MDDI スピーチ · 2025-11-26
AIMX Singapore における MOS Jasmin Lau による開会基調講演
要点
- • MOS Jasmin LauとSenior Parliamentary Secretary Goh Hanyanが共同で主導するシンガポールのテクノロジー・イノベーション担当経済戦略検討委員会は、同国のAI戦略をApplication（活用）、Integration（統合）、Trust（信頼）という三つの柱のもとに体系化しています。
- • Applicationの柱においては、シンガポールの戦略的重点は大規模言語モデルの構築よりもあらゆる産業・分野へのAIの展開にあり、単なる段階的な効率化の追求にとどまらず、自社の産業を「AIネイティブ」として再構想するよう企業に求めています。
- • Integrationの柱においては、委員会は、コンピューティングリソース・データ・AIモデルが世界中のあらゆる規模の企業に利用可能なオープンなインフラを構想しており、AIの機会がそれを負担できる者だけに限定されないようにすることを目指しています。
- • Integrationの柱はさらに、有望なパイロット事業を「パイロット煉獄」から抜け出させ国家規模のソリューションへと移行させるためのテストベッドおよびサンドボックスの拡充を求めるとともに、グローバルなAIモデルをシンガポールおよびより広域な地域に適応させるためのオープンな協力体制の推進も訴えています。
- • Trustの柱においては、シンガポールは自国の標準をグローバルなDigital Economy Agreementsおよび国際的な協力枠組みに組み込み、シンガポール発の製品・サービスが世界的に信頼されるものとなるよう取り組む方針です。
- • Trustの柱にはさらに、AI VerifyおよびAI Assuranceを「trust-as-a-service」ツールとして提供し、世界中の企業がシンガポールの標準に基づいてシステムを検証できるようにすること、ならびに信頼性・安全性・品質のシグナルとして「シンガポール・トラストマーク」を確立することも含まれています。
- • 委員会は、マインドセットをシンガポールの最大の課題として特定し、リスク回避的な「ファーストムーバー不利」思考から脱却し、AI導入に対してより好奇心旺盛で、果敢かつ機動的なアプローチへと国全体でシフトするよう呼びかけています。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-06-21
皆さん、おはようございます。
本日はAIMX Singapore第3回にお招きいただき、ありがとうございます。
本日ここにいらっしゃる皆さんの多くは、AIが自分の業界や会社にどのように役立てられるかを知りたいと思ってお越しになったのではないでしょうか。
あるいは、他社がどのようにAIを活用しているかを探り、競合他社の動向を把握しようとされているのかもしれません。
皆さんのほとんどは、今年すでに少なくとも一つのAIまたはテクノロジー関連の会議にご参加されていることと思いますし、複数回参加された方もいらっしゃるでしょう。AIカンファレンスの数こそがAI自体よりも速く増えているのではないかと感じる日もあるほどです。
この一年だけでも、私は多くのテクノロジー会議に参加してきましたが、飽きを感じることはありません。毎月新たな会議に出席するたびに、新しい開発成果――新しいツールや技術――が披露されています。
技術の進歩は非常に速く、あまりにも多くの視点を耳にすると、圧倒されてしまうこともあります。
では、どうすればよいのでしょうか。AIに頼って、「AIの時代にどのようなビジネス戦略を推奨しますか」や「自社に最も適したAIソリューションベンダーはどこですか」と尋ねることもできます。
少し想像してみてください。1965年にシンガポールが独立した当時にAIが存在していたとして、建国の指導者たちが経済をどう構築すべきかをAIに尋ねていたとしたら――AIは何と答えたでしょうか。
私はChatGPTに次のプロンプトを入力しました。「1965年当時のシンガポールの経済状況と政治的環境を踏まえ、経済学の文献や研究に基づけば、シンガポールにとって推奨される経済戦略は何だったでしょうか。」
AIの回答は次のようなものでした。
AIはシンガポールに安全策を取るよう促したでしょう。慎重であれ、と。
関税と輸入割当で自国産業を保護せよ。
小規模な貿易港にとどまれ。低コスト製造業に集中せよ。
市場規模については近隣の大国に依存せよ。
多国籍企業への大胆な賭けは避けよ。
しかし、AIが予測できなかったこと、見えていなかったことがあります。それは、小国であるシンガポールが、あり得ないような飛躍を成し遂げる力を持っていたということです。
70年代、私たちはJurongを湿地帯から工業都市へと変貌させ、単純な貿易拠点から本格的な製造業の中心地へと転換しました。
