싱가포르의 AI에 대한 입장이 변했습니다: 양리밍 전문 인터뷰

양리명은 IKEA 유추를 통해 AI 보급의 핵심을 설명합니다. 개인들은 ChatGPT 등의 도구를 통해 이미 「IKEA 시점」을 맞이했습니다—사용할 수 있고, 시도할 용기를 가지며, 더 많이 사용할수록 더 능숙해집니다. 하지만 기업 차원에서는 이러한 시점이 아직 멀리 있습니다. 싱가포르는 약 65개의 AI 우수 센터를 설립했으며, 처음 10개는 어렵지만, 30번째 이후로는 속도가 점점 빨라지고 있습니다. 그러나 목표는 수천 개, 심지어 수만 개입니다. 이를 달성하려면, 테스트 및 거버넌스 프레임워크의 진정한 대상은 최종 사용자가 아니라 「통합자」입니다—IKEA와 같은 기관들로, AI 도구에 신뢰성 인증을 추가하여 재배포합니다.

최첨단 AI 회사들이 싱가포르에 진출을 선택할 때 고려하는 사항들은 다음과 같습니다: 새로운 것을 수용하는 시장에 접근 가능한가, 뜻을 같이하는 인재 네트워크에 연결될 수 있는가, 야망 있고 꿈꾸기를 두려워하지 않으며 함께 성장할 수 있는 협력 파트너를 찾을 수 있는가. 싱가포르는 기초가 견고하고, 리스크에 대한 선호도가 증가하고 있으며, 정부의 연구개발 및 과학에 대한 투자도 최첨단 회사들에게 공동창조 공간이 있다고 느끼게 합니다.

싱가포르의 인재 프레임워크는 2년 전의 「AI 창조자—종사자—사용자」3계층에서 생태계 관점으로 업그레이드되었습니다. 그녀는 Changi 공항을 유추로 사용합니다: T1–T5 각각이 우수하기만 해서는 충분하지 않으며, 진정한 가치는 터미널 간의 연결, 수하물 이동, 정원 관리에서 나옵니다. AI의 진정한 가치도 마찬가지로 제조, 의료, 은행 업계 등이 변혁한 후 서로 상호작용하는 데 있습니다. GovTech 플랫폼은 이미 공무원들이 30000개 이상의 AI 로봇을 자체 구축하도록 했습니다——대부분은 뛰어나지 않지만, 충분히 많은 우수한 것들이 업무 방식을 바꿀 수 있습니다.

자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-05-02

인공지능과 향후 지능형 에이전트 기술, 그리고 생태계 참여자들이 취할 핵심 기술 조치에 대해 얘기할 때, 아시아와 싱가포르가 투자하기 좋은 곳이 되는 이유가 무엇일까요? 알다시피 이 분야는 매우 광범위하고, 기업들이 시간과 노력을 어디에 투입할지 생각할 때는 그들의 출발점이 어디인지에 따라 달라집니다. 그래서 만약 우리가 한 종류의 기업만 본다면, 즉 첨단 기업이라 할 수 있는 기업들만 본다면, 당신이 첨단 기업이고 자원을 어떻게 최적 배치할 것인지 생각할 때, 동남아시아에는 새로운 것을 받아들이는 시장이 있습니다. 어떤 시점에서는 투자에 관심이 있고, 새로운 것을 시도하고 싶어하는 시장입니다. 이것이 매우 매력적이라고 생각합니다.

이미 이 문제에 대해 얘기했습니다. 보고서에도 상당히 자세한 논의가 있습니다. 하지만 그들이 두 번째 계층의 의사결정 단계에 진입할 때, 그들이 찾는 조건들은, 제 생각에는 그들에게 더 큰 도전이 됩니다. 왜냐하면 계산 자원에 접근할 수 있고, 기본 인프라를 갖추고 있으며 걱정할 필요가 없는 장소를 찾는 것은 한 가지이지만, 인재 풀에 접근할 수 있는지 여부는 완전히 다른 문제이기 때문입니다.

