싱가포르 AI 전략이 어떻게 타국의 로드맵이 되었는가

토론회는 중등 규모 국가로서의 싱가포르 AI 사례에 초점을 맞췄습니다. 전문가들은 싱가포르가 컴퓨팅 파워나 인구 규모 측면에서 중국과 미국과 경쟁할 수 없으므로 인재와 혁신을 장려하는 규제 환경에 베팅하고 있다고 지적했습니다. Andrea Phua는 새로운 전략의 체계적 관점을 설명했습니다: 산업 경쟁력 강화, 정부 서비스 개선, 시민들의 기술 이해 및 활용 지원.

Simon Chesterman은 모든 사람을 프로그래머로 만드는 것보다 전체 경제가 AI 기회를 인식하고 적용할 수 있게 하는 것이 더 중요하다고 제시했습니다. AI는 전기에 더 가깝습니다. Shameek Kundu는 실용주의를 강조했습니다. AI Verify 재단의 업무는 회사들에 체크마크를 주는 것이 아니라 중소기업이 안전하게 도입할 수 있도록 지원하는 것입니다. Serena Marchetti는 캐나다, 인도, 이스라엘, 독일, 프랑스 등의 국가들이 여러 차원에서 동등한 경쟁력을 갖고 있다고 지적했습니다.

현장에서는 아시아 AI 민간 투자가 전 세계의 2.6%만 차지한다는 데이터에 대해서도 논의했습니다. 참석자들은 이것이 아시아가 기초 연구 투입보다는 AI의 응용 가치에 중점을 두고 있으며, 컴퓨팅 파워를 임차하는 것이 자체 구축하는 것보다 경제적이라는 점을 반영한다고 생각합니다. 싱가포르는 반도체 장비가 전 세계의 20%, 칩 생산량이 10%를 차지하지만, 전략은 단일 공급자에 의존하기보다 다양한 컴퓨팅 파워 공급을 확보하는 것입니다.

자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-05-02

제가 정부 전역에서 전략을 어떻게 수립하는지를 생각해본다면, 실제로는 시스템 수준에서 인공지능을 사고하는 것이며, 인공지능을 사용하기 위해 인공지능을 사용하는 것이 아니라 우리의 산업 경쟁력을 높이고, 정부 서비스를 더 잘 제공하며, 우리의 시민들이 이 기술을 이해하고 상호작용할 수 있도록 도와 신뢰와 자신감을 구축하기 위한 것입니다. 이제 클레이 장관과 첫 번째 회의가 글로벌 인공지능 강국으로서의 싱가포르에 관한 것이었다면, 제 소개에서 언급했듯이, 우리는 이제 싱가포르가 중소 국가의 시험 사례로서 얼마나 활용될 수 있는지를 논의할 것입니다. 사이먼, 먼저 당신에게 묻겠습니다만, 우리는 사이먼 같은 매우 작은 국가로서 싱가포르가 인공지능 투자와 혁신 측면에서 실제로 훌륭한 성과를 보이고 있다는 의견을 들었습니다. 다른 중소 국가들, 아마도 우리가 방금 글로벌 인공지능 지수에서 본 국가들은 이 분야에서 싱가포르의 성공으로부터 어떤 경험을 배워야 할까요? 네, 저는 처음부터 명확했다고 생각합니다만, 싱가포르 같은 국가는 규모 면에서 절대 중국과 미국과 경쟁할 수 없으므로, 수량으로 그들을 이길 수 없다면, 최소한 질에서는 경쟁해볼 수 있습니다. 따라서 우리는 실제로 인재에 투자하고 혁신을 장려하는 규제 환경을 조성했습니다. 제 생각에 이것이 싱가포르의 흥미로운 실험이 될 수 있다고 생각하며, 유럽의 접근 방식과 대비됩니다. 유럽은 대개 대립적 사고방식을 취하며 어떻게 억제할지, 위협받을 수 있는 권리를 어떻게 보호할지를 생각합니다. 