싱가포르: AI 엔지니어의 나라 - 양리밍 장관 인터뷰

양리밍이 Latent Space 팟캐스트에서 싱가포르 AI 전략의 형성 과정을 설명합니다. 기존 통신 및 언론부가 공식적으로 디지털 개발 및 정보부로 개칭되었으며, 이 명칭은 도시 개발자에 대한 비유—구상, 계획, 실행, 수정—에서 유래하였고 더욱 높은 사회적 목표에 주의를 기울입니다. 스마트 국가 전략은 디지털 경제, 디지털 사회, 디지털 정부, 그리고 디지털 안보의 네 가지 기둥으로 지탱되고 있습니다.

기업 차원에서 Grab은 생성형 AI 교육을 위해 일주일간 업무를 중단했으며, 싱가포르 항공과 대형 은행들도 AI 팀을 보유하고 있습니다. 정부는 컴퓨팅 파워를 투입하고 금융 및 물류 데이터를 개방했으며, AI 창조자, AI 종사자, AI 사용자라는 3층으로 인재를 조직했습니다. AI Verify는 기존 모델에 사용되고, Project Moonshot은 생성형 AI의 레드팀 및 벤치마크 테스트를 담당합니다.

양리밍은 규제가 일괄적으로 적용되지 않을 것임을 명확히 표명했습니다: 선거 내용에 대해서는 이미 진실한 발언 및 행동에 기반하도록 요구하는 입법이 있으나, 개발자 차원에서는 원칙, 테스트 도구, 교육을 중심으로 합니다. 그녀는 또한 EDB가 싱가포르로의 외국 자본 진입을 위한 편리한 입구라는 점을 강조했으며, 싱가포르 내부의 실험 공간은 상당히 개방적입니다.

자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-05-02

[음악]여러분 안녕하세요. Laden Space 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 저는 Alesio이고, Deciel Partners의 파트너이자 C2와 거주자입니다. 오늘 저는 공동진행자 Swix와 함께 이 특별한 에피소드를 녹음하고 있습니다. Swix는 Small i의 창립자입니다. 여러분 안녕하세요. 오늘 우리는 싱가포르에서 온 Josephine님을 초대했습니다. 환영합니다. 안녕하세요 Sean님, 안녕하세요 Alesio님. 초대해주셔서 감사합니다. 당연히 말이죠. 당신은 디지털발전정보부 장관이시고 동시에 내무부 제2부장관이십니다. 우리는 지금 싱가포르의 RAI 기관에서 만나고 있는데, 혹시 싱가포르가 인공지능 측면에서 추진 중인 일들을 소개해 주실 수 있을까요? 우리 국가 차원에서는 이미 인공지능 전략을 여러 해 동안 가지고 있었습니다. 대략 2년 전 생성형 인공지능이 매우 두드러지게 되면서 우리는 국가 인공지능 전략을 새로 고칠 때라고 생각했습니다. 이러한 상황 속에서 우리는 광범위하게 의견을 구했고, 이 분야에 정통한 사람들과 대화하고 싶었고, 활발한 실무자들과 대화하고 싶었으며, 싱가포르 내에서 인공지능 생태계 발전에 관심 있는 사람들과도 대화하고 싶었습니다. 이런 대화들을 통해 우리는 우연한 수확을 발견했는데, 이미 싱가포르인들이 인공지능 분야에서 매우 활발하다는 것입니다. 특히 미국에서, 특히 베이 에어리어에서 말입니다. 우리에게 흥미로운 점은 이런 싱가포르인들도 상담할 수 있는 방법을 찾을 수 있느냐 하는 것이었는데, 그들은 명백히 여전히 싱가포르를 열정적으로 생각하고 있고, 국내 발전을 신경 쓰고 있으며, 이에 기여하고 싶어 하고 있습니다. 이것이 RAI의 시작이 되었습니다. RAI는 실제로 우리가 지난해 12월에 발표한 국가 인공지능 전략 개정본보다 앞서 나왔습니다. RAI 참여자들의 의견은 인공지능 생태계 구축의 중요한 방향을 명확히 하는 데 도움이 되었습니다. RAI 참여자들, 특히 미국에서 탁월한 기여를 한 싱가포르인들의 격려 속에서 우리는 우리의 야심을 높이기로 결정했으며, 이것이 우리가 「공공의 이익을 위한 인공지능」을 제시한 이유입니다. 상업적 이해관계가 확실히 산업 내의 흥미로운 발전을 추진할 것임을 인식하지만, 우리는 또한 인공지능이 공공의 이익을 위해 봉사하도록 해야 합니다. 우리가 말하는 것은 싱가포르와 세계를 위해 봉사하는 것입니다. 우리의 철학은 싱가포르에서 수행되는 실험과 규모의 프로젝트가 세계 다른 곳에 기여할 수 있다는 것이므로, 「싱가포르와 세계의 공공의 이익을 위한 인공지능」이 우리의 출발점입니다. 저는 당신의 이전 인터뷰 중 일부를 들었고, 당신의 부처 이름에서 「발전」이라는 단어의 선택도 매우 신중하다고 생각합니다. 