MDDI スピーチ · 2026-02-24
Chen Jiehao上級政務上級国務大臣のSingtelデジタルインフラ社とNVIDIA応用AI卓越センター開設式での講演
要点
- • 黄循財総理は2026年予算案において、シンガポールのAI優位性は最大級のフロンティアモデル開発ではなく、「効果的、責任ある、迅速に」AIを導入することにあると明確にしました。
- • シンガポールのAI卓越センター（CoE）は既に60個を超えており、2つの種類に分類されます——業界レベルのCoE（バリューチェーン全体の共通課題を解決、例えば製造業の予測保守）と企業レベルのCoE。
- • SIT×NVIDIA AIセンター（SNAIC）は既に70社をサポートし、50個のAIソリューションをデプロイしており、製造、医療、金融、交通をカバーしています。例えば、陈笃生医院と協力した「自動視力検査」システムなど。
- • 2つのデータセンター統治ツール：①『グリーンデータセンター・ロードマップ』（2024年5月）+「ITエネルギー効率基準」（2025年6月）；②年内にMDDIが国会に『デジタルインフラストラクチャ法』（DIA）を提出し、すべてのデータセンターにPUEなどの基準エネルギー効率要件を設定し、主要クラウドサービスプロバイダーとデータセンターが安全リスクを管理し、事故を報告することを要求します。
- • シンガポールのデジタルインフラストラクチャは15年ごとに大きく飛躍します。30年前のSingapore ONE、15年前の次世代国家ブロードバンドネットワーク、5年前の5G SA。次の波はAI普及の世界です。CoE AAIはSingtelのネットワーク（特にエッジネットワーク）を活用してこのプロセスを加速させます。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-02
Singtel Digital InfraCo 最高経営責任者 Bill Chang 氏、
NVIDIA ソリューション・アーキテクチャ・エンジニアリング副社長 Marc Hamilton 氏、
来賓の皆様、友人の皆様、そして同僚の皆様へ：
おはようございます。本日、皆様と一緒に Singtel-NVIDIA の『応用 AI エクセレンスセンター』（COE AAI）のローンチセレモニーに参加できて、非常に嬉しく思っています。
Bill、Marc――皆さんの二つのチームがこのセンターを実現させたことをお祝い申し上げます。これは重要な協力であり、ここでその起動を目撃できて、私は非常に嬉しく思っています。
2026 年度財政予算案では、Lawrence Wong 首相が、シンガポール AI を戦略的優位として活用するという政府のビジョンを描きました。
総理が述べたとおり、シンガポールの優位性は、最大のフロンティアモデルを構築することではなく、『効果的に、責任を持って、迅速に』AI を導入することにあります。
私たちが専念しているのは、AI がいかにして実世界の問題を解決し、私たちの企業と人民に価値を創造するために利用されるのか、ということです。
この取り組みの重要な側面は、経済全体に AI ソリューションを開発・展開できるイノベータとエンジニアのエコシステムを育成することです。
2023 年末に更新版『国家 AI 戦略』を開始して以来、シンガポールは 60 以上の『AI エクセレンスセンター』（COEs）を設立しました。
その中のいくつかは『産業レベル CoE』です――研究機関、産業、政府を一堂に集め、価値チェーン全体の共通の課題に対して AI ソリューションを開発します。例えば『製造業産業レベル AI CoE』は、その産業の予測保全と品質保証に取り組んでいます。
その他のものは『企業レベル CoE』です――単一の企業が社内の AI 能力を確立し、自らのワークフローを改善し、顧客にさらに優れたサービスを提供します。
『SIT × NVIDIA AI センター』（SNAIC）はこのエコシステムの中で歓迎すべき新会員です。このセンターは大小企業が AI ソリューションをテスト、開発、導入するのを支援しています。
SNAIC はこれまで 70 社の企業が 50 個の AI ソリューションを展開するのをサポートし、製造、医療、金融、交通などの業界をカバーし、実際の事業インパクトを生み出しています。
例えば、SNAIC は Tan Tock Seng Hospital と協力して協調的 AI ツールを開発し、臨床医がより速く、より正確にケアを提供するのを支援しています。
その 1 つは『自動視力測定』（Automated Visual Acuity Detection）です：AI 駆動の音声認識と姿勢検出を使用して視力検査を自動的に完成させます――従来の方法で必要とされていた臨床医の大量の介入と比較して、これは重要な進歩です。
これらの AI ツールは医師の業務量を軽減し、患者の待ち時間を短縮し、視力検査をより速くし、患者の回復の過程でより良いサポートを提供しています。
