MDDI スピーチ · 2024-08-22
Josephine Teo 大臣による Singapore Computer Society Tech3 Forum でのスピーチ
要点
- • シンガポールは2023年12月に刷新された国家AI戦略(NAIS 2.0)を発表しました。同戦略は「公共の利益のためのAI」というビジョンを中核に据えており、2024年1月にはダボスにおいて生成AIに関するModel Governance Frameworkの国際協議を開始しました。
- • DBS Bankは300のユースケースにわたり600以上のAI/MLモデルを導入し、S$180 millionの経済的価値を創出しており、シンガポールにおける商業的AI活用の先進事例として広く注目されています。
- • IMDAとSkillsFuture Singaporeは、生成AIスキルを組み込む形でSkills Framework for Infocomm Technologyを刷新し、あらゆる分野の専門家に向けて適切なスキルアップのロードマップを提供する予定です。
- • 有資格トレーナーの人材プールを拡大するため、Singapore Computer SocietyはInstitute for Adult Learningと連携し、必要なトレーニング時間を88.5時間から40時間未満に短縮する加速型認定プログラムを設けます。
- • 16セクターをカバーするJobs Transformation Maps(JTMs)はすでに、数百の職種に従事する労働者がAIによって自身に求められるスキルがどのように変化するかを理解し、職種転換またはスキルアップへの道筋を見つける支援を行っています。
- • Singapore Computer Societyは、Association of Advertising and Marketing SingaporeおよびSingapore Association of Motion Picture Professionalsと連携し、クリエイティブ専門家向けのAIスキルアップセミナーを企画します。この取り組みは、IMDAのTechSkills Acceleratorプログラムを通じた支援のもとで実施されます。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-06-21
2024年8月22日開催のシンガポール・コンピュータ学会(SCS)Tech3フォーラムにおけるJOSEPHINE TEO大臣のスピーチ
シンガポール・コンピュータ学会会長Sam Liew氏、来賓の皆様、同僚・友人の皆様
はじめに
おはようございます。SCS Tech3フォーラムに再びお招きいただき、誠にありがとうございます。
昨年もこの同じボールルームに伺った日は、大統領選挙の投票日でした。縁起の良い日取りを選ぶという皆様の実績を踏まえると、今年のご招待をお受けした際、8月22日もまた政治的に重要な日になるのではないかと思ったものです。
幸いなことに、Lawrence Wong首相は日曜日の夜の建国記念日演説(National Day Rally)においてすでにお話しくださいました。首相は、シンガポールの進むべき道を切り拓くうえで、大胆さと慎重さの両立が必要であると強調されたことは、皆様もよくご存知のことと思います。
実際、シンガポールにおけるAIエコシステムの発展を追求するにあたり、私たちも同様に大胆かつ慎重なアプローチを取ってきました。昨年12月、PMは改訂版国家AI戦略、すなわちNAIS 2.0を発表し、シンガポールおよび世界のためのAI for the Public Good(公共の利益のためのAI)というビジョンを実現するうえで有効と考える主要な推進要因を示しました。
翌月、ダボスで開催された世界経済フォーラム(World Economic Forum)において、私は生成AIに関するModel Governance Framework for Generative AIの国際協議を開始しました。これは、AIの活用を推進しながらも、AI安全性の確保を重視するという私たちの姿勢を示すものです。
この数ヶ月間、私たちは研究プログラム、奨学金、人材誘致スキームから、産業主導の卓越センター(centres of excellence)を通じたAI分野の新たな卓越拠点の形成に至るまで、さらなる施策を導入してきました。コンピューティング能力の拡充にあたっては、新たな、よりグリーンなインフラへの投資を進めています。米国および中国とのパートナーシップを通じて、AI専門知識へのアクセス強化と相互運用可能な標準の推進を目指しています。
シンガポールにおけるAIエコシステムを着実に構築しながら、国際的にも注目を集めています。さらに重要なことに、私たちが最も予期しない分野においても、意義深いAI応用事例が生まれてきていることを目の当たりにしています。
例えば、先週末、私はGovTech内のOpen Government Products(OGP)チームが主導するBuild for Goodアクセラレーター・プログラムの最終回に参加しました。OGPは、今日のデジタル政府を支える最も成功したデジタル製品・サービスを生み出す「特殊部隊」として皆様にも広く知られています。「Build for Good」は、市民を共創に参加させるOGPの「特別プロジェクト」です。あるプロジェクトは、Bukit Timah Nature Reserveで収集した音声録音に機械学習を適用し、特定の鳥類を識別するものでした。一見大したことがないように思えるかもしれませんが、技術的な難易度の観点においても、自然保護活動家にとっての価値という観点においても、非常に重要な取り組みです。鳥の種を正確に識別し、その個体数を推定する能力なくして、環境影響評価は完成しません。では、このMVPを開発したのは誰でしょうか?実は、数ヶ月前のハッカソンで知り合ったNUSの学生2名と、LTAのエンジニア3名であり、彼らは自然に対する共通の情熱を持っていることを発見したのです。