당신은 명명이 중요하다고 언급하셨는데, 혹시 부처의 책임이 단순히 연구개발 자금 지원을 넘어서 기술을 산업에 어떻게 적용할지를 생각하는 것도 포함되는지 설명해 주실 수 있을까요? 미국에는 정확히 대응하는 기관이 없기 때문입니다. 사람들이 우리의 스마트 네이션 계획에 대해 말할 때, 우리는 몇 가지 핵심 기둥을 강조합니다. 하나는 활기 넘치는 디지털 경제이고, 하나는 안정적인 디지털 사회입니다. 왜냐하면 디지털 기술의 사용 방식이 때때로 사회 분열을 야기하거나 양극화를 악화시킬 수 있고, 또한 사회 혼란을 일으킬 수 있기 때문입니다. 우리가 안정적인 디지털 사회에 대해 말할 때, 우리는 사회 응집력을 어떻게 유지할지를 고려하고 있습니다. 우리는 또한 정부가 이 분야에서 진보적이어야 한다고 말합니다. 싱가포르의 다른 부분이 디지털화되기를 기대하면서 정부는 뒤떨어져 있을 수 없습니다. 따라서 진보적인 디지털 정부는 또 다른 매우 중요한 기둥입니다. 이 모든 것을 뒷받침하는 것은 포괄적인 디지털 안전입니다. 당연히 사이버 보안을 포함하지만, 또한 개인들이 소셜 미디어에서든 디지털 서비스와 기기를 사용할 때든 디지털 영역에서 느끼는 안전감을 포함합니다. 우리가 스마트 네이션의 이 네 가지 기둥에 대해 말할 때, 사람들이 이해할 수 있습니다. 그러면 우리는 자신들에게 이 부처를 어떻게 적절히 정의할 것인지 묻습니다. 우리는 이전에 통신정보부라고 불렸는데, 실제로 이미 많은 디지털 업무를 해왔지만 이름에 반영되지 않았습니다. 결국 이름을 바꾸기로 했을 때, 몇 가지 선택지가 있었습니다. 디지털 기술, 디지털 진보, 디지털 혁신이 있었지만, 우리는 결국 디지털 발전을 선택했습니다. 왜냐하면 우리가 신경 쓰는 것은 기술 자체가 아니라, 진보나 혁신이 아니라 그것들이 사회와 지역사회에 미치는 영향이기 때문입니다. 우리는 이런 발전을 어떻게 형성할지, 신뢰할 수 있는 디지털 경험을 어떻게 실현할지, 그리고 사회의 모든 사람들, 단순히 디지털화 수준이 높은 개인뿐만 아니라, 기술 수용이 가져오는 진보와 이익을 느낄 수 있도록 어떻게 보장할지 생각하고 있습니다. 우리는 또한 이런 것들에 주의를 기울이지 않으면 무의식적으로 기술 사용이 사회 분열을 야기할 수 있다고 믿습니다. 매우 엄중하게 들릴지 모르지만, 우리는 기술을 사용해 사회 응집력을 촉진하는 것이 중요한 목표라고 생각하며, 이것이 우리가 「디지털 발전」이라는 이름을 선택한 이유입니다. 또 다른 차원이 있는데, 우리는 도시 물리적 발전의 개념에서 영감을 얻었습니다. 개발자는 구상하고, 계획하고, 이행하고, 이행 과정에서 모니터링하며, 문제가 발생했을 때 수정해야 합니다. 훌륭한 개발자는 모두 이렇게 해야 합니다. 최고의 개발자들은 또한 더 높은 목표를 고려하고, 파트너 관계에 대해 생각하며, 모든 것을 홀로 완성하지 않습니다. 가장 중요한 것은 최고의 개발자들은 사상과 행동의 지도자가 된다는 것입니다. 그래서 우리는 자신들이 디지털 발전부라고 부른다면, 디지털 경제, 디지털 사회, 디지털 안전 및 디지털 정부에 대한 생각에 이런 가치관들을 어떻게 반영할지, 다리 건설자가 되고, 장기적 영향에 주목하며, 더 높은 목표에 봉사할 수 있는지 생각합니다. 이것이 우리가 이름 변경 논의에 가져온 철학이고, 전체 팀에게는 좋은 경험이었습니다. 외부에서 보면, 나는 실제로 깜짝 놀랐는데, 통신정보부의 로고를 찾을 수 없었습니다. 당신들이 이름을 바꿨으니까요. 네, 우리는 카메라의 로고를 교체해야 했습니다. 나는 당신들이 지금 정식으로 디지털 발전 기술의 역할을 인정하는 것을 매우 좋아합니다. 이전에는 정보통신예술부라고 불렸습니다. 우리는 또한 싱가포르가 엔지니어링 허브로서의 발전에 대해 이야기할 것입니다. 예를 들어 OpenAI가 싱가포르에 사무실을 개설했고, Google DeepMind와 같은 주요 팀을 어떻게 유치할지, 그리고 더 많은 인공지능 엔지니어를 육성하는 방법에 대해 말입니다. 개인 경력 발전이든 싱가포르 채용이든 제 생각에는 모두가 관심 있어 하는 주제입니다. 아마 지금이 국가 인공지능 전략에 대해 이야기하기 좋은 시점일까요? 당신은 이미 총리에게 전략안을 제출했습니다. 싱가포르는 새로운 총리가 있고, 저는 정확한 과정을 잘 모릅니다. 우리의 청중들은 대부분 싱가포르인이 아니며, 그들은 싱가포르에 대해 들어본 적이 없을 수도 있지만, 그들은 또한 국가 인공지능 전략을 제정하고 있는 국가들 출신입니다. 당신은 어떻게 국가 인공지능 전략을 제정했나요? 