現実は――これらの AI 駆動のデジタル・ソリューションは AI だけでは開発・導入できません。モデラー、エンジニア、開発者、データサイエンティスト、その他多くの専門家が必要です。先進的な計算プラットフォームを運営し、応用 AI の研究開発に参加し、ソリューションを構築するためです。
シンガポールは国家的 AI 推進の中で、深い科学技術と AI の人材プールを育成することに取り組んでいます。MDDI は予定されている予算・支出予算（COS）国会審議でさらに多くの計画を共有する予定です。
Singtel と NVIDIA がこの取り組みの力強い支援者であることを嬉しく思います。
IMDA『TechSkills Accelerator』（TeSA）の支援を受ける SNAIC AI プロジェクトは、NVIDIA Deep Learning Institute のカリキュラムに基づき、新卒者と中途就職者向けに 2 か月の集中再訓練を提供します。彼らはさらに 4 か月のインダストリー・プラクティス・プロジェクトを通じて実践的なスキルを習得します。
また私たちは新加坡人工知能機構（AI Singapore）の『AI 学徒プログラム』（AI Apprenticeship Programme）および Singtel などの大手技術企業との協力を通じて、AI 実務人材プールを拡大しています。プログラム完了後、これらの実務人材はエコシステム内の複数企業で AI およびマシンラーニング・エンジニアなどの職務に就きます。多くの人が最終的に学徒期間終了後も正社員として留まります。
もう 1 つの重要なサポート要素は、これらのプラットフォームとソリューションを支えるデジタル・インフラストラクチャです。今朝、私が焦点を当てるのは 2 つのことです――データセンター（DC）とクラウドサービスプラットフォームです。
シンガポールは地域的データセンター・ハブであり、DC 密度は本地域で上位にあります。
これらのデータセンターはデジタル経済の基盤です。
これらはシンガポールの AI 野心を支援するのに必要な計算能力を提供しています。
しかしこれらは資源集約的な消費者でもあり、特に電力と水を消費しています。
今日、シンガポールは 1.4 GW を超える DC 容量を既に対応しており、AI の使用が増加するにつれて、DC への需要は増加するだけです。
したがって、シンガポールのような自然資源が限定的なコンパクトな都市国家にとって、この増長が持続可能なものであることを確保することは極めて重要です。
IMDA は 2024 年 5 月に『グリーン・データセンター・ロードマップ』を発行し、持続可能な成長経路を敷き、シンガポールの資源制約を機会に変えました。
データセンターが再生可能エネルギーを活用して成長するのを支援しており、エネルギー効率改善のための具体的な措置を講じています。
産業の転換を支援するため、「DC 産業エネルギー効率補助金」を立ち上げ、事業者とユーザーが IT 機器をより省エネ型にアップグレードするのを支援しています。
また、2025年6月に『IT エネルギー効率基準』を発表し、DC 事業者とユーザーが省エネ IT 機器を選択し、これらの機器をより効率的に運用するよう指導しています。
今年後半、MDDI は『デジタル基盤インフラ法』（Digital Infrastructure Act, DIA）を国会に提出する予定です。
この提案法案は、すべてのデータセンター（既存のものと今後建設予定のもの）に基準エネルギー効率要件を課します。データセンターの『電力使用効率』（PUE）要件から開始します。
MDDI と IMDA は産業界のステークホルダーと協議を続けており、提案された要件が野心的でありながらも実現可能であり、国際基準と一致していることを確保しています。
シンガポールのデータセンターがより省エネで持続可能になることを期待しています。これは今後数年間に新たに建設される DC だけでなく、既存の DC も対象で、技術と IT 機器を更新する際に DIA の要件を段階的に達成していくことになります。
すべてのデータセンターのエネルギー効率と持続可能性を体系的に向上させることで、シンガポールの急速に成長するデジタル経済の需要に対応するための容量を確保できます。特に AI 採用の推進による増加に対応できます。
持続可能性に加えて、DIA は主要なクラウドサービスプロバイダー（CSP）とデータセンターに対しても要件を設定し、その回復力とセキュリティを強化します。
データセンターとクラウドサービスプラットフォームは、電子銀行と決済、ライドシェアリング、電子商取引、デジタル身分認証など、日常と密接に関連する多くのデジタルサービス、運営、および取引を支えています。
デジタル基盤インフラが中断またはサイバー攻撃を受けた場合、経済と国民の日常活動に大きな影響を与えます。
これらのリスクを完全に排除することは現実的ではありません。すべてのデジタルシステムと同様に、様々な理由から障害は時折発生します。
しかし、経済全体、社会、国家安全、シンガポールの国際的信用に影響を与える外部性が存在する場合に、政府が全く介入せず、CSP、DC 事業者と企業顧客の間の純粋な商業取り決めに任せるのは、同様に無責任です。
