MDDI スピーチ · 2025-08-28
Josephine Teo大臣による Google Cloud AI アジア イベントでの開幕致辞
要点
- • Google とシンガポール間の AI 協力チェーン：初期段階の「AI Trailblazers」+ 今年の「企業算力イニシアティブ」（ECI）+ Google Cloud の「AI Cloud Takeoff」です。
- • ユーザーケース：Mirxes（初期段階の癌検査試薬スタートアップ、評価額は既に10億ドルを超過）が MedGemma 等の Google オープンソース医療モデルを活用；Gill Capital（H&M、DECATHLON小売運営事業者）は AI エージェントを e コマースプラットフォームに組み込み、毎週 200 時間以上を節約――海外市場への拡大を計画しています。
- • エージェント（Agentic AI）は「シンプルな助手」から「高度な指示を理解し、自律的に分解し、試行錯誤と継続的学習ができる」へ進化します――能力が強いほど、ガバナンスの課題がより深刻になります：権限、人間ループ、問責です。
- • GovTech × Google Cloud サンドボックス：政府は早期に Project Mariner Computer Use API（推論、計画、タスク管理）にアクセスし、これを通じてテストと評価を行い、経験をシンガポール AI 実務コミュニティと共有します。
- • 現状：約 1/3（約 5 万名）の公務員は「Pair」（政府 AI チャットボット）を常態的に使用しており、約 18,000 個のボットは公務員により自ら構築されています。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-03
Google Cloud最高経営責任者のThomas Kurian様へ、
皆様へ、
おはようございます。
「Google Cloud AI Asia」のイベントにお招きいただきありがとうございます。ここにいられて嬉しいです。
最近の「National Day Rally」で黄循財首相がAIの重要性とシンガポールにおけるAIの意義についてお話しになられました。コンピュータからインターネットに至るまでの過去の技術・イノベーションの波と同様に、私たちのアプローチは常に「市民が機会を把握し、課題に対応するのを支援する」ことです。
これは2023年12月に発表された『国家AI戦略2.0』（NAIS 2.0）の精神です。その後、私たちのAIエコシステムはより強く、より活気のあるものになりました。
私たちのパートナーは実質的な貢献をしています。Googleはその一つです。「AI Trailblazers」イニシアティブを通じて、シンガポールで生成型AIを早期に採用した企業は、Google Cloudの計算リソース、開発ツール、エンジニアサポートを獲得し、プロトタイプアプリケーションを構築しました。これは参加組織内に良い勢いを生み出し、同業他社にも波及効果をもたらしました。
今年初め、私たちは「エンタープライズコンピュートイニシアティブ」（ECI）を立ち上げました。これはクラウドサービスプロバイダーがすでに開発・組み込んだAIツールを活用して、企業がAI採用を開始または加速することを推奨するものです。Google CloudはECIパートナーとして参加しており、その「AI Cloud Takeoff」プログラムは、多くのシンガポール企業がAI能力を構築し、AI搭載製品・サービスを開発するのを支援することを目指しています。
既に複数の企業がこのプログラムから恩恵を受けています。
一例目はMirxesです。シンガポールのバイオテクノロジースタートアップで、がんおよび他の疾病の早期検出キットを開発しています。Mirxesの企業評価額は10億ドルを超えていますが、彼らの歩みは止まっていません。研究開発を通じて競争力を向上させるために、彼らはGoogleのオープンソース医療モデル（MedGemmaなど）を活用しています。
別の例はGill Capitalです。H&Mやデカトロンなどのグローバルリテール・ライフスタイルブランドの運営・販売業者です。このプロジェクトはGill Capitalがシンガポールのeコマースプラットフォームに組み込まれたAIエージェントを構築するのを支援しました。これらのエージェントは、現地小売店のマネージャーが商品分類を改善し、在庫補充のタイミングを推奨し、顧客データに基づいて販売戦略を策定するのを支援します。その結果、Gill Capitalは毎週200時間以上の生産性を削減しています。同社はまた、シンガポールで開発されたこれらのエージェントを海外市場に拡大する計画も立てています。
私たちは引き続き「協力」のアプローチでAI採用を推進していきます。私が共有した事例から明らかなように、特に新しい分野を探索する際に、この協力は極めて有用です。今年、特に注目を集めている分野の一つは「エージェンティックAI」（Agentic AI）です。
エージェンティックAIは、「人間とAIの相互作用方法」において新しいレベルを開きます。
エージェントはすでに簡単なアシスタントとして機能でき、私たちの指示に従ってデータを分析し、メールを作成し、ウェブサイトを閲覧して情報を検索しています。
より洗練されたエージェントは複雑なワークフロー内で一連の指示を実行でき、タスクを連鎖させ、前のステップの結果に基づいて次のステップを決定することができます。
その後、さらに高度なエージェントが現れる可能性があります。それは私たちの高レベルの指示を理解し、自律的にそれをより小さなタスクに分解し、異なるアプローチを試し、過去の成果に基づいて継続的に学習および適応するものです。