このように、AIおよび機械学習(ML)を活用して現実世界の問題を解決し、市民の生活を向上させる人々やプロジェクトは他にも数多くあります。同時に、商業的な応用も拡大しています。例えばDBSは、すでに600件以上のAI/MLモデルと300件のユースケースを開発し、S$180 millionの経済的価値を創出しています。
AIの普及が進む一方で、AI安全性の分野でも前進しています。組織がAIモデルやアプリケーションのAIリスクを評価できるよう支援するため、AI Verifyと呼ばれるテストフレームワークおよびソフトウェアツールキットを開発しました。Project Moonshotを通じて、AI Verifyの取り組みを生成AI(Generative AI)の領域へと拡張しています。
先月、生成AIモデル開発者およびアプリ展開事業者を対象としたSafety Guidelines for Generative AI Model Developers and App Deployersを導入しました。また、AI開発において質の高いデータへのアクセスを継続的に確保するために不可欠な、プライバシー強化技術(privacy-enhancing technologies)の活用についても、さらなる推進を図りました。
SCSのAI安全性への積極的な貢献に感謝申し上げるとともに、Samが先ほど発表されたAI Ethics and Governance Body of Knowledge 2.0の取りまとめを高く評価します。これは、責任あるAIの活用を推進する政府の取り組みに対する、産業主導の有益な補完となることは間違いありません。
幅広い層のエンパワーメント
今朝は、Wong 首相が建国記念日集会で政府の生涯学習支援について述べられた内容を踏まえ、NAIS2.0 の一分野、すなわちスキルアップを通じた国民のエンパワーメントに焦点を当てたいと思います。
多くの鋭い観察者が指摘しているように、問題は AI が労働者を代替するというよりも、AI を使いこなせる労働者が AI を使いこなせない労働者を代替するという点にあります。言い換えれば、「人間対 AI」ではなく、「AI を持つ人間」対「AI を持たない人間」という構図になるでしょう。
これが私とチームの AI に対する考え方です。皆さんにも同様に、AI を人を排除する機会としてではなく、人をエンパワーする機会として捉えていただけることを願っています。
だからこそ、一部の技術者集団だけでなく、労働力全体が AI に対応できるよう支援したいと考えています。別の言い方をすれば、Max Maeder のようなオリンピックメダリストになれる人は限られていますが、誰もが何らかのスポーツを楽しむことはできますし、そうすべきでもあります。
一部のアナリストによれば、シンガポール人はすでに AI への適応力がかなり高いとのことです。最近では、ジュニアカレッジおよびポリテクニックの若い学生たちが、第1回 International Olympiad in AI において金メダル2つを獲得しました。
International Institute for Management Development による World Digital Competitive Index では、デジタル技術、特に AI に対する適応姿勢において、シンガポールは第3位にランクされています。
KPMG と University of Queensland の調査によれば、シンガポール人は職場における AI 活用度が世界で最も高い部類に入ります。
あるフロンティア AI 企業から、シンガポール人が同社の生成 AI アプリケーションの一人当たり利用数で世界最高であるとの報告を受けました。また、LinkedIn の Future of Work レポートによると、シンガポールは新たな AI スキルの習得速度においても依然として世界最速クラスにあるとされています。
これらのランキングは素晴らしく聞こえますが、鵜呑みにしないでください。慢心を招かない限り、無害ではあります。忘れてはならないのは、AI の進歩のスピードを考えれば、AI への備えがいくら整っていても過剰ということはない、という点です。それよりも何よりも、これらのランキングは、AI を積極的に受け入れようとする国民の熱意を示しています。その熱意を土台に、勢いをさらに高め、取り組みを結集させることで、熱意を実際の成果へとつなげていくべきです。
その方法の一つが、IMDA と SkillsFuture Singapore が2016年に初めて導入した Skills Framework for Infocomm Technology (ICT) の更新です。同フレームワークは地図のように機能し、ICT における既存および新興のスキル、ならびに関連する職種やキャリアパスに関する重要な情報を提供しています。生成 AI スキルを組み込む形で、このフレームワークを刷新する予定です。これにより、あらゆる分野の専門家が、生成 AI を最大限に活用するために必要な新たなスキルについて、貴重なリソースを得ることができます。更新されたフレームワークがニーズに沿ったものとなるよう、主要な業界関係者、業界団体、および高等教育機関との協議をすでに開始しています。
