MDDI スピーチ · 2024-07-30

NUS ISSアニュアル・ランチョンにおけるJosephine Teo大臣のスピーチ

楊莉明 · デジタル開発・ニュース相 · NUS ISS 年次昼食会

要点

  • スマートネーション構想は2024年に10周年を迎え、シンガポールの国家デジタル戦略を刷新する「Smart Nation 2.0」が近日中に始動する予定です。
  • シンガポールのデジタルガバナンスにおける卓越性は、デジタルインフラ、人材能力開発、法律・規制、国全体のパートナーシップ、そして国際連携という5つの柱を軸に構成されています。
  • シンガポールは独自の大規模言語モデル(LLM)を開発せず、自国の強みに適したAIの戦略的ニッチ領域を特定する方針です。この方向性は、航空宇宙ハブとしての実績や、世界の半導体供給の約10%・半導体製造装置の約20%を担う半導体セクターにおける先例を参考にしたものです。
  • 政府は、AI活用意欲が最も旺盛な分野である金融サービス、製造業、物流の各企業に対し、シンガポール国内にAIセンター・オブ・エクセレンスを設立するよう奨励しています。
  • 公共部門で現在開発が進むAI応用事例としては、精密な鉄道保守、個別化された処方薬管理、そして標的型がん治療などが挙げられます。
  • NUS-ISSはフルタイムおよびパートタイムのプログラムを通じて17万8,000名の修了者を輩出しており、シンガポールにおけるデジタル・AI人材育成の重要なパイプラインとして機能しています。

全文翻訳

MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-06-21

Janet Ang 女史、NUS-ISS 会長

Bernard Tan 教授、NUS

Khoong Chan Meng 氏、NUS-ISS 最高経営責任者(CEO)

ご来賓の皆様、友人の皆様

こんにちは。

数ヶ月前、Janet がまだ国会議員であったころ、彼女からこの年次ランチョンでスピーチしてほしいとお声がけいただきました。Janet に「ノー」と言えないことは皆さんもよくご存じのとおりです。このスピーチで何を話そうかと考えていたとき、ISS 2030 のレビューで示された戦略の内容が特に印象に残りました。そこでは、エグゼクティブ教育、大学院プログラム、国際的な産業連携、そして組織開発に注力することが明記されていました。

本日は MDDI ファミリーの同僚たち――IMDA および GovTech の最高経営責任者を含む――も同席しておりますので、ISS がデジタル・エクセレンスの加速を目指しているように、政府においてもデジタル開発におけるエクセレンスの実現をどのように考えているか、簡単にお話しすることが適切と存じました。これには、政府がいかにして Smart Nation の最高水準の開拓者となれるか、法律や規制にとどまらないデジタル・ガバナンスをどのように実装するか、そして AI において果たす役割をいかに強化するかが含まれます。

さて、今年は Smart Nation イニシアチブの発足から10周年にあたります。そのため、そう遠くない将来に、そのアップグレード版となる Smart Nation 2.0 を発表する予定です。詳細は発表時にお伝えいたしますが、デジタル・ガバナンスについて少しお話ししたいと思います。それは、本日メインでお話ししたいテーマ、すなわち AI に関連するからです。

デジタル・ガバナンスにおけるエクセレンスを達成するうえで、私たちが取り組む柱は概ね五つあります。多くの場合と同様、まずは次のことから始まります。

a. インフラストラクチャです。インフラを整備できなければなりません。接続性においてエクセレンスを実現したいと思っても、私たちをつなぐケーブルがなければ――デジタル・インフラがなければ――話にならないのです。

b. デジタル・ガバナンスにおけるエクセレンスを達成するためにもう一つ取り組んでいることは、人材のケイパビリティ開発です。企業内、研究コミュニティ内でのケイパビリティ開発を考えるとともに、統治能力そのものを高めることも必要です。デジタル領域を統治することは、他国の事例を研究して「シンガポールの事情に合わせて適用すればよい」と簡単に言えるものではありません。なぜなら、これを十分に解決できている国はほとんどないからです。したがって、政府のケイパビリティ構築に投資するのは私たち自身でなければなりません。その一部には、自ら現場に入り込み、テクノロジーの仕組みを理解し、プロジェクトを実用化できるようにすること、そして民間部門や他の組織でも実現したいと考えているデジタル情報の日常的な運用に携わることが含まれます。