80年代から90年代にかけては、グローバル市場との接続を決断し、地域の金融センターおよび海運ハブとして自国を築き上げました。
そして2000年代には、研究開発に投資し、バイオメディカル産業を育成し、グローバルなテクノロジーハブを目指しました。
これらはいずれも、AIが推奨したであろうことではありませんでした。
今日、私たちは現在「インテリジェンス・エコノミー」と呼んでいる時代へと足を踏み入れています。
AIがいかに人間の能力を劇的に増幅させ、小規模なチームがかつてないほど速くユニコーン企業を築けるかということが見えてきました。
しかし、これは同時に私たちにとって居心地の悪い状況も生み出しています。確かに、AIは経済全体における競争条件を平準化しました。それはまた、かつてシンガポールを際立たせていた強みが、他の国々や都市にとって再現しやすくなったことも意味します。
AIは私たちのベストプラクティスを習得することを容易にしています。
AIの可能性を認識する国が増えるにつれ、多くの国々や企業がサプライチェーンを再編し、より安全な拠点を求めるようになることも意味します。
そこでシンガポール政府が今直面している問いは、「新たな世界においていかにして存在感を保ち、競争力を維持し、自信を持ち続けるか」というものです。
自信は非常に重要です。国民が、この新たな時代においてシンガポールを率いる政府のあり方に確信を持てることが必要だからです。
私はSenior Parliamentary SecretaryのGoh Hanyanとともに共同議長を務める、テクノロジーとイノベーションに関する経済戦略見直し委員会を擁しています。委員会のメンバーの一部であるLai YeeとTianyiも本日ご一緒しています。ご参加いただきありがとうございます。
まだすべての答えが出ているわけではありませんが、現時点での考えを共有する良い機会だと思いました。本日は皆さんのご意見もぜひお聞きしたいと思っています――何かフィードバックがあれば、いつでもご連絡ください。
私たちは、Application（応用）、Integration（統合）、Trust（信頼）という三つの領域を軸に考えを整理しています。
第一に、Applicationです。シンガポールは長年にわたり、体系的で信頼性が高く効率的に物事を成し遂げる国として知られてきました。しかしAIが評価するのは効率性だけではありません。AIは実験を厭わない人々、すなわち新しいことに挑戦する勇気を持つ人々を評価します。AIはかつて不可能と思われていたことを想像する意欲を持つ人々を評価するのです。
したがって、主要セクターや企業は今こそ、より不快な問いを自らに課さなければなりません。「AIによって10%あるいは20%速くなれるか」と問うのではなく、「今日ゼロから始めるとしたら、AIネイティブな世界においてこの産業はどのような姿になるのか」と問わなければならないのです。
Applicationについて語るとき、それは次世代の大規模言語モデル（Large Language Model）を構築することではありません。それはシンガポールが最も力を発揮できる領域ではないと考えているからです。私たちが考えるApplicationとは、シンガポールのあらゆる産業・セクターにAIを適用することです。
いくつかの例を挙げると理解の助けになるかと思います。物流分野において、私たちは単に港湾業務を自動化しようとしているのでしょうか。あるいはシンガポールは、世界のインテリジェント・コマンド・センターとなりえるでしょうか——混乱、天候、需要の急増に応じてサプライチェーンを即座に適応させ、誰も気づく前にシステムが障害を検知して自己修復するような拠点として。
少し怖くて不可能に思えるかもしれませんが、私たちが注力していきたいのはまさにそのようなビジョンです。
ヘルスケア分野では、AIを診断精度の向上だけに活用しているのでしょうか。それとも、寿命だけでなく健康寿命をも延伸する予測・予防ケアモデルを構築しているのでしょうか。
問いかける価値のある問いは数多くあります。本日展示をご覧になる皆さんへの私の願いは、展示を歩き回りながら、ご自身の会社においてこのAIの世界で何をまったく異なる形で行うかを自問してみてほしいということです。
こうした変革には、新しいテクノロジーツールだけでなく、新しいマインドセットと新しいパートナーシップが必要です。しかしこれこそが、シンガポールを先頭に立たせ続ける野望です——同じことをより上手くやるのではなく、まったく新しいことを行うことによって。
第二に、Integrationです。シンガポールの長年の強みは、システムの異なる部分を連携させることにあります。政府、ビジネス、学術、研究——私たちは国際標準に基づいた協調において非常に優れています。
しかし今日の知識経済においては、シンガポールを単一のエコシステムとしてではなく、オープンなネットワークとして捉える必要があります。世界中の最良のアイデアが着地し、成長し、スケールできる場所として。
