MDDI スピーチ · 2025-03-19
陈杰豪上級国務大臣による AI ヘルスケアワールドサミット 2025 での開幕スピーチ
要点
- • シンガポール医療業界では AI の早期採用が進んでおり、放射線科が最初に AI を用いて画像異常の検出を行いました。最近では、SingHealth の 「Note Buddy」がリアルタイムで多言語対応の問診記録を自動生成しています。
- • 「個別化介入」の事例としては、SGH の AI2D（個別化された抗生物質処方で耐性菌リスクを低減）と、AI Singapore の CURATE.AI（個別化された化学療法用量）が挙げられます。
- • 「上流予防」の事例には、aiTriage（ECG と携帯アプリのみで 3 日間および 30 日間の心臓事象リスクを予測、7 分間でトリアージ）、CARES²（術後合併症予測）、および NUS × CMU × FriendsLearn がシンガポールに構築する 「デジタルワクチン」精密予防卓越センターがあります。
- • 新たに立ち上げられた 「SingHealth Duke-NUS AI in Medicine Institute」（AIMI）の四大優先事項は、最先端 AI 研究（基礎モデル + エージェント AI）、AI リテラシー、研究から実装への橋渡し、倫理ガバナンスです。
- • 1.2 億シンガポールドルを 「AI for Science」計画に投入し、AI と科学研究の融合（生物医学を含む）を支援しています。Synapxe の 「HEALIX」プラットフォームは公立病院のデータ基盤を統合しています。
- • 本日、SingHealth × CHAI（Coalition for Health AI、米国非営利団体、メンバーに Google、Johns Hopkins、Mayo Clinic、Microsoft、Stanford Medical School を含む）が MOU に署名し、AI 医療ガイドライン、出版物および政策提言の共同構築を宣言しました。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-03
SingHealth グループ最高経営責任者 Ng Wai Hoe 教授、
Duke-NUS 医学大学院研究担当上級副院長 Patrick Tan 准教授、
A*STAR バイオメディカル研究評議会アシスタント最高経営責任者 Lisa Ooi 博士、
「Coalition for Health in AI」最高経営責任者 Brian Anderson 博士、
ご来賓、代表の皆さん、
世界中からのご友人の皆さん：
おはようございます。第 3 回「AI Health World Summit」（AI 健康世界サミット）に出席できて大変嬉しく思っております。
SingHealth Duke-NUS アカデミック・メディシン・センターと A*STAR に敬意を表します——彼らはこのボーダーレス、学際的、産業横断的なコミュニティを一堂に集めました。
本日、ここに集われた私たちはすべて同じ目標を共有しています——私たちのコミュニティの医療を変革すること——そして、この目標の実現において AI が重要な役割を果たすと信じています。
シンガポールは「技術を使って多くの制約を克服する」ことの確かな信奉者であり続けています——土地、労働力、小規模市場。
この点において——AI は大きな可能性を有する技術です。
私たちの医療産業は早くから AI を受け入れています。
a. 例えば——私たちの放射線科医は「AI を使って医学画像異常を検出する」最初期の採用者の一人です。
生成型 AI はさらに「臨床効率」の新しい可能性を開きました。
a. 一例は昨年 8 月に導入された SingHealth「Note Buddy」ツールです。
b. このツールはリアルタイムで診療記録を書き起こし、要約します——複数の言語をサポートしています。
c. これは医師の事務作業を減らし——医師と患者がより意味のある相互作用を持つことを可能にします。
重要なことに——AI は私たちが「規模化、低コスト」を実現しながら、医療介入に対してより「個人に合わせた」アプローチを取ることを可能にします。
a. 一例はシンガポール総合医院（SGH）の「AI2D」（Augmented Intelligence in Infectious Diseases）モデルです——患者に対して抗生物質を個別化して処方し、抗生物質耐性のリスクを低減します。
b. もう一つの例は AI Singapore の「CURATE.AI」です——個別患者の化学療法用量を最適化します。
c. もはや医療介入を「集団レベルの臨床試験」の上にのみ構築することはありません——これらの初期段階の取り組みは、個人固有の「遺伝子、ライフスタイル、病歴」に関連するバイオマーカー反応を意思決定に反映させることにより、介入の結果を改善する可能性があります。
AI はまた、私たちの予測能力を強化しています——医師がより多くの介入を「より上流へ推し進める」ことを可能にします——予防的医療の方向へ。
a. 例えば——SGH、Duke-NUS、DxD Hub が共同開発した心臓リスク識別ツール「aiTriage」——患者が今後 3 日間または 30 日以内に重大な心臓事象が発生するリスクを予測できます。
i. わずか 1 台の ECG デバイスとモバイル App を使用して——医療スタッフは高リスク患者を識別し、7 分以内にトリアージを実施できます——心停止の生存率を大幅に向上させます。
b. このような早期検出能力は周術期医学でも非常に価値があります——「CARES 2」はこのような手術リスク予測モデルです。
i. SGH とシンガポール国立大学（NUS）が共同開発——術後合併症の可能性を予測でき、再入院または ICU 入室の必要性を示唆します。このような予測は早期介入を可能にします。
AI は私たちに「さらに上流へ推し進める」ツールを与えました——つまり——症状が出現する前に、早期に行動を形成し、疾病リスクを大幅に低減する方法です。
a. 一例は——NUS の医学部と計算学部、カーネギーメロン大学（CMU）の Heinz 情報システム・公共政策学院——および技術発明者・変革パートナーとしての FriendsLearn Inc の間の協力です。
b. 彼らはシンガポールに「精密予防 AI センター・オブ・エクセレンス」を設立する予定です——私たちが「デジタル・ワクチン」と呼ぶものを通じて。
c. これらの「デジタル・ワクチン」は、神経認知トレーニング、内在的学習、没入型ゲーム——安全で効果的な方法で——子どもたちのための健康的な行動を育成します——同時に神経発達と腸内マイクロバイオーム健康の基礎を構築します。