어느 정도는 우리는 기본으로 돌아가서 우리가 싱가포르에서 인공지능으로 달성하고 싶은 것이 무엇인지 자신들에게 물었습니다. 비록 많은 흥미로운 발전이 있고 우리가 참여하고 싶어 하지만, 인공지능은 어떤 목표를 위해 봉사해야 합니다. 우리가 초점을 맞추고 있는 것은 국민의 능력을 지속적으로 향상시키는 것입니다. 왜냐하면 국가 전략이 성공하려면 반드시 지역 커뮤니티에 혜택을 주어야 하기 때문입니다. 지역 커뮤니티의 정의는 매우 광범위하여 시민 커뮤니티를 포함하고, 시민들은 더 나은 일자리와 더 높은 수입을 원하지만 이것에만 한정되지 않습니다. 시민들도 기업 활동에 참여합니다. 싱가포르의 기업 커뮤니티 상황은 흥미로우며, 다른 경제체제처럼 우리는 중소기업이 있고, 또한 최전선에 있는 다국적 기업도 있습니다. 싱가포르에서 성공하려면 그들은 매우 경쟁력이 있어야 합니다. 문제는 기술과 인공지능을 통해 고객과 주주에게 더 높은 가치를 제공하는 방법입니다. 우리는 기업 내 인공지능의 응용에 매우 초점을 맞추고 있으며, 이는 또한 노동력과 관련이 있습니다. 왜냐하면 직원들이 고용주가 인공지능 모델을 실행하고 적용 사례를 식별하는 것을 보면 관련 기술을 배우도록 극도로 동기부여되기 때문입니다. 많은 중소기업의 경우, 기술 접근이 항상 더 어렵습니다. 우리는 어떻게 그들이 인공지능의 이점을 활용하도록 도울 수 있을까요? 따라서 우리는 포괄적인 전략이 필요하고, 여러 엔진을 활성화해야 합니다. 우리는 먼저 연구 커뮤니티에 컴퓨팅 자원을 제공하는 동시에 필요한 기업들도 컴퓨팅 능력을 얻을 수 있도록 합니다. 이를 어떻게 실현할지는 우리가 해결해야 할 문제입니다. 또 다른 중요한 측면은 데이터의 가용성입니다. 10여 년 전에도 우리는 이미 개인정보보호 법률을 가지고 있었고, 데이터보호 법률도 합법적인 상업 사용을 지원하고 명확성과 확실성을 보장하기 위해 지속적으로 업데이트되고 있습니다. 우리는 또한 데이터를 체계적으로 정리하려고 노력하여 더 쉽게 접근할 수 있도록 하고 있습니다. 예를 들어 금융 분야, 물류 분야의 특정 데이터, 그리고 정부가 보유한 다양한 데이터를 민간 부문에 점진적으로 공개하고 있습니다. 세 번째 중요한 부분은 인재입니다. 우리는 다양한 수준의 인재를 생각하고 있습니다. 가장 높은 수준은 소위 인공지능 창조자들인데, 그들은 매우 탐나고, 전 세계적으로 그 수가 제한되어 있습니다. 우리는 그들이 싱가포르와 협력하기를 원하며, 비록 그들이 항상 싱가포르에 거주하지는 않을 수 있지만, 국제 연결을 유지하고 전 세계 주요 프로젝트에 참여하는 것이 매우 중요합니다. 이런 창조자들은 인공지능 실무자들, 즉 데이터 과학자들, 머신러닝 엔지니어들 등으로 뒷받침되어야 합니다. 동시에 많은 인공지능 사용자들이 필요하며, 그들은 제공된 도구를 능숙하게 사용할 수 있습니다. 예를 들어 기업 내부에는 인공지능 봇을 설계하거나 응용 사례를 찾는 팀이 있지만, 동료들이 사용에 익숙하지 않으면 전체적인 효과는 불완전합니다. 우리는 모든 수준에서 인재 문제를 해결하고 싶습니다. 싱가포르는 충분히 소형이어서 이런 개입 조치들을 체계적으로 할 수 있습니다. 우리는 이미 건전한 훈련 기반시설을 가지고 있습니다. 모두가 어떤 자금 지원이 있는지 알고 있으며, 훈련 기관들은 좋은 일자리를 가져올 수 있는 과정을 설계하면 보조금 지원을 받을 수 있다는 것을 알고 있습니다. 이런 생태계는 우리가 인공지능 전략을 통해 달성하고 싶은 목표를 지원할 수 있습니다. 이것은 우리가 실행하는 부분적인 조치일 뿐이고, 총 15가지입니다. 관심 있는 사람들은 조회할 수 있습니다. 많은 사람들도 우리가 매우 활발한 인공지능 전략을 가지고 있다는 것을 모르고 있으며, 실제로 이것은 두 번째 전략이고, 이전에는 생성형 인공지능보다 먼저 나온 5년 계획도 있었습니다. 우리는 또한 인공지능을 책임감 있게 개발하고 배포하는 방법과 그것이 신뢰할 수 있는지 확보하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 우리는 최전선 대화에 참여하고 있으며, 인공지능 안전 연구소를 설립했고, 미국, 영국 등지의 동료들과 협력하여 이 주제에 대한 이해를 진전시키고 있습니다. 더 중요한 것은 우리는 기업 커뮤니티와 인공지능 개발자들에게 실용적인 도구를 제공해야 한다는 것입니다. 