私たちの委員会は、シンガポールをできる限りオープンに保つ方法を三つの観点から検討しています。
オープンなインフラです。コンピューティング、データ、AIモデルは、世界中のあらゆる規模の企業がアクセスできるものでなければなりません。AIの機会は、資金力のある者だけに限られるべきではありません。
オープンな実験です。政府、金融、ヘルスケアの分野で多くのテストベッドとサンドボックスを立ち上げてきました。しかし、さらに多くが必要です。
企業が安全にAIソリューションを試験できるサンドボックス、そして有望なアイデアがパイロットの煉獄に閉じ込められないサンドボックスが必要です。一部のAIプロジェクトはパイロット段階に長くとどまりすぎており、もはや長年勤続表彰の対象に値するほどです。
パイロットを国家規模のソリューションへと移行させる方法、有意義なスケールアップの方法、そしてサンドボックスは引き続き存在させつつも新たなパイロットのために機能させる方法について、より真剣に考える必要があります。
オープンなコラボレーションです。世界最大のAIモデルを構築できないかもしれません。しかし、研究者、スタートアップ、メンター、そして政府を結集し、世界中のAIモデルをシンガポールおよびこの地域においてより優れた、より速い、より安全なものへと適応させることができます。
委員会が注力してきた第三の領域は、Trustです。
AIがどこにでも展開できる時代において、信頼とは容易には代替できない希少な資産です。
それを築くには何十年もかかりました。制度への信頼、ガバナンスへの信頼、そしてシンガポールが「うまく機能する」と言えば実際に機能するという信頼です。
しかし信頼もまた、進化しなければなりません。動きが遅すぎると、信頼は慢心に変わります。動きが速すぎると、信頼は非常に脆くなります。信頼を失ったとき、それを取り戻すことが非常に難しいことは皆が知っています。
私たちの委員会は、信頼をシンガポールの戦略的優位性へと転換できると信じています。信頼を私たちの貿易通貨にしたいと考えています。Digital Economy Agreementsや国際的な協力を通じて、シンガポールの標準をグローバルな合意に組み込むことができます。
将来的には、シンガポール発の製品やサービスが世界中で信頼されるようになるでしょう。
さらに、Trust as a Service（サービスとしての信頼）を提供したいと考えています。AI VerifyやAI Assuranceといったツールにより、世界中の企業が透明で厳格なシンガポール開発の標準に照らしてシステムを検証できるようになります。
信頼をプレミアムとして高めたいと考えています。ここで構築された製品やサービスには「シンガポール・トラストマーク」——信頼性、安全性、品質のシグナル——が付与されるべきです。
しかし私たちのより大きな課題は、マインドセットです。
シンガポール人は慎重で規律正しいことに長けていますが、AIが評価するのは好奇心旺盛で勇敢、そして俊敏な人々です。
私たちはグレーゾーン、すなわち曖昧さに慣れ親しむ必要があります。計算されたリスクを取る必要があり、すべてが最初の試みでうまくいくわけではないことを受け入れなければなりません。
先週のある対話で、数名の企業リーダーが私にこう話してくれました。「ファースト・ムーバーの不利益に直面する気持ちがわかりますか？私が最初にテクノロジーを購入して実装を試みることはできます。しかし先頭に立てば大きく損をします。誰か他の人に試してもらい、うまくいけば自分もやる。うまくいかなければ、やらなくて本当に良かったと思う」と。
これはまさに乗り越えなければならないマインドセットです。シンガポールの全員がファースト・ムーバーでなければならないと言っているわけではありませんが、国として、もう少しそのようなマインドセットが必要です。
AIの使い方を知っているだけでなく、問題解決の新たな方法を想像できる人材も必要です。
私たちはこれまでも何度も自らを刷新してきました——貿易拠点から製造業の中心地へ、そしてグローバル・ハブへと変貌を遂げてきたのです。今、私たちに課せられた課題は、次なる飛躍を成し遂げることです。効率的であることから創造的であることへ。うまく運営されることから世界を形作ることへ。ベストプラクティスに従うことから、それを打ち立てることへ。
これをうまく実現できれば、Singaporeはインテリジェンス・エコノミーの単なる参加者にとどまりません。私たちのアイデアと想像力でその形成に貢献することができるでしょう。
以上を申し上げ、実りある催しとなることを願っております。本日展示されている技術にぜひ深く触れていただき、ファースト・ムーバーを——それが難しければセカンド・ムーバーを——目指す気概で挑戦してください。
ありがとうございました。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-06-21
Good morning, everyone.
