MDDI スピーチ · 2026-05-06
「雇用なき成長を許さないAIへの移行」に関する国会動議での Jasmin Lau 政務次官の演説
要点
- • AI の成長から恩恵を受けるシンガポール企業は、職務設計、研修、および利益分配を通じて従業員に公正な成果をもたらす必要があります。
- • 政府は職業斡旋と再スキル研修を通じて、失業リスクに直面している従業員が需要が安定しており AI 代替リスクが低いセクターへの移行を支援します。
- • AI リテラシーはポリテクニック、産業・商業技能学院、小学、中学のカリキュラムに統合されており、経済的背景に関わらずすべての学生が AI ツール使用の自信を構築できることを確保しています。
- • 2026 年下半期より、高等教育機関は卒業生に対して選定された AI 関連コースを大幅な割引で 1 年間提供します。
- • 選定された AI 研修コースを修了したシンガポール人は、6 か月間の高度な AI ツールへの無料アクセス権を取得します。
- • 企業は従業員が判断力と背景知識を活かして AI と協働できるよう職務を再設計する必要があり、人員削減前に現有従業員の配置転換と再研修を優先的に検討する必要があります。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-06-09
副議長、本日は議員の皆様のご意見を真摯にお聞きしました。
議院全体が、人工知能が我々の労働者にとって何を意味するかについて真摯な懸念を有しています。これらの懸念は現実的なものであり、政府もこれらの懸念を共有しています。
私たちは人工知能の発展を遅くすることはできません。しかし、その結果を運に任せるつもりはありません。
シンガポールで繁栄している企業と、その繁栄を可能にしている労働者の間に、異なる協約を結ぶことに尽力します。
企業がシンガポールでの事業運営と成長から恩恵を受ける場合、労働者が公正な扱いを受けることを期待します。言葉だけでなく、仕事がどのように設計されるか、人々がどのように訓練されるか、利益がどのように配分されるかについてです。
公的資源と政策がビジネス変革を支援するために使用される場合、企業が労働者に対して明確で有意義な成果をもたらすことを期待します。
MDDIおよびMOEとの業務対話および交流の中で、また経済戦略審査を通じて、同じ懸念が繰り返し現れています。
5年後に、私の仕事はまだ存在するのでしょうか?
人工知能は不平等を悪化させ、脆弱グループを置き去りにするのでしょうか?
人工知能が企業の生産性向上を可能にする場合、労働者はその利益を共有するのでしょうか?
これらは不合理な恐怖ではありません。勤勉に働き、長期間にわたってスキルと経験を積み重ねてきた、今、足の下の地面が動いていると感じる人々から生まれています。
これらの懸念に一つずつお応えします。
まず、今日の仕事が続くかどうかについてです。
率直に申し上げます。いくつかのポジションは実質的な変化を経験します。同じステップの繰り返しを中心に構成されたポジションが最も影響を受けやすいです。
今、これは現在の仕事をしている人々の価値についての判断ではありません。また、政府と雇用主への信号でもあり、破壊が起こった後ではなく、今行動する必要があることを示しています。私たちは行動します。
しかし、人工知能は単に仕事を置き換える技術的進歩ではありません。同時に、まったく新しい仕事のやり方と、以前は存在しなかった新しい種類の職務を切り開いています。
一部の学者は、AIを「発明を発明する方法の発明」と表現しています。それは、解決できる問題の領域、構築できる製品、および創造できる産業を拡大しています。
シンガポールの小規模なバイオテクノロジーチームは、10年前に国家実験室が必要だった実験を実施することができます。
ソロ創業者は、3年前に100人の企業が提供する必要があったソフトウェアを提供できます。
したがって、競争は激化しますが、フロンティアも外側に拡がっています。
これが、SPS Goh Hanyan及び私が共同議長を務める経済戦略審査(ESR)委員会が、シンガポールが人工知能を使用して真の競争優位を構築できる新しい領域を特定することに焦点を当てている理由です。首相の国家AI委員会がこの仕事を推進します。
議員は、人工知能がPME(専門家、マネージャー、エグゼクティブ)に与える影響を指摘しています。人工知能が日常的および分析的業務を自動化するためです。
ESRチームはこれを認識しており、企業と労働者が積極的に移行に対処するのを支援することが、MOS Goh Pei MingおよびMOS Desmond Chooが議長を務める委員会の焦点となっています。
人員削減の対象となった労働者については、委員会は、政府、雇用主、労働組合がどのようにより適切な支援を提供できるかを研究しました。中期更新で述べたように、ESRはNg Chee Meng氏が指摘した、人員削減のより早い通知を奨励する方法を研究しています。