우리는 시험 도구를 개발했으며, 완벽하지는 않지만, 이미 시작점입니다. AI Verify가 전통적인 인공지능을 위해 설계되었으므로, 생성형 인공지능은 다양한 도구가 필요하며, 여기에는 레드팀 테스트와 벤치마킹이 포함됩니다. 우리의 관심은 거버넌스 프레임워크와 실용적인 도구를 넘어 연구 영역으로 나아가고 있으며, 인공지능 시스템이 정말 안전한지 어떻게 증명할지, 수학적 방법으로 어떻게 증명할지를 탐구하고 있습니다. 나는 전문가가 아니지만, 모든 사람이 이해할 수 있듯이, 안전을 증명할 수 없으면 다른 시험들은 단지 일정 수준의 안심만 제공할 수 있고, 어떤 측면들은 근본적으로 증명할 수 없을 수도 있으며, 이를 받아들여야 할 수도 있습니다. 모의 시험은 특히 흥미롭습니다. 싱가포르 국립대학교는 인공지능 레드팀 훈련 네트워크를 보유한 최초의 대학 중 하나가 될 것입니다. 우리는 인공지능 레드팀 테스트를 전문으로 하는 회사들이 있고, 그들의 고객에는 가장 큰 기초 모델 응용들이 포함됩니다. GTech은 이런 일에 참여하는 유일한 정부 기관입니다. 싱가포르는 항상 최전선을 걸어왔습니다. 제 방문 중에 Grab의 최고 제품 담당자 Philip Kendall을 만났고, 그들은 회사를 일주일 동안 문을 닫았고, 생성형 인공지능 훈련에 초점을 맞췄습니다. Grab에서 일하는 한, 생성형 인공지능의 학습과 적응에 참여해야 합니다. 정부의 관심이 매우 쉽게 기업으로 전달되어 국가 우선순위를 형성하고, 모두가 시간을 투자해야 합니다. Grab의 방법은 회사 전체의 광범위한 인식을 높이는 것이며, 생성형 도구 사용의 편안함에 도달하는 것입니다. 이는 현명한 전략입니다. 왜냐하면 보상이 미래에 나타날 것이기 때문입니다. Grab뿐 아니라 선도적인 은행과 싱가포르항공도 인공지능 응용을 연구하는 전담 팀을 가지고 있습니다. 항공 운영은 복잡하고, 많은 최적화와 규정 준수 요구사항이 있으며, 인공지능은 이 분야에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 정부도 뒤떨어질 수 없습니다. 우리는 미래에 울타리가 설정될 필요가 있을 수도 있다고 믿지만, 정부 자신이 기술을 사용하면 울타리 설정이 더 효과적입니다. 우리는 매우 일찍 정부 관리들의 생성형 인공지능 사용에 관한 지도 원칙을 제정했고, 실습할 수 있도록 도구를 개발했습니다. 이제 정부 내부에는 자동으로 생성형 인공지능 봇을 생성하고 동료들을 도울 수 있는 충분한 동료들이 있으며, 이는 흥미로운 진전입니다. 시민이자 인공지능 발전 애호가로서, 저는 우리가 안전과 공공 이익을 강조하는 것을 걱정하지만, 정부가 「안전」이 인공지능 서클의 어떤 부분에서는 민감한 단어라는 것을 인식하는지, 보통 검열과 과도한 규제와 연관된다는 것을 인식하는지 걱정합니다. 과도한 규제는 능력을 약화시키는 것을 의미하며, 이는 인공지능 창조자들이나 언어 모델 훈련자들의 발전을 방해할 것입니다. 안전과 최전선 기술 사이에는 트레이드오프가 있고, 둘 다 가질 수 없습니다. 나는 정확한 답이 무엇인지 확신하지 못하지만, 제 느낌은 샌프란시스코 베이 에어리어가 최대한 적게 규제하고 최전선을 탐구하는 것을 선호한다는 것이고, 유럽은 최전선 인공지능을 만들기 전에 정부 회의를 소집해 안전을 논의하는 것을 선호한다는 것이며, 싱가포르는 중간에 있다는 것입니다. 이는 흥미로운 질문입니다. 인공지능 발전에 대해 어떻게 생각할지입니까? 윤리 원칙을 따라야 할까요? 개발자를 지도하는 지침이 있어야 할까요? 우리는 아직 관련 법률을 제시하지 않았고, 최근에 선거 기간 동안 사용되는 인공지능 생성 내용과 합성 물질에 관한 아직 통과되지 않은 법률을 제시했으며, 범위는 매우 구체적입니다. 더 광범위한 인공지능 개발자들과 모델 배포자들을 위해, 우리는 좋은 거버넌스가 어떻게 보여야 하는지를 설명하는 원칙을 제정했고, 더 나아가 시험 도구와 프레임워크를 제시했습니다. 우리는 개발자들이 안전 요소들을 고려할 것을 권고하고, 투명성을 유지할 것을 권고합니다. 예를 들어 데이터 소스와 사용 사례입니다. 이런 지도 원칙들의 대부분은 자발적인 성격이지만, 우리는 교육을 통해 영향을 받는 당사자들이 올바른 질문을 제시하고 책임을 추진하도록 배우기를 원합니다. 나는 동의합니다. 명확한 목표 전에 규정을 제정하는 것은 역효과가 날 수 있으며, 많은 분야가 비슷한 상황에 있습니다. 인공지능은 종종 통용 기술, 전기와 유사한 것으로 불립니다. 