MDDI スピーチ · 2026-01-24
Josephine Teo大臣のシンガポールAI研究週晩餐会での開幕挨拶
要点
- • シンガポールは5年間（2025～2030年）にわたり10億シンガポールドル以上を投入して公共AI研究を支援することを約束しており、基礎AI、応用AI、人材育成の3つの領域に分かれています。
- • 「リソース効率的なAI」は基礎AIの重要な重点です——シンガポールのデータセンター容量は既に50%成長のための余地を確保していますが、2050年ネットゼロ公約の下での推進が求められるため、チップアーキテクチャからモデル/アプリケーション設計までフルスタック全体で効率を追求しています。類比として、水資源から「NEWater」への転換という成功事例があります。
- • 重点分野において「AI研究卓越センター」（AI Research Centres of Excellence）を設立し、地元および国際的なエコシステムと深く協力し、研究成果をオープンに共有します。
- • 応用AIの典型的な例は「身近」にあります——チャンギ空港はAIを使用してトランジット、保安検査、荷物取り扱い、清掃ロボットを最適化しており、SUTD、SMART、A*STARと協力しています。
- • 地元のリソースは既に整備されています：SEA-LION（AI Singapore）とMERaLiON（A*STAR）のオープンソース言語モデルは東南アジアの1000以上の言語を代表しており、100 Experimentsプログラムは数百の組織をサポートしています。
- • 人材面では：「バイリンガル研究人材」（AI+領域専門知識）を育成する必要があります；IOAI訓練チーム（2024年、2025年に既に金メダルを獲得）への支援を継続し、奨学金と研究機会を拡大し、AIビジティングプロフェッサーシップを継続します——現在までに8人が授与されています。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-02
尊敬する同事と友人の皆様へ
皆様、こんばんは。本日はお足運びいただきありがとうございます。
本日ご出席いただいた内閣の同僚の皆様に感謝申し上げたいのですが、特に交通担当の代理大臣ジェフリー・シャオ（Jeffrey Siow）に心より感謝申し上げます。
この重大な責務の他に、彼は総理大臣から「経済戦略検討委員会」の共同議長として任命されています。
この職務において、ジェフは企業および労働力のAI採用を加速させるための取組を強力に支持しています。
彼は後ほど発言の機会がありますが、今夜は先に一言申し上げたいと思います――「ジェフ、ありがとうございます」。
また、国家研究基金会（NRF）会長のヘン・スイキャット（ヘン・スイキャット）氏に感謝申し上げたいと思います。
本夜は『国家AI研究開発計画』についてかなりの時間を使ってお話しする予定です。
この計画は、NRFと私が所属する部門による真摯な協力であります。
私たちの共通の信念の上に構築されているもので、それは、卓越した研究開発そのものは固有の価値を持ち、社会に恩恵をもたらすということです。
私たちは、彼が常により大胆な夢を持つことを励ましてくれたことに感謝しています。
彼の支援の下で、この計画は、私たちの「公共の利益に資するAI――シンガポールのために、そして世界のために」というビジョンを実現するものです。
この計画についてさらに詳しくお話しする前に、どうぞ、ダボスでの世界経済フォーラムでの一週間について先にお話しさせていただきたいと思います。
驚くべきことではありませんが、地政学が主役となっていました。
幸いなことに、技術開発およびシンガポール の取り組みへの関心は依然として強いものでした。
48時間前のことですが、シャンダマン大統領と私は共同でYoshua Bengioとお会いしました。
私たちは「責任的なAI」が何を意味するのか、そしてそれをどのように実現するのかについて議論しました。
ご存じの方もいるかもしれませんが、Yoshuaと他の世界的な専門家たちは、2025年「シンガポール AI 会議」（SCAI）：「AI安全国際科学交流」を共同で主催しました。
これは初回の「シンガポール AI 研究週間」と同時期に開催されました。
そして『シンガポール AI 安全研究優先事項グローバルコンセンサス』が形成されました。
私たちは、第二回の交流の必要性を評価しており、また、それがいかに有用であり得るかについても検討しています。
その前の日に、私とデミス・ハサビスが会いました。
一年以上前に、Demisがシンガポール を訪問した際に、彼はホアン・シュンツァイ総理大臣と会いました。
昨年、Google DeepMindはシンガポール での業務拡大を決定しました。
彼らはすでに人員採用を開始しており、チームが急速に構築されています。
私のチームは彼らと共に、影響力のある協力の機会を探しています。
また、ヤン・ルクンとも会いました――彼はMetaを離れた後、既に新しい企業を立ち上げていました。
Yannは彼のロードマップと、その中でのシンガポールの立場について説明しました。
