MDDI スピーチ · 2024-08-30
データと AI ワールドツアー シンガポール会場での Chan Chun Sing シニア上級国務大臣の講演
要点
- • AI対話が「ハイプ」から「企業と個人がどのように利益を得られるか」へシフトしています。Microsoft + LinkedIn：6ヶ月以内に、職場生成型AI利用率がほぼ倍増しました。
- • シンガポールの中小企業（SME）が企業の99%を占め、雇用の70%、GDPの50%に貢献しています——SMEのAI採用が鍵です。MDDI『デジタル企業ブループリント』（6月）+ SMEs Go Digital（最大70%補助）+ 22の産業デジタル化計画（IDP）。
- • 高品質データはAIの基盤です。Databricks事例：GrabはData Intelligence Platformを使用してC360（統一顧客データ）を構築しています。GetGoはWarehouse + Unity Catalogを使用してデータ管理をアップグレードしています。その他の顧客にはStandard Chartered、GovTech、AI Singaporeが含まれています。
- • 発表：Databricksが『アジア太平洋地域本部』をシンガポールに設立します——営業、マーケティング、フィールドエンジニアリング、戦略、データ/AIなど職位の採用を拡大しています。EDBと協議中です。
- • 新発表：Databricksが NTUC LearningHub、NUS ICT Academy と協力しています——3年以内に先進データとAIスキルを備えた10,000+人を育成します。Databricksはこれまでシンガポールで3,000+人のデータおよびAI専門家を育成してきました。
- • TeSAは17,000+の地元の人々をテクノロジー職に接続し、231,000+の専門家をアップグレード/職業転換させています。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-03
デジタル開発・報道省シニア上級国務大臣 Tan Kiat How 氏による Databricks「Data + AI World Tour Singapore」でのスピーチ（2024年8月30日）
Databricks アジア太平洋・日本地域シニア副社長兼ゼネラルマネージャー Ed Lenta 氏、
ASEAN・大中華地域副社長兼ゼネラルマネージャー Cecily Ng 氏、
アジア太平洋・日本フィールドエンジニアリング副社長 Nick Eayrs 氏、
皆様へ：
おはようございます——Databricks「Data + AI World Tour Singapore」にご招待いただき、ありがとうございます。
シンガポールを「世界巡演」の一つの拠点としてお選びいただいたことを大変光栄に思います。また申し上げたいのは——シンガポールはすべての「世界巡演」を歓迎しているということです。
過去1年間——AI に関する議論は——「ハイプと興奮」から——より実質的で、「組織と個人がどのように AI と生成 AI から恩恵を受けることができるか」に焦点を当てた方向へ転換しました。
a. 興味深いことに——個人が AI を最も頻繁に使用する用途は——日常業務の簡素化です——メッセージへの返信、行程の計画、さらにはソーシャルメディアコンテンツの企画などです。
b. また、様々な業界（教育から法律まで）の従業員が——ますます AI を使用してワークフローを自動化し——時間を節約し、生産性を向上させていることが見られます。Microsoft と LinkedIn のレポートによると——職場での生成 AI ツールの使用率が6か月間でほぼ倍増しました。
個人レベルを超えて——AI は定型業務の自動化と複雑なプロセスの簡素化を通じて、企業に価値をもたらしています。これにより、企業はリソースをより効果的に配分することができます——生産性と効率を向上させます。
a. Forbes Advisor の 2024 年の調査によると——約 40% の企業が AI を使用してデータ集約を行い、38% が AI を活用して創造的な生成を行っています。これが示していることは——AI は業務運営とタスクを最適化するだけでなく、イノベーションを促進し、競争優位を維持することができるということです。
b. 企業はまた、AI が顧客関係を改善し、販売成長を促進することを期待しています。例えば、営業とマーケティングにおいて——AI アルゴリズムは顧客行動についてより優れた洞察を提供することが証明されており——営業リードを 50% 増加させ、コストを最大 60% 削減しています。
シンガポール政府は、AI が企業にもたらす「肯定的だが潜在的に破壊的である」影響を認識しており——企業（特に中小企業（SME））がこの技術を採用することを奨励しています。彼らは重要な利害関係者です。シンガポールでは——SME は全企業の約 99%、雇用の約 70%、GDP の約 50% を占めています——経済の重要な構成要素です。より多くの SME が AI を採用することで——技術の利益がより広範に拡散し——企業を強化し、従業員の福祉と機会を改善します。