전기 생산에는 노동자를 보호하는 안전 규정이 있지만, 전기 사용 자체에는 많은 제한이 없습니다. 나는 인공지능도 이런 식이어야 한다고 생각하며, 특정 응용에 따라 다릅니다. 예를 들어 선거 응용은 규칙이 있을 것이고, 비선거 용도는 상대적으로 자유로우나 해로운 행동은 별개입니다. 기술이 빠르게 발전하는데, 어떻게 부처 구조를 구축할까요? 예를 들어 싱가포르는 최근에 데이터센터 건설 금지를 취소했습니다. 인공지능 관련 정책의 선견지명과 관망 사이의 균형을 어떻게 맞출까요? 싱가포르 정부는 연방과 주 구분이 없는 단일 수준의 도시 국가입니다. 이는 자체로 의사 결정을 극도로 편리하게 합니다. 우리는 강한 부처 간 협력 문화를 가지고 있으며, 특히 디지털 분야에서 그렇습니다. 디지털 발전부만 인공지능 응용에 초점을 맞추는 것이 아니라, 교통부는 철도 교통 유지보수를 최적화하는 데 인공지능을 어떻게 사용할지를 신경 쓰고 있으며, 예측적 유지보수를 수행하여 신뢰성을 향상시킵니다. 보건부는 의사의 진단과 치료 계획을 지원하기 위해 인공지능을 어떻게 사용할지를 고려하고 있습니다. 의사는 단기간에 대체되지 않을 것이지만 말입니다. 우리의 조직 구조는 각 부처가 책임을 맡고 혁신을 추진하도록 허용합니다. 우리는 상대적으로 정교화되지 않은 상태를 유지하고, 디지털 경제, 디지털 사회, 디지털 정부를 주시하는 팀들을 가지고 있습니다만, 학제 간 협력이 빈번합니다. 디지털 정부가 디지털 서비스를 하면서는 안전 아키텍처와 복원력을 고려해야 하며, 고립된 상태로 운영할 수 없습니다. 표준이 산업과 양립하지 않으면 서비스는 상호 운영할 수 없습니다. 유연성과 책임감이 핵심이며, 「이것은 내 일이 아니다」라고 말할 수 없으며, 다리를 계속 건설해야 합니다. 의료 분야에 관해서는, 외국 스타트업이나 싱가포르 창립자가 이 분야에 들어가고 싶으면 누구에게 연락해야 할까요? 싱가포르의 장점은 결국 적절한 연락처를 찾을 수 있다는 것이지만, 외부인들에게는 입구가 필요합니다. 경제개발청(EDB)은 좋은 입구를 제공했고, 40개 이상의 도시에 사무실이 있으며, 조언을 제공하고 연결을 중개할 수 있습니다. 저는 개인적으로 EDB와 협력한 적이 있고, 그들은 매우 반응이 빠르고, 싱가포르에 투자하고 싶어 하는 회사들에게 열정적인 환영을 제공했습니다. 새로운 분야의 경우, 우리는 기회를 즉시 거부하지 않고, 적절한 팀을 찾아 연결합니다. 외부의 싱가포르에 대한 인상은 여전히 30년 전 작은 사건들의 영향을 받으며, 우리가 보수적이라고 생각합니다. 실제로 싱가포르 내부는 「OB 마커」를 명확히 알고 있으며, 이 프레임워크 내에는 광범위한 실험 공간이 있습니다. 싱가포르 금융 산업의 성공은 부분적으로 가능한 해결책에 대한 개방적 수용에서 나온 것입니다. 싱가포르를 탐색하고 싶은 사람들이 우리와 협력하기 어렵다는 선입견을 가지지 않기를 바라며, 우리는 매우 열정적입니다. 싱가포르에 날아가 당신을 방문하기가 이제는 아닐까 하고 싶습니다. 내년에 저는 올림픽 규모의 머신러닝 컨퍼런스를 개최할 계획이고 있으며, 당신의 기관이 여기에 참여하고, 저는 또한 인공지능 엔지니어 컨퍼런스를 개최할 것입니다. 당신들의 참여를 매우 환영합니다. 많은 인공지능 창조자들이 처음으로 싱가포르에 와 연구 성과를 보고, 또한 엔지니어 팀이 더 많아지기를 바랍니다. 인재 측면에 대해 이야기해봅시다. 당신의 팟캐스트를 들을 때, 당신은 인공지능 엔지니어의 다양한 차원을 설명했습니다. 비록 우리가 아직 공식적으로 그들을 인공지능 엔지니어라고 부르지 않았지만, 기업에서 인공지능에 깊은 관심을 보이는 사람들은 이미 당신의 마음 속 인공지능 엔지니어 기준을 충족합니다. 그들은 박사 학위가 없을 수도 있고, 컴퓨터 과학을 공부하지 않았을 수도 있으며, 자연어 처리에 정통하지 않았을 수도 있지만, 그들은 빠르게 배우고, 전환하며, 도메인 지식을 가지고 있습니다. 그들은 통용 기초 모델을 유용한 제품으로 변환할 수 있으며, 이는 정확히 우리가 원하는 것입니다. 모두가 유용한 제품을 원하고 일반적인 통용 모델을 원하지 않습니다. 오늘 일부 사람들이 작업 배지를 착용하고 있는데, 매우 멋졌습니다. 당신들은 많은 용어를 사용하는데, 인공지능 창조자, 인공지능 실무자 등입니다. 국가 인공지능 전략에는 인공지능 실무자 수를 5,000명에서 15,000명으로 늘리는 목표가 있습니다. 하지만 사람들은 「인공지능 실무자」를 직책으로 사용하지 않습니다. 