MDDI スピーチ · 2023-06-07

楊莉明大臣によるアジア科学技術 x 人工知能大会でのスピーチ

楊莉明 · デジタル開発・ニュース相 · アジア科学技術 x 人工知能大会

要点

  • ジョセフィンは「AI と電力」を用いた類比を行っています。電力自体は私たちに直接的な利益をもたらしません——「機械を駆動する」際に初めて利便性と生産性が現れるのです。AI が提供するのは別の種類の「電力」です——はるかに低いコストでの「人間的知能」です。
  • シンガポール公共部門には既に AI の活用事例があります:2015 年以降、ML を用いて市民からのフィードバックを処理しており、AI を用いてコンテナの異常を検出しています(昨年は約 1000 万個の集装箱 + 5000 万件の航空貨物)。フィッシング検出ツールは毎日 12 万個のウェブサイトをスキャンしています。
  • より大きな課題に関わる応用があります:医療(2030 年にシンガポール人口の 1/4 が 65 歳以上になり、AI が診断と精密医療を支援し、10 万人のシンガポール人の DNA シーケンシング)、持続可能性(建築物は世界のエネルギー消費の 40% を占める)、教育(教師が課題の採点などから解放され、恵まれない学生に対して個別化された学習計画を提供する)です。
  • AI ガバナンス:オープンソースの AI Verify、AI Verify Foundation を設立——メンバーは IBM、Google、Microsoft、Red Hat、Salesforce、Aicadium を含みます。本日、IMDA と Aicadium が生成型 AI に関する懸念についての討論論文を共同発表しました。

全文翻訳

MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-03

皆様方へ、

産業パートナーの皆様へ、

友人たちへ:

おはようございます。

AI に対する興奮

昨年お目にかかってから、AI は顕著なブレークスルーを遂行してきました。1 年前に人々に「ChatGPT とは何ですか」と尋ねたら、彼らはそれをデーティングアプリだと推測していたかもしれません!生成型 AI とそのポテンシャル——変化の規模と速度で乗じられて——驚くべきものです。

先月、サンフランシスコの Alamo Square にある『Hacker House』を訪問しました——その地域は現在『Cerebral Valley』(脳の谷)と呼ばれています——AI 活動の密度を反映しています。そこには起業家、研究者、および投資家がいます。金曜日に発表された学術論文は週末にはプロトタイプが作成されます。

嬉しいことに、ベイエリアにも情熱的なシンガポール人がいます——彼らはこの技術革命の最前線に位置しています。誰もが生成型 AI の変革可能性に目覚めています——幸いなことに、全員がハイプを追いかけているわけではありません。

思慮深い指導者たちは、代替的な AI アーキテクチャと方法論を引き続き探索しています。彼らはまた私に AI の危険性を思い出させてくれます。

これはすべてシンガポールにとって何を意味するのか?私たちはここからどこへ行くのか?非技術コミュニティとの議論の中で、「AI と電力」の類比が役立つことに気づきました。電力自体は私たちに大きな利益を与えません——しかし機械と設備を駆動するために使用される時——私たちは便宜性、生産性、および能力を獲得します。

AI が提供するものは、別の種類の「力」です——人間のような知能の力——それは非常に高度な可能性があります——しかし成本は大幅に削減されています。人的資本が「極めて重要」なシンガポールにとって、これは特に価値があります。

副総理ヘン・スイキャットが昨晩述べたように、もしこの力を「Augmented Intelligence」(拡張インテリジェンス)として活用でき、人間を代替するのではなく人間をサポートするのであれば、我々の市民は大きな恩恵を受けるでしょう。しかし同時に、機械の不適切な使用が感電を引き起こすのと同じように、AI の不適切な使用も多大な害をもたらす可能性があります。

したがって、「ガードレール」が必要です——人々に責任を持った使用方法を指導し、AI 製品が「設計上すべての人に安全」であることを保証するためです。

「AI が公共の利益に奉仕する」ためのシンガポールの取り組み

これは、シンガポールにおいて、AI を「公共の利益」のために利用する最大限の努力をしなければならないと信じる理由です。幸いなことに、私たちはゼロから始まっていません。我々の公共部門の革新者たちは、すでに AI 製品を構築しており、ガバナンスとサービス提供の改善を目指しています。