PMEについては、委員会は彼らがより大きな雇用不安に直面する可能性があることを認識しており、より対象を絞ったサポート提供を推奨します。これには、Patrick Tay氏が提案した求職者支援計画の改善検討、および民間部門の専門知識を活用してこのグループの職業紹介支援を強化することが含まれます。
失業リスクのある労働者については、ESRはより強い需要と回復力を持つポジションへの移行を支援するための実践的な方法を推奨します。
持続的な労働力需要とAI失業リスクが低いセクターを特定し、これらのセクターの労働組合と雇用主と協力して、移行する労働者のための明確でサポートされたエントリーポイントを作成します。
これらの経路を単に可視化するだけでなく、歩行可能にする必要があります。
例えば、日常的な行政職務に従事する職務中期の労働者、例えば、データ入力または顧客サービスを行う人は、人工知能が自分を置き換えることを懸念するかもしれません。職務便宜とリスキリング支援を通じて、この労働者は既存のスキルに関連した職務を有するセクターへ移行できるべきです。例えば、この労働者はヘルスケア管理の隣接職務を探索できます。これは我々が強い需要を見ているセクターです。なぜなら、人口の高齢化とヘルスケア需要の増加を考えると、ヘルスケアは破壊に対してより回復力のある独特の人間的スキルを必要とするからです。
このすべてには、コース以上が必要です。労働者が移行過程で置き去りにされないようにするために、雇用主、労働組合、訓練提供者、および就業紹介支援が密接に協力する必要があります。
世界のどの政府もこの変化に対して完全な答えを持っていません。答えを持っていると主張するどの政府に対しても警戒心を持ち続けます。
シンガポールが約束できることは次のことです。完璧な解決策を待つことなく、今から行動を開始します。私たちは今すぐ始め、その過程で努力を調整していきます。
次に、不平等についてです。
議員たちの懸念は妥当です。
能力を増幅する技術は、格差も増幅する可能性があります。迅速に適応する人と、ついていくのが難しい人の間で。
Mark Lee 先生が指摘したように、私たちが直面している一部のリスクは、生産性の利益がすでに先行している人々にもたらされ、職業階段の底部が浸食される可能性があることです。
私たちの対応は、底線を引き上げ、入口を拡大することです。
これはより早く始めることを意味します。学校で AI リテラシーを構築し、すべての学生が AI への自信を育成できるようにすることです。資源にアクセスする手段を持つ学生だけではなく。
現在、ITE とポリテクニックのすべての学生は、すでにカリキュラムで AI リテラシーを学習しています。私たちは現在、AI リテラシーと安全な AI ツールを小学校と中学校の教室に導入しています。これは、すべての学生が経済的背景に関係なく、安全に AI を学ぶことができることを意味します。彼らはまた、AI が学習にどのように役立つかを学ぶことができます。例えば、考えを精緻化するのを支援することなどです。彼らはまた、AI をいつ使用してはいけないかも学びます。
Desmond 大臣が本日の早い時期に指摘したように、私たちは強固な家族や親の監督と支援に恵まれない可能性のある学生を支援することにコミットしています。学校での AI リテラシー教育が彼らに良い基礎を提供するかもしれませんが、私たちはコミュニティと自助組織とのパートナーシップを継続して発展させる必要があります。学校外での監督と支援が継続されることを確保するために。
学習は卒業を超えて続く必要があります。2026 年下半期から、私たちのすべての高等教育機関は、同窓生に選定された AI 関連コースを提供し、大幅な割引を受けることができます。期間は 1 年です。
すでに労働力の中にいる労働者の場合、選定された AI 研修コースを完了したシンガポール人は、6 か月間の高度な AI ツールの無料使用権を取得します。私たちは使用状況とユーザー数を追跡し、さらに多くの施策が必要かどうかを確認します。
すべてのシンガポール人は、出発点に関係なく、AI ツールを試し、AI への習熟度を高める機会を持つべきです。
では、3 番目の質問が最も難しく、最も重要です。労働者は利益を分かち合うでしょうか。
これは明確にしておく必要があります。これは自動的には起こりません。
単独では、技術は非常に不均等な結果をもたらす可能性があります。これが、これが単なる市場の問題ではない理由です。
これは、経済において規範と期待をどのように形成するかについての問題です。
したがって、私たちの期待を明確に述べさせます。
AI から利益を得ている企業は、技術だけでなく、従業員に投資すべきです。これは、新しい従業員を雇用するだけではなく、できるだけ多くの既存労働者を訓練することを意味します。
これは、従業員が最先端の AI ツールにアクセスしやすくし、実践コミュニティを作成し、学習とスキル向上を促進することを意味します。
