MDDI スピーチ · 2025-08-29
Josephine Teo大臣によるシンガポール・コンピュータ・ソサエティ Tech3「テクノロジー覇権の綱引き」フォーラムでの致辞
要点
- • 対話は「準備」から「活性化と加速」へとシフトしました。シンガポール 40+ AI CoE；Jobs Transformation Maps（JTM）が更新されました；従業員の 3/4 がすでに職場で AI ツールを常用しており、そのうち 85% がそれにより自分がより効率的で品質が向上したと感じています。
- • 3つのコミュニティ：AI Creators（クリエーター、グローバルにはほぼいない）+ AI Practitioners（実務者）+ AI Users（ユーザー）。AI Practitioners のほぼ全員が述べていることは——彼らは「領域の同僚」の入力なしには成り立たないということです。
- • 「バイリンガル AI 人材」（bilingual AI talents）：母語は領域専門知識（既に習得済み）で、新しい「共通言語」を学ぶ必要があります——AI という言語です。これはシンガポールにとっての真の機会の窓です。
- • 3つのアクション計画：①IMDA はテクノロジーサプライヤーと協力し、AI ソリューションにトレーニングをバンドル化します——顧客がツールを購入する際にトレーニングも取得；②TeSA は会計や HR などの横断的職能専門協会と協力し、非技術専門家が AI のフルエンシーを達成できるようにします；③TeSA はまた技術専門家への支援を強化し、AWS および Trainocate と共同で「Career Launchpad」を立ち上げました。
- • テクノロジー労働力が 5 年間で約 25% 成長し（2019 年 17.2 万 → 2024 年 21.4 万）、非テクノロジー企業のテクノロジー人材がテクノロジー企業を既に上回っています——これは潜在的な影響がより大きいことを意味します。
- • SCS は IMDA および SSG と協力して「クラウドスキルパスウェイ」（Cloud Skills Pathway）を立ち上げました——クラウド職と AI の志を結びつけています。
全文翻訳
MDDI 英語原文の翻訳 · 翻訳日: 2026-05-02
シンガポール電子計算学会（SCS）会長 Ms. Lim Mei Joon、
同僚および友人の皆様：
おはようございます。
今年の Tech3 フォーラムにご招待いただきありがとうございます。ここに戻ることができて大変嬉しいです。
最近の「National Day Rally」で——Lawrence Wong 総理は述べたように、私たちは新しい時代に進もうとしています——AI の発展によって深く形作られた時代です。今日、AI は広く利用可能になっており——それは私たちの生活、仕事、相互作用の方法を着実に変えています。
これは企業と従業員に新しい機会をもたらしています。
しかし、これはまた新しい課題も提起しています——企業はどのように AI を使って新しいビジネス環境に適応できるのでしょうか？私たちの仕事は AI によってどのように変わるのでしょうか？私たちの労働力はどのように関連性を保つことができるのでしょうか？
2023 年 12 月に更新版『国家 AI 戦略』を立ち上げるより前から——「AI 準備完了国」のための基盤を段階的に構築していました。これには倫理、ガバナンス、その他の課題の検討が含まれています。同時に——政府、産業、労働力におけるキャパシティ構築に取り組んでいます。
昨年の「Committee of Supply」(COS) 討論と Tech3 フォーラムで——私は 3 つのコミュニティを構築する必要があることについて述べました。
第一は「AI Creators」です——彼らは技術とイノベーションの境界を拡張しています。世界中でそのような人々はそう多くはありません；
2番目は「AI 実務者」（AI Practitioners）です——彼らはビジネスと社会においてソリューションを開発し展開しています。
非常に重要なことに——また「AI 使用者」（AI Users）と呼ばれる人々がいます——彼らはあらゆる役割と職務の中に存在します——AI により強化された製品やサービスを使用して、生産性を高め、より良い仕事を得る能力を備えています。
AI と労働力を巡る対話は前進しています——もはや単なる「準備」ではなく、「活性化」（activation）および「加速」（acceleration）となっています。我々の「AI 時代に対応する労働力の整備」計画をアップデートします。
現在、我々のエコシステムには 40 以上の AI 卓越センターがあります。私はこれらのセンターを継続的に訪問しており——各組織内での影響についてかなり良い理解を持っています。これらのチームはイノベーションを通じて、自社のビジネスユースケースに関連した適用可能な AI ソリューションを開発しています。
我々は強力な AI 実務者のパイプラインを構築し、すべての業界の従業員の AI リテラシー向上を支援する面で進展を遂げています。