いくつかの例を共有させていただきます——

2015年から、私たちは機械学習を使用して、「近所の修繕が必要」に関する市民からのフィードバックを処理してきました——例えば、誰かが壊れた遊び場のブランコや壊れた街灯を見た場合です。市民はそのため「適切な人」からの対応をより迅速に得ることができます。

昨年、約 1000 万個のコンテナおよび貨物がわが国の境界を越えました。さらに 5000 万件の航空貨物があります。私たちはクリアランスが迅速かつ安全であることが必要です。

AI を使用してコンテナスキャン画像の異常を検出することで、この「二重目標」がより簡単に達成されます。

より最近では、「AI を活用した」画像とテキストの比較を使用して詐欺を検出し始めました。我々のフィッシング検出ツールは、毎日 12 万のウェブサイトをスキャンし、詐欺に使用されるなりすましサイトを削除しています。

AI というこの「武器」がなければ、執行当局者は「詐欺の予防」と「被害者の資産回収」に力を集中することがほぼ不可能です。

これは「AI が公共の利益に奉仕する」の明白な用途のいくつかに過ぎません。

現代的な課題に対処するその他のユースケース

AI はより大きな現代的課題に対処するのに役立つこともできます。

2030 年までに、シンガポールでは 4 人に 1 人が 65 歳以上になります。高齢化し、慢性疾患の負担が増加している人口にとって、AI はシンガポールが臨床診断と患者の福祉を改善するための重要なツールです。また、家庭と病院のコストを削減することもできます。結局のところ、入院に費やしている費用の半分は人生の最後の 3 ヶ月に発生しています。

それだけではありません。がんの予防的ケアにおいて、私たちの AI プラットフォームは既に患者の状態データに基づいて最適な薬物用量を処方することができます。私たちは 10 万人のシンガポール人の DNA を測定し、全ゲノム配列決定を行っています。AI は「遺伝子——臨床データ」の関連性をより良く理解するために使用でき、精密医療を推進します。

もう 1 つの重大な課題は持続可能性です。シンガポールは本世紀半ばまでにネットゼロを達成することを約束しています。シンガポールはまた「庭園都市」です。しかし、すべての都市と同様に、建築は問題です。世界的には、建築はエネルギー消費の 40% を占めています。

AI は複数の方法でエネルギー効率を向上させることができます——建築設計とシミュレーションから、エネルギー監視と最適化まで。より広いレベルでは、既に AI ソリューションとアプリケーションがあります——電力の需給をリアルタイムで平衡させることができます——エネルギー負荷展開と蓄電を最適化します。もちろん、皮肉なことに、AI 自身もより省エネになる必要があります——これは我々の集合的な課題です!

医療と持続可能性を超えて、教育分野における AI の機会を見ています。教師が課題の採点と学生記録の管理から解放されたら、どうなるでしょうか?恵まれない背景を持つ子どもたちに個性化された学習計画とメンタリング支援を提供することで、どうなるでしょうか?想像してください——これが不平等をどのように緩和し、次世代のすべての人を引き上げることができるかを!

シンガポール AI エコシステムの強化

これらの機会は、シンガポールが全員に向けて号令を発する理由です——全員が「公共の利益のために AI の力を借りる」ことができるようにするためです。「我々はどのように前に進むか」についての考えをいくつか共有させていただきます。

第一に、我々は、政府が「広範なAI実験、採用とスケーリング」において主導的役割を果たすことができると信じています。さらに言えば、政府は独特に、問題の規模を理解する能力と、こうした実験が影響を生み出すリソースの両方を保有しています。

第二に、我々は、AI熟練度は「深い技能発展とボトムアップラーニングの組み合わせ」を通じて構築することができると信じています。これらは重要な基礎です。「百花斉放」のための豊かな土壌のようなものなのです。

第三に、我々は、公共の利益のために責任を持ってAIを導入することを信じています。我々は実験と採用を奨励します。しかし、我々はまた、社会を最も深刻なAIリスクから保護するために努力します。

私が言及したすべての側面で進歩を遂げるために、政府は単独では完成させることができません。民間セクターと研究エコシステムは豊富な専門知識を持っています。彼らは「公共の利益のためにAIを推進する」に意味のある形で参加するよう奨励され、またそうでなければなりません。

