MDDI スピーチ · 2025-06-30
SMS Tan Kiat How による第12回 International Conference on Materials for Advanced Technology でのスピーチ
要点
- • シンガポール政府は、2021年から2025年を対象とする研究・イノベーション・エンタープライズ計画であるRIE2025に280億シンガポールドルを投じており、後継となるRIE2030計画が現在策定中です。
- • Lawrence Wong首相は、新たな「AI for Science」イニシアティブに1億2,000万シンガポールドルを充てると発表しました。これにより、AIと各専門分野の深い連携、共有ツール・プラットフォーム、そしてボトムアップ型の研究提案が支援されます。
- • 第1回「AI for Science Challenge」グラント公募に寄せられた提案のうち、約3分の1が材料科学を対象としており、材料の発見と最適化を加速するAI駆動型プラットフォームの開発を目指しています。
- • シンガポールで開発された深層学習AIシステムであるSELENA+は、糖尿病患者における深刻な眼疾患を検出し、現地の医療機関において数分以内に診断結果を提供します。
- • Maritime and Port Authority of Singaporeは、港湾の安全性と業務効率の向上に向けたAIベースのシミュレーションおよび最適化を可能にするMaritime Digital Twinを導入しました。
- • 米国エネルギー省のBerkeley National LaboratoryにあるA-Labは、AIを活用して新材料を評価しており、その1日当たりの処理能力は人間の研究者の50倍から100倍に達します。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-06-21
ご来賓の皆様、
皆様、
おはようございます。先端技術材料国際会議第12回、略称 ICMAT にご参加できますことを大変嬉しく思います。
ICMAT は材料科学コミュニティにおける最高峰のプラットフォームとしての地位を確立してきました。世界中から第一線の研究者、産業専門家、そしてイノベーターが一堂に会します。このことは今日まさに力強く体現されており、今年の会議には世界各地から2,000名を超える参加者が集まっています。
シンガポールは長年にわたり科学・技術・イノベーションを積極的に取り入れ、投資してきました。これらは我が国の経済変革における幾重もの波を推進してきました。近年、こうした取り組みはResearch, Innovation and Enterprise（RIE）プランによって導かれています。政府はRIE2025プランに対して2021年から2025年の間にS$280億の資金を拠出することを約束しています。そして現在、次の資金拠出であるRIE2030を策定中です。
過去数年間の我が国の科学・技術・イノベーションの歩みにおいて、一つの重要なテーマが浮かび上がってきました。それは、AIを含むデジタル技術がイノベーションの基盤となり、それを加速させるうえでいかに不可欠であるか、ということです。そしてこれを通じて、現実世界へのインパクトが生まれます。とりわけAIは、シンガポールにとって計り知れない可能性を秘めています。天然資源を持たない小規模な開放経済という制約を克服することができます。スマートなツールを活用することができます。生産性の向上に貢献します。そしてイノベーションを推進します。
汎用技術として、AIは経済・社会全体に応用されることで真の価値を発揮します。ビジネスプロセスを改善し、業務を変革し、新たな製品やソリューションを通じて価値を創造します。我々はすでに今日、複数の分野にわたるAIのインパクトを目の当たりにしています。
シンガポールにおけるいくつかの事例をご紹介したいと思います。
海事分野では、AIは増大する港湾交通量と限られた海域という課題を乗り越える助けとなっています。こうした背景のもと、MPA はシンガポールの「海事デジタルツイン」を立ち上げました。これにより、AIシミュレーションと最適化が可能となり、港湾の安全性と運営効率が向上しています。
医療分野では、AIは最前線のサービス提供を改善するにとどまらず、患者ケア、疾病診断、創薬へのアプローチを根本的に変えています。SELENA+（Singapore Eye Lesion Analyser）をご覧ください。シンガポールで開発されたこの深層学習AIソフトウェアは、糖尿病患者における深刻な眼疾患を卓越した精度で検出します。今日、SELENA+ は国内の医療機関に導入されており、患者への結果を数時間や数日ではなく、数分で提供しています。
科学研究におけるAIの活用はすでに発見を加速しています。事実、昨年は一つの節目を目撃しました。ノーベル化学賞が、タンパク質構造を予測するAIモデルの開発に対してDr Demis Hassabisに授与されました。かつては何年もかかっていたことが、今では数日、あるいは数時間で達成できるようになっています。
こうした理由から、Lawrence Wong 首相は昨年、新たな「AI for Science」イニシアチブへの1億2,000万ドルの拠出を発表しました。このイニシアチブは、複数の科学分野にわたる研究生産性を高めるAIの手法とツールの開発に重点を置いています。
このイニシアチブの三つの主要な側面をご紹介したいと思います。
第一に、深い連携に資金を提供します。この連携はAI研究者と科学分野の専門家を結びつけます。先端材料研究やバイオメディカル科学など、シンガポールの未来に不可欠な分野に焦点を当てます。
