MDDI スピーチ · 2026-01-29
NTUC LearningHub Human+ シンポジウム 2026 における Josephine Teo 大臣のスピーチ
要点
- • シンガポールは、Responsible AIを含むAIの根本的な課題に関する研究に資金を提供するため、National AI R&D Planを開始しました。
- • IMDAのSingapore Digital Economy Reportによれば、調査対象の労働者の4人に3人がすでに職場でAIツールを日常的に活用しており、85%が生産性と業務品質の向上を実感していることが明らかになりました。
- • シンガポール人は、ChatGPTなどのAIプラットフォームの一人当たり利用者数において、世界最高水準にランクされています。
- • Google DeepMindのシンガポールにおける存在感は拡大しており、主要な採用者には、Geminiモデルの学習を担うシンガポール人のDr Yi Tayが含まれています。
- • シンガポールの労働力戦略は「バイリンガルAI人材」を推進しています。労働者は、深い専門分野の知識（いわば「母国語」）と、AIシステムへの指示およびその出力の解釈における流暢さを兼ね備えるべきとされています。
- • AI活用の重心は、個人の生産性向上ツールから、人間に代わって複数のタスクを実行するAIエージェントの集団へとシフトしており、労働者は音楽家を指揮する指揮者のようなオーケストレーターの役割へと進化することが求められています。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-06-21
NTUC LearningHub 最高経営責任者（CEO）、Jeremy Ong 氏
労働運動の同志の皆様
同僚および友人の皆様、
はじめに
おはようございます。Human+ シンポジウムにご招待いただき、誠にありがとうございます。
NTUC LearningHub は長年にわたり、政府、雇用主、および TAC と連携しながら、人材の訓練とスキルアップにおいて強力なパートナーであり続けてきました。
AI 時代においてシンガポール国民が成功を収められるよう、Human+ イニシアティブを推進してくださっていることを嬉しく思います。
これは、企業と労働力における AI 能力を体系的に育成するという、政府が近年取り組んできた施策と確かに合致しています。
現在の課題と機会にどう対応するかを検討するにあたり、多くの国や組織がシンガポールの取り組みに注目しています。
ちょうど一週間前、私はダボスで世界経済フォーラム（World Economic Forum）に出席しておりました。
もちろん、予想通り、地政学的緊張が主要な議題として中心を占めました。
しかし、AI の発展とシンガポールの実際的なアプローチ——国民が引き続き社会で活躍できるよう備えるための取り組みを含む——に対する強い関心が継続していたことをお伝えしたいと思います。
私たちは、AI の影響に関する新興トレンドと現在の評価を注意深く見守り続けています。
そのような議論の一つが私の注意を引きました。それは、Google DeepMind の創設者である Demis Hassabis 氏（2024年ノーベル化学賞受賞者）と、Anthropic の創設者である Dario Amodei 氏が関わるものでした。ご関心のある方のために、両者の対談の YouTube 動画もございます。
この二人の創業者 CEO は、AI が社会にいかなる影響を与えうるかについて議論を交わしました。
両氏は、経済および労働市場が適応力を維持し続けることの重要性について語りました。
Demis 氏は一年余り前にシンガポールを訪問し、Lawrence Wong 首相と面会しました。ダボスでは、DeepMind のシンガポールにおけるプレゼンスが順調に拡大していることを報告してくれました。同社はチームの主要メンバーを採用しており、その中にはシンガポール人の Yi Tay 博士も含まれています。同博士は、皆様の組織でも使用されているかもしれない Gemini モデルのトレーニングを支援しています。
Dario 氏とも近況を語り合い、彼との会話を通じて、私の中である考えが明確になりました。
彼は、年末休暇を AI がもたらす課題について論じた2万語の論考「The Adolescence of Technology」の執筆に費やしたと話してくれました。
これは、強力な AI が人類にもたらす恩恵に焦点を当てた前著「Machines of Loving Grace」の続編です。
この最新の論考において、Dario 氏は AI がもたらしうる暗い側面、リスク、そして私たちがとりうる防衛策を論じています。
彼は、今後の AI の進歩の規模と速度を理解する一つの方法として、「天才たちの国」が来年世界のどこかに出現することを想像してみるよう提案しています。ただし、この「国」は文字通り、データセンターの中に収まっているのです。
この約5000万人の「国」の全員が、いかなるノーベル賞受賞者、政治家、あるいは技術者よりも有能であり、人間よりもはるかに速く機能します。
このような未来は、言葉で描かれるだけであっても、希望と恐怖の両方を呼び起こすと私は思います。
ぜひ両方の論考をお読みになることをお勧めしますが、最低限、Claude や ChatGPT に要約してもらうだけでもよいでしょう。
非常に強力な AI の差し迫りつつある危険とリスクに関する議論は、しばらく続くでしょう。
しかし、一つのことはすでに明らかです。
私たちは、AI の安全性に関する問いに対してより良い答えを見つけなければなりません。また、AI を責任ある形で開発・展開する方法を学ばなければなりません。
私はこれまでにも、この分野におけるシンガポールの取り組みについて語ってきました。
最近では、先週土曜日の夜、「責任ある AI」を含む AI の根本的な課題に関する研究を支援する National AI R&D Plan を発表しました。