また、資格を有するトレーナーの人材プールを拡大する予定です。トレーナーはナビゲーターとしての役割を担い、学習者がスキルのギャップを把握し、次のステップを描くのを支援する重要な存在です。
現在、トレーナーが SkillsFuture 承認プログラムを提供するためには、Workforce Skills Qualifications (WSQ) Advanced Certificate in Learning and Performance を取得する必要があります。これには3か月間で88.5時間を要し、フルタイムのトレーナーには問題ないかもしれませんが、パートタイムで研修を提供する業界実務者には現実的ではありません。
関連する業界知識を持つ実務者がトレーナーとして資格を取得するまでの期間を短縮する予定です。Sam が先ほど言及されたように、IMDA および SkillsFuture Singapore との連携のもと、Singapore Computer Society は Institute for Adult Learning と協力し、従来の所要時間の半分以下となる40時間で完了する短縮資格取得コースを設けます。この短縮コースは業界実務者に開放され、より多くの実務者が Infocomm Technology Skills Framework に対応したコースを指導できるよう資格を付与するものです。IMDA と Singapore Computer Society は、近く対象となる実務者へ連絡を取る予定です。
最大の効果を目指した重点的なスキルアップ
広範な基盤の強化に加え、各自の専門分野においてAI関連スキルで成功できるよう、人材を育成してまいります。
私たちはすでに16の分野においてJobs Transformation Maps(JTM)を整備しており、数百の職種に就く個人が、テクノロジーが自らに求められるスキルに与える影響を理解できるよう支援しています。
例えば、会計分野のJTMはAIを革新的技術として位置づけると同時に、監査人が異常を検出してより深い洞察を生み出すための「有益な味方」としても捉えています。またFinancial Forensicsの専門家に対しては、問題発生後に調査するだけでなく、より複雑な案件を解決しクライアントの不正防止を支援するためのスキルアップを推奨しています。さらに、デジタルフォレンジックの知識をすでに持つ専門家には、そのスキルを活かして「Ethical Hacking」のような新たな職種へ転換できることも示唆しています。
あらゆる分野の専門家が、AIをはじめとするデジタルテクノロジーを習得するための支援を必要としています。これには、グラフィックデザイナー、マーケター、映像制作者、アーティスト、作家など、クリエイティブ産業の専門家も含まれます。彼らは長年にわたって自らの技を磨いてきました。テクノロジーは、彼らの才能と貢献を損なうのではなく、むしろ高めるものでなければなりません。
クリエイティブ専門家がAIを積極的に活用する事例が増えてきています。最近、ある広告会社がMidjourney、およびRunwayという会社が開発したGen-3 Alphaと呼ばれるツールを使って生成した動画でMDDIへのプレゼンテーションを行いました。このAI生成動画は、同社のクリエイティブ専門家がこれまでに手がけた作品を参照しながら、ストーリーボードを鮮やかに表現したものでした。この動画によって議論が格段に生産的になり、音楽の使い方や各シーンとの組み合わせ方、提案された照明レベルとの整合性といった細部にまで踏み込んだ話し合いが可能になりました。また、動画に登場するキャラクターの表情についても議論することができました。ジェネレーティブAIがなければ、このような「下書き」動画の制作コストは非常に高くなっていたでしょう。クライアントの立場から見ると、この会社がコンセプトをはるかに効果的に伝える動画を制作したことは大きなアドバンテージとなりました。これこそが「AIを活用する人間」と「AIを活用しない人間」の違いが意味するところです。
クリエイティブ専門家は、スクリプトのエラーチェックや、写真・動画コンテンツの修正という手間のかかる作業の効率化など、日々の業務にもAIを活用できます。実際、NTUC Learning Hubの報告によると、マーケティング専門家はデータ分析やコンテンツ最適化においてAIを最も積極的に活用する層の一つとなっています。
そのため、Singapore Computer SocietyがAssociation of Advertising and Marketing Singapore、およびSingapore Association of Motion Picture Professionalsと連携することを、大変喜ばしく思います。両者はセミナーやワークショップを企画し、クリエイティブ専門家がAI搭載ツールをはじめとするデジタルテクノロジーを最大限に活用できるよう支援します。これにより、同SocietyがすでにAccounting、Banking & Finance、Logisticsなど他の分野の関連団体と構築してきた既存のパートナーシップがさらに広がることになります。従来と同様に、IMDAはTechSkills Acceleratorプログラムを通じて、分野別のデジタルスキルアップ推進を支援してまいります。