음, 기업으로서 알다시피, 그들이 한 장소에서 다른 장소로 이전할 때나 새로운 장소를 개설할 때, 처음의 행동들은 거의 항상 인재 영입과 관련이 있습니다. 그렇죠? 그래서 당신은 풍부한 환경과 풍부한 생태계를 가져야 합니다. 이것이 나쁜 것만은 아니고, 시장에 어느 정도의 활력과 생기를 만듭니다. 음, 하지만 이 인재 생태계가 확장되지 않는다면, 우리는 단지 서로 인재를 빼앗기만 하는 것이고 시장은 성장하지 않습니다. 그래서 그것은 유기적 성장의 인재 환경이어야 합니다. 왜냐하면 사람들이 끌려오기 때문입니다. 왜 그들이 끌려올까요? 아마도 당신이 알다시피 생활환경이 좋기 때문일지도 모릅니다.

음, 하지만 인공지능 인재에 관해서는, 이런 인재들은 전 세계적으로 많이 원하는 존재들이고, 그들이 관심 있어하는 것은 네트워크에 접근하는 것입니다. 같은 생각을 가진 인재들이 있는 곳, 흥미로운 문제를 해결하려고 노력하는 사람들이 있는 곳, 새로운 통찰력을 가져올 수 있는 사람들이 있는 곳입니다. 그들은 논문을 읽고 다른 인공지능 연구자를 만났거나 어떤 분야의 전문가를 만났고, 그 사람이 매우 흥미로운 아이디어를 시도하고 있습니다. 당신은 그런 분위기에 접근할 수 있어야 하고, 이것은 매우 중요한 고려사항입니다. 하지만 저는 말씀드리고 싶습니다. 인공지능 첨단 기업들에게는, 그들이 고려하는 가장 중요한 단일 요소는 아마도 누가 나와 함께 성장할 수 있을 것인가이기 때문입니다. 왜냐하면 저는 모든 귀중한 시간과 자원을 투입하고 있고, 가치 있는 응용 사례를 결정하려고 노력하기 때문입니다.

그 사용 사례를 가진 조직은 자원을 가져야 할 뿐만 아니라, 야망이 있어야 하고, 큰 꿈을 가져야 하며, 나와 함께 성장할 능력을 갖춰야 합니다. 만약 제가 함께 성장할 소수의 파트너들만 선택할 수 있다면, 제가 그들을 어디서 찾을 수 있을까요? 이것이 그렇게 중요한 이유는 당신이 첨단에 있을 때 경쟁이 매우 치열하기 때문입니다. 당신이 잃는 것은 시간과 기회입니다. 만약 당신이 어떻게든 잘못된 파트너에게 투자했고, 그 파트너가 다양한 이유로 당신을 성공으로 이끌지 못했고, 당신의 실험도 충분히 진행되지 못했다면요. 그래서 저는 이것이 정확히 싱가포르가 재미있는 이유라고 생각합니다. 이것은 당신이 건강한 생태계에 접근할 수 있는 곳입니다. 저는 여기의 벤치마크가 강하다고 생각하지만, 저는 또한 위험을 감수하려는 의욕이 계속 증가하고 있음을 봅니다.

여기에는 어느 정도의 담력이 있고, 상상력도 있습니다. 제가 첨단 인공지능 회사의 일부 지도자들과 대화할 때, 이것이 바로 그들을 끌어당기는 요소입니다. 이것도 그들이 전체 지형을 살펴볼 때 생각하는 것입니다: 「이곳에 흥미로운 시장이 있고, 우리는 어떻게 진입 포털을 찾을 수 있을까? 우리는 어떻게 발판을 찾을 수 있을까?」 제가 한 가지를 더 덧붙이고 싶습니다. 이런 개인과 조직들이 그들의 계산을 할 때, 똑같이 당신이 자원을 어디에 투입했는지를 주목합니다. 만약 당신이 데이터센터 건설에 자원을 투입했다면, 이것은 해롭지 않고 단지 기본적인 보장입니다. 그들이 더 관심을 가지는 것은 당신이 연구개발에 자원을 투입했는지, 당신이 과학에 투자하고 있는지 여부입니다.