新たな労働力の能力を育成し、「データセンターの中の天才国家」とうまく連携することも、私たちにとって喫緊の課題です。
AIと効果的に働く
私はこれまで、AIが私たちの「チームメート」として人間の能力を増幅させる可能性について述べてきました。
私たちが描きたい仕事の未来とは、人間対AIという構図ではなく、AIとともに人間がよりよい成果を上げるというものです。
これは特に重要です。重心が、個人によるAI活用を通じた生産性向上の追求から、AIエージェントの集団が人間に代わって複数のタスクを遂行するという展望へと移行しつつある今、なおさらです。
当然ながら、人間の役割も進化していくでしょう。
ソフトウェア開発の分野では、すでにその実例があります。皆さんも耳にされたことがあるでしょう。
今日、多くのソフトウェア開発者はもはや長いコードを自ら書くことをしなくなっています。
その代わりに、人間の開発者は明確な問題提起でコーディングアシスタントに指示を出し、批判的思考でエージェントの出力を検証し、設計原則を用いてシステムを統括・調整しています。
まるで指揮者が音楽家たちの前に立ち、「ここでテンポを上げ、ここで音量を抑えることで、音楽は穏やかで旋律的に響く」と伝えるようなものです。
もちろん、これらには深いドメイン理解が求められます。指揮者が必ずしも特定の楽器を巧みに演奏できるわけではないのと同様に、音楽の原理や音がいかに調和するかを理解している必要があります。開発者もまた、AIエージェントやシステムと効果的に協働できる能力を持つ必要があるでしょう。これらはまだ探求し始めたばかりの分野であり、将来に向けてそれを機能させる方法を見つけ出さなければなりません。
このような展開は、人間がAIと効果的に働くためにはどのように考えるべきかという問いへとつながります。
常に可能とは限りませんが、出発点として、私たちの基本姿勢はAIを活用して私たちの能力を拡張することであるべきであり、AIに私たちを代替させることではありません。
バイリンガルAI人材
これを実現する一つの方法は、AIシステムとの連携に習熟することです――ちょうど専門分野において効果的なコミュニケーション方法を習得するようなものです。
私たちが持ち寄るのは「母国語」、すなわちドメイン知識――私たちが知り、できることであり、AIにとって依然として難しい領域です。
「母国語」あるいはドメイン専門知識にはいくつかの種類があります――HR、製造業、法律、公共政策などです。自らの母国語に習熟していることは、基本的な要件です。
新たに求められるのは、AI協働における親しみや習熟度を培うことです――AIシステムへの指示の出し方、その出力の解釈の仕方、そしてAIの能力を自らの業務に統合する方法を理解することです。
この意味でバイリンガルになることは、AIと競い合うのではなく、AIとともによりよい成果を上げるという目標の達成を助けてくれます。
その価値は、AIとドメインへの習熟を活かして、プロセスを変革し成果を向上させることができる点にあります。
たとえば製造業において、データサイエンスと機械学習について十分な知識を持つプロセスエンジニアは、それらを活用して生産歩留まりを向上させ、材料のムダを削減することができます。
この新たな習熟を身につける取り組みは容易ではありませんが、不可能でもありません。学び、そして学び直すことが求められますが、幸いなことに、それはシンガポール人にとってまったく新しい慣行ではありません。
SkillsFuture運動全体がこの精神に基づいて構築されています。
それ以前から、シンガポール人はコンピューター化、インターネット、モバイルといったテクノロジー主導の仕事の変革の波に適応してきました。
AIとドメインに精通したバイリンガルであることは、同様に私たちの人々がAIをチームメートのように扱って働くことを助けてくれるでしょう。これはシンガポールにとって、労働力として引き続き関連性と競争力を維持するための強力な力となりえます。
疑いなく、これには相当な努力が必要です。しかし、私たちはかなり良好な基盤の上から取り組んでいます。
世界的に見て、シンガポール人はChatGPTのようなAIプラットフォームの一人当たり利用率が最も高い部類に入ります。
これは職場にまで及んでいます。
IMDAが最近発表したSingapore Digital Economy Reportによると、調査対象の労働者の4人に3人がすでに職場でAIツールを定期的に使用しています。
85%が生産性と業務の質の向上を報告しています。さらなる改善の余地は非常に大きいと、私たちは認識しています。
現在、60を超えるAI Centres of Excellenceが設置されており、多岐にわたる分野でわが国の能力向上を後押ししています。
政府は引き続き、企業および国民がAIをチームメートとして効果的に活用しながら自己を高められるよう支援してまいります。
NTUC LearningHubのHuman+イニシアティブはわが国の計画と非常に合致しており、この取り組みに感謝申し上げます。
結語
先に申し上げたとおり、LearningHubは人材の訓練とスキルアップにおいて欠くことのできないパートナーであり続けています。AIの時代においてシンガポール国民が成功を収められるよう支援しようとする今、LearningHubの使命はこれまで以上に重要となっています。
新設のLeadership Academyおよび拡充されたパートナーシップは有益なリソースとなるでしょう。ビジネスコミュニティの皆さまには、あらゆる手段を尽くしてAI能力を強化するべく、これらを最大限に活用されることを奨励いたします。
改めて、本日はご招待いただきましたことに感謝申し上げます。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-06-21
CEO, NTUC LearningHub, Mr Jeremy Ong
Sisters and Brothers of the Labour Movement
Colleagues and friends,
Introduction