結論
デジタル発展の一環として、シンガポールのAIエコシステムを育成するにあたり、大胆かつ慎重に取り組む姿勢をお伝えできたならば幸いです。私たちは着実に誇大宣伝の段階を脱しつつあります。日を追うごとに、複数の産業や組織においてAIが働き方を向上させているという証拠が積み重なっています。また、公共の利益のためにAIを活用しようとする熱心な取り組みも数多く見られます。こうしたユースケースで経験を積むにつれ、リスクへの理解も深まっていくでしょう。これにより、AIの安全性に関するより強固なガードレールを設計し、イノベーションと実験に不可欠な信頼の環境を維持することが可能になります。
これらすべての取り組みにおいて、Singapore Computer Societyの揺るぎないご支援に深く感謝申し上げるとともに、引き続きのパートナーシップを楽しみにしております。
常に前向きにお取り組みいただいていることに感謝申し上げます。皆様にとって実りある会議となりますよう、心よりお祈り申し上げます。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-06-21
SPEECH BY MINISTER JOSEPHINE TEO AT THE SINGAPORE COMPUTER SOCIETY (SCS) TECH3 FORUM ON 22 AUGUST 2024
Mr Sam Liew, President of the Singapore Computer Society, Distinguished Guests, Colleagues and Friends
INTRODUCTION
Good morning and thank you for inviting me once again to join you for the SCS Tech3 Forum.
I remember being here last year at this very ballroom, and it was polling day for the Presidential Election. Given your track record at picking an auspicious date, I wondered when I accepted your invitation this year whether 22 August would turn out to be another politically significant day.
Fortunately, Prime Minister Lawrence Wong has already addressed us on Sunday night at the National Day Rally. You will be aware that he emphasised the need for us to both bold and prudent as we chart our way forward for Singapore.
And indeed, in seeking to develop the AI ecosystem in Singapore, we have taken a similar approach of being bold and prudent. In December last year, PM launched the refreshed National AI Strategy, or NAIS 2.0, setting out the key enablers that we believe will help us to realise the vision of AI for the Public Good, for Singapore and the world.
The following month, at the World Economic Forum in Davos, I launched international consultations for our Model Governance Framework for Generative AI which underscores the importance that we place on ensuring AI safety, even as we promote AI adoption.
In the past few months, we have introduced more initiatives – from research programmes, scholarships and talent attraction schemes to growing new peaks of excellence in AI through industry-led centres of excellence. As we expand compute capacity, we are investing in new and greener infrastructure. Through our partnerships with the US and China, we aim to strengthen access to AI expertise and promote inter-operable standards.