c. 法律と規制についてです。私たちは時代に遅れないよう努め、常に先を見据えた問いを立てるよう心がけています。慎重にバランスをとることが常に求められます。やり過ぎのリスクも存在します。したがって、法律と規制――リスクをどのように管理するか、ガイドラインをどのように策定するか――は、もう一つの非常に重要な要素です。

d. 私たちはまた、政府だけですべてを成し遂げられるとも考えていません。政府は多くのことができますが、パートナーを巻き込む方が望ましい結果につながります。たとえばデジタル・インクルージョンの観点では、社会サービス機関に加わってもらい、人々のニーズを教えてもらい、そのニーズに応えていく方がはるかに効果的です。国全体で取り組む whole-of-nation アプローチの方が私たちには合っており、実際にそれを実践してきました。

e. このパートナーシップ志向のもう一つの側面は、国際的な同僚たちとの関わり方にも及びます。サイバーセキュリティであれ、越境データフローの実現であれ、AI CPU の開発であれ、イノベーションとその影響がグローバルな性質を持つ以上、単独で行おうとすることはできません。標準を独自に構築・設定し、それを維持しようとすることは考えられません。この分野で前進するためには、国際的な同僚たちと何らかの形で協力し合う必要があります。

以上が、デジタル・ガバナンスにおけるエクセレンスを考えるときに私たちが念頭に置く五つの柱です。

また、基本に立ち返り、ガバナンスは何のためにあるのか、どのような目標を達成しようとしているのかを問うことも非常に重要です。統治のための統治はありえません。統治とは目標を達成するために行うものです。その目標は本質的に三つあり、1981年に ISS のような組織を立ち上げたときの目標とそれほど変わりません。第一に、国民と企業に成長の機会をもたらすことです。第二に、信頼と安全を確保することです。そして第三に、これはデジタル時代において特に重要だと思いますが、コミュニティの一体感をいかに強化するか、私たちの生活を規定するようになったテクノロジーに社会を分断させず、むしろ人々を結び付け、団結の精神を持ち続けるための方法を見つけるという考えです。

さて、これらの目標は、AI に関する私たちの計画の考え方とそれほど変わりません。AI エコシステムを育成するにあたって、デジタル・ガバナンスにおけるエクセレンスを目指すために適用してきたアイデアは同様に当てはまります。AI に関しては、シンガポールも他のいくつかの国と同様に、独自の大規模言語モデル(LLM)の開発に熱心なのかという問いを持つ方もいらっしゃるかもしれません。

この点に関して申し上げますと、シンガポールは航空機技術と直接結びついてはいませんが、活気ある航空・宇宙産業ハブを発展させることに成功しています。そのためには、シンガポールにとって何が合理的かを戦略的に考えることが求められてきました。

半導体も同様です。私たちは最先端チップの分野に大きく関与しているわけではありませんが、世界への供給全体で見ると、シンガポールは半導体で約10%、半導体製造装置で約20%を占めています。この二つは、AI エコシステムの発展において私たちが何を達成したいかを考える際の良い参照点となります。シンガポールにとって意義のあるニッチ分野を見つけ、それを可能な限り後押ししていく考えです。

AI における独自の進路を切り開くにあたり、AI のアプリケーションとイノベーションには時間とリソースが必要であることを私たちは承知しています。ですから、これらの活動を推進する企業にとっても意義あるものでなければなりません。企業がシンガポールで AI ソリューションを実装したいと思えることが重要です。すでに非常に競争力の高い金融サービス、製造業、物流セクターを有していることを考えると、これらのセクターの中でもさらに一歩踏み込みたいという意欲が最も強く見られます。そのため、私たちはこれらのセクターの企業に AI センター・オブ・エクセレンスの構築を促しており、多くの支持を得ています。

しかし、AI のイノベーションは民間部門だけのものではありません。公共部門においても、そして公共の利益のために AI のイノベーションが実現することを望んでいます。AI と機械学習は、精度とパーソナライゼーションを提供するものに非常に適しています。鉄道システムの是正保全・予防保全であれ、処方薬や癌治療であれ、きわめて個人に特化したレベルで、すでにこうしたイノベーションの一部が実現しつつあります。

総じて、これらを結集することで、シンガポールにおける AI 経済成長というビジョンを実現できることを期待しています。シンガポールで AI イノベーションの一部を育て、それが世界の他の地域でもイノベーションを触媒し、より広いグローバル・エコシステムに貢献することを望んでいます。