しかし、より大規模な組織と比較して——SME は通常、AI ツールを業務プロセスに統合するためのリソースと能力が不足しています。われわれは認識しています——SME はより多くのサポートが必要であることを。
これが理由です——MDDI が今年6月に『Digital Enterprise Blueprint』（デジタルエンタープライズブループリント）を発表した——われわれの企業のデジタル化の次の段階を示すために。このブループリントで示されている重点領域の一つは——SME を『Be Smarter』（より賢くなること）に権限化すること——これには AI 対応ソリューションなどの新興技術の採用の促進が含まれます——SME の生産性向上と革新実現の能力を強化するために。
a. 例えば——IMDA の『SMEs Go Digital』イニシアティブは——事前承認されたソリューションプロバイダーの AI 能力の向上に注力しています。このイニシアティブの下でソリューションを採用する SME は——『すぐに使用でき、手ごろな価格の AI 対応ソリューション』から恩恵を受けることができます。政府はこのようなソリューションを採用する SME に対して——最大 70% の資金援助を提供しています。
b. 業界レベルでは——われわれはすでに 22 の『業界デジタル化計画』（IDP）を複数の業界で発表しており——様々な成長段階の SME に向けてデジタルソリューションを推奨しています。各 SME は自らに適したものを見つけることができます——初期段階のものから、より成熟したものまで。これらの IDP は段階的に更新されており——業界固有の AI ソリューションが組み込まれています。
これらのイニシアティブは、AI ツールをより入手しやすくしており——広範な企業にリソース、資金、パスウェイを提供しています。
また、われわれは『高品質なデータ』がいかなる効果的な AI システムの基盤であることも認識しています。正確で、一貫性があり、秩序立てられたデータがなければ——AI アルゴリズムは適切に学習することも、意味のある洞察を生み出すこともできません。これは悪い分析、悪い意思決定をもたらします。
Forbes の 2024 年レポートが強調しているのは——AI 採用の主な障害の一つが——『不正確でアクセスできないデータへの対応』であることです。また『データの収集、保存、利用方法』についての know-how も不足しています。
私は Databricks がシンガポールで強力なプレゼンスを持っていることを大変嬉しく思います。Databricks は『データプライバシーの確保、管理制御問題の解決、データサイロの克服』などの重要課題を解決するのに企業を支援する上で重要な役割を果たしています。
a. 例えば——Grab——われわれの多くが馴染みのあるアプリケーション——最初はすべてのデータが異なる製品チームに分散し、異なる職能で使用されていました。Databricks の『Data Intelligence Platform』を活用して——Grab は内部ソリューション『C360』を開発しました——従業員が一つの場所からより容易に消費者データと洞察にアクセスできるようにしました。
b. C360 はまた Grab が『統合的な顧客データ』を使用して AI ツールを訓練することを可能にしました——『消費者ニーズの予測とアプリ内推奨の提供』の能力を向上させました——その結果、ユーザーエクスペリエンスを強化しました。
c. もう一つの例があります。ライドシェアサービスプロバイダーの GetGo——彼らの『旧式のデータ環境』は複数のソースからのデータをサポートできず——したがって AI と ML ツールの導入時に困難を経験していました。彼らは Databricks の『Warehouse』と『Unity Catalog』を活用することを選択しました——データ管理とガバナンスプロセスを更新しました。これにより、今日、彼らは AI などのツールを使用して運用効率と市場効果を向上させることができています——例えば AI を使用して顧客と車両をマッチングし、予測的な保守アラートを行い、不正活動を減らしています。
同様の例は多数あります——Standard Chartered、GovTech、AI Singapore など——それらが示していることは——Databricks のような企業が——AI 産業発展における重要なイネーブラーであるということです。
したがって——私は Databricks が『アジア太平洋地域本部』をシンガポールに設置することを大変興奮して発表します。同社は営業、マーケティング、フィールドエンジニアリング、戦略、データと AI などの職位で現地プレゼンスを拡大します。Databricks はまた——シンガポールに拠点を置くより多くのシニア指導者がリージョナル役割を担うことをコミットしています。同社は現在シンガポール経済開発局（EDB）と協議中です——そして適切な時期により多くの詳細を共有します。
Databricks がアジア太平洋地域本部をシンガポールに配置する決定は——シンガポールが東南アジアのハブとしての優位性を反映しています。多くの企業はシンガポールの強み——デジタルと物流の接続性、スキルを持つ労働力、活動的なイノベーションとスタートアップエコシステムを認識しています。われわれの政策はまた企業がシンガポールに参入することをサポートしています——透明な規制慣行、安定性と中立性の評判。これらはわれわれが継続的に守護し、投資している重要な資産です——世界中の企業や人材がわれわれのエコシステムに参加することを希望する場合、シンガポールの関連性を維持するために。
