MDDI スピーチ · 2023-07-24
楊莉明大臣による「AI 先駆者」プログラム開始式でのスピーチ
要点
- • 「AI Trailblazers」はGoogle、MCI、SNDGO、DISGの協力により立ち上げられ、20の官民チームが初期段階で参加しています。
- • シンガポールのAI研究開発の基盤は4,000名以上のAI研究者で構成されており、これまでの研究開発は既に行われていますが、「これをクロスセクター的に意味のあるユースケースに変換する」ことについては、なお距離があります。
- • TrailblazersはAI政府クラウドクラスター（AGCC）と協力し、政府機関とシンガポールの民間企業それぞれに1つの「イノベーション・サンドボックス」を提供します。目標は100日以内に100個の生成AI用例を識別し対応することです（千レベルと万レベルはその後の目標です）。
- • 事例：マンパワー省チームはAIを使用して、求職者に対象となるキャリア指導を提供することを望んでおり、単なるマッチングだけでなく「どのようにギャップを縮小するか」に関する介入アドバイスも提供することを目指しています；GovTechの「Build for Good」ハッカソンの受賞チームは、学校のカウンセラーがより効率的に完全なケースレコードを作成するのを支援し、時間を学生福祉に充てることを目標としています。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-03
Google Cloud アジア太平洋地域副社長 Karan Bajwa 氏、皆様の同僚と友人の皆様――おはようございます。
「Trailblazers」イニシアティブの立ち上げに出席できることを大変嬉しく思います。これは Google、シンガポール通信・情報省（MCI）、スマートネーション・デジタル政府局（SNDGO）、シンガポール・デジタル産業庁（DISG）間の――タイムリーで刺激的なパートナーシップです。皆様とともにこの事業を推進いただきありがとうございます。
AI の変革的な可能性を活用する
「Trailblazers」（開拓者）という名前は非常に適切です――本日のワークショップに参加する 20 の公民連携チームに対してだけではなく――「新領域に進出し、シンガポール AI 向けの新しい道を開拓したい」と望むすべての人に対してです。
AI 自体は非常に新しい技術とは言えません。数十年前から存在しています。ここにブースを出している企業のいくつかは――シンガポールで AI に取り組んできた期間が 10 年を大きく超えています。
過去 20 年の間――機械学習の革新は私たちの日常体験を形作ってきました――友人と最も速く会う経路を見つけることから、次に視聴する Netflix、Disney+、YouTube の番組を選ぶまで。AI は背後で機能し――私たちの選択に影響を与え――私たちをより良くサービスすることを目指しています。
このような革新は民間部門だけに限りません――公共部門では――機械学習を活用して生活を改善する方法も見出しています。例えば――シンガポール警察（SPF）は銀行と協力し――AI を配置して取引を監視し詐欺を検出しています。シンガポール国立大学医院などの公共保健機関は――AI を使用して 2 週間前に病床の可用性を予測し――容量を最適化し待機時間を短縮しています。家族を時々医療機関に送る必要がある私たちのような人々は――これがいかに有用かを理解するでしょう。
技術は光速で進み続けており――興味深い転換も伴われています。つい先ほどまで――メタバース（Metaverse）はまさに旬の話題で――誰もが話していました。最近になって――大規模言語モデルと画像拡散モデルの進展が――生成型 AI に焦点を当てました。これらのモデルは、生産性向上のための「ポイント・ソリューション」として機能することもできますし、また業務モデルと技術スタックに深く組み込まれることで――消費者と市民に新しい種類の価値をもたらすこともできます。生成型 AI を新しい「橋頭堡」として――顧客運営、マーケティング・営業、ソフトウェアエンジニアリング、および研究開発の多くの応用分野で――非常に刺激的な進歩を目にすることになると確信しています。これは研究の質を向上させます――なぜなら、「結果を生み出す」ことができる経路をより適切に目標設定できるようになるからです。
その結果――AI の変革的な可能性は――より多くの人にとって――手の届くところにあるように見えています。可能性が拡大し――「公共の利益のために AI を活用する」「スピードと規模」も相応に増幅しています。
シンガポールの「AI 駆動型価値創造」への野心
これらの機会は――「シンガポール内での堅牢な AI イノベーション支援環境を確保する」を通じて実現できます。2019 年に国家 AI 戦略を開始してから――地域の研究開発生態系の育成において既に重要な進展を遂げています。
シンガポール今日では、4,000 人以上の AI 論文を発表した研究者がおり――彼らの総産出は相当です。そのうちのいくつか（例えば本日の会場にいる A*STAR 主席 AI 科学者である Ong Yew Soon 教授）は自分の分野の最前線に位置しており、また Google の卒業生である Yi Tay のような次世代は――先端的な製品を開発しています。
私たちが進むべき距離はまだあります――それはこの研究を「業界全体にわたる広く意味のある用例」に変換することです。
この取り組みが重要なのは――「その凸凹を平らにする」ことを私たちに促すからです。これらの凸凹はデータの問題かもしれません――また、セキュリティの問題かもしれません。責任を持って AI を導入するには――私たちが「これらの問題を未解決のままにしない」――むしろ満足のいく対応を展開することが求められます。これにより――シンガポール内の AI の「完全な可能性」を解き放つことができます。
今年の早い段階で――当代の重大な課題に対応するのに AI が使用できる複数の領域を共有しました。
教育、物流、金融などの業界における国家レベルの AI プロジェクトを超えて――AI はシンガポール――「予防的ケアと精密医療」を通じて高齢化する人口の医療ニーズに対応するのを支援することもできます――または「エネルギー効率と負荷最適化」を通じてネットゼロ公約を達成するのを支援することもできます。