もちろん、皆さんのご支援なしにこれを実現することはできません。特に人材プールの構築という点においてそうです。ここにこそ、NUS-ISS が非常に重要な役割を果たせる場があります。皆さんはすでに長年にわたって非常に強固な基盤を築いてこられました。映像から、多様なプログラム――フルタイムのものもパートタイムのものも――で178,000名を輩出されていることを拝見しました。先ほどその中の8名と直接お会いする光栄に恵まれました。彼らは、シンガポールが AI によって職が奪われるという恐れを抱くのではなく、テクノロジーを積極的に受け入れ、人間自身のケイパビリティを高めるためにそれを活用し、最も重要な場面では人間を意思決定の中心に置きながら、次なる成長、次なる機会、次なる前進を自ら作り続けているという好例と言えます。

皆さんの中には、自ら挑戦し、自らの期待を超え、強い意志と多くの支援のもとで、テクノロジーに前進を阻まれることも、恐れに新たな挑戦を妨げられることもなかったことをシンガポール全体に示してきた卒業生が数多くいらっしゃいます。

結びに、ISS のこれまでの素晴らしい取り組みに対して祝辞を申し上げたいと思います。GovTech や IMDA をはじめとする政府機関は、公共の利益に貢献することを信条としています。これらの機関は幅広い活動において多くの組織と連携しており、すでに皆さんと非常に緊密に協力しています。コミュニティとして引き続き緊密に協力し合い、個人にとっても企業にとってもシンガポールのケイパビリティを強化する方法を見つけ続けることができれば、自国の AI エコシステムの発展においてどこまで到達できるか、計り知れないと確信しています。

受賞者の皆さん、パートナーの皆さん、そして毎年ここから羽ばたいていく数千名の卒業生の皆さんに、心よりお祝いを申し上げます。

本日お招きいただき、誠にありがとうございました。

英語原文

MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-06-21

Ms Janet Ang, Chairman, NUS-ISS

Professor Bernard Tan, NUS

Mr Khoong Chan Meng, CEO, NUS-ISS,

Distinguished Colleagues and Friends

Good afternoon.

A few months ago, whilst Janet was still in Parliament, she had approached me to talk about your annual luncheon. All of us know that Janet is a very hard person to say no to. So, when I was thinking about what to say in this speech, one part that struck me was what you had articulated as your strategy in your review for ISS 2030, and it was mentioned that you have decided to focus on executive education, graduate programmes, international industry engagements, as well as organisational development.

As I have my colleagues from the MDDI family with me today, including the Chief Executive Officers of IMDA and GovTech, I thought it befitting for me to share briefly on how as ISS is seeking to accelerate digital excellence, in Government too, we think about how we can achieve excellence in digital development. This includes how the Government can be a best-in-class developer of a Smart Nation; how we implement digital governance beyond just laws and regulations; and what we do to help strengthen the role that we play in AI.

Now, this is the 10th anniversary of the Smart Nation initiative. So, in the not-too-distant future, we will launch the upgrade: Smart Nation 2.0. The substance will be revealed during the launch, but I do want to say a little bit about digital governance because it will relate to what I want to spend a bit of time talking about, which is AI.

There are perhaps five pillars that we try to do in terms of achieving excellence in digital governance. We start off as with most things with:

a. Infrastructure. You have got to be able to develop the infrastructure. If you want to have excellence in connectivity, but you do not have the cables that connect us up - if you don't have the digital infrastructure - there's nothing to talk about.

b. The other thing that we tried to do in terms of achieving excellence in digital governance is capability development of the workforce. We have to think about capability development within the enterprises, within our research community, and in fact, to build up our ability to govern. Governing the digital domain is not something that you can easily study the experiences elsewhere and then say just adapt to the Singapore circumstances, as very few countries have it figured out. So, in that regard, we have to be the ones to invest in building up the government capabilities. Part of it involves getting our hands dirty, knowing how the technology works, being able to operationalise projects, and also be in the day-to-day running digital information that we want to see happen in the private sector and in other organisations.

c. On laws and regulations. We try not to be behind the curve, and we try to always ask what's over the horizon. There is always a very careful balance we must strike. There is a risk of overdoing it. So, in terms of laws and regulations - how we manage risks, how we put in place guidelines - is another very important feature.

d. We also do not imagine that the government can do it on our own. While the government can do a great number of things, it is better if we are able to bring partners into the picture. For example, in terms of digital inclusion, it would be much better to be brought into the picture by a social service agency to tell us what the people’s needs are and to match their needs. A whole-of-nation approach is probably going to work better for us, and that's what we have been doing.

e. Another aspect of this partnership mindset will also extend to how we engage with our international colleagues. Whether it is in cybersecurity, seeking cross border data flows or developing AI CPUs, we cannot seek to do it alone, because of the global nature of the innovations as well as their consequences. We cannot imagine trying to build and set the standards yourself and to uphold them. There must be some way in which you are interacting with your international colleagues to make advances in this.

