양리밍, 중소기업・교육・사회에서 AI의 역할 논의

Yang Liming은 AI가 중소기업을 돕는 방식이 기업마다 다르다고 강조했습니다. 그녀는 자신이 직접 경험한 사례를 이야기했습니다. 길가의 작은 식당이 AI 어시스턴트를 갖춘 플랫폼을 통해 지난 몇 년간의 판매 기록을 바탕으로 어떤 프로모션이 더 성공적인지를 분석해 다음 라운드 계획에 직접 활용했는데, 자체 GPU가 전혀 필요하지 않았다는 것입니다. 싱가포르 GDP의 약 20%가 제조업에서 나오며, 많은 중소기업이 정밀 공학에 종사하고 있고, 새로 설립된 제조업 AI 우수성 센터는 이미 CNC 기계 예측 유지보수 범용 모델을 개발했습니다.

교육 측면에서, 인재 경쟁은 반드시 존재하며, 막을 수 없는 일입니다. 진정으로 할 수 있는 것은 자신을 학습 능력으로 무장시키는 것입니다. AI는 싱가포르 교육 시스템에서 여전히 시험 단계에 있습니다. 처음에는 단순히 교사들이 행정 업무를 어시스턴트에게 아웃소싱하게 했는데, 이는 해롭지는 않지만 핵심에서 벗어났습니다. AI의 진정한 가치는 개인화된 학습에 있습니다. 각 학습자의 독특한 강점과 약점에 주목하고, 그들이 더 나은 성과를 거두도록 돕는 것입니다. 싱가포르 교육부는 이미 이를 교사 지원이 아닌 학습 지원으로 보고 있습니다.

더 근본적인 문제는 교육의 목적입니다. 점점 더 많은 일이 AI에 의해 수행될 수 있다면, 우리는 원점으로 돌아가야 합니다. 교육은 정말로 무엇을 가르쳐야 하는가? 어린이가 어릴 때부터 AI 챗봇을 가장 좋은 친구로 본다면, 이것이 지역사회와 가정 유대에 무엇을 의미하는가? 싱가포르는 소국 포럼의 주최국으로서 작은 국가들이 AI 거버넌스에서 배제되지 않도록 추진하고 있습니다. 목표는 이들 국가의 시민들이 불이익을 받지 않도록 보장하는 것입니다.

자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-05-02

만약 이러한 유형의 업무를 인공지능이 점점 더 많이 수행할 수 있다면, 우리는 원래의 질문으로 돌아가야 합니다: 교육의 목적이 무엇인가 하는 것입니다. 예를 들어, 어린 나이부터 아이가 인공지능 챗봇을 가장 친한 친구로 대하는 법을 배운다면, 이것이 지역사회에 무엇을 의미하겠습니까? 가정의 유대에 무엇을 의미하겠습니까? 이러한 모든 질문들은 우리가 함께 노력하여 해결해야 할 문제들입니다. 이모지는 매우 이질적인 집단이며, 이를 정의하는 단 하나의 방식이 없으며, 채택 측면에서도 마찬가지로 다양한 경로가 있을 것입니다. 제가 여러분께 한 가지 이야기를 해드리겠습니다. 이는 저에게 상당히 고무적입니다. 길가의 눈에 띄지 않는 작은 가게인데, 그들은 소규모 식당으로서, 우연히 그들을 만났고 사업이 어떻게 되고 있는지 물었습니다. 나중에 우리는 인공지능에 관해 대화했고, 그들은 저에게 상당히 예상 밖의 이야기를 말해주었습니다.

그들은 인공지능이 자신들이 더 잘하도록 계속 도와주고 있다고 말했습니다. 저는 어떻게 도와주는지 물었습니다. 그들은 「당신도 알다시피, 저는 프로모션 활동을 해야 합니다. 지난 몇 년 동안 저는 계속 프로모션을 해왔습니다. 어떤 프로모션은 상당히 성공했고, 어떤 것은 그다지 성공하지 못했습니다.」라고 말했습니다. 그 결과, 저는 지금 인공지능 어시스턴트가 있는 플랫폼으로 가서, 그것을 사용할 수 있으며, 제 과거의 판매 기록에 따라 어떤 프로모션이 더 성공했는지를 알 수 있게 해줍니다. 이것은 다음 프로모션을 계획하는 데 극히 크게 도움이 됩니다. 이 사례를 언급하는 요점은 모든 주체가 자신의 GPU 접근이 필요한 것은 아니라는 것입니다. 이 사례에서는 GPU가 필요하지 않으며, 단지 하나의 응용 프로그램입니다. 다른 주체들의 경우, 미세 조정 모델을 사용할 수 있는 것이 매우 의미가 있을 수 있습니다.