これはまた、Yeo Wan Ling 女史が提案したように、労働者と密接に協議して仕事を再設計することを意味します。人々が AI と一緒に働き、判断力、背景知識、経験を適用できるようにすることです。労働者を単に削減する必要があるコストと見なすのではなく。
職位が実際に変わるか消失する場合、これはレイオフを実施する前に、組織内で労働者を再配置し、スキルアップするための真摯な努力を意味します。
私たちは単に企業に国家サービスを実行するよう要求しているわけではありません。私たちは彼らに自分たちの長期的利益に沿った行動をするよう求めています。
AI 時代では、人間の本能と直感が引き続き重要になります。AI と協力するときは、それを導く必要があることを、私たちはみな知っています。正しい質問を提出し、出力を反復的に改善するプロセスで判断力を適用します。
これは一度限りのものではありません。組織の背景を理解する人を育成し、この知識で AI システムを強化しない場合、あなたの企業の将来は非常に浅く、中身のないものになるでしょう。
ここの企業が AI で人間を完全に置き換える場合、すべての企業が AI にアクセスできるようになると、彼らは将来、自分たちが競争上の優位性を持っていないことに気づくでしょう。彼らはまた、自分たちが AI 企業に依存していることに気づくでしょう。したがって、私たちの努力の方向性は、私たちの企業の長期的で持続可能な成長にとって最適な方法です。
Saktiandi Supaat 先生は、AI の採用を阻害しない均衡の取れた規制的アプローチが必要であることを提起しました。確かに、私たちは立法を通じて良い結果を達成しようとは考えません。これはシンガポールの主流のアプローチではありませんでした。しかし同様に明確なのは、「自発的」は実践では「選択肢」を意味することはできないということです。
公共資源が配備される場所では、労働者の成果を要求します。
私たちは、これらの期待を満たすために企業と協力します。
継続的なギャップが存在するところでは、私たちの支援措置がどのように機能しているかを精査します。
私たちは三者構成のパートナーと協議し、この仕事を公平かつ効果的な方法で進める方法について検討します。同時に、企業が研修、職務再設計、従業員の再配置、および雇用斡旋への投資を行うことを奨励します。
もし私たちが適切に対処すれば、人工知能の時代に良い仕事を創出し、維持することができるでしょう。
良い仕事は、単に存在する仕事ではありません。それは従業員の進歩を可能にする仕事です。
それは公正な報酬を提供すべきであり、技術がもたらす生産性向上を反映すべきです。
継続的な関連性を持つスキルを育成すべきであり、日常の職業訓練の一部として含まれるべきです。従業員が自動化によって容易に置き換えられるタスクの実行に陥らないようにするためです。
それは従業員に尊厳感と主体性を付与すべきであり、彼らの役割を機械生成の指示に従うことだけに単純化すべきではありません。
強い承約がある場合、これが可能であることを私たちはすでに見ています。
PSAでは、人工知能と自動化が記録的な貨物処理量の達成を支援しました。同時に、同社は2000人以上の従業員をアップスキルして再配置し、より高度な職位に配置しました。競争相手よりも成長速度が速いため、彼らは数千人の従業員の雇用を継続しています。Andre Low氏に関して申し上げたいのですが、自動化と増強は相互に排他的ではありません。従業員を保護することは、反復的で身体的に負担の大きなタスクを意図的に自動化し、同時に同じ従業員のスキルをアップグレードすることを意味する場合があります。これにより、彼がより高い価値の役割を担当する場合に、技術は彼の能力を強化することができるようになります。
より小さな企業でさえも努力しています。地元の質屋Maxi-Cashを例に挙げてみましょう。過去には、宝石を取引したい顧客は販売コンサルタントと対話し、販売コンサルタントは宝石の真正性を評価するために鑑定士に引き継いでいました。Maxi-Cashは25人の販売コンサルタントをアップスキルすることにより、人工知能鑑定システムを使用してこのプロセスを強化できるようにしました。このシステムはわずか5秒で宝石の成分を正確に評価できます。現在、これらの販売コンサルタントは既存の鑑定士チームを補完し、彼らの仕事の負担を軽減し、顧客の待機時間を短縮できます。
これは私たちがシンガポールで見たいと考えている種類の責任ある変革です。例外ではなく、標準的な慣行として実施されるべきです。
副議長先生、本日、議院の両側の議員から共有された多くの提案と視点を注意深く聞きました。
私たちは具体的な政策理念について異なる意見があるかもしれません。また、特定の措置がどのように設計され、資金が調達され、優先順位が付けられるべきかについても異なる意見があるかもしれません。これは民主的な議論の本質であり、非常に健全です。