第二に、共有AIツールとプラットフォームの開発を支援します。これらのリソースは研究コミュニティ全体に恩恵をもたらします。
第三に、研究コミュニティからのボトムアップ型提案に資金を提供します。
とりわけ材料科学は、AIによる変革に向けた機が熟しています。この分野における発見と開発の従来の手法は、数年、あるいは数十年を要することがあります。AIはこのプロセスを劇的に加速することができます。クリーンエネルギー向けの新材料の発見に貢献できます。エレクトロニクスを前進させることができます。持続可能な製造を可能にします。米国エネルギー省バークレー国立研究所（US Department of Energy's Berkeley National Laboratory）のA-Labの事例をご覧ください。そこでは、AIが潜在的な新材料の現実世界における実用可能性を評価しています。1日に人間の50〜100倍のサンプルを処理します。
したがって、第1回「AI for Science Challenge」助成金公募において受け付けた提案の約3分の1が材料科学に焦点を当てていることを喜ばしく思います。これらの提案は野心的かつ将来を見据えたものです。AIを活用したプラットフォームと方法論の開発を目指しています。材料の発見と最適化を加速しようとしています。多くの提案がハイスループット実験とAIを組み合わせています。理論的予測と現実世界における材料性能の間のギャップを埋めるものです。
これはシンガポールの材料科学研究コミュニティの高い関心を反映しています。AIを取り入れる既存の強みを示しています。注目すべき点として、これらの提案の多くは国際的な専門家を含んでいます。世界中の共同研究者や協力者の専門知識を活用しています。そして私は、この協力的なアプローチが不可欠であると強く確信しています。これにより「AI for Science」は成功を収めることができます。AI研究者とドメイン専門家の間の連携が必要です。研究機関を横断するパートナーシップが必要です。産業パートナーとの関与が必要です。政府機関はこのプロセスを促進し、支援することができます。
だからこそ、シンガポールは開放性へのコミットメントを維持しています。アイデアの世界的な流通と相互交流を歓迎します。世界が新たな混乱の時代に入りつつある中でも、この姿勢を維持します。小国として、世界から自らを閉ざすことはできません。我々の強みは、グローバルなイノベーションネットワークに接続されていることにあります。信頼できるハブとノードであり続けなければなりません。これにより、科学的ブレークスルーを現実世界にインパクトをもたらす実践的なソリューションへと転換することができます。シンガポールだけでなく、世界に恩恵をもたらすソリューションへと。
締めくくりとして、ICMAT は引き続き触媒としての役割を果たしています。材料科学における国際的な連携を推進しています。今週ここでの議論が画期的な発見と多くの新しい連携につながることを確信しています。今日ここにお集まりの材料科学研究コミュニティの皆様に、ご招待を申し上げます。この胸躍る旅にご参加ください。「AI for Science」イニシアチブにご貢献ください。シンガポールで、シンガポールと共に研究を行ってください。材料科学におけるイノベーションのフロンティアを切り開く力を貸してください。
以上をもって、皆様にとって実りある充実した第12回 ICMAT となりますようお祈り申し上げます。
誠にありがとうございました。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-06-21
Distinguished guests,
Ladies and gentlemen,
Good morning. I am delighted to join you at the 12th International Conference on Materials for Advanced Technology or ICMAT in short.
ICMAT has established itself as a premier platform for the materials science community. It brings together leading researchers, industry experts, and innovators from around the world. And this is powerfully reflected today – with over 2,000 participants from across the globe joining us at this year's conference.
Singapore has long embraced and invested in science, technology and innovation. These have powered successive waves of our economic transformation. In recent years, these efforts have been guided by our Research, Innovation and Enterprise – or RIE – plans. The Government has committed S$28 billion in funding for our RIE2025 plan from 2021 to 2025. And we are currently shaping the next tranche of funding – RIE2030.