음, 만약 당신이 그런 것들을 하고 있다면, 그들은 아마도 더 큰 공간이 있음을 볼 수 있고, 그들도 그들이 가진 것, 가장 잘 기여할 수 있는 것을 가져올 수 있습니다. 그래서 저는 이런 요소들이 첨단 인공지능 회사들이 동남아시아 시장에 진입할 장소를 선택할 때 싱가포르를 고려하도록 도와준다고 말할 것입니다. 물론 더 넓은 아시아 시장도 포함입니다. 자주 나오는 두 단어는 속도와 신뢰입니다. 그래서 당신도 알다시피, 이것은 물론 규제 발전보다 훨씬 더 빠른 기술입니다.

그렇다면, 싱가포르가 더 책임감 있는 실험을 추진하는 것과 속도를 가속화하는 것에 어떤 역할을 할 수 있을까요? 왜냐하면 어떤 측면에서 어떤 사람들은 특정 제약을 받고 있고, 시스템에 두려움이나 과도한 위험이 있을 수 있기 때문입니다. 하지만 싱가포르와 [기관명]이 어떤 역할을 할 수 있을까요? 사람들이 적극적으로 속도를 높일 수 있게 하면서도 동시에 기술에 대한 신뢰를 유지할 수 있도록요? 다니엘, 저는 당신이 속도에 대해 얘기할 때, 당신이 고려하고 있는 것이라고 생각합니다. 우리가 어떻게 더 빠르게 적용 범위를 더 넓은 경제 영역으로 확대할 수 있을까요? 단지 첨단 회사에만 국한되지 않고요. 당신은 그것이 확산되게 하는 방법을 찾기를 원합니다. 음, 저는 개인 차원에서, 데이터도 이를 뒷받침합니다. 많은 사람들이 제가 「이카 순간」이라고 부를 수 있는 경험을 했습니다.

이것은 인공지능 순간입니다. 왜냐하면 당신이 ChatGPT를 사용할 때, 당신은 실제로 그것을 사용하는 것이 어렵지 않다는 것을 깨닫습니다. 당신이 Notebook LLM을 시도할 때, 당신은 발견합니다. 오, 당신도 팟캐스트를 만들 수 있습니다. 이것도 어렵지 않습니다. 만약 당신이 Nano Banana를 사용한다면, 당신이 알다시피, 당신은 이 모든 멋진 것들을 만들 수 있습니다. 우리 개인의 경우, 이것이 인공지능 순간입니다. 하지만 우리가 깊이 분석하면, 이 인공지능 순간은 어떻게 생겨났을까요? 이케아의 예를 들어봅시다. 당신이 처음으로 이케아에 들어갔을 때, 당신은 이전에 스스로 어떤 것도 조립해본 적이 없었습니다. 하지만 당신은 많은 사람들이 매우 자신 있게 물건을 사 간 다음 집으로 가져와 직접 조립하는 것 같은 것을 봅니다. 그래서 당신은 아마도 생각할 것입니다. 나도 그리 나쁘지는 않을 테니, 한번 해봐야겠다고요.

음, 그래서 당신이 그것을 집으로 가져가 이 상자를 열 때, 정확히 무엇이 당신이 이 일을 완료하도록 도왔을까요? 몇 가지 간단한 지시사항이 있어야 합니다. 제품이 당신이 조립하기 상대적으로 쉽도록 설계되었습니다. 아마도 당신이 처음으로 책장이나 옷장을 조립했을 수도 있습니다. 아니, 아마도 처음에는 옷장이 아니라 책장이었습니다. 아마도 몇 가지 간단한 테이블을 조립해봅시다. 당신이 알다시피, 세 다리가 완전히 균형이 맞지 않고, 조립이 완벽하지 않지 않습니까? 하지만 당신은 어느 정도의 자신감을 얻었고, 다음 번에 당신이 무언가를 살 때, 조립이 약간 더 잘되었습니다. 당신은 당신에게 준 지시사항에 더 주의를 기울입니다. 개인의 「이카 순간」은 ChatGPT의 출현과 함께 왔습니다. 당신은 다른 사람들이 그것을 사용하는 것을 보고, 젊은 사람들이 그것을 사용하는 것이 그렇게 어렵지 않다는 것을 발견합니다. 하지만 기업의 「이카 순간」은 아직 멀리 떨어져 있습니다.