しかし、議院内に一つの根本的な原則について幅広いコンセンサスがあると私は信じています。「成長と進歩の成果は、すべてのシンガポール人と公平かつ広く共有される必要があります」。これは党派的または意識形態的な問題であるべきではありません。これは私たちシンガポール人が共に維持しなければならない原則です。
では率直に申し上げます。もしシンガポールが私たちの人工知能の野心を実現したら——そして私たちは成功が自動的であると想定すべきではありません。これは継続的な努力、困難な選択肢、適応、そしておそらくいくらかの運を要求するからです!——しかし、もし私たちが成功したら、政府は利益が広く共有されることを確保するでしょう。
成果は、資本、優位性、または機会へのアクセスを持つ者にのみ蓄積されるべきではありません。それらはすべてのシンガポール人のための良好な賃金、より良い機会、およびより大きなセキュリティに変わらなければなりません。労働者にとって最良の保護は、混乱後の再配分だけではありません。それは最初から成果をどのように作成および共有するかを形作ること、そしてシンガポール人労働者が人工知能経済の中で主体性を保持することを確保することです。
シンガポール発展の数十年間、本政府はこれらの成果を達成することができました。人工知能の変革に対処する際も、継続してこれを行う決意があります。私たちの政策は決して静的ではありません。状況の変化に応じて、継続的に調整、更新、および強化しています。この規律は継続されるでしょう。
最終的に、すべてのシンガポール人がシンガポールが構築したものを見て、「この進歩に私は利害関係を持っています。この成長に私は関与しています。この未来は私と私の家族のものです」と言うことができるべきです。
この共有された承約は、この変革に対するシンガポール独特のアプローチを示すものでもあります。私たちの力は単なる技術ではありません。それは政府、企業、労働組合全体にわたってどのように協力するかということです。
この議論を観ている従業員の皆様へ、私は直接お伝えしたいです。政府はあなた方と一緒にいます。そして、混乱があなた方に到達する前に行動を起こします。その後ではなく。あなた方は一人ではありません。私たちが本日この議院で行う約束は、あなた方への約束です。
商業指導者の皆様へ。人工知能は皆様に強力な新しい能力をもたらしました。それらをどのように使用するかは、皆様の企業の将来と、それを皆様と一緒に構築した人々との関係を定義するでしょう。10年後の主導企業は、最も速くコストを削減した企業ではなく、人間の判断と機械的能力を結合してより強いチームを構築した企業です。
しかし、他にも何かを明確にしたいです。すべての企業が人工知能を採用する必要があるわけではなく、すべての取組が人工知能変革の観点から見られるべきではありません。人間によって完全に作成されたものの中には真の価値があり、人工知能がより広く普及するにつれて、この価値は縮小するのではなく成長する可能性があります。
私たちの周辺のあらゆるものが自動生成、最適化、および拡張される場合、そうでないものは目立つでしょう。繰り返すことができない現場表演とアンコール。人間の手の跡を持つ手工芸の陶製ボウル。一貫性だけでなく心と工芸で準備された食事。そして、一生をかけて彼らの芸術を磨いた書道大師との対話。
今、私はこれらのことへの感謝の復興が見られると信じています。シンガポールはこれを認識するだけでなく、それを受け入れるべきです。私たちの職人、パフォーマー、工芸人は逆潮流に逆らっていません。人工知能で生成されたコンテンツであふれた世界では、彼らは自分たちが世界が見ている場所にいることに気づくかもしれません。
近期の変革を超えて、私たちが答えなければならない長期的な問題があります。生徒が将来の世界に向き合うために準備させるために、私たちは現在、教育システムに何をする必要があるのでしょうか。
私たちは、人工知能が機械が得意なタスクでより良くなり続けることを受け入れる必要があります。さらに重要なことに、私たちを異なるものにする人間の品質に焦点を当てる必要があります。誰も考えたことがない質問をあえて提起する好奇心。訓練データで予測されていない方法で分野全体にわたってアイデアを結びつける創造性。そして、部屋の空気を読み、信頼を勝ち取り、最も効果的なソリューションが正しいソリューションではないかもしれないことを知っている共感。
私たちはこれらをしばしば「ソフトスキル」と呼びます。AI時代には、これらが人々とシンガポールの競争上の優位性の鍵となるでしょう。これが、学問的卓越性に常に適用してきた同じ厳密性と意図性でこれらの資質を育成することを確保するために、教育システムを見直す理由です。
強固な基礎を構築し続け、生徒が人工知能の近道に過度に依存しないようにする必要があります。人間の脳は鍛える必要がある筋肉であり、真の習熟——圧力に耐え、人工知能によって容易に置き換えられない習熟——は、困難な仕事、練習、および深い理解から来ています。したがって、Eileen Chong女史がこれに同意したことを聞いて喜ばしく、私たちは彼女が私たちのアプローチをサポートしてくれたことに感謝しています。