さらに——われわれの更新版の『National AI Strategy 2.0』（国家 AI 戦略 2.0）は——政府が AI 発展を推進し、『Databricks のような革新的企業を引き付けることができる』活気あるAIエコシステムを育成することのコミットメントを強化しています。
われわれは Databricks がわれわれの技術景観における価値ある新しいメンバーになると信じています——彼らの存在は——われわれが AI の野心を達成するのを支援します。
企業が AI の採用を歓迎し、奨励する一方——われわれはまた『従業員は企業のコア』であることを忘れてはいけません。
最近の建国記念日国民大会において——黄循财総理は「スキルの構築が競争力を維持すること」の重要性について述べました。急速に変化する産業と職場に直面して——黄総理は、次のように述べています——「この変化に適応するために——我々はみな生涯学習を受け入れなければならない」。
私たちのテック労働者にとって——多くのエキサイティングな機会があります。我々は継続的に再トレーニングとアップスキリングを行わなければなりません——これらの機会を生かし、関連性を保つために。我々は労働力に複数の「トレーニング、アップスキリング、再トレーニング」の経路を導入しています——適応力を維持するために。
a. 例えば——IMDAの「TechSkills Accelerator」——従業員がテック職位への転職を支援し——既存のテック労働力が関連スキルを備えていることを確認しています。TeSAの下で——17,000人以上のローカル人材がテック職位に配置され——23万1,000人以上の専門家がアップスキリングと再トレーニングされています。
b. 私たちの「情報通信職業転換マップ」の下での研修パートナーは、アップスキリングを希望する従業員に約200のAI関連コースを提供しています。昨年12月末までに——1,600人以上の方がトレーニングを受けて「自信を持つAI利用者」になられました。
昨年、更新版の『国家AI戦略』を立ち上げて以来——多くの産業パートナーが立ち上がり——研修イニシアティブとコースを提供し——AI実務家とAI利用者のプール拡大に貢献しています。皆様が、これらのリソースを十分に活用してくださることを期待しています。
Databricksは良い例です。これまでに——Databricksはシンガポールで3,000人以上のデータとAI専門家をトレーニングし——ローカル人材プールの発展に重要な貢献をしています。
「ローカル労働力構築」へのコミットメントの証として——Databricksが NTUC LearningHub および NUS ICT Academy と協力して新しい研修プログラムを立ち上げることをお知らせします。
a. 従業員は、データとAIに対する理解を深め、Databricksのツールとサービスをより効果的に使用する方法を学ぶ関連コースを受講することができます。
b. このパートナーシップを通じて——Databricksは今後3年間に——10,000人以上の方に高度なデータとAIスキルをトレーニングする計画があります。
これらのイニシアティブは、新しいアップスキリングと再トレーニングの機会を創造するのに役立ち——私たちのエコシステムで生涯学習の文化を養っています。
デジタル経済と労働力の推進、特にAIに対するDatabricksのコミットメントに感謝いたします。皆様のご成功をお祈りします。また、連携することで——私たちは、引き続き、イノベーションと学習の文化を養うことができ——最終的には、シンガポールを「世界に向けたテック・イノベーションの中心地」として構築できると確信しています——様々な業界、企業、従業員に対して——シンガポール国内および海外で——支援を提供することができます。
ありがとうございました。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-02
Speech by Mr Tan Kiat How, Senior Minister of State for Digital Development and Information at the Data + AI World Tour Singapore on 30 August 2024
Mr Ed Lenta, Senior Vice President and General Manager of Asia Pacific and Japan,
Ms Cecily Ng, Vice President and General Manager of ASEAN and Greater China,
Mr Nick Eayrs, Vice President of Field Engineering, Asia Pacific and Japan,
Ladies and Gentlemen
Good morning and thank you for your invitation to Databricks’ Data + AI World Tour Singapore.