私たちは AI エコシステムを強化すべきです――これらの重大な課題に対する解決策を生み出す能力をより高いものにするために。これは――研究開発の基盤の上に――重要な能力をより大きな規模でここに根付かせることを意味します。
求められるさまざまな取り組みの中で――私たちは「世界で最高の人材を引き付け、シンガポールで考えと製品を開発」することを目標としなければなりません――そしてイノベーションコミュニティを彼らの周りに集約させることです。
私たちはまた確認する必要があります――AI の迅速な開発とテストをサポートする容量が――計算パワーが開発者に利用可能であること――そして「AI 対応」の企業が新しいソリューションを試用および採用するのを育成すること。
これらは単に私たちの野心の追求にのいくつかの前提条件です――活発で競争力のある AI 環境を育成すること――そして最終的に――シンガポール人の生活と生計を向上させること。
民間部門のパートナーシップと Trailblazers イニシアティブ
政府内部の密接な調整は――すべての要素が整っていることを確保するのに役立ちます。しかし同じくらい重要なのはこのパートナーシップです――それは私たちが民間部門の活力と能力を活用することを可能にします。
今年の早い段階で――政府と Google Cloud は「AI Government Cloud Cluster」（AGCC）という戦略的パートナーシップを発表しました。Trailblazers イニシアティブは――このパートナーシップの基礎の上に――公民部門の組織を支援し――現実世界の課題を特定し、AI ソリューションのプロトタイプを構築し、ソリューションを本番環境に移す。
参加している公共部門機関は――AGCC 内で専有の「Innovation Sandbox」（イノベーション・サンドボックス）にアクセスできます――Google の生成型 AI ツールを活用して――ソリューションを構築およびテストするために。シンガポールの民間企業も――「シンガポール・デジタル産業庁」（DISG）が管理する同様のサンドボックスの恩恵を受けるでしょう――クラウド環境でのプロダクト開発を実施するために。
全体として――これらの「Innovation Sandbox」は――今後 100 日以内に――政府と業界の範囲内で――100 の生成型 AI ユースケースを特定し対応します。もちろん――私たちの野心は「100」に止まりません――「1000」である必要があり――また遠くない将来には――「10,000」であるべきです。しかし「千里の道は一歩から始まる」。私はこのイニシアティブが――その「最初の一歩」だと信じています。
本日参加するチームの中に――労働力省（MOM）のチームがあります――職員が就職市場を自信を持ってナビゲートできるよう、AI を使用して職員に的を絞った職業アドバイスを提供したいと考えています（職位と訓練の提案を含む）。これは私たちが直面している問題の 1 つです――より良い「求職者と職位のマッチング」をしたいのです。しかし私たちはまた知っています――これは単なる「彼らを相互に接続させる」問題ではありません――むしろ「個人の詳細な理解と職位要件」の問題です。両者の間にはまだ重要な「ギャップ」があります――マッチングが 100% でない場合でも、60% である場合、そのギャップを埋めるために個人が講じることができるどのような介入を奨励できますか？それはやるのが難しいことです。私たちは職業カウンセラーを持っています――しかし彼らの仕事量は既に極めて大きいです。このツールを活用して――彼らがクライアントに与えることができるアドバイスのレベルが――劇的に変わることができると確信しています。
もう 1 つの興味深いユースケースは――GovTech「Open Government Products」（オープン・ガバメント・プロダクツ）チームが最近開催した「Build for Good」ハッカソンの受賞チームから来ています――その目標は――学校のカウンセラーがより効率的に包括的なケースレコードを作成するのをサポートすることです――学生の福祉に焦点を当てるために時間を解放すること。最も日常的な、機械的なタスクを取り除くこと――記録作業をより良く行うこと――各学生をより良く支援すること――また「不平等の問題」に対応する方法です。
多くの職員と学生にとって――これらのユースケースは――適切なリソースと開発機会のサポートの下で――「全体的な違い」をもたらすかもしれません。
私は皆様と一緒に、既に前に出ている Trailblazer チームを励ましたいです――Google のサポートの下で――これらの意味のあるプロダクトを構築するために。また、より多くの組織に呼びかけます――このパートナーシップを十分に活用する――各自の分野で「ゲームを変える」ソリューションを開発するために。
ありがとうございました――皆様の前途が実りあることをお祈りします。
スピーチの PDF バージョン
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-02
Mr Karan Bajwa, Vice President Asia Pacific, Google Cloud, Colleagues and friends, Good morning.
I’m thrilled to be here for the launch of the Trailblazers initiative. This is a timely and exciting partnership between Google, the Ministry for Communications and Information (MCI), the Smart Nation and Digital Government Office (SNDGO), and Digital Industry Singapore (DISG). Thank you for working with us on it.
Harnessing the Transformative Potential of AI
