MDDI スピーチ · 2025-05-19

陳傑豪上級政務官によるデザイン・AI・テクノロジー賞 2025 での講演

陳傑豪 · MDDI 上級上級国務大臣 · デザイン・AI・テクノロジー賞 2025

要点

  • 初回「Design AI and Tech Awards」(デザイン AI と技術賞)です。2つのコア概念:「Design in AI」(AI を直感的で安全で、人間の思考に適合させる)+「AI in Design」(AI が創造力の境界を拡張する)です。
  • 事例:EmpathIQ(SUTD × Tan Tock Seng Hospital の対話型 AI 医療フィードバック支援ツール);AUROMA(SUTD × L'Oreal の LLM 香水推薦アシスタント);LionsBot 清掃ロボット;SBS Transit「Project 6Sense」により地下鉄の信頼性が 800 万 MKBF に達しています。
  • 2024 年わずか 1 年間で、近 3,000 社の SME が AI ソリューションを導入しました。DBS の調査によると、近 3/4 の SME が生成 AI への投資を計画しており、同時に従業員のスキルアップも予定しています。
  • 昨年 9 月、初の産業レベル AI 卓越センター(製造業)を立ち上げました――A*STAR + 大学 + 産業、すでに 10 社以上の大企業が参画しています。
  • ツールスタック:CTO-as-a-Service(300+ の事前審査ソリューション、約 1/3 が AI 駆動型、2024 年で 33 万以上のユーザーをサポート)+ SMEs Go Digital(2017 年以来 10 万以上の SME に恩恵)+ GenAI Navigator + GenAI Playbook。
  • 教育:2024 年、IDT(情報とデジタル技術)専攻で約 8,000 人の学生が入学しました(全体の 17%)。大学 IDT 枠は 2020 年の 3,000 人から今年の 4,000 人に増加――シンガポール学位枠の 1/4 以上を占めています。TeSA は 2016 年以来、30 万人以上のスキルアップを支援し、19,000 人以上の地元労働者をテック職に接続しています。

全文翻訳

MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-03

新報業メディア(SPH Media)チャン・ヤンキット最高経営責任者

シンガポール工科設計大学(SUTD)パン・グオクオン学長

皆様へ:

おはようございます。第1回「Design AI and Tech Awards」(デザイン AI と技術賞)に出席できて光栄です。これは思慮深いデザインと最先端技術の組み合わせを表彰し、実世界の課題を意義のある方法で解決しています。

このイベントを SUTD で開催することは特に適切です。

SUTD は世界で初めて「Design AI」に焦点を当てた大学です。新しい学術プログラムと産業パートナーシップを通じて、SUTD は「次世代のイノベーターをどのように育成するか」を再構想しており、AI を活用して「人間中心」の技術をサポートしています。

学生作品における「目的指向型イノベーション」の精神は、2つの異なるコンセプトで実現されています。

第1つは「Design in AI」(AI 内のデザイン)です。これは AI を直感的で安全にし、私たちの考え方、仕事、生活のやり方と一致させます。

「EmpathIQ」は優れた例です。SUTD の学生はタン・トック・セン病院と協力して、会話型 AI アシスタントを設計しました。このツールは医療スタッフが従業員のフィードバックをより良く管理するのを支援します。このツールはトーンと文脈を解読でき、インタラクションをより同情的で応答的にします。

2番目のコンセプトは「AI in Design」(デザイン内の AI)です。これは AI が創造性の境界をどのように拡張するかを探索します。

「AUROMA」は SUTD の学生とロレアル(L'Oreal)によって共同開発されたインテリジェント香水アシスタントです。このシステムは大規模言語モデルを使用してユーザーの好みを理解し、パーソナライズされた香水を推奨し、より直感的でカスタマイズされたエクスペリエンスを提供します。

これらの例は、私たちが目撃しているより広い転換を反映しています。「デザインは AI をより人間らしくし、AI はデザインをさらに先へ進めます」。

「Design AI と技術賞」は、この「目的指向型イノベーション」を表彰することを目指しています。

すべてのファイナリストへ:おめでとうございます!