싱가포르의 GDP 중 약 20%가 여전히 제조업에서 나온다는 점을 고려한다면, 이러한 많은 제조 기업들이 정밀 공학 작업에 종사하고 있을 가능성이 있습니다. 우리는 현재 제조업 인공지능 우수성 센터를 보유하고 있으며, 최근 수치 제어 공작기계에 대한 예측적 유지보수를 위한 범용 모델을 개발했습니다. 이러한 많은 제조 기업들이 수치 제어 공작기계를 사용합니다. 제조 기업을 지원하기 위한 우리의 접근 방식은 다양할 것입니다. 어떤 지원은 대형 플랫폼에서 제공하는 도구를 통해 실현될 것이고, 어떤 것은 특정 산업, 특정 유형의 기업을 대상으로 한 전문화된 노력을 통해 실현될 것입니다. 더욱 중요한 것은, 우리가 기업의 운영 방식을 실질적으로 어떻게 변화시킬 수 있는지에 초점을 맞춰야 한다는 점입니다.

우리 각국의 인적 자본의 질을 높이는 측면에서, 분명히 경쟁이 있을 것이고, 모두가 가능한 한 최대한의 이점을 얻고 싶어 합니다. 저는 아무도 이런 종류의 경쟁을 막을 수 없다고 생각합니다. 이러한 노력은 누군가가 이를 저지하거나 추진하는지 여부와 관계없이 일어날 것입니다. 저는 사람들이 우리의 교육 체계에서 학습할 수 있는 능력을 갖도록 확보하려고 노력할 수 있다고 생각합니다. 우리는 정말로 어린 나이부터 아이들이 적절한 방식으로 관련 내용에 노출되도록 보장하고 싶습니다. 저는 우리의 교육 체계에서 인공지능의 응용이 아직 시험 단계에 있다고 생각합니다. 어느 정도 그것은 교사들의 업무 효율성을 높이는 것을 목표로 하고 있지만, 이것도 어느 정도 요점에서 벗어나 있습니다.

인공지능의 거대한 가치는 개인화된 학습에 있으며, 각 학습자의 독특한 강점과 약점에 초점을 맞추고, 그들이 더 나은 학습 성과를 달성하도록 도울 방법을 찾기 위해 노력하는 데 있습니다.

우리의 교육부는 이를 단지 교사를 지원하는 방식으로 볼 뿐만 아니라, 학습을 지원하는 방식으로도 보고 있으며, 저는 이것이 우리 모두가 노력하여 나아가야 할 방향이라고 생각합니다. 우리가 싱가포르에서 「인공지능이 싱가포르와 세계의 공공 이익을 위한 것」이라는 비전을 제시한 이상, 우리는 그 이점이 싱가포르의 학생뿐만 아니라 다른 지역의 학생들도 혜택을 받을 수 있기를 희망합니다. 만약 이러한 유형의 업무를 인공지능이 점점 더 많이 수행할 수 있고, 우리가 개인을 위해 준비하는 그러한 종류의 훈련이 점점 더 필요하지 않다면, 우리는 원래의 질문으로 돌아가야 합니다: 교육의 목적이 무엇인가 하는 것입니다. 우리가 훈련하거나 사람들이 배우도록 돕는 것이 무엇인가입니다. 그러므로 이것은 단지 학습 성과의 문제만이 아니라, 당신이 처음부터 배운 것이 무엇인가 하는 것입니다. >> 저는 이 질문에 간단한 답이 있는지 모르겠지만, 저는 이것이 우리가 연구 노력을 투입할 가치가 충분히 있는 영역이라고 확실히 생각합니다. 인공지능이 인류 사회에 미치는 영향을 깊이 있게 이해하고, 우리가 인류 사회에서 어떻게 상호 작용할 필요가 있는지를 이해하는 것입니다.

예를 들어, 어린 나이부터 아이가 인공지능 챗봇을 가장 친한 친구로 대하는 법을 배운다면, 이것이 지역사회에 무엇을 의미하겠습니까? 가정의 유대에 무엇을 의미하겠습니까? 이것이 우리에게 무엇을 요구하는가, 그것을 저항해야 하는가, 아니면 개인들이 일상적 상호 작용에서 인공지능을 사용하는 방식을 이해하도록 도와야 하는가입니까? 이것은 심각한 문제입니다. 왜냐하면 인공지능은 협력이 필요한 많은 측면을 포함하기 때문입니다. 예를 들어, 인공지능이 매우 심각한 방식으로 인류의 이익을 해치지 않도록 보장하기 위해 표준을 제정하는 것입니다. 당신도 알다시피, 싱가포르는 소규모 국가 포럼의 소집국입니다.

사람들은 규모가 작은 국가들의 이익을 어떻게 증진할 것인지에 대해 매우 큰 관심을 보이고 있으며, 이러한 국가들 역시 이 기술로부터 이익을 얻기를 희망하고 있으며 그들의 시민들이 불리하지 않도록 보장하기를 희망하고 있습니다. 우리가 희망을 가져야 하는지 여부를 말하기는 어렵지만, [음악] 이것은 우리가 반드시 진지하게 주목해야 할 영역입니다.