그것은 충분히 광범위하지 않습니다. 음, 우리는 약 65개의 인공지능 우수 센터를 설립했습니다. 초기에 우리는 여전히 생각하고 있었습니다. 누가 싱가포르에서 이것을 할 수 있다는 용기를 가질까요? 그 다음 우리는 흥미로운 현상을 보았습니다. 처음 10개 센터를 설립하는 것은 쉽지 않았고, 다음 10개는 약간 더 쉬웠습니다. 우리가 30개에 도달했을 때, 그들이 나에게 보고하는 속도가 매우 빨랐고, 이것은 나를 놀라게 했습니다. 제 생각에는, 적어도 싱가포르의 일부 선도 기업들 중에서는 이케아 순간이 왔습니다. >> 네. >> 하지만 우리는 60개, 100개의 인공지능 우수 센터로 만족하지 않습니다. 이것은 민주화된 기술이고, 수천, 수만 개의 규모에 도달해야 합니다. 맞지 않습니까? 이것이 바로 우리가 노력해야 할 목표입니다.

그렇다면, 당신의 질문과 관련하여, 어떻게 이 규모에 도달할 수 있는지, 실험이 어떻게 생겨나는지요? 시험을 진행하는 것은 이케아 제품 하나를 구입하는 단일 소비자가 아닐 것입니다. 당신이 그것을 구입하는 이유는 그것이 특정 수준의 신뢰성을 가지고 있다는 것을 알기 때문입니다. 음, 초기에, 저는 그들이 매우 노력했다고 생각합니다. 소파가 얼마나 많은 점프를 견뎌냈는지 당신에게 보여주었습니다. 당신도 알다시피, 침대가 당신의 아이들이 장난치는 것을 얼마나 많이 견뎌낼 수 있는지요. 하지만 같은 개념이 우리가 테스트 능력을 구축하고 거버넌스 프레임워크를 제정할 때도 적용됩니다. 이것들은 반드시 최종 AI 사용자가 자신의 필요를 충족시키도록 하기 위한 것은 아닙니다. 오히려 통합자들을 위한 것입니다.

이것은 이케아 같은 기관이 될 것입니다. 그들은 AI 도구를 배포할 때 어느 정도의 보장, 인증 및 신뢰성 마크를 함께 제공할 수 있도록 이 작업에 투자해야 합니다. 이것이 바로 우리가 현재 경험하고 있는 과정입니다. 저는 현재의 반응에 상당히 고무되어 있습니다. 물론, 저는 싱가포르 생태계 내에서 대부분의 사람들이 일반적으로 이해하고 있다고 생각합니다. 만약 당신이 이 기술을 더 빠르고 더 멀리 발전시키고 싶다면, 당신은 사용자들에게 그것이 안전하다고 보장해야 합니다. 당신은 이 비유를 여러 번 들었을 수도 있습니다: 당신은 더 빠르게 운전할 수 있고, 5단으로 변속할 수 있지만, 조건은 당신이 안전벨트가 있고, 에어백이 있다는 것을 알아야 한다는 것입니다. 당신은 먼저 이런 시스템을 구축해야 합니다.

그래서, 이런 책임감 있는 실험은 우리가 그것이 어디서 일어나야 하는지 고려해야 합니다. 그것은 개인 차원이나 기업 차원에서 일어나지 않으며, 종종 이 작업을 완료할 수 있는 통합자 차원에서 일어나야 합니다. >> 우리가 민간 부문과 협력할 때 발견한 것은 지난해 주요 초점이 사용 사례라는 것입니다.

올해는 재상상의 시간에 관한 것입니다. 당신의 회사, 당신의 국가를 어떻게 재상상할 것인가요? 먼저 행위자입니다. 만약 우리가 향후 2~4년을 내다본다면, 당신이 달성할 것을 고려하면, 싱가포르가 주도권을 잡는 측면에서 어떤 상징적인 지표들이 있을까요? AI 혁명에서 싱가포르의 재상상의 표시는 무엇일까요? [가벼운 웃음] >> 저는 이것이 당신이 사람들과 대화할 때 그들이 그들의 업무를 어떻게 설명하는 방식으로 나타나야 한다고 생각합니다. >> 오늘과 4년 후를 비교해서, 기업 주인들이 당신에게 다음 번의 큰 아이디어를 어떻게 설명할까요? 그들이 시장을 어떻게 확장하고, 어떻게 새로운 흥미로운 방법을 찾을까요?