皆様は厳しい競争プロセスを経てこられました。

皆様の仕事をより深く理解することを楽しみにしており、AI とデザインをいかに組み合わせて周囲の世界に意義のある解決策をもたらしているのかについてもお聞きしたいです。

また、ますます多くの企業が AI を「成長と変革の実用的なツール」と見なしていることも目撃しています。

その中の多くは「実験」段階を超えており、AI を日常業務に展開しています。

中小企業(SME)もこのトレンドの一部であることを嬉しく思います。

GenAI Sandbox などのイニシアティブ、および SME 向けの Microsoft Copilot や Gemini for Google Workspace などのツールのサポートのもとで、より多くの SME が AI を採用しています。

2024年だけで、約 3,000 社の SME が AI パワード ソリューションを採用しました。

AI を使用して需要を予測するローカル小売業者から、メニューを最適化し廃棄を削減するレストラン運営者まで、

DBS(星展)による最近の調査でも、約 3/4 の SME が生成型 AI への投資を計画しており、同様の割合で従業員のスキルを向上させ、その活用を最大限に引き出すことを計画していることが分かっています。

今年のファイナリスト作品では、AI とデザインの組み合わせで実際の問題を解決する多くの例が見られます。

例えば、LionsBot が設計した AI パワード清掃ロボットは、身体的負担を軽減しながら、直感的なコントロールと優れたユーザーエクスペリエンスを提供しています。これは業界における非常に現実的な課題に対応しており、年配の労働者にも利益をもたらし、彼らはより高い年齢でも引き続き働くことを可能にします。

もう 1 つは新捷運(SBS Transit)の「Project 6Sense」です。この AI パワード ダッシュボードは、鉄道ネットワーク全体からのデータを統合し、運営方に列車の健康状態のリアルタイムビューを提供します。問題の早期発見と予防的メンテナンスの指導を通じて、遅延を削減し信頼性を向上させるのに役立ちます。現在、Downtown Line(地下鉄ダウンタウンライン)の「平均故障間隔走行距離」(MKBF)は 800 万に達しており、これは認識されている信頼性度量です。これは「設計の優れたシステムは公共サービスの成果と通勤者の日常体験を改善することができる」という良好な例です。

このような「規模化されたインパクト」をさらに多く見ることを望んでいます。これは、基盤から各業界に至るまで、それをサポートするエコシステムを継続的に強化する必要があることを意味しています。

ほぼどの企業も単独では実現できません。

しかし、私たちは活力のあるエコシステムを作成することで、企業と発明者に「テストスペース、適切なパートナー、スケールされたサポート」を提供することにより、新しい可能性を解き放つことができます。

政府はこのエコシステムを積極的にサポートしており、イノベーターだけでなく、SME を含むすべての企業にも恩恵をもたらしています。

第1に、私たちは「業界レベルの変革」をサポートしており、産業全体を一緒に引き上げています。

したがって、我々は「セクトラル AI 卓越センター」(Sectoral AI CoE)を設立しています。公共部門、研究者、業界プレイヤーを一堂に集め、バリューチェーン全体にわたってスケーラブルなソリューションを共創しています。

昨年 9 月、我々は最初の「製造業セクトラル AI CoE」を立ち上げました。

これは A*STAR、我々の高等教育機関、業界パートナーを一堂に集め、予測保守、生成 AI と機械学習によって駆動される品質保証などのソリューションを共同開発しています。既に 10 以上の大企業が参加し、これらのユースケースのテストとスケーリングを行っています。

将来を展望すると、AI が設計産業を変革するであろうと予想しています。単なる「より良いツール」ではなく、「いかに創造するか、協働するか、問題を解決するか」といった我々の方法を形作るものです。したがって、「Design in AI」と「AI in Design」のより多くの応用を見ることを期待しています。

同時に、我々は企業(特に SME)による AI 導入を支援しています。したがって、生態系の供給側だけでなく、敷居と学習曲線を低減することにより、企業が「AI をより良く活用する」ことを支援しています。

我々のほとんどが知っているように、SME は必ずしも専属の技術チームを持たないか、新しいツールを試す時間がない場合があります。したがって、彼らはどこから始めるか、どのユースケースに焦点を当てるか、どのツールを使用するかをどのように決定するのでしょうか。

ここで「CTO-as-a-Service」プラットフォームが登場します。300 以上の事前認可されたデジタルソリューションを提供しており、その約 1/3 が AI 対応です。

2024 年だけで、このプラットフォームは 33 万人以上のユーザーをサポートし、近 3,000 社の SME が AI を導入して運用を強化し、顧客サービスを改善し、より賢い意思決定を行うのを支援しました。

これを補完するのは「SMEs Go Digital」プログラムです。2017 年以来、近 10 万社の SME に恩恵をもたらし、自分のペースでデジタル化し、ニーズに合ったツールを取得することができています。

これらのプログラムはエンドユーザー(企業と SME)をサポートし、デジタルソリューションと AI の導入を容易にします。しかし、私はこれをイノベーターへの支援でもあると見なしています。業界の実際の問題を解決する優れたソリューションを持っていれば、これらのプログラムはより多くの顧客へのスケーリングを支援できます。