So, those are the five pillars that we think about when we think about excellence in digital governance.

I should say that it is also very important to go back to the fundamentals and ask what is the governance in service of? What objectives are we trying to meet? Because you cannot govern for the sake of governing; you govern to meet objectives. Essentially there are three, and they are not very different from the objectives that we would have when we started in 1981 and built up organisations like ISS. Firstly, it is about exciting opportunities for growth for our people and our businesses. Secondly, ensuring trust and safety. And thirdly, I think particularly importantly in the digital era, is the idea of how we strengthen a sense of community and how we do not allow the technologies that have come to define our lives to tear us apart, but instead find ways to still bring people together and to continue to have that sense of unity.

Now these objectives are not very different from how we're thinking about our AI plans. When it comes to growing our AI ecosystem, the ideas that we have applied in seeking to achieve excellence in digital governance equally apply. Where AI is concerned, some may ask, is Singapore, like some other countries, very keen to develop our own large language model?

On this note, I would like to share while Singapore is not associated with aircraft technology, we have managed to develop a vibrant aviation and aerospace hub. It has required us to think strategically about what makes sense for Singapore.

Semiconductors, again, is the same thing. We are not very much into leading edge chips, but overall, in terms of global supply to the world, Singapore takes up maybe about 10%, and about 20% for semiconductor equipment. These two serve as a good reference point for us when we think about what we hope to achieve in developing our AI ecosystem. We are going to find those niches that make sense for Singapore and to encourage them to the fullest extent possible.

So, in charting our own path forward for AI, we know that AI applications and innovations take time and resources. So, it has to make sense for the companies that are driving these activities. They must want to have these AI solutions implemented in Singapore. And if you think about the fact that we already have very competitive financial services, manufacturing and logistics sectors, the desire is there —and most intense amongst these sectors — to do just a bit more. Hence, we are encouraging companies in these sectors to build our AI centres of excellence, and we’ve gained a lot of support.

But AI innovations are not solely reserved for the private sector. We would like to see AI innovations in the public sector and for the public good. AI and machine learning are very good for things that deliver precision and personalisation. So, whether it is the rail system, corrective maintenance and preventative maintenance, prescriptive medication or cancer treatments, to a very personalised extent we are already seeing some of these innovations take place.

All in all, we can hopefully bring these together to achieve our vision of AI economic growth in Singapore. We hope to grow some of these AI innovations in Singapore so that some of them may catalyse innovation elsewhere in the world and make contributions to the broader global ecosystem.

Of course, we can't do this without your help, in particular in terms of building up the talent pool. This is where you can see NUS-ISS play a very important role. You already have very solid foundations over the course of so many years. I saw from the video that you are graduating 178,000 people to a variety of programmes – some full-time, some part-time. I have had the privilege of meeting eight of them earlier. I should say that they are fine examples of how Singapore, far from becoming fearful that AI will take away people's jobs and replace us, is embracing technology and using it to enhance our own human capabilities to keep humans in the loop for the things that matter most and continue to create for ourselves a next bout of growth, a next bout of opportunity, a next bout of progression.

There are so many examples of alumni amongst you, who have challenged themselves, surpassed their own expectations and shown the rest of Singapore how with some determination and a lot of support, they have never let technology stop their progress or let fear stop them from achieving something new.

To conclude, I want to congratulate ISS for all the good work that you do. Our Government agencies like GovTech and IMDA believe in contributing to the common good. They partner with many organisations across a whole spectrum of activities, and are already working very closely with you. I believe that as a community, if we continue to work closely with one another, identify the ways in which we can strengthen capabilities in Singapore, both for individuals as well as businesses, there is no saying how far we might go in growing our own AI ecosystem.

I congratulate all of your award recipients, your partners, as well as the thousands of graduates that move through your doors every single year.

Thank you very much for inviting me here.