Good morning and thank you for inviting me to the Human+ Symposium.
For many years now, NTUC LearningHub has been a strong partner in training and upskilling our people – working with the Government, employers, and TACs.
I am glad that you are championing the Human+ initiative to enable Singaporeans to succeed in the age of AI.
This certainly aligns with the Government’s efforts in recent years, to systematically develop AI capabilities in our enterprises and workforce.
Many countries and organisations are taking note of our initiatives, as they consider their own responses to the present challenges and opportunities.
This time last week, I was still in Davos attending the World Economic Forum.
Of course, unsurprisingly, geopolitical tensions took centre stage.
But I should share with you that there was continued strong interest in AI developments and Singapore’s pragmatic approach, including how we equip our people to stay relevant.
We keep a close watch on emerging trends and current assessments of AI’s impact.
One such discussion caught my attention. It involved the founders of Google DeepMind Demis Hassabis (a 2024 Nobel Prize Winner for Chemistry) and the founder of a company Anthropic Dario Amodei. There’s a YouTube video of their exchange, in case you’re interested.
These two founder-CEOs had debated how AI could affect societies.
They spoke on the importance of economies and labour markets remaining adaptable.
Demis was in Singapore a little over a year ago and met Prime Minister Lawrence Wong. At Davos, he updated me that DeepMind’s presence in Singapore was growing well. They have recruited key members of their team. It includes a Singaporean, Dr Yi Tay, who helps to train the Gemini models, your organisations may be using.
I also caught up with Dario, and the conversation with him crystallised something for me.
He told me that he spent his year-end vacation writing a 20,000-word essay on the challenges brought about by AI, titled “The Adolescence of Technology”.
This is a follow-up to his previous essay “Machines of Loving Grace”, which focused on the upsides of powerful AI for humanity.
In this recent essay, Dario deals with the possible dark sides of AI, the risks, and our possible defences.
He suggests that one way to understand the scale and speed of upcoming AI progress is to imagine that a “country of geniuses” materialises somewhere in the world next year. Except that this “country” is contained in a data centre, literally.
Everyone in this “country” of around 50 million would be more capable than any Nobel Prize winner, statesman, or technologist, and operate much faster than humans.