One key theme has emerged in the past few years of our science, technology and innovation journey. It is about how digital technologies, including AI, are critical in underpinning and accelerating innovation. And through this, they enable real-world impact. AI, in particular, holds tremendous potential for Singapore. It allows us to overcome our constraints as a small, open economy with no natural resources. It enables us to leverage smart tools. It helps us improve our productivity. And it drives innovation.
As a general-purpose technology, AI realises its true value when applied across our economy and society. It improves business processes. It transforms operations. And it creates value through new products and solutions. We are already witnessing AI's impact today across multiple domains.
Let me share some examples here in Singapore.
In the maritime sector, AI helps us navigate the challenges of increasing port traffic and constrained sea space. It was against this backdrop that MPA launched Singapore's Maritime Digital Twin – enabling AI simulations and optimisation to enhance port safety and operational efficiency.
In healthcare, AI is not just improving frontline service delivery. It is fundamentally changing how we approach patient care, disease diagnosis, and drug development. Consider SELENA+ – the Singapore Eye Lesion Analyser. This deep-learning AI software, developed right here in Singapore, detects threatening eye conditions in diabetic patients with remarkable precision. Today, SELENA+ serves our local healthcare institutions, delivering patient results in minutes – not hours or days.
The use of AI in scientific research is already accelerating discoveries. Indeed, we witnessed a milestone just last year. The Nobel Prize in Chemistry was awarded to Dr Demis Hassabis for developing AI models to predict protein structures. What once took years can now be accomplished in days – or even hours.
This is why Prime Minister Lawrence Wong announced our commitment of $120 million to the new “AI for Science” initiative last year. This initiative focuses on developing AI methods and tools to enhance research productivity across multiple scientific domains.
Let me highlight three key aspects of this initiative.
First, it will fund deep collaborations. These collaborations will bring together AI researchers and scientific domain experts. They will focus on areas crucial to Singapore's future – such as advanced materials research and biomedical sciences.
Second, it will support the development of shared AI tools and platforms. These resources will benefit our entire research community.
Third, it will fund bottom-up proposals from our research community.
Materials science, in particular, stands ready to be transformed by AI. Traditional methods of discovery and development in this field can take years – even decades. AI can dramatically accelerate this process. It can help us discover new materials for clean energy. It can advance electronics. It can enable sustainable manufacturing. Consider the example of the US Department of Energy's Berkeley National Laboratory's A-Lab. There, AI assesses the real-world viability of potential new materials. It processes 50 to 100 times as many samples as a human in a single day.
I am therefore pleased to note that about one-third of proposals received under the first “AI for Science Challenge” grant call focuses on materials science. These proposals are ambitious and forward-looking. They aim to develop AI-driven platforms and methodologies. They seek to accelerate materials discovery and optimisation. Many combine high-throughput experimentation with AI. They bridge the gap between theoretical predictions and real-world material performance.
This reflects the keen interest of our materials science research community. It demonstrates their existing strength in adopting AI. Notably, many of these proposals involve international experts. They draw on the expertise of co-investigators and collaborators from around the world. And I strongly believe this collaborative approach is essential. It will enable “AI for Science” to succeed. We need collaboration between AI researchers and domain experts. We need partnerships across research institutions. We need engagement with industry partners. Government agencies can facilitate and support this process.
That is why Singapore remains committed to openness. We welcome the global flow and cross-pollination of ideas. We maintain this stance even as the world enters a new era of turbulence. As a small country, we cannot afford to close ourselves off from the world. Our strength lies in being plugged into global innovation networks. We must remain a trusted hub and node. This allows us to translate scientific breakthroughs into practical solutions with real-world impact. Solutions that benefit not just Singapore, but the world.
In conclusion, ICMAT continues to serve as a catalyst. It drives international collaboration in materials science. I am confident that the discussions here this week will lead to breakthrough discoveries and many new collaborations. To the materials science research community here today, I extend an invitation: Join us in this exciting journey. Contribute to the “AI for Science” initiative. Do your research in and with Singapore. Help us push the frontiers of innovation in materials science.
And with that, I wish everyone a meaningful and productive 12th ICMAT.
Thank you very much.