2024 年——我々は AI 実務者プールを拡大しました——彼らはデータ科学者と機械学習エンジニアを含み、AI モデルを具体的な場面で機能させるために不可欠な役割です。
より広い労働力向けに——「ジョブ・トランスフォーメーション・マップ」（Jobs Transformation Maps, JTM）をアップデートしました——従業員が AI が特定の職務に及ぼす影響と、どのように適応するかをより良く理解するのに役立ちます。また、SkillsFuture プログラムもリフレッシュしました——最新のジェネレーティブ AI ツール関連の内容を組み込みました。
これらの取り組みのもとで――従業員からの反応は積極的で、これは心強いものです。
IMDA は 2025 年版『シンガポール・デジタル経済レポート』（SGDE）を間もなく発表します――その中で示されているのは――調査対象の従業員 4 人のうち 3 人が既に職場で継続的に AI ツールを使用しているということです。
そのうち 85% は、AI により自分たちはより効率的になり、仕事の品質が向上したと述べています。
基準をより高く設定すれば――現段階では――多くの調査対象者の AI 使用はまだ「探索」段階にあることを認める必要があります。
より深く、より影響力のある使用――これは練習だけでなく、適切なスキル研修と職場で学んだことを応用する機会からもたらされます。
良い知らせは――既に AI を使用している調査対象企業の中では――3 分の 2 を超える企業が従業員研修とアップスキリングを優先事項とすることを計画しているということです。つまり全体的な状況は――従業員は AI を使うことを喜んでおり、雇用主も従業員研修を向上させることに意思があるということです。
より多くの企業が参加することを望んでおり――自分たちの人材をこの道に乗せることを望んでいます。私たちは既に非常に顕著な「機会の窓」を特定していると信じています。
私が訪問したほぼすべての AI CoE で――AI 実務家（特にデータ科学者）は私に――他部門および他職能の同僚からの入力を絶対に必要とし、非常に重視していると伝えました。
例えば製造業――プロセスエンジニアは詳細な作業フローを理解し、技術者はいつどのようにメンテナンスするかを理解しています。彼らの領域知識と職能専門知識がなければ――AI 実務家は有意義なビジネス改善を生み出すのが難しいのです。
同様に――私が訪問した別の AI CoE――プライスウォーターハウスクーパース（PwC）――では、AI チームが税務代理人および会計士と密接に協力し、税務申告プロセスの重要な課題を理解し――ツールを開発し、税務チーム全体の効率および精度を向上させました。
別の例は Razer です――ゲーム製品およびサービスに特化したシンガポール企業です。ゲーム開発の重要なプロセスの 1 つは「品質保証」――往々にして非常に時間がかかります――QA テスターはゲームを何度も実行し、バグを特定および修正する必要があります。Razer は QA をサポートする AI ツールを開発しました――欠陥検出および自動化欠陥報告を実行します。私は彼らのソフトウェアエンジニアの 1 人と話しました――彼は、このツールが彼が通常 QA に費やす時間を半減し、イノベーションとゲーム設計の向上に集中できるようにしたと述べています。
これらの例は――私たちが「バイリンガル AI 人材」をますます必要としていることを示しています。
彼らの「母語」は領域または職能専門知識――既に習得している言語です。
支援の下――彼らは新しい『国語』――AI という言語――を学んで、流暢になることができます。つまり、AI 関連スキルを習得すること――これにより AI 実務家と協力し、仕事を変革し、結果を改善することが可能になります。
私たちは信じています――これらの「バイリンガル AI 人材」は高く評価されるでしょう――彼らを育成することはシンガポールにとって真の機会です。彼らは「有意義な AI 採用」の先駆者とペースセッターになるでしょう。
私たちは「AI 流暢さ」を育成するための行動計画を進めており、それはいくつかの構成要素から成り立っています。
第一に、私たちは広義の企業（SME を含む）が AI を搭載したソリューションを採用するのを支援し、企業内部でより多くのバイリンガル AI 人材を育成します。
IMDA はテクノロジーサプライヤーと協力して、訓練を彼らが提供する AI ソリューションスイートに「バンドルしていきます」。
つまり、AI ソリューションを採用する企業は AI ツールを手に入れるだけではなく、従業員がツールの効果を最大限に活用するための技能と知識を持つことを確保するための訓練サポートも受け取ります。
政府はまた、業界協会などのパートナーと協力する機会を模索します。ワークショップや展示会を通じて AI リテラシーを共同で推進し、彼らの具体的なニーズに関連した AI ソリューションを開発します。
第二に、私たちは TeSA フラッグシップ項目を通じて、非技術系の専門家が AI 流暢さを獲得するのを支援します。