したがって、DIA は主要な CSP とデータセンターに、セキュリティリスクを管理し、障害を最小限に抑え、事業継続性を確保するための措置を講じることを要求します。
これには、昨年発表された『データセンターとクラウドプロバイダー諮問ガイドライン』に基づいて制定された事前要件と、事後のインシデント報告要件が含まれます。
準備ができたら、さらに詳しい情報を共有します。
DIA は、シンガポールのデジタル基盤インフラが持続可能で回復力があり、サイバーセキュリティが確保され、将来の需要を満たすことができるようにするための重要な一歩です。
DIA についてご意見をいただいた多くのステークホルダーとパートナーに感謝申し上げます。今年後半に立法を正式に提出する際には、この重要な法律の継続的なご支援をお願いしております。
本日の発言を、一つの質問と一つのご招待で締めくくります。
その質問は、「AI が遍在する未来の世界では、デジタル基盤インフラはどのような形になるのか」というものです。
シンガポールは一貫してデジタル接続インフラストラクチャに投資してきており、それが将来に対応し、企業の戦略的競争優位の源となるようにしてきました。
30年前、「Singapore ONE」プロジェクトを立ち上げ、電気通信インフラストラクチャ全体に IP コアを展開しました。これがシンガポールをネットワーク時代へと導きました。
15年前、「次世代国家ブロードバンドネットワーク」を大きく推し進め、すべての家庭と企業に光ファイバーを敷設し、全国 1 Gbps 接続を提供する世界で最初の国になりました。これがシンガポールをブロードバンド時代へと導きました。
5年前、スタンドアロン（SA）の 5G ネットワークを展開し、全国 SA カバレッジを実現した最初の国の一つになりました。これがシンガポールを『モバイルファースト』のデジタル世界へと導きました。
今後5～10年を見据えると、AI 駆動型のサービスとシステムが日常生活と活動に深く統合されるようになります。職場と家庭のロボット、タスクを実行して意思決定をサポートする知的エージェント、および現在ではまだ想像できないさらなるイノベーションが存在します。
しかし、確かなことが一つあります。デジタル基盤インフラは進化し、更新される必要があり、この AI イノベーションの波に追い付く必要があります。将来に対応し、回復力があり、安全で、新しいニーズに対応できる状態を継続して保つ必要があります。
シンガポールは水晶玉を持っていませんが、この未来の姿を最も早く理解する者の一つになること、そしてパートナーと共にシンガポールでこの未来を現実にすることを望んでいます。
この点で、COE AAI が新電信のインフラストラクチャ、特にそのエッジネットワークを活用してこの領域の発展を加速させることを嬉しく思います。
「榜鹅数码区」（Punggol Digital District, PDD）のような環境は、企業が大規模に AI アプリケーションをテストおよび改善するための試験場として機能できます。
企業は実際の運用環境において、身体化 AI、ロボット、自律システムなどの技術を実験およびテストしています。
これを支援するため、IMDA はシンガポール工科大学（SIT）およびジュロン・タウン・コーポレーション（JTC）と協力して、「地区規模のロボット実験場」（precinct scale robotics testbed）を構築し、産業パートナーが実世界のロボット・ソリューションを共同開発、試行、商業化、および規模化できるようにしています。
もう一つの例は、Panasonic が昨年 PDD で開設したフラグシップ・イノベーション・センターで、「AI 駆動型の人・機・設備」自動化システムを試行中であり、スマート・ビルおよびロボット応用に活用されています。
NTUC フェアプライス・グループ（FairPrice Group）は、生成型 AI により駆動される世界初のスーパーマーケットを開設しました。
産業関係者および技術パートナーの皆様に、未来のデジタル基盤を発見し形成するため、私たちの取り組みにご参加いただくようお招きします。
終わりにあたり、Singtel および NVIDIA に対して、改めて心からのお祝いを申し上げます。
今後数年間にわたり、本センターがもたらす影響と成長を目にすることを期待しています。
皆様に本当にありがとうございました。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-02
Mr Bill Chang, CEO of Singtel Digital InfraCo,
Mr Marc Hamilton, Vice President, Solutions Architecture and Engineering, NVIDIA,
Distinguished guests, friends and colleagues,
Good morning. I’m very happy to join all of you today for the launch of the Singtel–NVIDIA Centre of Excellence for Applied AI (COE AAI).