彼が準備ができたら、彼が自分で話すでしょう――このことは私をとても興奮させています。
私にとって最も超現実的な瞬間は、2025年ノーベル物理学賞受賞者のジョン・マルティニスと同じステージに立つことでした。
舞台上の唯一の政府代表として、私は満員の観客に対して、量子技術がシンガポールのような国にとってなぜ重要であるのか、そして地元で絶えず拡大している生態系について説明するよう尽力しました。
そしてちょうどその時、予期せず、Johnが彼のスタートアップ企業がシンガポールと協力するという発表をするのを聞きました。
その企業はQolabです。大規模な超伝導量子コンピュータを開発することが使命です。
Johnは、シンガポールの半導体製造の専門知識を活かして、Qolabの量子コンピュータの特定のコンポーネントを製造したいと述べました。
この話をしている理由は、シンガポールのディープテック生態系がますます活気を帯びてきていることを皆様にご理解いただくためです。
もちろん、より完全な画を示すために、他の多くの場面について共有することもできます。
時間を節約するため、皆様を後ろの展示エリアにご招待して、我々が進めている一部の取り組みについてご理解いただきたいと思います。
正にこのような背景の下で、我々は『国家AI研究開発計画』をまとめました。
この計画を実施するため、シンガポールは5年間（2025～2030年）の期間に、公共AI研究を支援するために10億シンガポール・ドルを超える投資を行います。
我々は3つの大きなカテゴリーに分けます。基礎AI、応用AI、そして人材育成です。
各カテゴリーの考え方について説明するのに少しの紙幅を用いたいと思います。
AIが非凡な突破を遂行しているにもかかわらず、その発展には依然として根本的な限界があります。
例えば、AI訓練と推論は依然として極めてリソース集約的です。エネルギーと水の利用は見過ごすことができません。
シンガポールはすでに地域でのデータセンター容量密度が最も高い国の一つです。
我々は最大50％の成長の余地を設けました。
2050年のネットゼロへのコミットメントを考慮すると、この拡張は慎重に管理される必要があります。
ここが「リソース効率的AI」研究が『グリーンデータセンター・ロードマップ』と相補い、戦略的価値を生み出す場所です。
我々は技術スタック全体を通じて効率を向上させるための新しい方法を見つける必要があります。チップアーキテクチャから、モデルとアプリケーション設計まで。
成功した場合、それは自分たちだけでなく、類似の制約に直面している他の地域にも利益をもたらすでしょう。
このビジョンは、我々が水資源制約（これはシンガポールの存亡に関わるリスク）にどのように対処するかから得られています。
数十年の研究により、我々は水の回復力を構築しました。廃水を私たちが「NEWater」と呼ぶものにリサイクルすることを含めて。
今日、シンガポールは国際的に「統合水資源管理」の模範都市として認識されており、新興の世界的「水技術ハブ」です。
地元の一部の企業のソリューションはすでにシンガポールから広がっています。
例えば、シンガポール企業Wateroamが開発したポータブル浄水器は、カンボジア、インドネシア、ネパールで緊急対応と人道救援に使用されています。
リソース効率の他に、我々が対処したい他の根本的な課題があります。「責任あるAI」のような。
我々が設定した優先方向において、我々は公共研究機関に「AI研究卓越センター」を設立します。
これらのセンターは研究チームで構成されます。成熟した学者と潜在力のある新進研究者の両方を含み、長期的で困難な問題に焦点を当てます。
我々はそれらが地元および国際的な同僚と積極的に協力することを期待しています。
我々はまた、研究成果がオープンに共有され、グローバルな知識の公共財に貢献することを望んでいます。
実は、これはすでに起こっています。
私たちの大学は AI 分野で世界のトップランクに位置しています。
NeurIPS、ICLR、AAAI（AAAI は今週シンガポールで開催されています）などの主要な AI 会議における論文のシェアは注目に値します。
彼らはまた、Google、IBM、NVIDIA、マイクロソフト アジア リサーチ インスティテュートなど、シンガポールの複数のテクノロジー企業と協力しています。
これらの AI 研究卓越センターが、私たちのエコシステムを幅と深さの両面でさらに高い水準に引き上げると確信しています。
同時に、応用 AI 研究により基礎 AI 研究を補完していきます。
今晩私たちがいるチャンギ空港の「Jewel」（星耀樟宜）は関連する例です。
この独特な形状のガラスドーム——内部は活気のあるライフスタイルハブと世界で最も高い屋内滝を備えています——実は「必要に迫られて」生み出されました。
T1（樟宜のストーリーの起点）はすでに非常に混雑していました。
しかし、巨大な駐車場の上に単に層を追加するのではなく、Jewel はそれ自体が世界級の目的地として構想されており、多くのエネルギー効率的な特性が組み込まれています。
チャンギ空港のイノベーションはこれだけではありません。現在 AI を使用して運用を最適化しています——
航空機のターンアラウンドから保安検査まで；