しかし、厳密さと探究は対立していません。何かを真に習得した学生は、正確にそれを超えて行く自信を持つ人です。彼はより難しい質問を提起し、明らかな答えのない問題を解決し、本当に彼自身の興味を発展させるでしょう。私たちが構築しているのは、規律的な深さと自由な広さの両方を必要とする教育システムです。私たちの生徒が両方に値するからだけではなく、シンガポールの将来が両方に依存しているからです。
これは、私たちの基準を放棄することを意味しません。それは、私たちが卓越性と考えるものの範囲を拡大することを意味します。予想外の質問を提起し、純粋な興味から何かを深く追求し、2つの矛盾する考えを持ち、それらと格闘することができる学生——その学生は遅れていません。私たちが構築している世界では、その学生は私たちすべての先を行っているかもしれません。
私たちはこれにコミットしており、教育者、保護者、および若いシンガポール人と手を携えてそれを成し遂げるために働いています。
なぜなら、もしこれをうまく行うことができれば、もし人工知能に精通しているだけでなく、深い人文素養を備えた才能ある世代を育成することができれば、シンガポールはこの変革を乗り切るだけでなく、次の人類進歩の時代の中心となる社会になるからです。
副議長先生、
本日、我々はこの変革が政府、企業、労働者に何を要求するかについて、率直に述べました。
すべての道が順調に進むわけではありません。ある人々は真の衝撃に直面し、我々の責任は誰もそれを一人で負担しないようにすることです。
我々は人工知能をシンガポール人に役立たせます。経済が成長するにつれて、労働者も同様に発展することを確保します。
しかし、私は我々が最終的に注意を向けるべきだと考える場所で終わりたいのです――我々が形作っている世代。
もし我々が、好奇心、創意、深い人文精神を備え、機械が提出することができない問題を提出でき、アルゴリズムが決して獲得できない信頼を勝ち取ることができるシンガポール人を育成することができるなら、我々はこの変革に単に対応するだけではなくなります。
我々はその後の未来を定義します。
私はこの動議に賛成します。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-06-09
Mr Deputy Speaker, I have listened carefully to Members today.
There is genuine concern across the House about what AI will mean for our workers. And these concerns are real, the Government shares them.
We cannot slow down the development of AI. But we will not leave its outcomes to chance.
We will work hard to secure a different deal, between the companies that prosper here and the workers whose effort makes that prosperity possible.
Where companies benefit from operating and growing in Singapore, we will expect a fair deal for workers. Not just in words, but in how jobs are designed, how people are trained, and how gains are shared.
Where public resources and policies are used in support of business transformation, we expect companies to deliver clear and meaningful outcomes for workers.
In my conversations and engagements across MDDI and MOE work, and through the Economic Strategy Review, the same concerns come up again and again.
Will my job exist in five years’ time?
Will AI widen inequality, and leave the vulnerable behind?
And if AI makes companies more productive, will workers share in the gains?