Thank you for having me here today at the 3rd edition of AIMX Singapore.
Many of you are here today, probably because you want to find out how AI can help your industry or company.
Or maybe you are keen to find out how others are using AI to help their companies, and you are trying to suss out the competition.
Most of you would have attended at least one other AI or technology conference this year, perhaps more. Some days, I feel the only thing growing faster than AI is the number of AI conferences.
Just in the past year alone, I’ve been at many of these technology conferences – but they don’t make me feel bored. Every month, when you go for a new conference, you see new developments being displayed – new tools and technologies.
The technology is moving very fast, but it can get very overwhelming when you hear so many perspectives.
So what do you do? You could turn to AI and try to ask, “can you recommend me some business strategies in the age of AI?” or “can you suggest to me which AI solution vendor is most suitable for my company?”
Now imagine, for a moment, if AI had existed when Singapore first became independent in 1965, and our founding leaders had asked AI at that point, how to build our economy – what would it have said?
I put the following prompt into ChatGPT: “Given Singapore's economic situation and political environment in 1965, what would have been the recommended economic strategy for Singapore based on economic literature and research?”
The response from AI was that:
It would have urged Singapore to play it safe. Stay cautious.
Protect your industries with tariffs and quotas.
Remain a modest trading port. Focus on low-cost manufacturing.
Depend on your larger neighbours for market scale.
Avoid bold bets on multinational firms.
But what AI would not have predicted, or seen, was our capacity as a small country to take improbable leaps.
In the 70s, we turned Jurong from swampland into an industrial town – we shifted from a simple trading post into a serious manufacturing centre.
In the 80s and 90s, we decided to connect with global markets and built ourselves up as a regional financial centre and shipping hub.
And in the 2000s, we invested in research and development, built up our biomedical industry and we aimed to be a global tech hub.
All of this was not what AI would have recommended.
Today, we are entering what we now call the intelligence economy.
We see how AI can amplify human ability so dramatically that small teams can build unicorns faster than ever before.
But this also creates an uncomfortable situation for us. Yes, AI has levelled the playing field across the economy. It also means that what once made Singapore exceptional is now easier for other countries and cities to replicate.
AI makes it simple to learn our best practices
As more countries recognise AI’s potential, it also means that many of these countries and companies will restructure supply chains and seek safer bases.
So the question that our Singapore Government is now posed with is: How do we stay relevant, competitive and confident in the new world?
Confidence is very important, because our people need to feel confident in the way that the Government leads Singapore in this new era.
We have an Economic Strategy Review committee on Technology and Innovation, which I lead together with Senior Parliamentary Secretary, Goh Hanyan. Some of my committee members are here with me today – Lai Yee and Tianyi. Thank you for joining us.
We don’t have all the answers yet, but I thought it would be a good chance to share our early thinking. We also want to hear your ideas today – if you do have any feedback, drop us a note anytime.
We are organising our thoughts around three areas – Application, Integration, and Trust.
First, application. Singapore has long been known for doing things well – systematic, reliable, efficient. But AI doesn’t just reward efficiency. It rewards people who are willing to experiment, and that means having the courage to do something new. AI rewards people who are willing to imagine what was previously impossible.
So, our leading sectors and companies must now ask more uncomfortable questions. They shouldn’t be asking: “How can AI make us 10% or 20% faster?”. But they need to be asking: “If we were starting from scratch today, what would this industry look like in an AI-native world?”