自動化された荷物取扱まで；
そしてロボットの巡視と清掃まで。
これは内部の製品およびエンジニアリングチームの拡大と、パートナーとの協力による新しいソリューション開発を意味します——例えば：
シンガポール科学技術設計大学（SUTD）；
シンガポール—マサチューセッツ工科大学同盟（SMART）；および
シンガポール科学技術研究庁（A*STAR）。
同様の取り組みは、シンガポール大手企業が設立した 60 以上の「卓越センター」にも存在しており、AI ソリューションを日常的な課題に適用しています。
一方、製造、医療、持続可能性などの他の分野の科学者も、自身の能力を強化して産業用アプリケーションを開発・配備しています。
GovTech や内政科技局（HTX）といった政府機関も自己挑戦に取り組んでいます——AI 利用において先導者となるため、後発者ではなく。
応用 AI 研究能力をさらに強化するために——
更新版の『国家 AI 研究開発計画』は「二言語研究人材」（AI と領域専門知識の両方に精通している）を育成します。
また、コア AI エンジニアリング能力の構築も望んでいます——理論をシステムおよびアプリケーションに変換します。
私たちは良い基礎を有しています。
過去 10 年間で、国家級プロジェクト「AI Singapore」は「100 Experiments」計画を通じて、数百の機関が AI を使用するのを支援してきました。
A*STAR の「製造業産業レベル AI 卓越センター」は、多国籍企業および地元企業と協力して、複数の産業レベルのユースケースを開発しました——
品質保証、予測保全、製品設計、産業用オートメーションなど。
AI Singapore と A*STAR はそれぞれ、SEA-LION と MERaLiON という 2 つのオープンソース言語モデルファミリーを開発しました。
これらのモデルは東南アジアの言語と文化を表しています——東南アジアには 1,000 を超える言語があります。
したがって、多くのユーザーを引き付けたのはまったく意外ではありません。
今、私たちの人材育成計画についてお話しします。
シンガポールの AI 科学者と研究者は、私たちが常に誇りにしてきた存在です。
例えば Yi Tay 博士です。彼は南洋理工大学（NTU）で学部と博士号を取得しました。現在、彼は Google DeepMind シンガポール支社の研究科学者であり、Gemini モデルの訓練を共同で主導しています。
有望な若手研究者たちがいます。例えば、助理教授の Pang Wei Koh、Zhi-Xuan Tan、Chun Kai Ling らは、国内外の双方で新加坡の AI エコシステムに活力を注入しています。
私たちの青少年たちも 2024 年と 2025 年の「国際 AI オリンピック」（IOAI）で金メダルを獲得しました。
彼らが今晩全員到場できることを、私たちは大変嬉しく思います。
私たちは、様々なレベルで AI 研究の専門性を育成することにより、人材基盤を強化していきます。
私たちは IOAI トレーニングチームへの支援を継続していきます。
私たちは学生の奨学金と研究機会を充実させ、彼らが一流機関の博士号、博士研究員職、および教職に応募するためのより良い立場を得られるようにします。
私たちは「AI 客員教授」プログラムを継続して推進していきます。
このプログラムの開始以来、8 つの教授職が優秀な国際研究者に授与され、彼らとシンガポールの研究者との協力を支援しています。
このような密接な協力は、重要な研究課題の解決においても成果を上げています。
そのうち 5 名が今晩も現場に参加しています。
前述の「AI 研究卓越センター」は、人材育成の重要なプラットフォームとなります。
並行して、私たちは一流 AI スタートアップとテクノロジー企業の誘致を継続していきます。
その研究と革新チームをシンガポールに拠点とします。
制度面での取り組みのほか、メンターは将来の研究者の育成において重要な役割を担っています。
これには、私たちの IOAI トレーニングチームのメンター——南洋理工大学の Alvin Chan、Liu Ziwei、Luu Anh Tuan、Wang Wenya 教授、および AI Singapore の Koo Seng Meng 氏が含まれます。
私たちの大学の教員も重要な指導を提供しています。例えば Bryan Low、Ng See Kiong、Luke Ong 教授たちです。彼らは学生の指導に多くの時間を費やし、彼らが一流の AI 研究者との学習の機会を得られるようにしています。
次世代 AI リーダーの育成に絶えず取り組んでくださる皆様に、心より感謝申し上げます。
計画の更新後、自然な問いは——「成功とはどのような姿でしょうか？」
私たちは、優れた成果は、活気に満ち、多様性に富み、相互に結びついた研究エコシステムの中から生まれると信じています。
これは「新加坡 AI 研究ウィーク」のようなイベントに体現されています。
これはまだ第 2 回目です。
しかし、既に 40 のイベントがスケジュールされており、多くはオープン直後にほぼ満員になりました。