これは、会計や人力資源などの横断的な職能の専門協会と協力することを意味します。各職能の中で AI を活用して最適化できるコア活動を特定します。
私たちはまた「成長マインドセット」でこれを行う必要があります。私たちが求める結果は、これらの専門家の価値を「成長させる」ことであり、彼らの貢献を「損なわせる」ことではありません。これは、彼らが AI を活用して提供できる「新しいサービス」を主導的に見つけることを意味します。
例えば、従来は金融フォレンジックの専門家の役割は事後調査でしたが、彼らは AI を使ってより複雑な事件を解決し、顧客の詐欺防止を支援することを学べます。さらに、デジタルフォレンジックの知識を持つ人は、スキルを新しい役割、例えば「倫理的ハッキング」（Ethical Hacking）に転換できるという提案もあります。
第三に、私たちは技術労働力が依然として重要であり、より「AI 流暢」になることから恩恵を受けるだろうと信じています。
デジタル化の進展に伴い、私たちの技術労働力の規模は著しく拡大しています。2019 年の約 17.2 万人から 2024 年の約 21.4 万人へと、5 年間で 25%成長しています。
注目すべき発展は、「非テクノロジー」企業における技術人材が「テクノロジー」企業のそれを上回るようになったことです。
どこで働いていようと、技術専門家はより大きな影響をもたらす潜力を持っています。私たちは彼らがコアエンジニアリング能力を深め、関連性を保つのを支援すべきです。また、彼らを「フルスタック」開発者に昇格させ、AI エージェントを使用して複雑なシステムとワークフローをオーケストレーションする「オーケストレーター」にすべきです。
したがって、IMDA も TeSA を通じて技術専門家への支援を強化します。例えば、AWS および Trainocate と共同で立ち上げた「Career Launchpad」プログラムなどです。
私は既に私たちの AI スキル開発計画の一部を概説しました。これらは従業員と雇用主の両方に同時に恩恵をもたらします。
AI 実務家とバイリンガル AI 人材の育成に加えて、私たちは SkillsFuture Singapore および Workforce Singapore の同僚と協力して、より多くの人がまず「AI 識字」（AI-literate）レベルに達し、その後「AI 流暢性」（AI-fluent）にアップグレードするのを支援しています。
しかし、幅広いベースを訓練し、引き上げることは生態系レベルの取り組みです。政府は単独では完成させられません。SCS のようなパートナーは、シンガポール人のためのパスを構築する上で不可欠です。
したがって、私は SCS が IMDA および SSG と協力して「クラウドスキルパスウェイ」（Cloud Skills Pathway）を立ち上げたことを嬉しく思います。
クラウドインフラストラクチャは私たちのデジタル経済を支え、AI 技術に電力を供給しています。このパスウェイは訓練と業界のニーズを整合させます。
また、学習者に「クラウド職」への明確なパスを提供します。これらの職は私たちの AI 野心を支えています。
最後に、ただし決して最も重要でないわけではありませんが、互いに支援し、相互に高め合うコミュニティに敬意を表します。例えば「シンガポール科学技術女性」（Singapore Women in Tech）コミュニティなどです。
美君が共有したところによると、私たちは現在「Singapore 100 Women in Tech」の第 4 回に入っています。「Girls in Tech」カテゴリーは 110 件のノミネーションを受けました。これはカテゴリーが 2021 年に開始以来、最高の数です。
本日の受賞者の何人かを挙げます：
Ng Pei Fern——AMD の上級マネージャーで、同時に「シンガポール女性エンジニア協会」（Society of Women Engineers Singapore）の会長を務め、青少年メンターシッププログラムを開始することを通じて「このケアを次世代へ伝えています」。
Eve Ang——シンガポール聖ジョセフ書院の学生で、癌検査用の倫理的 AI を開発しており、その動機は母親の乳がんとの闘いから来ており、この技術をすべての人に届けることに尽力しています。
素晴らしい、Pei Fern と Eve！また今年のすべての新晋受賞者にも祝賀を申し上げます！
結論
終わる前に、私は SCS とテクノロジーコミュニティに感謝します。私たちのデジタル未来のための堅牢な基盤を築いてくれたことに感謝します。皆さんの努力のおかげで、私たちは今、従業員、企業、コミュニティが AI の中で繁栄する機会を本当に持っています。
政府は皆さんおよびすべてのパートナーとともに、これらの機会をつかむことを期待しています。
皆さんに感謝申し上げます。また、このフォーラムで実りある時間を過ごされることをお祈りしています。
英語原文
MDDI 公式サイト原文 · 取得日: 2026-05-02
Ms Lim Bee Kwan, President, SCS,
Colleagues and friends,
Good morning.