These are not unreasonable fears. They come from people who have worked hard, built up skills and experience over time, and now sense that the ground is shifting beneath them.
I will take each of these questions in turn.
First, on whether today’s jobs will continue to exist.
Let me be honest. Some roles will change substantially, roles built primarily around repeating the same steps are the most exposed.
Now this is not a verdict on the value of the people who do that work. It is also a signal to us in government, and to employers, that we need to act now, and not after the disruption arrives. And act, we will.
But AI is more than just a technological advancement that replaces jobs. At the same time, it is opening up entirely new ways of working, and new kinds of roles that did not exist before.
Some academics have described AI as an “invention of a method of invention”. It expands the space of problems that can be solved, the products that can be built, and industries that we can create.
A small biotech team in Singapore can run experiments that would have required a national lab a decade ago.
A solo founder can ship software that took a hundred-man firm to deliver 3 years ago.
So competition sharpens, but the frontier also moves outward.
That is why the Economic Strategy Review (ESR) Committee that SPS Goh Hanyan and I co-chaired, focused on identifying new areas where Singapore can use AI to build a real competitive edge. The Prime Minister’s National AI Council will take this forward.
Members have pointed out the impact of AI on PMEs – Professionals, Managers and Executives, as AI automates routine and analytical tasks.
The ESR team recognised this, which is why helping businesses and workers to proactively navigate the transition was the focus of the committee chaired by MOS Goh Pei Ming and MOS Desmond Choo.
For displaced workers, the committee studied how the government, employers, and unions could offer more timely help. As mentioned in our mid-term update, the ESR is studying ways to encourage earlier retrenchment notifications as raised by Mr Ng Chee Meng.
On PMEs specifically, the committee recognises that they may face greater job uncertainties, and will recommend more targeted support. This includes considering enhancements to the Jobseeker Support Scheme, as Mr Patrick Tay suggested, and tapping on private sector expertise to strengthen placement support for this group.
For workers at risk of displacement, the ESR will recommend practical ways to help them move into more resilient roles with stronger demand.
We will identify sectors with sustained labour demand and lower AI displacement risk, and we will work with unions and employers in those sectors to create clear, supported entry points for workers making the transition.
We must make these pathways walkable, and not just visible.
To illustrate, a mid-career worker in a routine administrative role, for example in data entry or customer service, could be worried about AI displacing him. With job facilitation and reskilling support, the worker should be able to move into a sector where there are roles that build on his existing skillsets. For example, the worker could explore adjacent roles in healthcare administration. This is where we are seeing robust demand given the growth of our population healthcare needs, and healthcare requires uniquely human skills that are more resilient to disruption.
All this requires more than courses. It requires employers, unions, training providers and placement support working closely together, so that workers do not fall through the cracks during transition.
No government in the world has all the answers to this transition, and I would be wary of any that claims otherwise.
What we in Singapore can commit to is this: we will not wait for perfect solutions before acting. We are starting now, and we will adjust our efforts along the way.
Second, on inequality.
Members are right to worry.
Technologies that amplify capability can also amplify gaps – between those who adapt quickly and those who struggle to keep up.
As Mr Mark Lee points out – some risks we face are that productivity gains accrue more to those already ahead, while the bottom of the career ladder may face erosion.
Our response is to raise the floor and to widen the door.
This means starting earlier – building AI literacy into our schools, so that all students develop confidence with AI, not just those who have access to resources.
Currently, every ITE and polytechnic student is already taught AI literacy as part of their course, and we are now bringing AI literacy and safe AI tools into primary and secondary school classrooms. This means that all students, regardless of economic background can learn about AI safely. They can also learn how AI can benefit their learning, such as to help them refine their ideas, and they also learn when they should not use AI.
As Minister Desmond pointed out earlier today, we are committed to supporting students who may not have strong family or parental supervision and support. While AI literacy in school will give them a good and strong foundation, we must continue to develop partnerships with the community and the self-help groups to make sure the supervision and support continue outside of school.
Learning must continue beyond graduation. From the second half of 2026, all of our institutes of higher learning will offer selected AI-related courses at significant discounts for their alumni, for a period of one year.
For workers already in the workforce, Singaporeans who complete selected AI training courses will receive six months of complimentary access to premium AI tools. And we will track take-up and usage, and see if we need to do more.
Every Singaporean, regardless of starting point, should have the chance to experiment with AI tools and to build fluency.