同じエネルギーは、協調的な AI ハブである Lorong AI の継続的な活況の中にも感じられます。昨年、それは合計 150 のイベントを開催し、総参加者数は 4000 を超えました。
今晩——ここに集われた皆様の中で、私たちはこのような緊密な連帯意識を感じることができます。
学界、産業界、政府の指導者たち；
私たちの国際パートナーたち；
そして新加坡人——国内外両方から——彼らが AI 領域に足跡を残しています。
静かで目に見えない形で、私たちは皆、共に一つの未来を形作っているようです──AI が公共の利益に奉仕できる未来、シンガポールのためにも、世界のためにも。
進み続けましょう。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-02
Distinguished colleagues and friends,
Good evening and thank you all for being here.
I want to acknowledge the presence of my Cabinet colleagues, in particular, Acting Minister Jeffrey Siow who looks after Transport.
On top of this heavy responsibility, Jeff was tasked by our Prime Minister to co-chair one of the Economic Strategy Review Committees.
In this capacity, Jeff has strongly supported plans to accelerate AI adoption in enterprises and the workforce.
He will say more in due course, but I’d like to say tonight “thank you, Jeff.”
I’d also like to thank the Chairman of our National Research Foundation (NRF), Mr Heng Swee Keat.
Much of my speech tonight will be about the National AI R&D Plan.
This plan is truly a collaboration between the NRF and my Ministry;
Based on our shared belief that excellence in R&D has intrinsic value and benefits society.
We appreciate Swee Keat for always encouraging us to be bolder in our dreams.
With his support, the Plan will be a tangible way to realise our vision of “AI for the public good, for Singapore and the world.”
Before I say more about the Plan, allow me to share a bit about my week in Davos, attending the World Economic Forum.
Unsurprisingly, geopolitics took centre stage.
Fortunately, there was sustained interest in technology developments and Singapore’s approach.
Less than 48 hours ago, President Tharman and I met Yoshua Bengio.
We discussed what it would mean to have responsible AI, and how this could be achieved.
Some of you may know that Yoshua, alongside other global experts, led the 2025 Singapore Conference on AI (SCAI): International Scientific Exchange on AI Safety.
This was held in conjunction with the inaugural Singapore AI Research Week;
And resulted in the Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities.
We are assessing the need for a second edition of the Exchange, and what would make it useful.