확실히, 직책은 채용과 기술 향상의 간략한 표현입니다. 나는 실용적인 사람이고, 많은 싱가포르인들도 그렇습니다. 이것이 제가 인공지능 엔지니어를 보는 방식입니다. 당신의 조언 감사합니다. 우리는 싱가포르인들이 인공지능 엔지니어가 될 기회를 어떻게 이해하도록 도울지를 고려할 것입니다. 많은 정부들이 시민을 훈련하고 기회를 제공하려고 노력하고 있습니다. 나는 싱가포르 직장에서 일한 적이 없고, SkillsFuture 외에 다른 자원을 잘 모릅니다. 많은 사람들이 도움을 받고 싶어 하고, 과정에 참여하고 싶어 하며, 증명서를 받고 싶어 합니다만, 어떻게 그들이 산업에 순조롭게 진입하도록 도울지, 성공적인 엔지니어가 될 수 있도록 도울지? 저는 무용지물 증명서 더미가 생길까봐 걱정합니다. 당신은 어떻게 생각하십니까? 싱가포르도 많은 해 동안 학위와 자격에 과도하게 의존할 수 없다고 인식했습니다. 어떤 사람들은 전통적인 경로를 선택하지 않고, 창업 등 다양한 방식을 시도합니다. 우리는 고용주의 신호가 가장 중요하다고 발견했고, 직원들은 고용주의 필요에 민감하게 반응합니다. 회사가 조직 범위의 훈련을 추진하면, 예를 들어 Grab이 일주일을 닫고 생성형 인공지능 훈련에 초점을 맞추면, 신호는 매우 강합니다. 정부 자금은 기업이 이런 프로젝트를 수행하도록 지원하며, 이를 기업 주도 훈련 계획이라고 합니다. 하지만 모두가 진보적인 회사에서 일하지 않으며, 회사가 지원하지 않으면 개인은 어떻게 할까요? 우리는 대안안을 제공하고, 업계 전문가와 협력하여 향후 3~5년 내 일에 영향을 미칠 기술을 특정 산업에 대해 식별합니다. 우리는 15~35년 후의 일을 누구도 정확히 예측할 수 없기 때문에 매우 먼 미래를 보지 않습니다. 하지만 학습 주기가 단축되고 기술 감가가 가속화될 것을 예측할 수 있습니다. 오늘의 일에 구체적으로, 3~5년 후 어떻게 변할지? 예를 들어 물류 산업의 경우, 로봇 기술이 일하는 방식을 바꿀 것입니다. 금융 서비스는 더 많이 인공지능과 머신러닝에 의존할 것입니다. 시간 프레임과 기술을 결정한 후, 특정 직책에 대해 현황과 향후 변화를 설명하고, 개인들이 학습을 계획하도록 도와줍니다. 예를 들어, 회계 산업에서는 많은 일반적인 작업이 대체될 것이고, 직원들은 인공지능 도구를 사용하는 방법을 배워야 하고, 다른 작업으로 전환해야 합니다. 예를 들어 금융 범죄 수사는 여전히 인간의 이해를 필요로 하고, 감사 경험이 있는 사람들은 디지털 수사로 전환하기에 적합합니다. 고용주가 훈련에 투자할 의향이 있으면, 이는 좋은 일입니다. 우리는 개인들이 직업 전환 지도를 참조하여 경력 경로를 계획하도록 권장합니다. 우리는 이미 10여 종의 직업 전환 지도를 가지고 있으며, 여러 산업을 포괄합니다. 이는 오픈소스 직업 전환 프로젝트와 유사합니다. 당신이 제가 하는 것보다 더 잘 설명했습니다. 저는 마케팅을 담당하고 있습니다. 누군가가 이런 내용을 모델에 입력할 것입니다. 확실히, RAG 기술을 사용하면 문서 길이가 적합하기 때문에 어렵지 않습니다. 이는 계획 작업입니다. 이번 주의 핫토픽은 OpenAI의 o1 모델이고, 다음 세대 RAG는 계획과 추론입니다. 단계들이 합리적이어야 하고, RAG는 주로 사실 회상이며, 계획은 순서의 합리성을 포함합니다. 이는 흥미롭고, 저는 감사사들이 추론 경로를 제공하여 언어 모델이 훈련할 수 있기를 바랍니다. 몇 년 전 저는 Manpower부에 있을 때 미국 채용 회사와 이야기했고, 직업 전환은 종종 한 번의 점프가 아니라 경로가 있다는 것을 발견했습니다. 만약 대량의 직업 경로 데이터베이스를 연구할 수 있다면, 각 사람을 위해 맞춤형 전환 방법을 만들 수 있을 것입니다. 저는 금융에서 기술로의 제 경험을 솔직하게 공유했습니다. Quincy Lson이 저를 프로그래밍을 가르쳤고, 나는 그가 또한 싱가포르인들에게도 프로그래밍을 가르칠 수 있다고 믿습니다. 그들은 상호 보완할 것입니다. 계획과 RAG는 서로를 보완하며, RAG는 개인화된 경력 경로를 가지지 않습니다. 우리는 오늘 아침에 「30년 전쟁에 이기기」에 대해 이야기했으며, 많은 계획이 단기적이고 성과에 급해합니다. 예를 들어 OpenAI가 싱가포르에 사무실을 개설하면 Google DeepMind 등 최고의 팀들을 끌어들입니다. 제 관점에서 30년 전쟁은 기술 운영의 장기 전략입니다. 우리 정부는 영어를 상업 언어로 전략적으로 홍보했습니다. 