d. 本手法は、幼年期の「習慣形成」の重要な段階で、神経生理学的レベルにおいて「行動と選択」に関連する変化を引き起こし強化することができます。われわれは、この手法が将来の世代の「生涯にわたる健康と認知的福祉」をいかに改善するかを追跡していくことを期待しています。
われわれは、AI が医療にもたらす巨大な可能性のほんの表面に触れたばかりです。
a. 最先端のプロジェクトが、「病理研究と医療介入設計」の方法を変革しています。
b. 例えば、Google DeepMind の新システム「AlphaProteo」は、がんと糖尿病に関連するタンパク質に対して新しい「分子バインダー」（molecule binders）を生成することができ、重要な細胞プロセスの調節を支援します。
c. われわれは、かつて『不可成薬』と考えられていたタンパク質をターゲットにすること、ならびに「かつて治癒不可能と考えられていた疾患」に接近しています。
d. これらの進歩により、生きているうちにさらに多くの種類のがんを治療できるかもしれません！
これらの進歩の影響は深遠です。
同様に注目すべきなのは、これらが異なる分野の交点で出現していることです。計算機科学、分子生物学、臨床医学など。
こうした「専門知識の融合」は、最大の突破は技術だけでなく、多様な頭脳を一堂に集めることによってもたらされることを、われわれに思い起こさせています。
こうした学際的対話は、エコシステムのさまざまな部分を一堂に集めることから始まらなければなりません。
a. このため、わが国の保健科学技術機関 Synapxe は昨年、「HEALIX」分析プラットフォームを立ち上げました。これは公立病院のデータインフラストラクチャを統合するためのものです。統一され安全な AI 開発プラットフォームにより、HEALIX は「匿名化された国家レベルのデータ」に基づく分析プロジェクトを可能にしています。
われわれは、「研究」と「臨床応用」の間のギャップを埋めることにも取り組んでいます。最近の議会予算討論では、副首相ヘン・スイキャットが「バイリンガル」人材の重要性について述べました。AI 研究と領域専門知識を結合した研究者、つまり今日ここに出席している多くの方々のような。
「応用 AI 研究」への焦点は極めて重要です。政府は「AI for Science」プログラムに対して 1.2 億シンガポール・ドルの投資を約束しています。このイニシアティブは、AI と科学研究の統合を支援しており、生物医学と健康科学の領域を含みます。
研究を引き続き実践に向かわせるため、われわれは「学際的学習と応用」のためのプラットフォームを構築し続けます。
本日、「SingHealth Duke-NUS AI in Medicine Institute」（AIMI、AI 医学研究院）を立ち上げることをお知らせできてうれしいです。
a. この研究院は、SingHealth と Duke-NUS 医学大学院の専門知識を集約します。4 つの優先事項があります。
i. 第一に、最先端の AI 技術研究をリードします。基礎モデルとエージェント AI を含みます。
ii. 第二に、AI リテラシーを推進します。医療専門家と一般大衆において「情報に基づいた導入」の文化を育成します。
iii. 第三に、研究と実世界応用の間のギャップを埋めます。革新的な AI プロジェクトのグローバルな商用化を推進します。
iv. 第四に、堅牢な倫理ガイドラインの策定をリードします。責任ある AI、患者安全、データプライバシーを強調します。
この研究院の優先事項は、われわれの前にある幾つかの課題をも浮き彫りにしています。
前回（2023 年）このサミットを開催した時、生成型 AI が世界を席巻したばかりでした。その後、AI に対するグローバルな見方はより成熟し、その実際の利益とリスクについてより明確な理解を持つようになりました。
「信頼」はわれわれの羅針盤でなければなりません。
信頼は常に医療の基礎でした。わが社会、わが患者は、その生命をわれわれに託しています。
しかし、AI があれば、「医療の突破口」と「リスク」の間の微妙な線上を歩んでいます。「アルゴリズムの透明性」から「代表性に欠ける訓練データ」まで、さまざまな課題が AI ソリューションの安全性を損なう可能性があり、患者による医療機関および専門家への信頼を侵食する可能性があります。
したがって、新技術の「実験と革新」に従事していても、「堅牢なガバナンス」と「患者結果中心」のアプローチを放棄することはできません。
われわれは、開発プロセスにおける重要なステークホルダーを一堂に集める必要があります。臨床医、研究者、政策決定者、そして重要なことに、患者およびその家族です。
それはまさにこのような集団的努力です。信頼を構築し、協力と共通の約束が継続的な信頼をもたらします。これが今日のようなサミットが重要である理由です。
このような精神のもとで、わたしは SingHealth と「Coalition for Health AI」（CHAI）が MOU に調印することをお知らせできてうれしいです。
a. CHAI はアメリカに拠点を置く非営利団体です。医療における「安全で効果的で公正な AI」のためのガイドラインとベストプラクティスを確立することに専念しています。
b. CHAIは学術医療体系、機関および専門家実務者を一堂に集めています。メンバーはGoogle、ジョンズ・ホプキンス大学、メイヨークリニック、マイクロソフト、スタンフォード医学部を含みます。
本日署名されるMOU――双方の共同約束です――医療における「責任あるAI利用」の認知を向上させるためのものです。
a. これには、AI指針、出版物および政策提言の共同策定が含まれます――医療におけるAI利用が継続的に倫理的で透明性を保ち、患者ケアの改造に焦点を当てることを確保するためです。
前方には多くの興奮を呼ぶ機会と可能性があります――コミュニティとして、社会として、人類として。しかし、私たちは常に心に留めておきましょう――医療におけるAIの成功の真の測定基準は――技術進歩ではなく――その「生命を改善する」能力です。
皆様のサミットの成功をお祈りします。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-02
Professor Ng Wai Hoe, Group CEO of SingHealth
Associate Professor Patrick Tan, Senior Vice-Dean of Research at Duke-NUS Medical School
Dr Lisa Ooi, Assistant Chief Executive of the Biomedical Research Council at A*STAR