The day before that, I caught up with Demis Hassabis.
A little over a year ago, Demis met Prime Minister Lawrence Wong while visiting Singapore.
Last year, Google DeepMind decided to grow a presence here.
They have started hiring and the team is filling out well.
My team is working with them to identify impactful collaborations.
I also caught up with Yann LeCun, who as you know, has set up a new venture since leaving Meta.
Yann explained his roadmap and how Singapore features in it.
I will leave it to him to say more when he is ready, but it is very exciting to me.
The most surreal event for me was, however, sitting onstage next to John Martinis, a 2025 Nobel Prize Winner for Physics.
As the only government person on the panel, I tried my best to explain to the capacity crowd why quantum technology matters to a country like Singapore, and the growing ecosystem here.
Imagine my pleasant surprise when John exclaimed that his startup would be collaborating with Singapore.
That startup is Qolab, whose mission is to develop large superconducting quantum computers.
John said he hopes to leverage Singapore’s expertise in semiconductor manufacturing to build specific components of Qolab’s quantum computers.
I share this with you as context for the increasingly vibrant ecosystem for deep tech in Singapore.
There are of course many more snapshots I could give to provide a fuller picture.
In the interest of time, I invite you to visit the exhibits at the back of that room to find out more about some of our ongoing initiatives.
It is against such a backdrop that we have put together our National AI R&D Plan.
To implement this Plan, Singapore will commit more than S$1 billion to fund public research in AI over five years, from 2025 to 2030.
We will do so in three main areas: Fundamental AI, Applied AI, and Talent Development.
Let me outline our thinking in each area.
Despite extraordinary breakthroughs, there are fundamental limitations in AI development.
For example, AI training and inference remain extremely resource intensive. Their draw on energy and water cannot be ignored.
Singapore already has one of the most densest concentrations of data centre capacity in the region.
We are providing headroom for up to 50% growth.
Given our commitment to achieving net-zero emissions by 2050, this expansion must be carefully managed.
This is where research into resource-efficient AI can complement our Green Data Centre Roadmap, and yield strategic value.
We aim to find new ways to gain efficiency across the tech stack – from chip architectures to model and application design.
Achieving success will not only benefit ourselves, but others with similar constraints.
This vision is inspired by how we dealt with our water constraint – an existential risk for Singapore.
Research over many decades helped build our water resilience, including to reclaim wastewater – into what we call NEWater.
Today, Singapore is internationally recognised as a model city for integrated water management and an emerging global “hydrohub.”
Solutions by some of our local companies can now be found elsewhere.
For example, in Cambodia, Indonesia and Nepal, portable water filters developed by a Singapore company, Wateroam, are being used for emergency response and humanitarian relief.
Besides resource efficiency, there are other fundamental challenges that we hope to address, such as responsible AI.
In areas we have prioritised, we will establish AI Research Centres of Excellence, hosted in our public research institutions.
These Centres will comprise teams of researchers – established as well as upcoming individuals – focused on long-term, difficult questions.
We expect them to partner actively with others in our local ecosystem and internationally.
We also want their research discoveries to be shared openly, to contribute to the global knowledge commons.
In fact, this is already happening.
Our universities are ranked amongst the top in AI, globally.
They account for a commendable share of papers at major AI conferences, such as NeurIPS, ICLR, and AAAI, the last of which is happening this week in Singapore.
They also partner many tech companies in Singapore, including Google, IBM, Nvidia, and Microsoft Research Asia.
I am confident these AI Research Centres of Excellence will add greater breadth and depth to our ecosystem.
At the same time, we will complement research in fundamental AI challenges with applied AI research.
Jewel at Changi Airport, where we are tonight, is a relevant example.
This striking glass dome that houses a vibrant lifestyle hub and the world’s tallest indoor waterfall was in fact borne out of necessity.
Terminal One, where the Changi story first began, had gotten just too busy.
But rather than a simple extension on top of a giant car park, Jewel was imagined as a world-class destination in its own right, with many energy saving features.
Changi Airport’s innovations do not stop there. It now uses AI to optimise operations:
From aircraft turnarounds and security screening;
To automated baggage handling;
And the use of robots for inspections and cleaning.