We are steadily building up the AI ecosystem in Singapore and gaining mindshare internationally. More importantly, we are seeing meaningful AI applications appear, sometimes in areas we least expect!
For example, last weekend, I was at the finale of the Build for Good accelerator programme, an initiative by the Open Government Products (OGP) team within GovTech. Many of you know OGP as our “special forces” behind some of the most successful digital products and services that power our digital government today; “Build for Good” is OGP’s “special project” to involve citizens in co-creation. One project applied machine learning to audio recordings collected from the Bukit Timah Nature Reserve to detect specific bird species. This may not seem like a big deal, but it is, both in terms of a technical difficulty, as well as its value to conservationists. Without the ability to correctly identify bird species and estimate their numbers, no environmental impact assessment is complete. Now, who were the people who developed the MVP? They were in fact, two students from NUS who met three LTA engineers during a Hackathon only a few months ago and discovered that they shared a common passion for nature.
There are many more people and projects like this that make good use of AI and Machine Learning (ML) to solve real-world problems and improve citizens’ lives. At the same time, commercial applications are growing. DBS, for example, has already developed more than 600 AI/ML models and 300 use cases, delivering economic value of S$180 million.
Along with greater AI adoption, we are making progress in AI safety. To help organisations evaluate AI models and applications for AI risks, we developed a testing framework and software toolkit called AI Verify; through Project Moonshot, we extended our work on AI Verify into Generative AI.
Last month, we introduced a set of Safety Guidelines for Generative AI Model Developers and App Deployers. We also gave a bigger push to the use of privacy-enhancing technologies, which are critical to ensuring continued access to good quality data for AI development.
I thank SCS for your active contributions to AI safety and commend you for putting together the AI Ethics and Governance Body of Knowledge 2.0 that Sam has just announced. It is certainly a useful industry-led complement to the Government’s efforts to promote responsible AI use.
EMPOWERING THE BROAD BASE
This morning, in line with what PM Wong had said at the National Day Rally about Government’s support for lifelong learning, I want to focus on one area of NAIS2.0 – that of empowering our people through skills upgrading.
Many thoughtful observers have pointed out that it is not so much AI displacing workers, but AI-proficient workers displacing AI-deficient workers. In other words, rather than “Humans vs AI”, it is going to be “Humans with AI” vs “Humans without AI”.
This is the way my team and I think of AI. And I hope it is how you think of AI too – not as a chance to get rid of people, but as an opportunity to empower people.
This is also why we want to support the entire workforce to be more AI-ready, and not just a narrow group of technologists. Put another way, not everyone can be an Olympic medallist like Max Maeder, but everyone can and should learn to enjoy some sports.
According to some analysts, Singaporeans are already quite AI-fit: Recently, young students from junior colleges as well as polytechnics won two gold medals at the first International Olympiad in AI.
The World Digital Competitive Index by the International Institute for Management Development ranks us third in our adaptive attitudes towards digital technology, particularly towards AI.
According to a study by KPMG and the University of Queensland, Singaporeans are amongst the highest users of AI in the workplace globally.
A frontier AI company recently shared with us that Singaporeans are the highest per capita users of their generative AI application, and LinkedIn’s Future of Work report says we are still one of the fastest in acquiring new AI skills.
These rankings sound great but please take them with a pinch of salt! They are not harmful, except if they make us complacent. Remember this: at the rate that AI is advancing, we can never be too AI-ready. If anything at all, they tell us that there is enthusiasm among our people to embrace AI. We should build on it, grow the momentum and align our efforts so that the enthusiasm translates into something useful.
One way of doing so is by updating the Skills Framework for Infocomm Technology (ICT), which IMDA and SkillsFuture Singapore first launched in 2016. The Framework works like a map, providing key information on existing and emerging skills in ICT, as well as the relevant job roles and career pathways. We will refresh this framework to incorporate generative AI skills. This will provide professionals across all fields with a valuable resource on the new skills needed to get the most out of generative AI. We have started consultations with key industry players, industry associations and the Institutes of Higher Learning to ensure that the updated Framework is aligned with their needs.