The name ‘Trailblazers’ is an apt one. Not only for the 20 teams from the public and private sectors who are participating in today’s workshop, but for all of us in Singapore who are eager to enter new territories and chart new paths in AI.
AI itself is not such a new technology. It has been around for several decades. For some of the companies that have set up their exhibits here, they have been doing AI in Singapore for well over a decade.
In the last 20 years or so, innovations in machine learning have come to shape our daily experiences: from finding the quickest way to meet our friends, to picking your next show on Netflix, Disney+ or YouTube. AI is working in the background, influencing our choices, with the hope of serving us better.
Such innovations are not confined to the private sector; in the public sector, we have also found ways to harness machine learning to improve lives. For instance, the Singapore Police Force works with banks to deploy AI in monitoring transactions and detecting fraud. Public health institutions like the National University Hospital use AI to predict the availability of hospital beds up to two weeks in advance, to optimise capacity and reduce waiting times. You and I, who on occasions have had to rush family members to the hospitals, will appreciate how useful this is.
Technology continues to develop at light-speed, with interesting twists and turns. Not so long ago, the Metaverse was all the rage. People could not stop talking about it. More recently, advances in large language models and image diffusion-based models have turned the spotlight on generative AI. These models can not only be deployed as point solutions to raise productivity, but also embedded deep within our business models and tech stacks, delivering new kinds of value for consumers and citizens. With generative AI as a new beachhead, I think we will see very exciting developments in customer operations, marketing and sales, software engineering, as well as many applications in research and development. This will raise the quality of research because we will be better able to target the pathways that could produce results.
As a result, the transformative potential of AI appears to be much more within reach and for many more people. With the expanding possibilities, the scope to harness AI for public good outcomes – at speed and scale – have multiplied accordingly.
Singapore’s ambitions for AI-driven value creation
These opportunities can be realised through ensuring a robust environment to support AI innovation in Singapore. Since launching our National AI Strategy in 2019, we have made important strides in nurturing our research and development (R&D) ecosystem here.