私も嬉しいことに、これらのプログラムの多くのソリューションおよび技術ベンダーは、優れたアイデアを持つ地元のスタートアップです。したがって、これらのプログラムを単なる「エンドユーザーサポート」と考えないでください。イノベーターが新しい市場セグメントに到達し、シンガポール国内(そしてシンガポール外への拡大を望む)で急速にスケーリングするチャネルでもあります。

我々は企業による新興技術、特に生成 AI の導入を支援しています。

最近、我々は「GenAI Navigator」を立ち上げました。SME が試用および学習できるユースケース、テンプレート、厳選されたツールを提供します。そして——

「GenAI Playbook」は実践的なガイドであり、企業を「AI を構築するか購入するか」のメリットとデメリットを通じて導き、自身が「前に進む」準備ができている程度を評価する方法を提供しています。

今朝最後に、設計であれ AI であれ、最も重要な部分についてお話ししたいと思います。それは技術ではなく、「人と才能」です。ツールと支援は我々を一定の距離まで連れていくことができるだけです。

すべての突破の中心には、「What if?」を想像する能力と「可能性を現実に変える」スキルを持つ人がいます。

これは特に AI と設計に当てはまります。AI が広く採用されるためには、システムが良好に設計されていることが前提です。ユーザーインターフェースとユーザーエクスペリエンスが既存のワークフローとしっくり合う必要があります。これは、技術を理解する人と、ユーザーと彼らのニーズを理解する人の両方が必要であることを意味しています。

これが、我々がこれらのスキルと能力を持つ人々に投資している理由です。

我々はパイプラインの両端で人材を「育成」しています。なぜなら、仕事は実験室や取締役会から始まるだけではなく、教室から始まり、研修センターで続き、最先端を保ちたいあらゆる職場で展開されるからです。

「就業前」の段階では、興味の高まりと業界の需要を満たすために、「情報およびデジタル技術」(IDT)分野で着実に採用を拡大しています。

2024 年、大学、ポリテクニック、ITE 全体で約 8,000 人の学生が IDT コースに在籍しており、これはコホート全体の約 17% を占めています。大学レベルでは、IDT の枠は 2020 年の 3,000 から今年 4,000 に増加し、現在シンガポール全体の学位枠の 1/4 以上を占めています。

SUTD では、「建築と持続可能な設計」や「エンジニアリング製品開発」などの学科やプログラムの学生は、AI を単なる「ツール」ではなく「パートナー」として扱うように訓練されています。これは、大学がテクノロジーの内外を問わず、AI をあらゆる分野でアクセス可能、実践的、関連性のあるものにする方法の明確な例です。

我々は「TechSkills Accelerator」(TeSA)などのイニシアティブを通じて継続学習を支援しています。2016 年の開始以来、TeSA は 30 万人以上が新しいスキル(AI とデータ分析から、ソフトウェアエンジニアリングとサイバーセキュリティまで)を習得するのを支援し、また 19,000 人以上の地元の人々がテクノロジー職に就くのを支援しました。

我々が見ているのはテクノロジー業界だけではありません。企業と従業員が変化に備えるのを支援しています。

Sengkang General Hospital チームが前述したように、重点はこれらのスキルをすべての従業員、すべての職場に組み込むことです。

我々の「ジョブ・トランスフォーメーション・マップ」(JTM)は、物流、人事、金融など複数の業界をカバーしており、「職務がどのように進化するか、ペースに追いつく方法」に関する明確で実践的なガイダンスを提供しています。

結局のところ、我々は、学生、中堅専門家、起業家であるかどうかに関わらず、すべてのシンガポール人が「AI 駆動型の未来」における自分の位置に自信を持つことを望んでいます。

なぜなら、テクノロジーは、我々の人々がそれを持ち込む準備ができた先までしか進めないからです。

したがって、すべてのファイナリストに改めて祝辞を申し上げて締めくくります。皆様のプロジェクト紹介を読み、皆様の発表をお聴きすることができて、大変喜びました。

皆様は、「優れた設計、堅実な協力、素晴らしい人々」に投資すれば、我々は AI の全面的な約束を解き放つことができることをお示しになられました。

ここにいらっしゃる皆さんへ——これは、私たちが一堂に集い、つながりを築き、互いに学び合う機会です。本日の後で——皆さんが私たちが見出した思想とイノベーションからインスピレーションを得られ——また、シンガポールで構築しているこの活力あるエコシステムに参加するエネルギーを感じてくださることを望んでいます——それは単に「この小さな赤い点」のためだけではなく、私たちの海岸線を超えて広がるものです。