Dr Brian Anderson, CEO of the Coalition for Health in AI
Distinguished speakers, delegates
Friends from around the world
A very good morning and it is my pleasure to join you today at the third AI Health World Summit.
I commend the SingHealth Duke-NUS Academic Medical Centre and A*STAR for convening this community from across borders, disciplines, and industries.
All of us here have the shared goal to transform healthcare in our communities and are joined in the belief that AI plays an important role to achieve this aim.
Singapore has always been a firm believer in using technology to overcome our many constraints – land, labour and small market size.
In this regard, AI is a technology with significant potential.
Our healthcare sector had embraced AI early on.
a. For example, our radiologists were amongst the earliest adopters in using AI to detect anomalies in medical scans.
Generative AI has further opened up new possibilities for clinical efficiency.
a. An example is SingHealth’s Note Buddy tool that was launched last August.
b. The tool transcribes and summarises consultations in real-time and in different languages.
c. It reduces the doctors’ administrative workload, freeing them to have more meaningful interactions with their patients.
Importantly, AI has also given us the capability to adopt a more personalised approach to medical intervention, at scale and at lower cost.
a. An example is the Singapore General Hospital’s AI2D (Augmented Intelligence in Infectious Diseases) model. The model personalises antibiotic prescriptions for patients, reducing the risk of antibiotic resistance.
b. Another example is AI Singapore’s CURATE.AI that optimises chemotherapy doses for individual patients.
c. Instead of basing medical interventions just on population-based clinical trials, these early efforts have the potential to improve intervention outcomes by enabling decisions to be informed by an individual’s unique responses to biomarkers related to genetics, lifestyle, and medical history.
AI also improves our predictive capabilities, allowing doctors to shift more interventions upstream towards preventive care.
a. For example, aiTriage, a cardiac risk tool developed by the Singapore General Hospital, Duke-NUS Medical School, and DxD Hub, can predict a patient’s risk of a major cardiac event in the next 3 or 30 days.
i. Using just an ECG device and mobile app, healthcare workers can identify at-risk patients and make triaging decisions in under 7 minutes, thereby significantly improving the chances of someone surviving a cardiac arrest.
b. These early detection capabilities are also valuable in peri-operative medicine. CARES 2 is one such surgical risk model.
i. Developed by the Singapore General Hospital and National University of Singapore, it can predict the likelihood of post-operation complications, and inform the need for re-admission or ICU admission. These predictions facilitate early interventions.