Singapore has more than 4,000 researchers publishing on AI today, and their combined research output is more than respectable. Some, like Professor Ong Yew Soon – the Chief AI Scientist at A*STAR, who is here with us today – are recognised at the top of their fields, while up-and-coming names such as Google alumnus Yi Tay are developing cutting-edge products.
Where we still have some distance to go, is in translating this research into widespread and meaningful use-cases across different industries.
Such efforts are important because they push us to iron out kinks. These kinks could be data issues, but they could also be issues to do with security. Responsible implementation of AI needs us to be ensure that you do not leave these questions unanswered, but to develop satisfactory answers. This will allow us to unlock the fullest potential of AI for Singapore.
Earlier this year, I shared some areas where AI can be deployed to address the major challenges of our time.
Beyond our existing national AI programmes in sectors like education, logistics, or finance; AI can help Singapore tackle the healthcare needs of our ageing population through preventive care and precision medicine, or meeting our net-zero commitments through energy efficiency and load optimisation.
We should enhance our AI ecosystem to be more capable of generating solutions to these major challenges. This means building on our foundations in R&D, to anchor key capabilities here on a larger scale.
Among the many efforts needed, we must aim to attract the world’s best talents to develop their ideas and build products in Singapore, and gather communities of innovation around them.
We must also ensure we have the capacity to support the rapid development and testing of AI, by making compute accessible to developers, and fostering AI-ready businesses to trial and adopt new solutions.
These are just some of the prerequisites that will allow us to pursue our ambitions: to foster a thriving and competitive AI landscape, and ultimately, to uplift the lives and livelihoods of Singaporeans.
Partnership with private sector and Trailblazers initiative
Close coordination across the Government will help to ensure all the ingredients are in place. But equally important are partnerships like these, which allow us to tap on the dynamism and capabilities of the private sector.
Earlier this year, the Government announced a strategic collaboration with Google Cloud with the AI Government Cloud Cluster (AGCC). The Trailblazers initiative builds on this collaboration, by helping organisations – from both the private and public sector – identify real-world challenges, build AI solution prototypes, and bring those solutions to production.
Participating public sector agencies will be able to access a dedicated Innovation Sandbox, within the AGCC, where they can leverage Google’s generative AI tools to build and test their solutions. Singapore-based private sector companies will also benefit from a similar Sandbox, administered by Digital Industry Singapore, to develop products within a cloud-based environment.
All in all, the Innovation Sandboxes will identify and address 100 generative AI use-cases across government and industry within the next 100 days. Of course, our ambitions don’t stop in the hundreds, our ambitions have to be in the thousands, and in the not-so-distant future – the tens of thousands. But the journey of a thousand miles still has to begin with the first step. I think that’s exactly what this initiative is.
One of the teams participating today, from the Ministry of Manpower, hopes to use AI to provide workers with targeted career guidance, including job and training recommendations, which will allow them to navigate the job market much more confidently. This is one of the issues that we face. We want to do a better job of matching jobseekers to jobs. But we also know that it is not just a matter of putting them in touch with each other. It is about understanding the individuals and job requirements deeply. There is also an important gap in between, which is that even if the matches are not a 100 percent, even if it is mere 60 percent, what kinds of interventions can you encourage the individual to take to close the gap? And this is very difficult to do so. We have career coaches, but they have an immense workload to deal with. With this tool, I think that could dramatically change the level of advice they provide to their clients.
Another fascinating use-case, which was one of the winning teams in the ‘Build for Good’ hackathon organised recently by the Open Government Products team at GovTech, aims to help school counsellors produce comprehensive case notes more efficiently, freeing up time to focus on the wellness of their students. By taking away the most mundane and routine tasks, and doing a better job of documentation so that they can help each student, is also a way in which the issue of inequality can be addressed.
For so many workers and students out there, these use-cases – given the right resources and opportunities for development – could make all the difference.
I hope you will join me in encouraging the Trailblazer teams which have stepped forward to build such meaningful products with Google’s support. I also urge more organisations to make the most of this partnership, to develop game-changing solutions in your respective domains.
Thank you, and I wish all of you a fruitful journey ahead.
PDF version of the speech