우리는 프로그래밍 언어를 제3 언어로 홍보할 것인지, 영어와 표준 중국어와 유사하게 논의했습니다. 이 미친 아이디어에 대해 당신의 생각을 듣고 싶습니다. 컴퓨터 소양은 많은 해 전에 중요하다고 확인되었으며, 여러 계획이 학습자들이, 성인들을 포함하여 기술을 숙달하도록 행해졌습니다. 인공지능 소양은 말도 안 되는 생각이 아닙니다. 모두가 프로그래밍을 배워야 하는지는 아직 결정되지 않았습니다. 우리는 세계 교육 전문가들과 논의했고, 그들은 커리큘럼 설계를 우려하고, 어린이들이 미래 발전을 돕도록 했습니다. 현재 모두가 프로그래밍을 배워야 하는지 명확한 결론은 없습니다. 일부 참여자는 기술 배경이 아니며, 늦게 진입해도 빠르게 성장할 수 있습니다. 싱가포르는 미래에 인공지능 소양을 홍보할 수 있는 조건을 가지고 있으며, 제3 언어 또는 수학과 유사한 보편적 기술이 될 수도 있습니다. 7월에 우리는 싱가포르에서 주권 인공지능 정상회담을 개최했으며, Tamas, GSSE, EDVI 등 리더들에게 실리콘 밸리 경험과 여러 국가의 인공지능 구축에 대해 소개했습니다. 싱가포르는 NVIDIA의 2023년 제3분기 수입의 15%를 차지합니다. 주권 데이터 기반시설과 전기망 구축에 큰 투자가 있습니다. 말레이시아도 이 방면에 매우 활동적입니다. 당신은 기반시설을 보유하는 것의 중요성, 특히 모델이 운영되는 위치의 제어를 어떻게 봅니까? 이는 자주권과 관련이 있으며, 또한 선거 내용 생성의 안전 환경과 관련이 있습니다. 더 많은 지정학적 수준의 질문들도 있지만, 우리는 이를 펼치지 않을 것입니다. 싱가포르가 왜 이렇게 일찍 큰 투자를 했을까요? 당신은 가장 선진적인 국가 중 하나인데, 계획과 의사 결정 과정을 공유할 수 있을까요? 당신이 선거 문제를 언급했으니, 우리는 나중에 따로 이에 대해 논의할 것입니다. 몇 년 전, 우리는 정부를 위해 클라우드 우선 전략을 수립했고, 일부 작업 부하를 클라우드로 이동시키는 이점을 인정했습니다. 클라우드는 유연성을 제공하며, 항상 전체 용량을 유지할 필요가 없습니다. 하지만 클라우드는 모든 작업 부하에 적합하지 않으므로, 혼합 아키텍처가 필요하고, 일부 작업 부하는 온프레미스에 남겨집니다. 클라우드에 적합한 시스템을 식별한 후, 온프레미스 작업 부하가 감소하고, 자원들을 더 집중적으로 보호할 수 있습니다. 동시에 클라우드 서비스 공급자의 안전 아키텍처에 의존합니다. 이런 혼합 전략은 정부 작업 부하의 관리 방식을 정의했습니다. 인공지능 작업 부하에 대한 생각도 유사합니다. 정부 관점에서, 전체 싱가포르도 유사한 문제에 직면합니다. 모든 인공지능 작업 부하가 싱가포르에서 호스팅될 수 없습니다. 제가 좋아하는 비유는 제조업이며, 부분적인 초기 제조 활동이 지속 불가능하기 때문에 다른 지역으로 이동했습니다. 공급망은 세계적이고 지역적이며, 각 환절마다 자신의 우점을 발휘해야 하고, 전체가 이득을 봅니다. 우리도 인공지능 작업 부하 배분을 이런 식으로 봅니다. 야심이 없거나 인공지능 작업량이 극도로 작다면 모든 작업 부하를 호스팅하는 것은 불가능합니다. 작업 부하는 반드시 다른 곳으로 배분되어야 합니다. 모든 작업 부하가 극도로 낮은 지연을 필요로 하는 것은 아니며, 일부는 분산식 처리가 가능합니다. 우리는 상황을 관찰할 것입니다. 싱가포르 데이터센터 용량은 GDP와 인구에 상대적으로 이미 세계 최고 밀도 중 하나입니다. 이는 확장을 멈춘다는 의미는 아니며, 우리는 여전히 공간을 탐사하고, 녹색 데이터센터를 추진하고 있습니다. 녹색 데이터센터는 주로 에너지 소비 감소와 녹색 에너지 사용을 통해 달성되며, 우리는 두 방면에 모두 행동을 취하고 있습니다. 주권 팀의 아이디어 중 하나는 정부가 지능형 서비스 제공자가 되어야 한다는 것입니다. 예를 들어 당신이 언급한 회계 업무는, 향후에 부분적으로 모델에 의해 완료될 수 있습니다. 정부가 인공지능 회계 서비스를 제공하는 것을 어떻게 봅니까? 인구 감소와 노동력 감소로 인해 생산성 성장이 차이를 메워야 합니다. 정부가 일부 기반시설을 보유하고, 지역 기업과 중소기업에 서비스를 제공하는 것이 격차를 좁히는 추진력 중 하나입니다. 당신은 어떻게 생각하십니까? 우리는 확실히 어떻게 확대하고 외주할 것인지를 고려하고 있습니다. 우리는 스타트업과 연구 커뮤니티를 위한 컴퓨팅 자원 예산을 배정했습니다. 