당신이 개인, 기업, 심지어 정부 관리자들과 대화할 때, 당신은 그들의 업무에 대한 생각 방식이 변했음을 볼 것입니다. 어제 또는 그 전날, 우리의 정부 기술청은 Pongo 디지털 구역에 위치한 새로운 사무실로 이사했고, 직원 전용 작은 개관식을 개최했습니다. 저는 거기에 있었고, 우리는 공공 부문 전체가 AI 적용을 생각하도록 도와주는 책임이 있는 팀은 그들이 구축한 플랫폼이 공무원들이 자신을 위해 AI 봇을 만들 수 있도록 한다고 말했습니다. 예를 들어, Daniel, 당신은 호기심이 많은 동료이고, 항상 나에게 질문을 합니다. 그리고 당신의 질문에 대답하는 것이 내가 내 자신의 일을 하는 데 방해가 됩니다. 상상해봅시다. 만약 나에게 당신 같은 10명의 동료가 계속 질문한다면 나는 어떻게 할까요? 만약 내가 당신의 질문에 대답하는 봇을 만든다면 어떻게 될까요? 이것이 바로 많은 공무원들이 하는 것입니다. >> 좋은 생각입니다. >> 우리는 3만 개 이상의 봇을 공무원들이 구축했습니다. 그들이 모두 뛰어난 봇들일까요? 물론 아닙니다. 하지만 그 중 상당 부분은 꽤 잘 작동합니다. >> 네. 이것이 바로 우리가 보고 싶은 모멘텀입니다. 열정, 깨달음의 순간이 개인에게 전달되었고, 그들이 업무에서 할 수 있는 능력에 전달되었습니다. 그것은 전체 조직으로 전달되어야 하고, 다양한 산업, 부문의 흥분을 자극해야 하고, 그 다음 이렇게 단계적으로 발전해야 합니다. >> 훌륭합니다.

당신이 그 봇을 만들었으면, 아마도 우리가 이런 봇들을 공유할 수 있고, 그것은 매우 도움이 될 것입니다. 네. >> 구축하기는 상당히 쉽습니다. >> 정확히 맞습니다. 우리가 시간이 거의 없습니다만, 저는 우리가 아직 청중으로부터 한 가지 질문이 더 있다고 생각합니다. 당신이 개시할 때 인재에 대해 얘기했습니다. 우리가 고객들과 협력할 때 매우 명확합니다. 모든 AI 변환은 실제로 기술 변환이 아니라 인재 변환입니다. 당신은 싱가포르를 AI 강화 노동력 중심으로 만드는 방법에 대해 많은 생각을 가지고 있습니다. 당신의 AI 인재 문제를 해결하고, 싱가포르 및 동남아시아 인재 허브를 구축하는 당신의 비전에 대해 더 얘기해주세요.

>> 우리가 2년 전에 국가 AI 전략을 업데이트한 이후로 우리의 생각도 변했습니다. 우리가 인재를 보는 방식도 변했습니다. 그 당시 우리는 인재를 세 가지 계층으로 나누었습니다. 우리는 AI 창작자들이 있다고 생각했습니다. 즉, 가장 복잡한 모델을 설계하고 전 세계가 원하는 AI 도구를 출시하는 사람들입니다. 그 다음은 AI 실무자들입니다. 기본적으로 데이터 과학자, 기계 학습 전문가, 엔지니어들로, 그들은 이런 아이디어들을 구체적인 시나리오로 가져가고, 실제 응용을 보장할 필요가 있습니다.

하지만 우리는 또한 광범위한 AI 사용자 기반이 없으면 AI 혁신이 상당한 지원을 받을 수 없다고 생각했습니다. 그래서 우리는 그 당시 인재를 단순히 AI 창작자, AI 실무자 및 AI 사용자로 나누었습니다. 하지만 저는 우리의 관점이 진화했다고 생각합니다. AI 인재 생태계는 이것보다 훨씬 풍부합니다. 예를 들어, 우리의 공항을 생각해봅시다. 당신이 공항을 생각할 때, 어떻게 터미널을 지을 것인지를 생각합니다. 어떤 사람은 터미널을 설계하고, 어떤 사람이 건설합니다. 건설된 후에는 누군가가 정기적으로 시스템과 프로세스를 유지 보수할 책임이 있습니다. 누군가는 터미널이 잘 작동하도록 어떤 기술을 적용할지를 생각합니다.

