싱가포르 국가 AI 미션 4개 공개: Advanced Manufacturing, Connectivity, Finance, Healthcare

2026년 5월 20일 디지털 개발 및 정보 장관 Josephine Teo는 ATxSummit 2026 기조 연설에서 National AI Strategy 업데이트를 공개하고 4개의 National AI Missions를 확립했습니다: Advanced Manufacturing(첨단 제조), Connectivity(상호 연결, 항공, 해사, 항만, 물류 포함), Finance(금융), Healthcare(의료). 4개 산업이 싱가포르 GDP의 40% 이상을 차지합니다.

업데이트는 2026년 2월 신설되고 총리 Lawrence Wong가 의장인 **National AI Council(NAIC)**가 주도하며, NAIS 2.0(2023년 발표) 프레임워크를 기반으로 합니다. Teo는 업데이트를 「double-click rather than a system reboot」이라고 표현했습니다.

전체 프레임워크는 3개 방향과 10개 우선 방향으로 구성되며, 부문 및 공공 부문 변환, 인재 및 인프라, 거버넌스 및 국제 협력을 다룹니다. 4개의 National AI Missions는 부문 변환의 중점입니다.

National AI Missions는 Budget 2026에서 Lawrence Wong가 먼저 제시했으며, 해당 장의 제목은 Harness AI as a Strategic Advantage입니다.

5월 20일 같은 날 발표 사항

NAIS 업데이트는 같은 날 발표한 다른 2개의 사항과 함께 완전한 공고 패키지를 구성합니다:

NVIDIA Singapore AI Research Lab——NVIDIA의 3번째 해외 AI 연구 실험실로, embodied AI가 주요 축입니다.
Punggol Digital District 다중 운영자 로봇 testbed——IMDA 발표, 2026년 하반기 공식 launch, 첫 번째 참여 단체는 Certis, DHL, Grab, QuikBot이며, 함께 Centre for Intelligent Robotics(IMDA와 NRP 공동 구축)를 설립합니다.

Teo는 연설에서 「We are also developing Punggol Digital District as a frontier testbed… provide special testing permits for robot deployment.」라고 말했습니다.

Advanced Manufacturing

Ministry of Trade and Industry(MTI) 장관 Tan See Leng은 Committee of Supply 2026 연설에서 Advanced Manufacturing Mission을 3개 조치로 나눕니다: AI와 로봇을 사용하여 공장을 개조; AI를 사용하여 제품 설계 변경 및 개발 주기 단축; 더 많은 제조 기업이 AI를 핵심 운영에 통합하도록 지원.

A*STAR 산하 **AIMfg(Sectoral AI Centre of Excellence for Manufacturing)**는 이미 약 30개 제조 기업을 지원했습니다. Tan See Leng이 인용한 사례는 Sunningdale이 AI를 사용하여 결함 감지를 하는 것으로, 초기 시험은 제품당 매년 150,000 SGD 이상을 절약함을 보여줍니다.

5월 20일 같은 날 발표한 NVIDIA Singapore AI Research Lab과 Punggol Digital District 다중 운영자 로봇 testbed는 모두 Advanced Manufacturing Mission의 embodied AI 방향과 연동됩니다(위 참조).

Connectivity

당국은 Connectivity Mission을 항공, 해사, 항만, 물류를 포함하는 것으로 정의합니다.

Teo는 ATxSummit 연설에서 Changi T5를 예로 들었고, 원문 「a new terminal is not just about hardware」라고 말했으며, Tuas Port가 대량의 복잡한 운영 데이터를 보유하고 있어 스케줄링, 예측, 자동화 솔루션에 적합하다고 언급했습니다.

싱가포르의 교통 및 물류 AI에 대한 기존 정책 및 설비:

NAIS 1.0(2019)는 「지능형 교통 및 물류」를 5개의 우선 산업 중 하나로 지정했습니다.
Road Traffic Act 2017 수정(Section 6C)은 자율 주행을 법적 규정에 포함시켰으며, CETRAN(Centre of Excellence for Testing and Research of Autonomous Vehicles)과 one-north AV 시험 구역을 설립했습니다.
Tuas Port는 2022년에 개항했으며, AI, 자동화, 예측 분석을 기반으로 합니다.
Changi Airport는 2025년 2월에 전 세계 최초의 ISO/IEC 42001 AI 관리 체계 인증을 받았습니다.
Smart Nation 2.0 구현 계획(2024년 10월)은 1.2억 SGD AI 응용 프로그램 펀드를 배치했으며, 5개의 국가 수준 AI 프로젝트 중 하나는 「지능형 화물 계획」입니다.

Finance

NAIS Update 문서는 Finance Mission을 「FEAT / Veritas / MindForge / BuildFin.ai 5층 스택의 연속」이라고 설명합니다.

MAS가 이미 구축한 금융 AI 거버넌스 기반:

FEAT 4원칙——공정성(Fairness), 윤리(Ethics), 책임성(Accountability), 투명성(Transparency);
Veritas Initiative——FEAT 원칙의 오픈소스 평가 도구, v1/v2/v3 발표됨;
Project MindForge——2024년 시작, consortium은 24개 금융 기관(DBS, UOB, OCBC, HSBC, JPMorgan 등) + Microsoft, AWS, Google, NVIDIA + MAS를 포함하며, 7개의 주요 위험 차원을 다룹니다: 모델 환각, 데이터 유출, 편향 및 공정성, 공급망 의존성, 해석 가능성, 대적 공격, 책임 할당;
BuildFin.ai——규제 대상 금융 기관이 AI 위험을 지속적으로 테스트하고 보고하도록 함;
MAS AI Risk Management Guidelines——2024년 12월 발표, 위의 실행을 공식 규제 요구사항으로 통합합니다.

Healthcare

5월 19일 AI in Health x ATxSummit에서 보건 겸 디지털 개발 정무 장관 Rahayu Mahzam은 여러 의료 AI 프로젝트를 소개했습니다:

iACT——의사가 항생제 조합을 선택하도록 지원;
PENSIEVE-AI——디지털 드로잉을 사용하여 노인의 조기 기억 문제 발견;
HealthVector Diabetes——디지털 트윈 모델을 사용하여 2형 당뇨병 환자의 만성 신장 질환 위험 추정;
SingHealth × Bhutan GCIT——Bhutanese data로 흉부 X선 보조 진단 모델을 훈련합니다.

Rahayu Mahzam은 또한 SingHealth의 S.C.O.R.E. 프레임워크와 현재 정부의 **AI in Healthcare Guidelines(AIHGle)**를 언급했습니다. AIHGle은 2021년 10월 MOH, HSA 및 IHiS(2023년 Synapxe로 재편성)가 공동으로 발표했습니다. AI-Medical Devices(AI-MD)는 Health Products Act 2007에 따라 위험 수준에 따라 HSA에 등록되어야 합니다.

지원 기업 채택 계획

NAIS Update는 같은 날 2개의 기업 채택 계획을 발표했습니다:

National AI Impact Programme——목표는 10,000개 SME가 「의미 있는 AI 채택」을 추진하는 것입니다.
Champions of AI——최고 기업에 깊이 있는 맞춤형 대면 지원을 제공합니다.

이행 구조는 다음을 포함합니다: National AI Council이 방향을 설정하고, 산업이 문제(problem statements)를 정의하며, AI CoE, AIMfg, 기업 파트너 및 연구 기관이 솔루션을 개발하고, 정부가 데이터 접근, 규제 샌드박스 및 테스트 시나리오를 제공하며, Model AI Governance Framework, AI Verify, Generative AI 거버넌스 프레임워크 등이 거버넌스의 기초로 역할합니다.