Bill, Marc – Congratulations to both your teams for bringing this Centre to life. This is an important partnership, and I am glad to be here to mark its launch.
At Budget 2026, Prime Minister Lawrence Wong set out the Government’s ambition for Singapore to harness AI as a strategic advantage.
As PM put it, Singapore’s advantage does not lie in building the largest frontier models – it lies in deploying AI effectively, responsibly, and at speed.
We are focused on how AI can be harnessed to solve real world problems and create value for our businesses and people.
An important part of this effort is to foster an ecosystem of innovators and engineers who can develop and deploy AI solutions across our economy.
Since we launched the refreshed National AI Strategy in end-2023, more than 60 AI Centres of Excellence (COEs) have been set up across Singapore.
Some of these are sectoral COEs that bring together research institutions, industry, and government to develop AI solutions for common challenges across the entire industry value chain. An example is the Sectoral AI COE for Manufacturing, which is working on predictive maintenance and quality assurance for the sector.
Others are company COEs, where individual businesses are building up their internal AI capabilities to improve their work processes, delivering better services to customers.
The SIT x NVIDIA AI Centre (SNAIC) is a welcome addition to the ecosystem. The Centre helps businesses – large and small, to testbed, develop, and implement AI solutions.
To date, the SNAIC has supported 70 companies to deploy 50 AI solutions with real business impact across industry sectors such as manufacturing, healthcare, finance, and transport.
For example, SNAIC worked with Tan Tock Seng Hospital to develop collaborative AI tools that support clinicians in delivering faster and more accurate care.
One such tool is the Automated Visual Acuity Detection that uses AI-driven speech recognition and posture monitoring to automate eye tests – this in comparison to more traditional methods that require significant clinician involvement.
These AI tools have reduced clinicians’ workload, reduced patient waiting times, enabled faster eyesight testing, and provided better support for patients in their recovery journey.
The reality is that the development and deployment of such AI-powered digital solutions in the real world cannot be done by AI. We need model makers, engineers, developers, data scientists and many more roles to run advanced computing platforms, contribute to applied AI research and development, and build solutions.
Singapore is committed to nurture a deep pool of tech and AI talent as part of our national AI push. MDDI will share further plans at the coming Budget/COS debates in Parliament.
I am glad that Singtel and NVIDIA are strong supporters of this effort.
The SNAIC AI Programme, supported under IMDA’s TechSkills Accelerator initiative, will provide fresh graduates and mid-career professionals with two months of intensive upskilling based on NVIDIA’s Deep Learning Institute curriculum. They will also gain practical skills from four months of hands-on industry projects.
We are also expanding the pool of AI practitioners through the AI Apprenticeship Programme under AI Singapore and collaborations with leading technology companies such as Singtel. After the programme, these practitioners take on roles such as AI and machine learning engineers in companies across the ecosystem. Many of them eventually join these companies on a full-time basis after their apprenticeship.
Another critical enabling element is the digital infrastructure on which these platforms and solutions are built and run on. This morning, let me touch on two of them – data centres, or DCs, and cloud services platforms.
Singapore is a regional data centre hub with one of the highest concentrations of DCs in the region.
These data centres are foundational to our digital economy.
They house the compute capacity that supports Singapore’s AI ambitions.
But they are also intensive users of resources, especially power and water.
Today, Singapore already hosts more than 1.4 gigawatts of DC capacity, and we can only expect the demand for DCs to grow with the increased use of AI.
It is therefore crucial for Singapore, a compact city-state with natural resource constraints, to ensure that this growth is sustainable.
IMDA launched the Green Data Centre Roadmap in May 2024 to chart a sustainable growth pathway and turn Singapore’s resource constraints into opportunity.
We are helping data centres tap on green energy sources for growth and take concrete steps to improve their energy efficiency.
To support industry in this shift, we launched the Energy Efficiency Grant for the DC sector to help operators and users refresh their IT equipment to more energy-efficient models.
We also released the IT Energy Efficiency standard in Jun 2025 to guide DC operators and users on selecting energy-efficient IT equipment, and operating IT equipment more efficiently.