I think, such a future, even if described only in words, inspires both hope and fear.
I would encourage you to read both essays, or minimally to get Claude or ChatGPT to summarise them for you.
The debate on the imminence and risks of very powerful AI will continue a while more.
But one thing is already clear.
We must find better answers to questions about AI safety. We must also learn how to develop and deploy AI in responsible ways.
I have on previous occasions spoken on Singapore’s efforts on this front.
Most recently, last Saturday evening, I launched the National AI R&D Plan, which will support research in fundamental issues in AI, including ‘Responsible AI’.
There is also urgency for us to grow new workforce capabilities, and become adept at partnering with “country of geniuses in a datacentre”.
Working Effectively with AI
I have spoken in the past about the potential of AI to amplify human capabilities, acting as our ‘teammate’.
We want to shape a future of work that is not about humans versus AI, but about humans doing better with AI.
This is especially relevant when the centre of gravity has shifted from extracting productivity improvements through individual use of AI, to the prospect of contingents of AI agents carrying out multiple tasks on behalf of humans.
Naturally, the role of humans will evolve.
There are already examples from the field of software development. You must have heard of them.
Many software developers today no longer write long chunks of code.
Instead, human software developers direct coding assistants with clear problem statements, validate output from agents with critical thinking, and use design principles to orchestrate systems.
It’s like a conductor standing in front of musicians, telling them “Here is where you increase the tempo, here is where you soften the tone, so that the music comes across as soothing and melodious.”
These, of course, require a deeper domain understanding. Just as a conductor does not necessarily play any particular instrument very well, he needs to understand the principles of music and how the sounds come together, Developers will need to be able to collaborate effectively with AI agents and systems too. These are fields that we are only beginning to discover, and have to figure a way out to make them work in the future.
Such developments lead to the question of how we should think of humans working effectively with AI?
It may not always be possible, but as a starting point, our orientation should be to use AI to augment our capabilities, rather than replace us.
Bilingual AI Talents
One way of achieving this is becoming fluent in working with AI systems – just like learning how to communicate effectively in a specialised domain.
What we bring to the table is our “mother tongue” – our domain knowledge, what we know and can do that remains challenging for AI.
We can point to several types of “mother tongues” or domain expertise – HR, manufacturing, law, and public policy. Being good in our mother tongue is a baseline requirement.
The new requirement is developing familiarity or fluency in AI collaboration – understanding how to direct AI systems, interpret their outputs, and integrating their capabilities into our work.
Becoming bilingual in this sense helps us achieve our aim of doing better with AI, instead of competing against it.
The value comes from being able to use fluency in AI and domains to transform processes and improve outcomes.
For example, in manufacturing, a process engineer who knows enough data science and machine learning, can use them to increase production yields and reduce material wastage.
This effort of acquiring new fluency is not easy but neither is it impossible. It requires learning and re-learning, a practice that is, fortunately, not entirely new to Singaporeans.
The entire SkillsFuture movement is built in this spirit.
Even before that, Singaporeans had adjusted to previous waves of technology-led changes to work – computerisation, the internet, mobile.
Being bilingual – with fluency in AI and domains – will similarly help our people work with AI like teammates. This can be a formidable force for Singapore, to remain relevant and competitive as a workforce.
Undoubtedly, this will take considerable effort. But we are working from fairly good foundations.
Globally, Singaporeans are one of the highest per capita users of AI platforms like ChatGPT.
This extends to the workplace.
IMDA’s recent Singapore Digital Economy Report showed that three in four workers surveyed are already using AI tools regularly at work.
85% reported improvements in productivity and work quality. We know the headroom for further improvements is quite high.
We now have more than 60 AI Centres of Excellence uplifting our capabilities across many different sectors.
The Government will continue to help our businesses and people upgrade themselves and utilise AI effectively as a teammate.
NTUC LearningHub’s Human+ initiative is very much aligned with our plans, and I thank you for it.
Conclusion
As noted earlier, LearningHub has been an invaluable partner in training and upskilling our people. Its mission is even more important now as we seek to enable Singaporeans to succeed in the age of AI.
The new Leadership Academy and expanded partnerships will be useful resources. I encourage our business community to take full advantage of them to strengthen your AI capabilities in every possible way.
On that note, thank you once again for inviting me.