「Design AI and Technology Award」は私たちに思い出させます——デザインとテクノロジーが手を携えて——最先端でありながらも堅牢で、信頼できる、人間中心のソリューションを創造することができることを。

これこそが、AIが「すべての人に奉仕する善の力」であり続けることを確保する方法です。

ありがとうございました。

英語原文

MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-02

Mr Chan Yeng Kit, CEO, SPH Media

Professor Phoon Kok Kwang, President, SUTD

Ladies and Gentlemen

Good morning. It is my pleasure to join you today at the inaugural Design AI and Tech Awards, which recognises how thoughtful design and cutting-edge technology can come together to solve real-world challenges in meaningful ways.

It is especially fitting that this event is being held at SUTD.

SUTD is the world’s first university to dedicate itself to Design AI. Through new academic programmes and industry partnerships, SUTD is reimaging how we can nurture the next generation of innovators who can harness AI in support of human-centered technologies.

This spirit of purposeful innovation is exemplified in the students’ work through two distinct concepts:

The first is Design in AI, which shapes AI to be intuitive, safe and aligned with how we think, work and live.

EmpathIQ is a good example. SUTD students worked with Tan Tock Seng Hospital to design a conversational AI assistant to help healthcare staff better manage employee feedback. The tool interprets tone and context, allowing for more empathetic and responsive interactions.

The second concept is AI in Design, which explores how AI expands the boundaries of creativity.

AUROMA is a smart fragrance assistant co-developed by SUTD students and L’Oreal. This system uses Large Language Models to understand user preferences and recommend personalised fragrances, delivering a more intuitive and tailored experience.

These examples reflect a broader shift we are seeing – the power of design to make AI more human, and the power of AI to push design further.

The Design AI and Tech Awards seek to recognise such approaches to purposeful innovation.

So, to all the finalists: Big congratulations!

You’ve made it through a highly competitive process.

And I look forward to learning more about your work, and how you are combining AI and design to build meaningful solutions for the world around us.

We are also seeing more companies viewing AI as a practical tool for growth and transformation.

Many of them have moved past just experimentation, to deploy AI in their daily operations.

And I am glad that our Small and Medium Enterprises or SMEs are part of this trend.

Many more of them are embracing AI, supported by initiatives like the GenAI Sandbox, as well as tools like Microsoft Copilot for SMEs, and Gemini for Google Workspace.

In 2024 alone, close to 3,000 SMEs adopted AI-enabled solutions.

From local retailers using AI to forecast demand, to F&B operators optimising menus and reducing wastage.

And a recent DBS survey found that nearly three in four SMEs plan to invest in GenAI, and just as many intend to upskill employees to make the most of it.

Among this year’s finallists for the awards, we see many examples of how AI and design can come together to solve real-world problems.

One example is LionsBot, which has designed AI-powered cleaning robots to ease physical workloads, while offering intuitive controls and user experience. This addresses a very real challenge in this industry, and is also a boon for its older workers, enabling them to continue working even at a later age.

Another is SBS Transit’s Project 6Sense. This AI-powered dashboard integrates data from across the rail network to give operators a real-time view of train health. By spotting issues early and guiding preemptive maintenance, it has helped reduce delays and boost reliability, with the Downtown Line now achieving 8 million mean kilometres between failure (MKBF), which is a widely accepted measure of reliability. It is a great example of how well-designed systems can improve public service outcomes and the everyday experiences of commuters.

So we want to see more of such impact at scale. This means we need to keep strengthening the ecosystem that supports it, from the ground up and across every sector.

Few companies can do this alone.

But we unlock new possibilities by creating a vibrant ecosystem where companies and inventors have access to an enabling ecosystem that offers space to test, the right partners to build with, and support to scale.

The Government is actively supporting this ecosystem to benefit not just innovators but all businesses including our SMEs.

First, we are supporting efforts to uplift entire industries through sector-wide transformation .

So, we are setting up Sectoral AI Centres of Excellence (COE), which gather public agencies, researchers and industry players to co-create solutions that is scaled across entire value chains.

We launched the first sectoral COE for AI in Manufacturing, last September.

It brings together A*STAR, our institutes of higher learning, and industry partners to codevelop solutions such as predictive maintenance and quality assurance powered by GenAI and machine learning. Already, more than 10 major companies have come on board to test and scale these use cases.

Looking ahead, we also expect AI to transform the design sector, not just through better tools, but by shaping how we create, collaborate and solve problems. So I look forward to many uses of AI in design and design in AI.