민간 부문, 특히 대형 클라우드 서비스 공급자와 데이터센터 운영자들은 적극적으로 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있습니다. 그들은 필요한 실체들과 협력할 의향이 있습니다. 정부는 상황을 모니터링하고, 민간 부문의 부족을 보완하며, 반드시 모두에 개입할 필요는 없습니다. 당신은 정부와 민간 부문의 협력 방식 변화에 대해, 특히 훈련 분야에서 언급했습니다. 성인 교육에서, 민간 훈련 기관은 산업 요구에 더 가깝고, 고용주 요구를 이해하며, 정부는 제공자의 독점적 역할을 해서는 안 됩니다. 우리의 고등 교육 기관들도 관련 과정을 제공하지만, 유일한 선택은 아닙니다. 구체적인 상황이 누가 더 적합한 훈련을 제공할지를 결정합니다. 우리 시간이 제한적이고, 당신은 다른 활동이 있을 것입니다. 싱가포르 정부와 GTech는 인공지능을 활용하여 대중에게 서비스하고 내부 사용을 하는 많은 프로젝트가 있으며, 저는 프로그램 설명에 공유할 것입니다. 당신은 개인적으로 당신이나 당신의 자녀의 생활에 영향을 미친 좋아하는 인공지능 응용 사례가 있습니까? 이는 좋은 질문입니다. 저는 동료들의 열정에 더 자랑스럽습니다. 내부에는 AI Bot이라는 시스템이 있는데, 당신들이 들어본 적이 있나요? 당신의 팀이 저에게 세 번 메시지를 보냈는데, 그때 저는 이해하지 못했습니다. 이는 싱가포르 정부의 RAG 시스템입니다. 우리는 동료들이 시도해보도록 권장합니다. 이 시스템은 각 부처의 내부 메모에 접근할 수 있고, 기관 문제 처리의 풍부한 경험을 축적했습니다. 예를 들어, 세무청이 세금 항소를 처리할 때, 과거에는 여러 번 판결이 있었으며, 새 직원들은 RAG 시스템을 통해 빠르게 답을 찾을 수 있습니다. 이는 판결 이유를 이해할 필요가 없다는 의미는 아니며, 추론 부분은 여전히 개선이 필요합니다. 현재 많은 기관들이 유사한 봇을 개발했으며, 복잡한 문제 처리를 도와줍니다. 예를 들어 세무청, 사회보장 기관 등입니다. 이전의 보조자들은 충분히 지능적이지 못했고, 표준화된 답을 제공했으며, 문제를 깊이 있게 이해하지 못했으며, 답답했습니다. 이제 인공지능 봇은 더 지능적인 답을 제공할 수 있으며, 비록 아직 초기 단계이지만, 진전을 나타냅니다. Jensen Juan은 이를 「기관 지식 보존」이라고 부르며, 지식 이전이 더 쉬워집니다. 나도 이것이 인구 노령화에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보고 있습니다. 싱가포르의 출생률은 매우 낮으며, 지능형 정부 시스템은 그들에게 특히 중요합니다. 엔지니어로서, 이것이 제 일을 가장 격려하는 것입니다. 우리가 당신에게 물어봐야 할 다른 것이 있나요? Leio는 아직 선거와 관련해 완성하지 못한 질문이 있습니다. 당신은 선거에서 인공지능의 영향에 대해 얼마나 걱정하십니까? 이는 우리가 매우 주목하는 주제입니다. 우리는 다른 국가들도 유사한 상황을 보고 있습니다. 예를 들어 슬로바키아에서, 허위 내용이 공표되었고, 묘사된 자들에게 심각한 피해를 야기했습니다. 우리는 정치적 담론이 사실에 기초해야 한다고 생각합니다. 상대방을 비판할 수 있으며, 상대방의 견해를 수용할 필요가 없지만, 담론은 반드시 사실에 기초해야 합니다. 인공지능 생성 내용과 합성 물질은 더 이상 사실에 기초하지 않으며, 허구입니다. 만약 누군가가 말하지도 않은 말을 했다고, 또는 하지도 않은 행동을 했다고 리얼하게 묘사된다면, 투표자들은 혼란스러워집니다. 이는 선거에 긍정적 또는 부정적으로 영향을 미칠 수 있으며, 모두 부정확합니다. 우리는 선거 기간 중 반드시 실제로 발생한 사실과 언론을 기초로 해야 한다고 결정했습니다. 비록 좋아하지 않아도, 반드시 실제로 말한 내용이어야 합니다. 실제 정보를 대신하는 허위 내용을 만들 수 없습니다. 이것이 우리가 제정한 매우 구체적인 요구사항입니다. 선거 중에는 오직 실제 발생한 언론과 행동만 전시되어야 하며, 다른 모든 내용은 사실 정확성에 대한 공격이며, 상규가 되어서는 안 됩니다. 투표자들은 그들이 보고 들은 것을 신뢰해야 합니다. 당신의 시간을 감사합니다. 당신은 매우 관대하셨습니다. 부처로서 우리의 팟캐스트를 들으시다니요. 바라기는 당신에게도 도움이 되었으면 좋겠습니다. 만약 관심이 있으시다면, 당신의 인공지능 엔지니어 대회가 싱가포르에서 큰 성공을 거두기를 기원합니다. 우리에게 말씀해 주세요. 우리는 도움을 제공할 의향이 있습니다. 감사합니다. [음악]