洗練度が上がるにつれ、生産性向上と価値拡大の可能性も増しています。
私たちはAIエージェントを公共サービスの改善に導入することを想定できます。
例えば、企業は「ライセンス取得のために対応する必要のある複数の機関」に困惑することがあります。彼らは多くの電話をかけたり、多くのウェブサイトを検索したりして、正しい手続の順序を理解する必要があるかもしれません。確認が必要な場合、予約を手配する必要もあります。これらのワークフローはインテリジェントアシスタントに支援させるのに非常に適しています。
別の潜在的な応用は社会サービスです。支援を求める人は、彼らにサポートを提供する「機関とプログラムのネットワーク」に直面すると、しばしば迷ってしまいます。インテリジェントアシスタントはソーシャルワーカーが顧客に基本的なガイダンス（行政要件の充足など）を提供するのを支援し、ソーシャルワーカーの時間を解放してコンサルティングおよび発展的なパートナーシップなど、より影響力のある活動に焦点を当てさせることができます。
すべての新興技術と同様に、政府は私たちがまずそれがどのように機能するのか、誤りがなぜ発生するのかを理解する必要があると考えています。AIエージェントに関しては、「予期しない行動」は妥当な懸念であり、私たちはガバナンスでより注意深くなる必要があります。エージェントはどのような権限を与えられるべきですか。人間がループ内（in the loop）にいるべき時はいつですか。予期したことが起こらなかった場合、誰が責任を負いますか。
これらの問題は真摯に検討する価値があります。MDDIは積極的な役割を果たし、エージェント機能が安全かつ責任ある方法で開発および導入されることを確認します。これにより、公務員と国民がこれらのツールと自信を持って協力できるようになります。
私たちはすでに良い基盤を持っており、AIの意義のある採用を支援することができます。15万人の公務員のうち、約3分の1が現在定期的に「Pair」を使用しています。これは政府のAIチャットボットで、生産性、執筆、研究を向上させるためのものです。公務員はまた、独自にボットを構築することも学んでおり、現在約18,000のボットがあります。これらのボットは、公開諮問への効果的な対応、研究データ分析、政策レビューなど、様々なワークフローの処理を支援しています。
【発表】しかし、私たちはさらに進むことができます。GovTechはGoogle Cloudと協力してサンドボックスを構築します。このサンドボックスは公共部門のユースケースでエージェンティックAIを実験し、対応するソリューションをテストするためのものです。これはデータ保護の強化と「Google Distributed Cloudを通じて提供されるGemini」の方法によって実現されます。Thomas は後ほど詳しく説明します。このサンドボックス内で、GoogleはMDDI傘下の機関にGoogleの「Project Mariner Computer Use API」への早期アクセスを提供します。これは推理、計画、タスク管理ができるエージェンティックAIツールです。機関は最新のエージェント機能をテストおよび評価し、リスクを評価し、リスク軽減策を開発し、シンガポールのより広い AI実践コミュニティと学習を共有する機会を得られます。私たちはこのサンドボックスを通じて、エージェンティックAIとの相互作用方法をより良く理解し、信頼を構築し、公共の利益のためにその価値を獲得することを期待しています。
今日発表するサンドボックスは、シンガポールの「AIとともに学習・成長する」取り組みの一部です。私たちはAI採用の境界を拡大するために、引き続きパートナーを探していきます。
シンガポールで確立されたGoogleの活動の広さと深さに感謝申し上げます。貴社の地域および世界的なビジネス拡大を支援できることを期待しています。
本日のイベントが皆様にとって有意義で成功するものになることを願っています。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-02
Mr Thomas Kurian, CEO, Google Cloud,
Colleagues and Friends,
Good morning.
Thank you for inviting me to the Google Cloud AI Asia event. I am delighted to be here.
At the recent National Day Rally, Prime Minister Lawrence Wong spoke about the importance of AI and what it means for Singapore. As with past waves of technology and innovation – from the computer to the internet – our approach has always been to support our citizens to make the most of the opportunities and respond appropriately to the challenges.
This was also the spirit that guided the National AI Strategy 2.0 (NAIS 2.0) which we launched in December 2023. Since then, our AI ecosystem has grown stronger and more vibrant.