At the same time, we are also supporting companies, particularly SMEs, to adopt AI. So we are not just supporting the supply side of the ecosystem, but also helping companies to adopt AI by lowering the threshold and ability to adopt AI in a much better way.

As many of us know, an SME may not always have the luxury of a dedicated tech team, or have the time to trial new tools. So how can they decide where to begin, what use cases they should focus on, and what tools they should use?

This is where the CTO-as-a-Service platform comes in. It offers over 300 pre-approved digital solutions, nearly a third of which are AI-enabled.

In 2024 alone, the platform supported more than 330,000 users, and helped close to 3,000 SMEs adopt AI to enhance operations, improve customer service, and make better-informed decisions.

Complementing this is the SMEs Go Digital programme, which has benefited close to 100,000 SMEs since 2017, giving them access to digitalise at their own pace, with tools that suit their needs.

So these programmes support the end user - the businesses and SMEs - by making it easier to adopt digital solutions and AI. But I see this as well to support innovators. Because if you have a good solution that solves a real-world problem for their sector, these programmes will help to scale up to many more customers in that industry.

And I’m very glad that many of our solution providers and technology providers in these programmes are local start-ups with good ideas. So don’t see these programmes as just supporting the end user but creating an avenue for our innovators to reach out to new market segments to scale quickly in Singapore and hopefully beyond Singapore.

We are also helping companies adopt emerging technologies, especially in the GenAI space.

We recently launched the GenAI Navigator, which offers use cases, templates and curated tools that SMEs can try out and learn from; as well as the

GenAI Playbook, a practical guide that walks businesses through the pros and cons of building versus buying AI solutions, and how to assess their own readiness to move forward.

I’d like to end off this morning’s remarks by talking about the most important part of whether it is design or AI. It’s not about the technology. It’s about people and talent. Tools and support can only take us so far.

At the heart of every breakthrough is a person, someone with the imagination to ask “what if?”, and the skills to turn possibilities into reality and practice.

This is especially true for AI and design. It will only be widely adopted if the system is designed well, with the user interface and user experience fitting naturally into existing workflows. That means having people who not only understand the tech, but also the users and their needs.

That’s why we are investing in people with such skillsets and competencies.

We are growing both ends of the pipeline, because the work doesn’t start only in the laboratories or boardrooms. It also begins in our classrooms, continues in our training centres, and plays out in every workplace looking to stay ahead.

On the pre-employment front, we have gradually expanded our intake of students in Information and Digital Technologies (IDT) space to meet growing interest and industry demand.

In 2024, around 8,000 students are enrolled in IDT courses across our universities, polytechnics and ITEs, making up about 17% of their entire cohort. At the university level, IDT places have increased from 3,000 in 2020 to 4,000 this year, now accounting for more than 1 in 4 degree spots in Singapore.

At SUTD, students across pillars and programmes such as Architecture and Sustainable Design and Engineering Product Development, are trained to work with AI as a partner and not just a tool. It’s a clear example of how universities are making AI accessible, practical and relevant across fields within and beyond tech.

We also support continuous learning through initiatives like the TechSkills Accelerator (TeSA) programme. Since its launch in 2016, TeSA has supported over 300,000 individuals in acquiring new skills, from AI and data analytics to software engineering and cybersecurity, and helped more than 19,000 locals enter tech roles.

And we are not just looking at the tech sector, we are also helping businesses and workers prepare for change.

As mentioned earlier by the Sengkang General Hospital team, it is about embedding these skillsets in every worker, in every workplace.

Our Jobs Transformation Maps (JTMs) include sectors like logistics, HR and finance, and provide clear, practical guidance on how roles are evolving, and how to keep pace.

Ultimately, we want every Singaporean, whether you are a student, mid-career professional, or business owner, to feel confident about your place in an AI-driven future.

Because technology can only go as far as our people are ready to take it.

So let me just end off by congratulating all our finalists once again. I enjoyed reading the writeups of all your projects and listening to your presentations.

You have demonstrated that when we invest in good design, strong partnerships, and great people, we can unlock the full promise of AI.

And to everyone here, it is an opportunity for us to come together, to network, to learn from one another. I hope that after today, you feel inspired by the ideas and innovations we have seen, and energised to be a part of this vibrant ecosystem that we are building here in Singapore - not just for this little red dot, but be able to project beyond our shores.

The Design AI and Tech Awards remind us that design and technology go hand in hand, to create solutions that are not only cutting-edge, but grounded, trusted, and with people at their core.

That is how we can ensure AI remains a force for good, for everyone.

Thank you very much.