エコシステムにおけるイノベーションと機会

これが起きています。ここにある企業は、私たちのエコシステムを成長させるために積極的な役割を果たしています。SAP、CISCO、Sea、Grab は既にシンガポールでAIラボを設立し、数千の高品質な職を創出し、シンガポール人を各自のフィールドで技術リーダーとなることを可能にしています。

さらには、このような協力があります。シンガポール国家プロジェクト「AI Singapore」と「世界自然保護基金シンガポール」(WWF Singapore)の協力により、AI を活用したツールを使用して違法な野生動物取引に対抗しています。

熟練度の包括的向上

1つの課題は、人才の幅と深さが需要に追いつかないことです。我々は引き続き訓練能力を拡大します。しかし、訓練プログラムが更新されても、それでも急速に時代遅れになる可能性があります。

したがって、AIスキルの習得は「正規教育を通じて必須ではない」のです。これはプラスの点です。実際のところ、多くの人々は自己主導の実験と「実践による学習」を通じて成功を収めています。

したがって、我々は雇用主に、より広い視野で人才を識別することを奨励します。AI に関しては、年齢と学歴は障害ではありません。この点を受け入れるなら、我々はAIを「Augmented Intelligence」(増強知能)として実現することにより近づき、成功への道を広げます。このようなAIは必ずより包括的になり、「善のための力」となるでしょう。

シンガポールのAIガバナンスロードマップ

今、「責任あるAI使用」というテーマについて語ります。AI安全性への強い希望が、「イノベーションと採用のドローブリッジを閉じる」ことを意味しません。交通運輸分野のように、ブレーキ、速度制限、シートベルト、エアバッグは、道路利用者の中で信頼を育むことができます。

AI領域では、安全メカニズムと共有標準も、AI使用に対する信頼を育むことができます。しかし、効果的なセーフガードを発見するには、時間と優れた研究が必要です。

同時に、我々は問責と信頼を促進するための複数のフレームワークを開発しました。ご存知の方もいるかもしれませんが、シンガポールは2019年に『Model AI Governance Framework』を発表しました。それは当時、そして今なお、アジア初のものです。

昨年、我々はAI Verifyを導入しました。これはガバナンステストフレームワークとツールキットです。この「最小実行可能製品」(MVP)は現在、50以上の企業の関心を集めています。IBM、UBS、シンガポール航空(Singapore Airlines)などの企業が参加しているデモンストレーションを見学することができます。

パートナーシップを通じたAIガバナンスの強化、安全で責任ある使用の推進

「AIが公共の利益に奉仕する」をサポートするために、シンガポールはAI Verifyをオープンソースにし、「AI Verify Foundation」を立ち上げることを決定しました。我々は信じています。システム開発者、ソリューション提供者、研究コミュニティが、皆AI Verifyを使用でき、それに貢献することができます。彼らの専門知識を「クラウドソーシング」することで、新しい、より良いテストツールの成長も促進されるでしょう。

「AI Verify Foundation」はAI Verifyの戦略方向と開発ロードマップを設定します。既存メンバーはIBM、Google、Microsoft、Red Hat、Salesforce、Aicadiumを含みます。彼らは私たちの「アンバサダー」として機能し、コミュニティを集め、より良いフレームワーク、標準、ベストプラクティスを開発します。我々はまた、興味のあるより多くのパートナーの参加を歓迎します。

我々はまた、ガバナンスツールセットを強化します。本日、IMDAとAicadiumは共同で議論論文を発表し、生成型AI における主要な懸念を強調します。我々は、それが多くの対話を刺激し、必要なガードレール認識を構築することを望んでいます。

第4部:AI対応シンガポールの構築

まとめとして、我々は、AIがインターネットとモバイル以来の次の「大きなシフト」であると信じています。AIの発展に関わる非常に現実的な恐怖と懸念の中で、我々は積極的にAIを有益な用法に向け、有害な用法から遠ざけなければなりません。これがシンガポールのAIに対する見方の核心です。

このようにして、我々はシンガポールを「人才、想法、実験」の優れた場所にしたいと考えています。我々はまた、グローバルネットワーク内の活気ある結点となることを望んでいます。このネットワークでは、力が「信頼できるAIシステムと責任ある使用」に向けられます。そこで、「AIが公共の利益に奉仕する」ことが本当に生き生きと立ち現れるのです。

本日ここにいるすべての皆様へ、我々の物語はようやく始まりました。我々は皆様がその一部となることを招待します。

ありがとうございました。

スピーチの PDF バージョン

英語原文

MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-02

Excellencies,

Industry Partners,

Friends.