이것이 한 가지 방법입니다. 미국은 매우 방임적 태도를 취하며 자유시장의 불을 어떻게 조장할지를 생각합니다. 중국은 국가가 매우 높은 수준의 통제를 합니다. 그런데 여기서는 더 많은 파트너십의 성격이 있습니다. 따라서 당신은 작은 규모를 장점으로 보고, 매우 연결되고 교육 수준이 높은 디지털 인구를 가지며 이러한 행사를 조직할 수 있는 작은 환경을 장점으로 봅니다. 여기서는 규제 기관, 산업계, 싱크탱크가 한 테이블에 앉아 전국적 전략을 수립하고, 디지털 경제를 어떻게 활용하면서 동시에 위험을 최소화하거나 완화하는 방법에 대해 모두가 일치할 수 있습니다. 당신에게 질문을 하기 전에, 쉬미, 저는 당신이 어제 새로운 직함을 얻었다고 믿으며, 우리는 축하해야 합니다. 감사합니다, 네, 저는 어제 방금 AI Verify 재단의 이사 직책에 합류했으며, 싱가포르 친구들이 알아야 할 사항입니다. 관련된 측면에서 감사합니다. 사이먼이 언급한 개방성과 혁신을 장려하는 규제 환경과 관련하여. 예를 들어, AI Verify 재단이 취한 인공지능 테스팅 및 안전 접근법은 단순히 사람들이 체크하는 상자여서는 안 되며, 또는 요구되기 때문에 하는 일이어서도 안 됩니다. 오히려 회사들, 특히 중소기업들이 인공지능을 채택하도록 도와주는 포럼과 툴킷이 되어야 합니다. 당신은 「안전하게 인공지능을 사용하세요, 아니면 사용하지 마세요」라는 한쪽 끝에서 「우리가 어떻게 툴킷을 통해 당신이 안전하게 인공지능을 채택하도록 도울까」라는 다른 끝으로 이동합니다. 저는 이것이 혁신을 장려하는 규제 환경의 주제를 계속 이어간다고 생각합니다. 앤드류, 저는 곧 당신에게 물어보겠지만, 그 전에 세레나, 저는 당신의 연구 관점에서 싱가포르와 경쟁할 수 있을 정도로 순위가 빠르게 올라갈 것으로 예상되는 중소 국가들이 있는지 묻고 싶습니다. 저는 분명히 있다고 말하겠습니다. 저는 이전 발표에서 많은 다른 국가들을 언급했으며, 그들은 규모는 작지만 역시 매우 생기 있는 인공지능 중심지입니다. 이유는 다양합니다. 예를 들어, 인재 측면에서는 독일, 프랑스, 캐나다가 지수에서 높은 순위를 차지하고 있습니다. 투자 측면에서는 이스라엘, 캐나다, 한국도 매우 강하게 나타나고 있습니다. 기초 시설 측면에서는 캐나다와 인도도 더 높은 순위를 기대할 수 있습니다. 그래서 이것은 정말 다양하며, 당신이 보는 시점에 따라 달라지지만, 분명히 싱가포르 외에도 다른 국가들이 있습니다. 앤드류, 우리가 뒤에서 대화할 때, 세레나가 말했던 것 (제가 제대로 기억한다면) 싱가포르가 지난 3년 동안 글로벌 순위에서 6 위치 상승했다고 했는데, 저는 당신이 이러한 도약을 상대적으로 짧은 기간에 어떻게 달성했는지에 대한 통찰력이 있는지 궁금합니다. 당신은 원인을 지적할 수 있을까요? 제 생각에 정부 전역에서 전략을 어떻게 수립하는지를 생각해본다면, 실제로는 시스템 수준에서 인공지능을 사고하는 것이며, 인공지능을 사용하기 위해 인공지능을 사용하는 것이 아니라 우리의 산업 경쟁력을 높이고, 정부 서비스를 더 잘 제공하며, 우리의 시민들이 이 기술을 이해하고 상호작용할 수 있도록 도와 신뢰와 자신감을 구축하기 위한 것입니다. 