That has meant growing in-house product and engineering teams, and creating new solutions with the help of partners, like:
The Singapore University of Technology and Design (SUTD);
The Singapore-MIT Alliance for Research and Technology (SMART); and
The Agency for Science, Technology and Research (A*STAR).
Similar efforts can be found in the more than 60 Centres of Excellence set up by leading corporations in Singapore, to apply AI-enabled solutions to everyday problems.
At the same time, scientists in other research domains – such as Manufacturing, Health, and Sustainability – are enhancing their capabilities to develop and deploy industry applications.
Government agencies, such as GovTech and the Home Team Science and Technology Agency (HTX), are equally challenging themselves to be leaders and not laggards in AI use.
To further strengthen our applied AI research capabilities:
The updated National AI R&D Plan aims to nurture “bilingual research talents” who are proficient in AI and have domain expertise.
We aim also to build core AI engineering capabilities for the translation of theory to systems and applications.
We have good foundations to work off.
Over the past decade, AI Singapore, a national programme, has helped hundreds of organisations use AI through its “100 Experiments” programme.
A*STAR’s sectoral AI Centre of Excellence for Manufacturing has worked with multinationals and local companies on industry-wide use-cases;
Such as in quality assurance, predictive maintenance, product design and industrial automation.
AI Singapore and A*STAR have also developed the SEA-LION and MERaLiON families of open-source language models, respectively.
These models are representatives of Southeast Asia’s languages and cultures – there are more than a thousand languages in Southeast Asia.
It is therefore no surprise that they have attracted many users.
Let me turn now to our plans for talent development.
Singaporean AI scientists and researchers have been doing us proud.
Take Dr Yi Tay, who obtained his Bachelor’s and PhD from NTU. Today, he is a Research Scientist at Google DeepMind Singapore, where he co-leads training of the Gemini models.
We have promising young academics like Assistant Professors Koh Pang Wei, Tan Zhi-Xuan, and Ling Chun Kai, who are adding vibrancy to our AI ecosystem, from home and abroad.
Our youths have also won gold medals at the 2024 and 2025 International Olympiad for AI.
We are delighted that they can all be here tonight.
We will strengthen our talent base through nurturing AI research expertise at all levels.
We will continue to support our International Olympiad training teams.
We will enhance scholarships and research opportunities for our students, so they will be well-placed for competitive PhD, post-docs, and faculty openings in top institutions.
We are continuing with the AI Visiting Professorship scheme.
Since the scheme was launched , eight Professorships have been awarded to distinguished international researchers, to support their collaborations with local researchers.
The close partnership is proving fruitful in tackling important research questions.
Five of these eight Professors are here tonight.
The AI Research Centres of Excellence, which I mentioned earlier, will also be significant platforms for talent development.
In parallel, we will continue to attract top-tier AI startups and tech companies;
To base their research and innovation teams in Singapore.
Beyond schemes, mentors play a critical role in nurturing future researchers.
They include the trainers of our Olympiad Teams - Professors Alvin Chan, Liu Ziwei, Luu Anh Tuan, and Wang Wenya from NTU, as well as Mr Koo Seng Meng from AI Singapore.
Our universities’ faculty too provide important mentorship, such as through Professors Bryan Low, Ng See Kiong, and Luke Ong. They spend much of their time guiding and creating opportunities for students to learn from leading AI minds.
Thank you all for tirelessly grooming our next generation of AI leaders.
Having updated our plans, naturally, the question becomes “what does success look like?”
We believe good outcomes will emerge out of a vibrant, diverse yet close-knit research ecosystem.
It is reflected in events like the ongoing Singapore AI Research Week.
This is only the second edition;
Yet the calendar is packed with 40 events, many of them fully subscribed almost instantly.
The same energy is felt through the constant buzz at Lorong AI, our collaborative AI hub, which recorded an attendance of over 4,000 participants across 150 events last year.
This evening too, we see the close fraternity in everyone gathered here.
Leaders from academia, industry, and government;
Our international partners;
And Singaporeans, based here and abroad, making their marks in the AI field.
It seems that in quiet and unseen ways, we are all working together to shape a future where AI can be for the public good, for Singapore and the world.
Let’s keep going.