Now the third question is the hardest and the most important. Will workers share in the gains?
We should be clear: this doesn’t happen automatically.
Left on its own, technology can lead to very uneven outcomes. That is why this is not just a market question.
It is a question of how we shape norms and expectations in our economy.
So let me set out clearly what we expect.
Companies that benefit from AI should invest in their people, not just in technology. That means training as many existing workers as possible, and not just hiring new ones.
It means facilitating their employees’ access to frontier AI tools, creating communities of practice, and incentivising learning and upskilling.
It also means redesigning jobs in close consultation with workers – as suggested by Ms Yeo Wan Ling – so that people can work alongside AI, using judgement, context and experience, rather than treating workers simply as a cost to be reduced.
And where roles do change or disappear, it means making a serious effort to redeploy and reskill workers within the organisation, before turning to retrenchment.
We are not just asking our companies to do national service. We are asking them to do what is in their own long-term interest.
In an AI age, human instinct and intuition will remain key. We all know that when we work with AI, we need to steer it. Ask the right questions, and apply judgement as we refine the output iteratively.
It is not one shot. If you do not develop people who understand the context of your organisation and use this knowledge to reinforce your AI systems, you will be left with a very shallow and hollow company in future.
If companies here replace humans completely with AI, they will find themselves in future to have no competitive edge, when AI is available to all companies. They will also find themselves at the mercies of AI companies. So, what we are working towards is an approach that best positions our companies for sustainable growth in the long term.
Mr Saktiandi Supaat brought up the need for balanced regulatory approaches that do not disincentivise AI adoption. Indeed, we will not seek to legislate our way to good outcomes. That has never been Singapore's primary approach. But we are equally clear that ‘voluntary’ cannot mean ‘optional in practice’.
Where public resources are deployed, we will ask for worker outcomes.
We will work with companies to meet these expectations.
Where there are persistent gaps, we will review how our support is applied.
We will discuss with tripartite partners on how this can be done fairly and effectively, in a way that incentivises companies to invest in training, job redesign, redeployment and placement.
If we do this well, we will be able to create and sustain good jobs in the AI age.
A good job is not just a job that exists. It is one that allows a worker to progress.
It should pay fairly, and reflect the productivity gains that technology brings.
It should build skills that remain relevant, including as part of routine on-the-job training, so that workers are not stuck doing tasks that are easily replaced by automation.
It should give workers a sense of dignity and agency, not reduce their role to simply following instructions generated by machines.
We have seen that when there is strong commitment, this is possible.
At PSA, AI and automation have helped deliver record cargo volumes. At the same time, the company reskilled and redeployed more than 2,000 workers into higher-skilled roles. And they continue to hire thousands more, because they are growing faster than the competition. To Mr Andre Low, I would say - automation and augmentation are not mutually exclusive. Protecting a worker can mean being intentional about automating the tasks that are repetitive and physically demanding, AND upgrading the skills of the same worker so that technology can augment his capabilities as he takes on a higher value role.
Even smaller businesses are playing their part. Take for instance local pawnbroker Maxi-Cash. In the past, a customer wishing to trade in jewellery would interface with a sales advisor, who would pass on their case to a valuer to assess the authenticity of the jewellery. Maxi-Cash enhanced this process by reskilling 25 of their sales advisors to use an AI-enabled authentication system, which can accurately assess the composition of jewellery in just 5 seconds. Now, these sales advisors can complement the existing pool of valuers, relieving their workload and reducing the customer wait times.
This is the kind of responsible transformation we want to see in Singapore – as the norm, not as the exception.
Mr Deputy Speaker, I have listened carefully to the many suggestions and perspectives shared in this House today, from Members on both sides.
We may differ on specific policy ideas, or on how particular measures should be designed, funded, or sequenced. That is the nature of democratic debate, and it is very healthy.
But I believe there is broad agreement across this House on a fundamental principle: that the gains from growth and progress must be shared fairly and broadly with all Singaporeans. This should not be a matter of party or ideology. It is a principle that we must uphold together as Singaporeans.
So let me say this plainly. If Singapore succeeds with our AI ambitions – and we should never assume success is automatic, because it will require sustained effort, difficult choices, adaptation, and perhaps some good fortune too! – But if we succeed, then the Government will ensure that the benefits are widely shared.