시민들을 이해하도록 돕는 것에 관해 말할 때, 이를 달성하기 위해 구체적으로 무엇을 했을까요? 우리는 노동력 역량 강화에 많은 노력을 기울였으며, 직장에서 더 나은 성과를 내기 위해 그들이 습득해야 할 새로운 기술을 알려주었습니다. 우리는 산업계 및 기업과의 소통에 많은 시간을 할애했으며, 사람들이 이 기술을 효과적으로 사용할 수 있도록 필요한 업무 재설계에 관해 논의했습니다. 노인층과 재학생들의 경우, 우리는 또한 인공지능의 오용이 야기할 수 있는 부정적 영향을 알려주는 데 많은 시간을 할애했으며, 저는 이것이 사람들이 인공지능을 어떻게 사용해야 하고 어떻게 사용해서는 안 되는지, 그리고 온라인 공간에서 주의해야 할 사항이 무엇인지를 이해하는 데 도움을 주는 데 있어 큰 역할을 했다고 생각합니다. 이것들은 우리가 교육하고, 인식을 높이며, 보호 조치와 기준을 설정하기 위해 노력하는 몇 가지 방식이며, 궁극적인 목표는 안전과 보호의 중요한 문제에 주의를 기울이면서 창의성을 제약하지 않고 인공지능의 사용과 투자를 촉진하는 것입니다. 저는 앤드류의 관점을 보충할 수 있으며, 싱가포르는 또한 연구 생태계에 매우 많이 투자했습니다. 제가 잘못 기억하지 않았다면, 지난해 싱가포르의 1인당 연구개발 지출은 미국의 약 18배였으며, 이는 많은 것을 말해줍니다. 당신들 몇 분이 모두 인재, 그리고 인재에 대한 투자가 싱가포르의 성공의 핵심 이유라고 언급했으며, 만약 당신들이 프랑스나 덴마크 같은 중간 순위 국가의 정부에 조언을 해야 한다면, 그들이 인재에 어떻게 투자해야 하는지, 그것이 어떤 형태여야 할지에 대해 그들에게 무엇을 말씀하시겠습니까? 쉬미, 먼저 당신부터 시작하겠습니다. 저는 인재의 종류도 있다고 생각합니다. 프랑스를 보면, 절대 수로는 프랑스의 기술 인재가 이미 상당히 많을 수 있습니다. 제 생각에 싱가포르가 잘 해낸 것은, 앤드류가 추가로 언급할 수 있지만, 인재를 전체적으로 보는 것입니다. 단순히 기계학습 엔지니어나 데이터 과학자만이 아닙니다. 예를 들어, 싱가포르 법학원, 오늘 나중에 발언할 지킨이 있는데, 그들은 변호사들이 생성형 인공지능을 어떻게 더 효과적으로 사용할 수 있는지에 관해 논의합니다. 그래서 저는 싱가포르가 취한 것이 전국적 인재 전략이며, 단순히 인공지능 개발 인재나 데이터 과학 인재가 아니라 경제 전체에 걸친 것이며, 심지어 학생들이 어떻게 인공지능을 사용하는지에 관해서도입니다. 이것은 저는 분명히 당신의 핵심 인공지능 인재가 얼마나 강한지와 상관없이 어떤 국가에든 권고할 것이며, 당신이 어떻게 전체 인재 집단과 학생들이 인공지능을 활용할 수 있도록 할지에 초점을 맞춰야 합니다. 이것은 분명히 매우 시간이 많이 들고 리소스 집약적입니다. 사이먼, 저는 모든 소국 정부가 사회적 규모의 인공지능 통합을 추진할 충분한 리소스를 가지고 있다고 가정하는 것이 다소 거만하다고 생각합니다. 이러한 리소스가 없다면, 국가는 어떻게 이 업무를 진행해야 할까요? 제 생각에 규모로 경쟁하려고 하면 실패합니다. 인공지능 분야에서 뛰어나려면 인재, 데이터, 계산 능력이 필요하다는 것은 잘 알려져 있습니다. 