I am glad that you have chosen Singapore to be one of the stops on your World Tour. I must add that we welcome all World Tours to Singapore.
Over the past year, we have seen how the conversation on AI has shifted from hype and excitement to a more grounded and sharper focus on how organisations and individuals can benefit from AI and GenAI.
a. Interestingly, the most popular uses of AI amongst individuals involve streamlining daily tasks such as responding to messages, planning travel itineraries and even curating social media posts.
b. We have also seen a rise in the number of workers across industries – from education to law – using AI technology to automate their workflows to save time and boost productivity. Microsoft and LinkedIn reported that usage of Generative AI tools in the workplace had almost doubled in a span of 6 months.
Beyond an individual level, AI also brings value to enterprises by automating routine tasks and streamlining complex processes. This allows businesses to allocate resources more effectively, thereby improving productivity and efficiency.
a. A 2024 Forbes Adviser survey found that around 40% of companies utilise AI for data aggregation and 38% leverage AI for idea generation. These highlight how AI can be used to not just optimise business operations and tasks but innovate and stay ahead of the competition.
b. Businesses also expect AI to improve customer relationships and drive sales growth. In Sales and Marketing, for example, AI algorithms have been shown to provide better insights on customer behaviour, leading to an increase in sales leads by 50% and cost reductions of up to 60%.
The Singapore Government recognises the positive and potentially disruptive impact that AI brings to our enterprises and has encouraged our companies, particularly Small and Medium Enterprises, or SMEs to adopt the technology. They are an important set of stakeholders. In Singapore, SMEs account for about 99% of all business, about 70% of all jobs and around 50% of GDP. They are a vital component of the economy. Getting more SMEs to adopt AI will enable the benefits of the technology to be more broad-based, uplift companies and improve the welfare and opportunities for workers.
However, compared to larger organisations, SMEs typically often lack the resources and capabilities to incorporate AI tools into their business processes. We recognise that SMEs may need a little more support.
That is why earlier in June this year, MDDI launched the Digital Enterprise Blueprint to set out the next bound of digitalisation for our enterprises. One of the focus areas outlined in this Blueprint is to empower our SMEs to be “Be Smarter”. This includes catalysing the adoption of emerging technologies, especially AI-enabled solutions, to equip SMEs to improve their productivity and innovate.
a. For instance, IMDA’s SMEs Go Digital initiative is committed to raise the AI capabilities of the pre-approved solution providers. SMEs that adopt solutions under this initiative will be able to benefit from ready-to-use and affordable AI-enabled solutions. The Government provides up to 70% funding support to SMEs adopting these solutions under this programme.
b. At the sector level, we have launched 22 Industry Digital Plans, or IDPs, across a wide range of sectors that point SMEs to the recommended digital solutions to adopt at different stages of their growth. There’s something for every SME in different industries, ranging from SMEs just starting out to those that are more matured. These IDPs are progressively being refreshed to incorporate sector-specific AI solutions.
These initiatives help make AI tools more accessible by providing resources, funding and pathways to the broad base of enterprises.
We also recognise that high quality data is the foundation of any effective AI system. Without accurate, consistent, and well-organised data, AI algorithms cannot learn properly or generate meaningful insights. This can lead to flawed analyses and poor decision-making.
A 2024 Forbes report highlighted that one of the main barriers to AI adoption is the challenge of dealing with inaccurate and inaccessible data. There is also a lack of know-how regarding collecting, storing, and utilising data.