Thank you for inviting me to this year’s Tech3 Forum. I’m happy to be back.
At the recent National Day Rally, Prime Minister Lawrence Wong shared that we are entering a new era, one that is heavily influenced by AI developments. Today, AI is widely accessible, and is steadily changing the way that we live, work and interact with one another.
This has created new opportunities for our enterprises and our workers.
But it also raises questions. How can enterprises use AI to adapt to a new business environment? How will our jobs change with AI, and how can our workforce remain relevant?
Well before we launched our refreshed National AI Strategy in December 2023, we have progressively laid the foundations for an AI-ready nation. This included thinking about issues like ethics and governance. At the same time, we sought to build capabilities within the government, industry, and workforce.
At last year’s Committee of Supply debate, and the Tech3 forum, I outlined how we need to build up three communities:
The first is AI Creators, those who are pushing the boundaries for technology and innovation. There are not that many of them in the world;
The second are AI Practitioners, who develop and deploy solutions in business and society; and
Very importantly, another big group who are referred to as AI Users. They can be found in every role and function, and are equipped to use AI-enabled products and services to increase productivity and take up better jobs.
The conversation around AI and the workforce has gained ground. It is no longer just about preparation, but about activation and acceleration. Let me provide an update on our plans to equip our workforce for the AI age.
We now have over 40 AI Centres of Excellence across our ecosystem. I have been visiting these centres and have a good sense of the impact that they’re making within their organisations. The teams involved are innovating and developing AI solutions that are relevant and applicable to their own business use cases.
We have made progress in building a strong pipeline of AI Practitioners and helping workers across various sectors become more aware about AI.
In 2024, we expanded the pool of AI Practitioners. They include data scientists and machine learning engineers who are essential to making AI models work in specific settings.
For the broader workforce, we updated the Jobs Transformation Maps, or JTMs, to help workers better understand the impact of AI on specific jobs and how they can adapt. We also refreshed our SkillsFuture programmes with content on the latest GenAI tools.
With these efforts, there are encouraging signs that our workers are receptive.
IMDA will soon be releasing the 2025 edition of the Singapore Digital Economy (SGDE) Report. It shows that 3 out of 4 workers surveyed are already using AI tools in their work regularly.
Among them, 85% said AI makes them more efficient and improves their work quality.
If we set ourselves a higher bar, it is likely at this stage that AI use is still exploratory for most of the respondents.
Deeper and more impactful use will come not just with practice, but with appropriate skills training and opportunities to apply them in the workplace.
Fortunately, in this regard, among the companies surveyed that are already using AI, more than two-thirds plan to prioritise staff training and upskilling. So, the overall picture that we have is that workers are receptive to using AI, and there is also intention among their employers to level up their workers’ training.
We want more companies to come on board and to bring their people along. And I believe we have identified a very significant opening.
In almost all of the AI COEs that I’ve visited, the AI Practitioners – the data scientists in particular – tell me they absolutely need and value the inputs of their colleagues in other departments and functions.
In manufacturing for example, the process engineers know the detailed workflows. The technicians know when and how maintenance must be carried out. Without their domain knowledge and functional expertise, the AI practitioners will be hard pressed to produce meaningful business improvements.
In the same way, at another AI Centre of Excellence that I visited, at PwC, the AI team worked closely with the tax agents and accountants to understand the key pain points of the tax filing process to develop a tool to enhance overall effectiveness and accuracy for the Tax team.
Another example is Razer, a Singapore company, that specialises in gaming products and services. A key process in game development is Quality Assurance, usually a time-consuming process where QA testers run the game multiple times to identify and fix bugs. Razer developed an AI tool to support QA testers in bug detection and automating bug reporting. One of the software engineers I spoke to shared that this tool can halve the usual time that he spends on QA, allowing him to focus on innovation and enhancing game design.