모든 국가가 계산 능력을 가지고 있는 것은 아니며, 모든 국가가 데이터를 가지고 있는 것도 아니지만, 인재는 당신이 차이를 만들 수 있는 곳입니다. 따라서 특히 발전 도상국의 경우, 문제는 그들이 하드웨어와 모델 개발에 투자하기를 원하는가 아니면 이 리소스를 활용할 수 있는 인재에 투자하기를 원하는가입니다. 이것은 또한 쉬미의 관점을 울려 퍼지게 합니다. 모든 사람이 컴퓨터 과학자일 필요는 없습니다. 프랑스는 좋은 쪽과 나쁜 쪽의 혼합된 예입니다. 좋은 쪽은 미스토랄 같은 새로운 회사들이 훌륭하다는 것입니다. 하지만 약 5년 전에 그들은 2만 명의 컴퓨터 과학자를 훈련시키겠다고 말했습니다. 컴퓨터 과학은 중요하지만, 인공지능 모델을 순수하게 훈련시키는 것보다 더 중요한 것은 경제 전체를 훈련시키고 사람들이 기회를 발견할 수 있게 하는 것입니다. 대규모 언어 모델은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 데 매우 능숙하며, 코딩에도 매우 능숙하므로, 프로그래머만 필요하다는 생각은 인공지능의 기회를 잘못 이해한 것입니다. 인공지능은 단순히 컴퓨터 과학의 영역이 아닙니다. 인공지능은 경제 전체의 한 요소가 될 것이며, 더 많은 전기처럼 될 것이며 경제 전체를 변화시킵니다. 모든 사람이 전기 기술자일 필요는 없지만, 당신은 전기를 사용하는 도구를 개발하거나 새로운 방식으로 전기를 적용하는 방법을 알아야 합니다. 우리가 학교의 아이들에게 인공지능 코딩을 언제부터 가르치기 시작해야 할까요? 우리는 이미 시작했습니다. AI Singapore는 무료 교육 기회를 제공하며, 솔직하게 말하면, 저는 아이들이 너무 일찍 노출되는 것에 대해 조금 걱정합니다. 왜냐하면 그들은 화면이 없는 시간이 필요하기 때문입니다. 하지만 전체 교육 주기 동안, 특히 대학 단계에서, 우리는 학생들에게 인공지능의 기회와 한계를 이해하도록 훈련시킵니다. 모든 사람이 컴퓨터 과학자일 필요가 없기 때문이 아니라서가 아닙니다. 비록 우리는 훌륭한 컴퓨터 과학자들을 가지고 있지만, 변호사, 엔지니어, 모든 사람이 인공지능이 그들의 업무 능력을 향상시킬 수 있는 새로운 환경에서 일해야 하며, 희망적으로 그들이 이전에 할 수 없었던 새로운 것들을 할 수 있게 됩니다. 저는 아직 몇 가지 질문이 있으며, 그 다음 현장 청중에게 개방하겠습니다. 앤드류, 당신은 이전에 전략에 대해 말했으며, 싱가포르는 대형 인공지능 강국들 사이에서 인상적인 중립을 유지했습니다. 저는 싱가포르 같은 규모의 국가, 또는 유사한 국가가 미래에 이러한 중립을 계속 유지할 수 있는지 궁금합니다. 아니면 결국 어떤 종류의 충성을 표현해야 할까요? 저는 지리적 다양성이 전 세계를 위해 인공지능 제품과 도구를 구축하는 데 필수적이라고 생각합니다. 인공지능의 학제 간 특성 및 인공지능 이해가 어떤 나이에서든 어떤 곳에서든 시작할 수 있다는 사실을 바탕으로, 저는 정말로 전 세계에 분산되어 있고 특정한 지역 및 지역 배경을 가진 팀에 의해 구축된 인공지능 제품이 더 강력하고 더 유익하다고 생각하며, 이는 우리가 지역 상황에 더 잘 적응하는 데 도움이 되고, 또한 서로 다른 지역에서 나타날 수 있는 안전 및 보호 위험을 식별하는 데 도움이 됩니다. 