Our partners have made a definite contribution. Google is one of them. Through the “AI Trailblazers” initiative, early adopters of GenAI in Singapore were given access to Google Cloud’s compute resources, development tools, and engineers to build prototype applications. That created good momentum within the participating organisations. It got their peers to sit up too.
Earlier this year, we introduced the Enterprise Compute Initiative (ECI). This was to encourage companies to kickstart or accelerate their AI adoption, through using AI tools already developed and embedded in the offerings of cloud service providers. Google Cloud is now onboard as one of the ECI partners. Its “AI Cloud Takeoff” programme aims to help many Singapore-based companies build AI capabilities and develop AI-enabled products and services.
Several companies are already benefitting from this programme.
One example is Mirxes. It is a biotech startup in Singapore that develops test kits for early detection of cancer and other diseases. Already valued at over a billion dollars, Mirxes is not staying still. To sharpen its competitive edge through R&D, it turned to Google’s open-source healthcare models such as MedGemma.
Another example is Gill Capital. It is an operator and distributor of global retail lifestyle brands, such as H&M and Decathlon. The programme helped Gill Capital build AI agents that are embedded in their e-commerce platforms offered in Singapore. The agents can also help the retail store managers here improve product classifications, make recommendations on when to replenish stock, and develop sales strategies based on customer data. This has helped Gill Capital to unlock productivity savings of more than 200 hours per week. The company expects to expand the use of these agents developed in Singapore to their overseas markets too.
We will continue to take a partnership approach in promoting AI adoption. As seen from the examples I’ve shared, this is especially useful when exploring newer areas. One area attracting much attention this year is Agentic AI .
Agentic AI opens up new layers of possibilities in the way humans interact with AI.
Agents can already act as simple assistants – following up on our instructions to analyse data, draft emails, or navigate websites to search for information.
More sophisticated agents can implement a series of instructions within complex workflows. They can combine tasks and determine the next steps based on the results of the earlier tasks.
And then there may be agents that understand our high-level instructions, autonomously break them down into smaller tasks, experiment with different approaches, and continuously learn and adapt from earlier efforts.
With increased sophistication, the potential for productivity improvements and value enhancements also grows .
We can imagine introducing AI agents to help improve public services.
For example, businesses are sometimes confused by the multiple agencies they must deal with to get licenses approved. They may call each department or check many websites to figure out the right order of proceedings. When inspections are required, there is the added challenge of making appointments. Workflows like these could do with the help of an intelligent assistant.
Another potential application could be in social services. Help-seekers can feel lost navigating the network of organisations and programmes designed to support them. An intelligent assistant could help social workers provide basic guidance to their clients, such as in meeting administrative requirements. This could free up social workers’ time to focus on more impactful activities like counselling and developing partnerships.
As with all emerging technologies, the Government believes we need first to understand how they work and why mistakes happen . With AI agents, there are valid concerns about unintended actions, and we need to pay even more attention to governance. What permissions should agents be given? When should humans be in the loop? If things do not go as expected, who should be held accountable?
These questions deserve careful consideration. MDDI will play an active role in ensuring that agentic capabilities are developed and deployed in a safe and responsible way , so that our public officers and citizens can work with these tools confidently.
We are building on a good foundation that already supports meaningful adoption of AI. About one-third of our 150,000 public officers now regularly use Pair, the Government’s AI chatbot, to enhance their productivity, writing and research. Public officers are also learning how to build their own AI bots, of which there are now about 18,000 bots. These bots help with a variety of work processes such as responding effectively to public queries, research data analysis, and policy reviews,
[Announcement] But we can go further. GovTech will be working with Google Cloud on a sandbox to experiment with Agentic AI and test agentic solutions for public sector use cases. This will be made possible by enhancements to data protection and how Gemini will be offered through Google Distributed Cloud, which Thomas will say more about later. Through this sandbox, Google will give MDDI agencies early access to Google’s Project Mariner Computer Use API, an Agentic AI tool that can reason, plan and manage tasks. Agencies will have a chance to test and evaluate the latest agentic capabilities, assess the risks, develop mitigation measures, and share the lessons learned with the broader community of AI practitioners in Singapore. From the sandbox, we hope to better understand how to interact with agentic AI and build confidence to capture its value for the public good .
The sandbox we are announcing today is part of Singapore’s efforts to learn and grow with AI. We will continue to seek out partners to push the boundaries of AI adoption.
We thank Google for the breadth and depth of activities you have built up in Singapore and look forward to supporting your business expansion regionally and globally.
I wish you a most successful event today.