These examples show that increasingly, we need bilingual AI talents.
Their “mother tongues” are their domain or functional expertise. It is a language they have already mastered.
With help, they can learn a new “national language” – the language of AI – and become fluent in it. This means acquiring AI-related skills that will allow them to work with AI Practitioners to transform their work and improve outcomes.
We believe these bilingual AI talents will be highly valued and building them up presents a real opportunity for Singapore. They will be pathfinders and pacesetters for meaningful AI adoption everywhere.
Our action plan to nurture AI-fluency has a few components.
First, we will help the broad base of enterprises, including SMEs, adopt AI-enabled solutions and train more bilingual AI talents in their companies.
IMDA will work with tech vendors to bundle training into the packages of AI solutions they offer.
In other words, the companies adopting AI solutions will not just get the AI tools, they will get training support to ensure their employees get the skills and knowledge to make full use of these tools.
The Government will also find opportunities to collaborate with partners including our Trade Associations. We will jointly promote AI awareness through workshops and showcases and develop AI solutions that are relevant to their specific needs.
Second, we will work through our flagship TechSkills Accelerator of TeSA programmes to help non-tech professionals gain AI-fluency.
This means partnering professional bodies in horizontal functions, such as accounting and HR, to identify core activities in each function that can be optimised with the help of AI.
It is also important that we do so with a growth mindset. Our desired outcome must be to grow these professionals’ value rather than to diminish their contributions. This means actively seeking out new services they can provide with the help of AI.
For example, the traditional role of professionals in Financial Forensics is to investigate after something bad has happened. But they can learn to use AI to solve more complex cases and help clients prevent fraud. It has even been suggested that those with knowledge of digital forensics can transfer their skills and pivot to new job roles, like “Ethical Hacking”!
Third, we believe the tech workforce remains important and will also benefit from becoming more fluent in AI.
Along with increased digitalisation, our tech workforce has expanded considerably from around 172,000 in 2019 to around 214,000 in 2024, a 25% growth over five years.
A noteworthy development is how there are now more tech talents in “non-tech” firms than there are in “tech” firms.
Wherever they work, tech professionals have the potential to make a bigger impact. We should help them deepen their core engineering skills and stay relevant. We can also raise them to be “full stack” developers and orchestrators of complex systems and workflows using AI agents.
IMDA will therefore also ramp-up support for tech professionals through TeSA, such as the new partnership with AWS and Trainocate on the Career Launchpad programme.
I have sketched out some of our plans to in AI skills development that will benefit our workforce as well their employers.
Besides nurturing AI Practitioners and bilingual AI talents, we are also working with colleagues in SkillsFuture Singapore and Workforce Singapore to help more people become AI-literate, before they advance to becoming AI-fluent.
However, training and uplifting the broad base is an ecosystem-wide effort and the Government cannot do it alone. Partners, such as SCS, are essential in creating pathways for equipping Singaporeans.
I am therefore pleased that SCS is launching the Cloud Skills Pathway in partnership with IMDA and SSG.
As cloud infrastructure underpins our digital economy and powers AI technologies, this pathway aligns training with industry demand.
It also provides learners a clear path into cloud roles that support our AI ambitions.
Last but certainly not least, I’d like to acknowledge the communities that support and uplift each other, such as the Singapore Women in Tech community.
Bee Kwan shared that we are now at our 4 th edition of Singapore 100 Women in Tech, with a record number of 110 nominations for the Girls in Tech category – the highest since the category’s launch in 2021.
Let me highlight some honourees today:
Ng Pei Fern, a senior manager at AMD, is concurrently the President of the Society of Women Engineers Singapore and has paid it forward by launching youth mentorship programmes.
Eve Ang, an SJI student, is developing ethical AI for cancer detection, inspired by her mother’s battle with breast cancer, and motivated to make such technology accessible to all.
Well done, Pei Fern and Eve! And congratulations to all new honourees this year!
Conclusion
In conclusion, I thank SCS and the tech community for having laid firm foundations for our digital future. Because of your efforts, we now have a real chance of enabling workers, enterprises and communities to thrive with AI.
The Government looks forward to working with you and all our partners to make the most of the opportunities.
I thank you and wish you all a fruitful time at the forum.