AI gives us the tools to go further upstream, for example looking at how we can shape behaviours early and reduce disease risks well before symptoms emerge.
a. An example is a partnership between the National University of Singapore's Schools of Medicine and Computing, and Carnegie Mellon University's Heinz College of Information Systems and Public Policy, along with FriendsLearn Inc – a technology inventor and translation partner.
b. They will establish a Centre of Excellence in Singapore for the use of AI in precision prevention, via what we call ‘digital vaccines’.
c. These digital vaccines use neurocognitive training, implicit learning, and immersive gaming to encourage healthier behaviours in children – safely and effectively priming neurodevelopment and gut biome health.
d. This induces and reinforces changes at the neuro-physiological level underlying behaviours and choices, during the critical habit-formation stage of childhood. We look forward to tracking how this method can improve lifelong health and cognitive wellbeing for generations to come.
We are scratching at the surface of the immense possibilities that AI brings to healthcare.
a. Cutting-edge projects are transforming the way we study pathology and design medical interventions.
b. Take for example Google Deepmind’s new AlphaProteo system. It can generate new molecule binders for proteins associated with cancer and diabetes, helping regulate critical cellular processes.
c. We are coming closer to targeting proteins once thought ‘undruggable’, and conditions thought incurable.
d. With these advances, we can possibly cure many more forms of cancer in our lifetime!
The implications of these advances are profound.
But equally remarkable is how they've emerged from the intersection of different fields – computer science, molecular biology, clinical medicine and more.
This convergence of expertise reminds us that our greatest breakthroughs come not from technology alone, but from bringing diverse minds together.
Such interdisciplinary conversations must begin by bringing together different parts of the ecosystem.
a. This is why our national healthtech agency, Synapxe, launched its HEALIX analytics platform last year to consolidate data infrastructure across our public hospitals. With a unified secure platform for AI development, HEALIX makes analytics projects with anonymised national data possible.
We are also bridging the gap between research and clinical implementation. At the recent Budget Debate in Parliament, DPM Heng spoke of the importance of ‘bilingual’ talent – researchers who combine AI research with domain expertise like many of you in the audience here today.
This focus on applied AI research is crucial. The Government has committed $120 million to the AI for Science programme. This initiative supports the integration of AI and scientific research, including in the biomedical and health sciences fields.
To sustain this flow of research to practice, we will continue investing in platforms for interdisciplinary learning and application.
Today, I am pleased to launch the SingHealth Duke-NUS AI in Medicine Institute, or AIMI.
a. This Institute will bring together expertise from SingHealth and Duke-NUS Medical School, with four priorities.
i. First, to spearhead research in frontier AI technologies, including foundation models and agentic AI.
ii. Second, to champion AI literacy, fostering a culture of informed adoption amongst healthcare professionals and the public alike.
iii. Third, to bridge the gap between research and real-world application, driving the global commercialisation of innovative AI projects.
iv. Fourth, to lead the development of robust ethical guidelines, which emphasise responsible AI, patient safety, and data privacy.
The priorities of this institute highlight some of the challenges that lie ahead of us.
When we last held this Summit in 2023, GenAI had just taken the world by storm. Since then, global perspectives towards AI have matured, with a clearer view of its actual benefits and risks.
Trust must be our North Star.
Trust has always underpinned healthcare; our communities, our patients entrust us with their lives.
But with AI, we tread a fine line between medical breakthroughs and risks. Challenges from algorithmic transparency to unrepresentative training data may undermine the safety of AI solutions, and erode patients’ trust in the healthcare institutions and professionals.
That is why we must not lose sight of robust governance and the focus on patient outcomes even as we experiment and innovate with new technologies.
We must bring together key stakeholders in the development process - clinicians, researchers, policymakers, and importantly patients and their families.
It is this collective effort that builds trust, where collaboration and shared commitment lead to lasting confidence. This is why efforts like today’s Summit are critical.
It is in this spirit that I am also heartened to witness the signing of an MOU between SingHealth and the Coalition for Health AI, or CHAI.
a. CHAI is a US-based non-profit organisation, dedicated to establishing guidelines and best practices for safe, effective, and equitable AI across healthcare.
b. CHAI brings together academic health systems, organisations, and expert practitioners, with members including Google, Johns Hopkins University, Mayo Clinic, Microsoft, and Stanford Medicine.
The MOU being signed today is a pledge of commitment by both organisations to raise awareness of responsible AI use in healthcare.
a. This will involve the co-creation of AI guidelines, publications, and policy recommendations, ensuring that the use of AI in healthcare remains ethical, transparent, and focused on transforming patient care.
There are many exciting opportunities and possibilities lie ahead of us – as a community, as society, as humanity. But let us always remember the true measure of AI’s success in healthcare is not the technical advancements but its ability to improve lives.
I wish everyone a fruitful Summit.