When we are talking about application, it’s not about building the next Large Language Model, because that's not where we think Singapore could best play. We think it's about applying AI in every industry and sector in Singapore.
I thought it would be useful to give you some examples. In logistics, are we simply trying to automate our port operations? Or could Singapore be the world’s intelligent command centre – where supply chains can be adapted instantly due to disruptions, weather, or demand spikes? Where systems detect faults and fix themselves before anyone notices?
Sounds a little bit scary and impossible, but that is the kind of vision that we want to start focusing on.
In healthcare, are we using AI only to improve diagnostics? Or are we building predictive and preventative care models that extend not just lifespans but health spans?
A lot of questions worth putting out there, and my hope for all of you today is as you walk through the exhibitions, ask yourselves, n your own companies, what would you be doing completely differently in this AI world?
These shifts require not just new technology tools but new mindsets and new partnerships. But these are the ambitions that will keep Singapore ahead — not by doing the same things better, but by doing completely new things entirely.
Second, integration. Singapore’s long-standing strength is getting different parts of our system to work together. Government, business, academia, research – we are quite good at coordination, based on international standards.
But in today’s intelligence economy, we need to think of Singapore not as a single ecosystem, but as an open network. A place where the best ideas from around the world can land, grow, and scale.
Our committee is thinking about how to keep Singapore as open as possible, in three ways.
Open infrastructure. Our compute, data, and AI models must be accessible to companies of all sizes – from all around the world. AI opportunity shouldn’t be limited to those who can afford it.
Open experimentation. We have launched many testbeds and sandboxes in government, finance, and healthcare. But we need a lot more of these.
Sandboxes where companies can trial AI solutions safely, and where promising ideas don’t get stuck in pilot purgatory. Some AI projects get stuck in pilots for so long, they should qualify for long service awards.
We need to think harder about how to move pilots into national solutions, how to scale them meaningfully, and how to ensure that the sandbox still exists, but for new pilots.
Open collaboration. We may not build the world’s biggest AI models. But we can bring together researchers, startups, mentors, and government to adapt these models from around the world, and make them work better, faster, and safer for us in Singapore, and in the region.
The third area that the committee has been focusing on is trust.
In an age where AI can be deployed anywhere, trust is the rare asset that cannot be replaced as easily.
It has taken us decades to build. Trust in our institutions, trust in our governance, and trust that when Singapore says something will work, it does.
But trust too, must evolve. When we move too slowly, trust becomes complacency. When you move too fast, trust becomes very fragile. We all know that when we lose trust, it’s very hard to recover.
Our committee believes we can convert trust into our strategic advantage for Singapore. We want trust to be our trade currency. We can embed Singapore’s standards into global agreements through Digital Economy Agreements and international collaborations.
In the future, products and services coming out of Singapore will be trusted all over the world.
We also want to offer trust as a Service. Tools like AI Verify or AI Assurance will allow companies worldwide to validate their systems against transparent, rigorous, Singapore-developed standards.
We want to elevate trust as our premium. Products and services built here should carry the “Singapore trust mark” – a signal of reliability, safety, and quality.
But our bigger challenge, is mindset.
Singaporeans are good at being careful and disciplined, but AI rewards those who are curious, brave, and agile.
We do need to get comfortable with that grey space, that ambiguity. We do need to take some calculated risks, and we must accept that not everything will work on the first try.
Some company leaders told me last week during a dialogue: “Do you know how it feels to face first mover disadvantage? I could be the first one to buy the technology and try and implement it, but I lose big if I go first. I want someone else to try it, and then if it works, I'll do it. And if it doesn't, thank goodness, I didn't do it”.
That's the kind of mindset that we do need to get over. We're not saying everybody in Singapore must be a first mover, but as a country, we do need a bit more of that mindset.
We also need people who don't just know how to use AI, but who can imagine new ways to solve problems.
We've reinvented ourselves many times before – from trading post to manufacturing centre to global hub. Now, our challenge is to make the next leap forward. From being efficient to inventive. From being well-run to world-shaping. From following best practices to setting them.
If we can do this well, Singapore will not just be a participant in the intelligence economy. We will help shape it with our ideas and imagination.
On that note, I wish you a fruitful event. Please immerse yourselves in the technologies on display today and challenge yourselves to be the first mover, if not the second.
Thank you.