그 다음 누군가는 새로운 흥미로운 아이디어를 제시하고, 인재 팀을 구성하여 다른 터미널을 짓습니다. 하지만 당신이 자신에게 묻는다면, 중국 공항의 T1, T2, T3, T4, 심지어 향후의 T5라도, 이 공항을 그렇게 훌륭하게 만드는 것이 무엇일까요? 물론, 각 터미널은 훌륭해야 합니다. 하지만 승객으로서, 당신은 하나의 터미널에만 머물 수 없습니다. 이것은 항공사의 노선 배치에 따라 달라지고, 또한 우리가 어떻게 사용 가능한 슬롯을 최적화할 것인지에 따라 달라집니다. 그래서 T5 터미널을 단독으로 짓는 것이 훌륭하지만, 그 진정한 가치는 기존 터미널 그룹과 연결될 수 있는 것입니다.

이것은 매우 어렵습니다. 왜냐하면 당신은 사람들이 어떻게 한 터미널에서 다른 터미널로 이동할 것인지를 고려해야 하기 때문입니다. 사람들을 이동시킬 수 있을지라도, 그들을 운반하는 차량을 어떻게 이동시킬까요? 더 중요하게는, 짐을 어떻게 이동시킬까요? 이것은 전혀 새로운 방식의 생각이 필요합니다.

이것은 단지 하드웨어, 인프라 및 물류 측면에만 국한됩니다. 당신은 단지 사람들이 드나드는 껍질을 원하지 않습니다. 당신은 그것을 한 경험으로 만들고 싶습니다. 그 다음 당신은 다른 터미널들이 모두 매우 녹색이고 환경 친화적이라는 것을 생각합니다. 우리가 같은 방식의 녹화를 가져올 수 있을까요? 당신은 자신에게 묻습니다. 당신이 이것을 실현할 수 있게 해주는 것이 무엇일까요? 당신은 자신의 정원 전문가를 필요로 합니다. 저는 얼마나 많은 공항이 정원 전문가를 고용하는지 모릅니다만, Changi 공항은 합니다.

만약 당신이 이런 생각을 AI가 우리에게 가져올 수 있는 변환으로 외삽한다면, AI가 제조, 의료, 은행업을 바꿀 때, 진정한 가치는 단지 각 산업, 각 기업이 단독으로 변환되는 것이 아니라, 그것들이 수렴되고 전혀 새로운 방식으로 서로 상호 작용할 때, 이 영향은 이전보다 훨씬 크게 나타납니다. 따라서 우리가 인재에 대해 생각할 때, 필요와 야망도 성장해야 합니다. 당신은 인재를 좁은 시각으로만 볼 수 없습니다. 오히려 전체 생태계의 수렴을 고려해야 합니다. 모든 각도, 모든 수준의 인재를 포함합니다. 이것이 제가 가장 큰 보상을 가져올 수 있는 방식이라고 생각하는 것입니다.

저는 너무 많은 것을 드러내고 싶지 않습니다. 어쨌든, 우리는 시간이 없습니다. 음, 사실은, 30시간 미만의 시간 내에, 재무 장관으로서의 총리가 예산 보고서를 발표할 것입니다. 그는 이에 대해 더 많은 설명을 할 것입니다. 하지만 그가 말할 내용은 우리가 이 기술을 정말로 살아나게 하고 진정으로 이 민주화된 범용 기술이 정말로 들어올려 가져오게 하는 데 필요한 조건에 대한 우리의 이해가 성숙되어 왔음을 반영합니다. — 이런 들어올림의 가능성도 우리의 상상을 초과합니다. 부장관님, 싱가포르에 대한 이 흥미로운 비전에 대해 감사합니다.

그런데, 저는 당신이 언급하신 인재 승수 효과를 정말로 좋아합니다. 예를 들어, 당신이 언급한 터미널의 Anaylia 같은 것, 정말로 감사합니다. 이 토론을 위해. 저는 우리의 시간이 왔다고 생각하고, 우리는 끝내야 합니다만, 아마도 우리는 부장관님을 위해 박수를 보낼 수 있을 것 같습니다. >> 감사합니다, Daniel. [박수]