our AI-for-Science effort is tackling pressing challenges like vaccine development.

These developments are encouraging us to activate every part of our AI ecosystem to harness AI for the Public Good, for Singapore and the World.

Just last month, we refreshed our priorities across the 10 enablers identified in the National AI Strategy. We will be supporting the next bound of Singapore’s AI efforts in three main ways:

First, going deeper in transforming key sectors of our economy;

Second, making AI adoption the norm rather than the exception; and

Third, strengthening Singapore as a vibrant AI hub.

We established the National AI Council, chaired by Prime Minister Lawrence Wong, to provide strategic direction and advance our AI agenda.

The Council will steer our national AI Missions in four key economic pillars – connectivity, advanced manufacturing, healthcare, and finance- which together contribute over 40% of our GDP.

It will also provide targeted support to organisations that can be Singapore’s “Champions of AI”.

Research remains a cornerstone of our ambitions.

We are committed to research about AI, to understand AI better, build new tools, and allow Singapore to remain at the forefront of AI.

We are equally vested in research using AI. We see AI as a multiplier for our research community, to redesign your workflows and speed up breakthrough discoveries and applications.

To support these aims, we have committed over S$1 billion to fund public research into fundamental and applied AI, and to develop AI talent in R&D.

At the same time, we will enhance our capabilities in advanced computing.

In Singapore, NSCC supports a core community of over 700 active users, and a wider group of around 9,000, across our Institutes of Higher Learning.

In the relatively short time since 2024, NSCC has enabled over 1,500 projects, delivering impact across research and industry applications.

For example, with NSCC’s support, homegrown maritime engineering specialist Mencast built a platform for designing marine propellers.

The platform combines AI-driven design, optimisation and high-fidelity simulations to significantly shorten development cycles.

In a matter of days, engineers produced and explored more than 10,000 design iterations; previously, they would have taken weeks just to produce 20.

Today, with the ASPIRE 2B launch, many more companies like Mencast can benefit.

ASPIRE 2B will bring about a 100-fold increase in compute capacity as compared to ASPIRE 1.

It will have more than 1,500 Nvidia H200 GPUs and can deliver up to 115 petaFLOPs.

This is of course nowhere near the cluster sizes available to frontier model developers, but significantly more than the clusters usually available for academic and industrial R&D.

In any case, rather than focusing on the numbers, we should be looking at the scope and substance of our experimentations going forward.

With ASPIRE 2B, models that were previously too large, can now be trained in Singapore to meet our specific needs.

Simulations that ran as approximations can now run at resolution.

Workloads that had to be sent overseas, can now use our national research infrastructure.

Let me give three specific examples of the possibilities.

The first is climate - an area of vulnerability for island states like Singapore.

Drawing on compute from NSCC, our Third National Climate Change Study produced high-resolution models tailored to our urban environment. These models were very helpful for designing our coastal protection strategies and guiding our longer-term investment decisions under the Singapore Green Plan 2030.

With ASPIRE 2B, we can go further. Researchers can develop advanced climate modelling approaches that combine AI and physics-based simulations, for higher resolution forecasting, sharper and more granular climate insights.

This can help us anticipate intense rainfall and rising seas earlier, and plan our urban development and coastal defences around them.

The second is in ensuring that our region’s languages, cultures and contexts are understood and represented.

You heard earlier from Dr Terence Hung who spoke about SEA-LION and subsequently, MERaLion — built by A*STAR, is the world’s first multimodal model that understands Southeast Asian languages, cultures and nuances.

Something that people may not realise is that Southeast Asia is rich in languages and cultures. There are in fact more than 1,000 languages spoken in our region. So, to be able to have these reflected in models that our companies and entities operating in our region use, is something valuable.

The third is still ahead of us. As Dr Hung mentioned, NSCC will integrate a quantum computer to ASPIRE 2B this year.

Pairing quantum and classical systems is the start of a new journey for us.

We don't fully know what it can unlock. But our researchers can start to explore compute-intensive areas like molecular simulation and advanced materials.

This will position us well to experiment and harness the benefits of quantum computers.

Beyond compute infrastructure, we must build human capabilities.

Even without quantum computers, next-generation AI technologies, such as agentic and physical AI, will involve significantly more computational intensity than systems today.

NSCC should expect more requests for support. But as Professor Tan Chor Chuan put it, it is not just about having more capacity. It is also about having the capabilities to meet those requests.

Therefore, I am very glad to hear Dr Hung speak about NSCC’s intention to focus on user enablement, and also to empower your users to make full use of the infrastructure available to them.

The NSCC team will:

Increasingly be tasked to manage complex compute demands and infrastructure;

Be asked to deliver streamlined services where researchers have timely access to integrated AI, simulation and computing capabilities; and

We look forward to seeing it equip our students and research community with the skills to use advanced compute for research and innovation.

Our measure of success cannot be limited to the scale of hardware.

What matters is how well we use the infrastructure — efficiently, effectively, and in service of the research community.

People and skills will still be essential to turn hardware accessibility into robust climate models, medicines, or better tools for industry.

I therefore strongly support NSCC’s focus in parallel to scaling its impact by:

Rethinking how it engages the research community;

Finding new ways to collaborate and enable innovation; and

Leaning forward to anticipate and support emerging needs.

Over the past decade, NSCC has been an indispensable partner to our research ecosystem.

I thank the NSCC team for its contributions and look forward to its greater success.

Thank you.