I’m pleased that Databricks is in Singapore and has a strong presence here. Databricks plays an important role in helping companies resolve critical issues such as ensuring data privacy, managing control issues and overcoming data silos.
a. For example, Grab, an app that most of us are familiar with, initially had all of their data spread across different product teams and being used for different functions. Using Databricks’ Data Intelligence Platform, Grab developed an in-house solution, the C360, to make it easier for employees to access consumer data and insights from one place.
b. C360 also enabled Grab to train their AI tools with holistic customer data, improving their ability to predict consumer needs and make in-app recommendations, and in turn, enhancing their user experience.
c. Let me give you another example. GetGo, a mobility service provider, struggled to implement AI and machine learning tools as their legacy data environment was not able to support data from multiple sources. They chose to tap on Databricks’ Warehouse and Unity Catalog to refresh their data management and governance process. This now allows them to use tools like AI to improve their operational efficiency and market effectiveness. For instance, they now use AI to match customers with vehicles, provide predictive maintenance alerts and reduce fraudulent activity.
There are many more examples out there – including Standard Chartered Bank, GovTech, AI Singapore to name a few, which illustrate that companies like Databricks are critical enablers in our AI industry development efforts.
I am therefore excited to announce that Databricks will be locating its regional headquarters here in Singapore. The company will expand its local presence across roles such as sales, marketing, field engineers, strategy, data and AI professionals here. Databricks has also committed to hiring more senior leaders based out of Singapore for their regional roles. The company is in discussions with EDB and will share more details in due time.
Databrick’s decision to locate their regional HQ in Singapore reflects the advantages that Singapore offers as a hub for Southeast Asia. Many businesses recognise Singapore's strengths in our digital and logistics connectivity, skilled workforce, vibrant innovation and start-up ecosystem. These are further enhanced by our policies that support businesses’ entry into Singapore, transparent regulatory practices, and a reputation for stability and neutrality. These are important assets that we continue to safeguard and invest in to make sure that we are relevant to companies, and people around the world who want to be part of our ecosystem.
In addition, our refreshed National AI Strategy 2.0 reinforces the Government’s commitment to advancing the development of AI and fostering a vibrant AI ecosystem that would attract innovative companies like Databricks.
We believe that Databricks would be a valuable addition to our technological landscape and that their presence here will help us meet our AI ambitions.
While we welcome and encourage adoption of AI for our businesses, we also need to remember that our workers are the core of our businesses.
In the recent National Day Rally, PM Wong spoke about the importance of building up our skills to stay competitive. In the face of rapidly changing industries and workplaces, PM Wong shared, and I quote, that “to adapt to this churn, we must all embrace lifelong learning”.
For our tech workers, there are many exciting opportunities. We must continue to reskill and upgrade ourselves to seize these opportunities and remain relevant. We have introduced various avenues for our workforce to be trained, upskilled and reskilled to remain adaptable.
a. IMDA’s TechSkills Accelerator, for instance, supports our workers’ transition into tech roles and ensures that our existing tech workforce remains equipped with relevant skills. Under TeSA, we have seen over 17,000 locals being placed in tech roles and over 231,000 professionals being upskilled and reskilled.
b. Our training partners under the Information & Communications Jobs Transformation Map also offer around 200 AI-related courses for workers looking to upskill themselves. As of December last year, over 1,600 people have been trained to be confident users of AI.
Since the launch of our refreshed National AI Strategy last year, we have seen many industry partners stepping up to offer training initiatives and courses to build up our pool of AI Practitioners and AI Users. I encourage you to make full use of these resources and to do so quickly.
Databricks is a good example. To date, Databricks has trained more than 3,000 data and AI professionals in Singapore, significantly contributing to the development of our local talent pool.
As a signal of their commitment to build up the local workforce, I am pleased to announce that Databricks will partner NTUC LearningHub and NUS ICT Academy on a new training programme.
a. Workers can look forward to courses to improve their understanding of data and AI, and learn how to better use Databricks tools and services.
b. With this collaboration, Databricks aims to train over 10,000 people in advanced data and AI skills over the next 3 years.
Such initiatives help to create new upskilling and reskilling opportunities for our workers and build this culture of lifelong learning in our ecosystem.
I thank Databricks for your commitment to advancing our digital economy and our workers here, especially in AI. I wish you success and together, I believe that we can continue to foster this culture of innovation and learning, and ultimately build Singapore up as a global hub for technology and innovation, supporting industries, sectors, companies and workers, here in Singapore and beyond.
Thank you.