We will also expand the pool of qualified trainers. They are important because they serve as navigators, helping learners to identify their skills gaps and map out their next steps.
Today, before they can deliver SkillsFuture-approved programmes, trainers need to attain the Workforce Skills Qualifications (WSQ) Advanced Certificate in Learning and Performance. This takes 88.5 hours over three months, which may be alright for a full-time trainer but is impractical for industry practitioners providing training on a part-time basis.
We will shorten the time it takes for practitioners with relevant industry knowledge to qualify as trainers. As earlier mentioned by Sam, in partnership with IMDA and SkillsFuture Singapore, the Singapore Computer Society will collaborate with the Institute for Adult Learning on an accelerated pathway that will take 40 hours, or less than half the previous duration. This accelerated pathway will be open to industry practitioners and qualify more of them to teach courses mapped to our Infocomm Technology Skills Framework. IMDA and the Singapore Computer Society will reach out to these practitioners soon.
TARGETED UPSKILLING FOR MAXIMUM IMPACT
Besides empowering the broad base, we will equip our people to succeed with AI-related skills in their respective fields of expertise.
We already have Jobs Transformation Maps, or JTMs, in 16 sectors that help individuals in hundreds of job roles understand the impact of technologies on the skills required of them.
For example, the JTM for Accountancy identifies AI as a revolutionary technology but also considers it a “valuable ally” for auditors to detect anomalies and generate deeper insights. It advises professionals in Financial Forensics to upskill to solve more complex cases and help clients prevent fraud, rather than just investigate after something bad has happened. It even suggests that those amongst these professionals who already have knowledge of digital forensics can transfer their skills and pivot to new job roles like “Ethical Hacking”!
Professionals in every domain will need help to master digital technologies such as AI. This includes professionals in the creative industries, such as graphic designers, marketers, film makers, artists, and authors. They have spent years honing their craft. Their talents and contributions should be enhanced, not diminished, by technology.
We have started to see more of our creative professionals use AI to their advantage. Recently, an advertising firm made a pitch to MDDI using a video generated by Midjourney, and another tool called Gen-3 Alpha developed by the company Runway. This AI-generated video drew on the past works done by the firm’s creative professionals and vividly conveyed the storyboard. The video made our discussions much more productive – we could talk about details like the music, how it should go with various scenes, and whether they work with the lighting levels that were proposed. And also, what were the facial expressions of the characters depicted in this video. Such a “draft” video would have been too costly to produce without Generative AI. From our perspective as the client, the fact that this particular firm had produced a video that so much more effectively conveys their concept put them at an edge, and that is what is meant by “Humans with AI” vs “Humans without AI”.
Creative professionals can also use AI in their everyday work, whether to scrub through scripts for errors, or to speed up the laborious process for correcting photo and video content. In fact, NTUC Learning Hub reports that marketing professionals are among the most avid users of AI to analyse data and optimise content.
This is why I’m very pleased to note that the Singapore Computer Society is partnering the Association of Advertising and Marketing Singapore, and the Singapore Association of Motion Picture Professionals. They will curate seminars and workshops to help creative professionals make the most of digital technologies such as AI-powered tools. This expands the existing partnerships the Society already has with relevant associations in other sectors such as Accounting, Banking & Finance, and Logistics. As in the past, IMDA will provide support through the TechSkills Accelerator programme to promote sector-specific digital upskilling.
CONCLUSION
I hope I have conveyed some sense of how we intend to be bold yet prudent in growing the AI ecosystem in Singapore, as part of our digital developments. We are steadily moving beyond the hype. With each passing day, we see more and more evidence of AI enhancing the way we work across multiple industries and organisations. We also see many enthusiastic efforts to use AI for the public good. As we gain experiences in these use cases, we will also improve our understanding of the risks. This will help us design stronger guardrails for AI safety, to uphold an environment of trust that is essential for innovation and experimentation.
In all of these efforts, we deeply appreciate the Singapore Computer Society for your steadfast support, and look forward to our continued partnership.
Thank you for always leaning forward. I wish you all a fruitful conference.