The gains must not accrue only to those who have capital, advantages or access. They must translate into better wages, better opportunities, and greater security for all Singaporeans. The best protection for workers is not only redistribution after disruption. It is shaping how gains are created and shared from the outset, and ensuring that Singaporean workers retain agency within an AI economy.
This Government has been able to deliver these outcomes over decades of Singapore’s development. And we are determined to continue doing so, as we navigate this AI transition. Our policies have never been static. We have continuously adapted, refreshed and strengthened them as circumstances changed. And that discipline will continue.
Ultimately, every Singaporean should be able to look at what Singapore has built, and say – I have a stake in this progress. I have a share in this growth. And this future, belongs to me and my family too.
This shared commitment is also what makes Singapore's approach to this transition distinctive. Our strength is not just technology. It is the way we work together, across Government, businesses and unions.
To workers watching this debate, I want to say this directly to you: the Government is on your side, and we are acting before the disruption reaches you, not after. You will not be doing this alone. Our commitment made in this House today is our commitment to you.
To our business leaders: AI gives you powerful new capabilities. How you use them will define your company's future, and your relationship with the people who built it alongside you. The companies that will lead in ten years are not those that stripped costs the fastest, but those that built stronger teams by combining human judgement with machine capability.
But I want to be clear about something else as well. Not every business needs to adopt AI, and not every pursuit needs to be seen through the lens of AI transformation. There is real value in things that are fully human created, and that value may grow, not shrink, as AI becomes more prevalent.
When everything around us is auto-generated, optimised, and scaled, the things that are not will stand out. The live performance and encore that cannot be repeated. The hand-thrown ceramic bowl that carries the mark of a human hand. The meal prepared with care and craft, not just consistency. And the conversation with the calligraphy master who has spent a lifetime honing his art.
Now I think we will see a revival of appreciation for these things. And Singapore should not just acknowledge this, we should embrace it. Our artisans, our performers, our craftsmen are not swimming against the tide of AI. In a world saturated with AI-generated content, they may find themselves exactly where the world is looking.
Beyond the near-term transition, there is a longer-term question we must answer. What do we need to do now with our education system, to prepare our students for the future world?
We must accept that AI will continue to get better at the tasks which machines do well. All the more, we need to focus on what makes us distinctly human. The curiosity that asks a question nobody has thought to ask. The creativity that connects ideas across domains in ways no training data predicts. And the empathy that reads a room, earns trust, and knows when the most efficient solution may not be the right solution.
We often call these soft skills. In an AI age, they will become the hard edge of competitive advantage for our people, and for Singapore. That is why we will review our education system, to make sure we develop these qualities with the same rigour and intentionality we have always applied to academic excellence.
We must continue to build strong foundations and make sure our students do not become overly reliant on AI shortcuts. Our human brains are muscles that require exercise, and genuine mastery – the kind that holds up under pressure and that AI cannot simply replace – comes from hard work, from practice, and from deep understanding. So it was good to hear Ms Eileen Chong agree with this, and we thank her for supporting our approach.
But rigour and exploration are not opposites. The student who has truly mastered something is precisely the one with the confidence to venture beyond it. He will ask harder questions, to take on problems without obvious answers, and he will develop interests that are genuinely his own. What we are building towards is an education system that demands both – the discipline to go deep, and the freedom to go wide. Not just because our students deserve both, but because Singapore's future depends on both.
This will not mean abandoning our standards. It will mean expanding what we count as excellence. A student who asks unexpected questions, who pursues something deeply out of genuine interest, who can hold two contradictory ideas and work through them – that student is not behind. In a world that we are building, that student may be ahead of all of us.
We are committed to doing this, together with educators, our parents, and young Singaporeans themselves.
Because if we get this right, if we develop a generation that is not just AI-literate but deeply human, then Singapore will not just survive this transition. We will be the kind of society that the next era of human progress is built around.
Mr Deputy Speaker,
We have been honest today about what this transition will demand – of government, businesses, and workers.
Not every path will be smooth. Some will face real disruption, and our responsibility is to ensure no one faces it alone.
We will make AI work for Singaporeans. And we will ensure that as our economy grows, our workers move forward with it.
But I want to end where I believe our attention must ultimately rest – on the generation that we are building.
If we develop Singaporeans who are curious, creative, and deeply human, people who can ask the questions that machines cannot, and earn the trust that algorithms never will, then we will not merely manage this transition.
We will define what comes after it.
I support this motion.