A very good morning to you

Excitement about AI

Since last year when we met, there have been significant breakthroughs in AI. If asked a year ago what ChatGPT was, people may have guessed it was a dating app! Generative AI and its potential, multiplied by the scale and speed of change, have been nothing short of stunning.

Last month, in San Francisco, I visited a Hacker House at Alamo Square. This area is now referred to as “Cerebral Valley”, reflecting the concentration of AI activity. There were startup founders, along with researchers and investors. Academic papers published on a Friday were being prototyped over the weekend.

Happily for me, there were also passionate Singaporeans in the Bay Area, who are themselves at the forefront of this tech revolution. Everyone has come alive to the transformative potential of generative AI. Thankfully, not all were chasing the hype.

Thoughtful leaders are still exploring alternative AI architectures and approaches. They cautioned me about AI’s dangers.

What does all of this mean for Singapore and where do we go from here? In discussions with non-tech communities, I have found it useful to draw the comparison of AI and electricity . Electricity itself brings us little benefit. But when used to power appliances and equipment, we get so much more in convenience, productivity and capabilities.

What AI delivers is a different kind of power. It is the power of human-like intelligence, potentially a very high form of it, at far reduced cost. This is especially valuable for Singapore where human capital makes all the difference.

If as Deputy Prime Minister Heng Swee Keat put it last night, we can harness this power to make it “Augmented Intelligence”, to support rather than replace people, our citizens will have a lot to gain. At the same time, just as the improper use of appliances and equipment can cause electrocution, inappropriate use of AI can also do great harm.

Guardrails are therefore necessary to guide people to use it responsibly, and for AI products to be “safe for all of us” by design.

Singapore’s Efforts in Establishing AI for Public Good

This is why in Singapore, we believe we must do all we can to harness AI for the Public Good. Fortunately, we are not starting from scratch. Innovators in our public service are already building AI products to improve governance and service delivery.

Allow me to share a few examples:

Since 2015, we have used machine learning to process citizen feedback on repairs needed in their neighbourhoods, such as when someone sees a broken swing at the playground, or a lamppost that’s not working. Citizens benefit from faster responses, by the right people.

Last year, close to 10 million containers and consignments crossed our shores. Another 50 million parcels came through air shipment. We need cargo clearance to be fast but also safe.

These twin objects are better achieved by the use of AI to detect anomalies in scanned images of these shipments.

More recently, we have started using AI-enabled image and text comparisons to detect scams. Our phishing detection tool combs through 120,000 websites daily to take down spoof sites used for fraudulent purposes.

Without such AI in its arsenal, law enforcement agents will hardly have the capacity to focus on scam prevention or to recover the assets of victims.

These are a few of the obvious uses of AI for the Public Good.

Other use cases to tackle challenges of our time

AI can also help address the bigger challenges of our time.

By 2030, 1 in 4 Singaporeans are expected to be over 65 years old. For an ageing population with growing chronic disease burden, AI will be a vital tool for Singapore to improve clinical diagnosis and patient well-being. It can also reduce costs for families as well as hospitals. Afterall, half of what we spend on hospitalisation is incurred in the last three months of our lives.

There’s more. In cancer preventive care, our AI platform can already prescribe the optimal drug doses based on data about a patient’s condition. We are mapping the DNA of 100,000 Singaporeans and sequencing whole genomes. AI can be used to better understand genomic-clinical data linkages, for the practice of precision medicine.

Another big challenge is sustainability. Singapore has committed to becoming net-zero by the mid-century. Singapore is also a city in a garden. But as with all cities, buildings are an issue. Globally, they contribute 40% to energy consumption.

There are many ways AI can improve their energy efficiency, from building design and simulation to energy monitoring and optimisation. At the broader level, there are already AI solutions and applications that balance electricity supply and demand in real time. This can optimise energy load deployment and storage. The irony of course, is that AI itself must become more energy efficient. This is a collective challenge for us all!