Later this year, MDDI will table the Digital Infrastructure Act (DIA) in parliament.
The proposed new legislation seeks to establish baseline energy efficiency requirements for all data centres – existing and new ones that will be built. We will start by imposing Power Usage Effectiveness (PUE) requirements on data centres.
MDDI and IMDA have been consulting industry stakeholders to ensure that the proposed requirements – while ambitious – are practicable and consistent with international benchmarks.
We want to the DCs in Singapore to be more energy efficient and sustainable – not just for new DCs built in the coming years, but also existing DCs as they refresh their technologies and IT equipment over time to meet the DIA requirements.
By systematically raising the energy efficiency and sustainability of all our DCs, we can create more headroom to support the growing demands of Singapore’s digital economy, particularly with the push for AI adoption.
Beyond sustainability, the DIA will also establish requirements to enhance the resilience and security of major cloud service providers (CSPs) and the data centres.
Data Centres and cloud services platforms enable digital services, operations, and transactions across many essential day-to-day functions such as e-banking and payments, ride-hailing, e-commerce, and digital identity authentication.
There will be significant impact to our economy and people’s daily activities should disruptions or cyber-attacks to the digital infrastructure occur.
While it is not realistic to eliminate these risks, like all digital systems, such disruptions may happen from time to time, due to different reasons.
But at the same time, it is irresponsible for the Government to take a hands-off approach and leave it entirely to commercial arrangements between the CSPs, data centre operators and their enterprise customers, when there are spillover implications to the broader economy, society, national security and Singapore’s international reputation.
The DIA will therefore require major CSPs and data centres to implement measures to manage security risks, minimise disruptions, and ensure business continuity.
These include ex-ante requirements based on the Advisory Guidelines for Data Centres and Cloud Providers released last year, as well as ex-post incident reporting requirements.
We will share more information when ready.
The DIA will be a major step to ensure that Singapore’s digital infrastructure is sustainable, resilient and cybersecure, and importantly able to meet future demands.
I would like to thank the many stakeholders and partners that have contributed your views to the DIA, and I seek your continued support for this important legislation when we introduce it later this year.
I would end my remarks this morning by posing a question and sending out an invitation to all of you.
The question is: “How does the digital infrastructure look like in the future AI-pervasive world?”.
Singapore has consistently invested in our digital connectivity infrastructure to ensure it is future ready and a source of strategic competitive advantage for our enterprises.
30 years ago, we launched the Singapore ONE project which put in place a fully IP core across our telecommunication infrastructure. This brought Singapore online.
15 years ago, we took a major step to implement the Next Generation National Broadband Network which pulled fibre optic cables to all homes and businesses, becoming the first country to provide up to 1Gbps connection nationwide. This brought Singapore into the broadband world.
Five years ago, we deployed mobile 5G Standalone (SA) Networks, becoming one of the first countries to have nationwide SA coverage. This brought Singapore into a mobile-first digital world.
Looking into the next five to 10 years, AI-powered services and systems will be deeply interwoven into our daily lives and activities, from robots in workplaces and homes, to agents carrying out tasks and supporting our decisions, to many more innovations that we have yet to imagine.
But what is clear is that our digital infrastructure must evolve and refresh to keep pace with this wave of AI innovation. It must continue to be future-ready, resilient, secure and responsive to new demands.
While we don’t have a crystal ball in Singapore, we want to be among the first to grasp the contours of this future and be able to work with partners to enable this future here.
In this regard, I am glad that the COE AAI will be tapping on Singtel’s infrastructure, especially its edge networks to accelerate development in this space.
Environments like the Punggol Digital District (PDD) can serve as testbeds for companies to test and refine their AI applications at scale.
Companies are experimenting and testing technologies such as embodied AI, robotics, and autonomous systems in a real, operational environment.
To support this, IMDA is partnering with SIT and JTC to create a precinct scale robotics testbed that enables industry partners to co-develop, pilot, commercialise, and scale real world robotics solutions.
Another example is Panasonic that launched its flagship Innovation Hub at PDD last year. It is piloting an AI-driven Human-Robot-Facility automation system for smart building and robotics applications.
And NTUC FairPrice Group opened the world’s first generative AI-powered supermarket.
I invite industry stakeholders, technology partners to join us in discovering and shaping the future digital infrastructure.
In closing, let me once again extend my heartiest congratulations to Singtel and NVIDIA.
I look forward to seeing the Centre’s impact and growth in the years ahead.
Thank you very much.