Beyond healthcare and sustainability, we see opportunities for AI in education. What if teachers’ time can be freed up from tasks like grading assignments and managing student records? How about individualised learning plans and tutoring support for children from disadvantaged backgrounds? Imagine how this can moderate inequality and uplift everyone in our next generation!

Enhancing Singapore’s AI ecosystem

These opportunities are why Singapore is making a rallying call for all of us to harness AI for the Public Good. Allow me to share some thoughts about how we may proceed.

First, we believe the government can lead the way in widespread AI experimentation and adoption, as well as scaling. One could even argue that the government is uniquely positioned to have oversight on both the scale of the problems, and the resources to make such experimentation impactful.

Second, we believe AI proficiency can be built through a combination of deep skills development as well as ground-up learning. These are important foundations, akin to enriching the soil conditions for a thousand flowers to bloom.

Third, we believe in responsible AI deployment for Public Good. We will encourage experimentation and adoption. But we will also strive to shield society from the most serious AI risks.

To make progress on all that I have just mentioned, the government cannot do it alone. The private sector and the research ecosystem have rich expertise. They can and must be encouraged to participate meaningfully to advance AI for the Public Good.

Innovations and opportunities within the ecosystem

This is already happening. Companies here are playing an active role in growing our ecosystem. SAP, CISCO, Sea and Grab have anchored AI labs in Singapore. They have created thousands of good jobs and enabled Singaporeans to be tech leaders in their fields.

There is even a partnership between AI Singapore, our national AI programme, and the World Wide Fund for Nature Singapore, to use AI-enabled tools to combat illegal wildlife trade.

Uplifting proficiencies across the board

One challenge is that the breadth and depth of talent cannot keep up with demand. We will continue to grow our training capacity. But even as training curriculum is updated, it risks becoming outdated all too soon.

It is a plus therefore that the skills acquisition in AI does not always need to come through formal education. In fact, many people have succeeded through independent experimentation and learning-by-doing.

We therefore encourage employers to take this wider aperture for spotting talent. With AI, neither age nor academic qualifications are barriers. If we embrace this, we come closer to realising AI as “Augmented Intelligence”. AI that broadens the pathways for success must surely be more inclusive and a force for good.

Singapore’s AI Governance Roadmap

Let me now turn to the topic of responsible AI use. A strong desire for AI safety need not mean pulling the drawbridge to innovation and adoption. As we have seen in transportation, brakes, speed limits, seatbelts and airbags can promote confidence among road users.

In AI, safety mechanisms and shared standards will equally instil confidence in its use. But effective safeguards will take time and good research to discover.

Meanwhile, we have developed several frameworks to promote accountability and trust. Some of you may recall that Singapore published our Model AI Governance Framework in 2019. It was and remains the first of its kind in Asia.

Last year, we introduced AI Verify, a Governance Testing Framework and Toolkit. This minimum viable product has since attracted interest from over 50 companies. You can check out the showcase featuring companies like IBM, UBS and Singapore Airlines.

Partnerships to strengthen AI governance and promote safe and responsible use

In support of AI for the Public Good, Singapore has decided to open source AI Verify and launch the AI Verify Foundation. We believe that system developers, solution providers and the research community can all use and contribute to AI Verify. Crowding-in their expertise will also promote the growth of new and better testing tools.

The Foundation will set the strategic directions and development roadmap of AI Verify. Current members include IBM, Google, Microsoft, Red Hat, Salesforce and Aicadium. They will be our ambassadors to gather the community to develop better frameworks, standards and best practices. And we welcome more interested partners to join in.

We will also enhance our suite of governance tools. IMDA and Aicadium are releasing a joint discussion paper today, highlighting key areas of concerns in generative AI. We hope it will spark many conversations and build awareness on the guardrails needed.

Part IV: Building an AI-ready Singapore

To conclude, we believe AI is the next big shift since the internet and mobile. Amidst very real fears and concerns about its development, we will need to actively steer AI towards beneficial uses and away from bad ones. This is core to how Singapore thinks about AI.

In doing so, we hope to make Singapore an outstanding place for talent, ideas and experimentation. We also aim to be a vibrant node within a global network where efforts are directed towards trusted AI systems and responsible use. This will be where AI for the Public Good will truly come alive.

So to everyone here today, our story is just beginning and we invite you to be a part of it!

Thank you!

PDF version of the speech