저는 보통 이진 대립이 인위적인 구성이라고 생각하며, 우리는 이를 깨기 위해 지속적으로 노력해야 합니다. 싱가포르 접근 방식의 몇 가지 예를 들면, 우리는 분명히 미국 정부 및 미국 산업과 긴밀하게 협력하고 있습니다. 왜냐하면 그들은 생태계의 훌륭한 파트너이기 때문입니다. 하지만 마찬가지로 우리는 또한 인공지능 거버넌스 정책에 관해 중국 정부와 대화를 나누고 있으며, 상호 이해를 구축합니다. 게다가, 동남아시아국가연합(ASEAN) 및 유엔 수준에서, 우리는 108개의 소국으로 이루어진 디지털 포럼을 이끌고 있으며, 이들도 역량 구축, 기초 시설 투자, 노동력 교육 및 역량 강화 등의 문제를 고민하고 있습니다. 우리는 이 플랫폼들을 활용하여 인공지능을 어떻게 잘 거버넌스할지, 어떤 종류의 역량 구축이 필요한지, 그리고 어떻게 서로 배울 수 있는지에 관해 논의합니다. 이것은 작은 시작이지만, 개인적으로 저는 이것이 국제 협력에 매우 중요한 투자라고 생각합니다. 우리가 우리가 직면한 위험에 대해 더 많이 이해할수록, 그리고 우리를 이 여정으로 이끌어줄 친구들과 파트너들이 있다는 것을 알 수 있으므로, 우리는 그만큼 더 많이 이득을 봅니다. 이것은 작은 시작이지만 강력한 시작입니다. 쉬미, 올해 초 우리는 동남아시아국가연합(ASEAN) 인공지능 가이드라인의 발표를 보았으며, 이것은 유럽연합(EU)의 인공지능법보다 명백히 더 너그럽습니다. 저는 싱가포르가 유럽연합(EU) 정부로부터 어떤 반응을 받았는지, 그리고 어떤 반대 의견이 있었는지 궁금합니다. 저는 반대 의견이 있는지에 대해 말하기에는 가장 적합한 위치에 있지 않을 수도 있지만, 더 너그러운 문제에 관해서는, 저는 유럽연합(EU) 법의 일부 측면이 산업계에 정말로 더 제한적으로 나타나는 경향이 있다고 생각합니다. 하지만 너그럽다 대 엄격하다는 논쟁은 큰 정도로 피상적입니다. 대규모 언어 모델과 기초 모델 거버넌스에 대한 소수의 예외를 제외하고는, 전 세계 범위에서 광범위한 합의가 실제로 존재합니다. 그래서 저는 우리를 너그럽다고 묘사하지 않겠습니다. 실용주의가 더 좋은 단어이며, 이는 싱가포르에도 적용되고, 동남아시아국가연합(ASEAN)에도 적용되며, 솔직하게 말해서 지역 전체에도 적용됩니다. 사람들이 자주 말하는 것을 예로 들면, 저는 민간 부문에 있을 때 많은 서양 동료들이 아시아는 매우 자유방임적이며 「야생의 서부」라고 말했습니다만, 실제로는 중국이 일부 가장 엄격한 인공지능 규칙을 가지고 있으며, 비록 「야생의 서부」로 자주 불리고 있습니다. 그래서 저는 이것도 또 다시 이진 대립을 깨는 예라고 생각합니다. 싱가포르의 접근 방식, 실제로 전체 지역의 접근 방식은 더 실용적이며, 실용주의는 때로는 매우 엄격할 수 있으며, 때로는 또한 매우 너그러울 수 있습니다. 저는 싱가포르가 정말로 노력하는 것은 두 가지 위험 사이에 균형을 찾는 것입니다: 만약 규제가 불충분하면, 시민들이 위험에 처하며, 「야생의 서부」 환경이 출현하며, 이는 매우 위험할 것이므로, 우리는 기본적인 보호가 있음을 확인해야 합니다. 하지만 과도한 규제, 특히 싱가포르 같은 소규모 경제의 경우, 혁신을 다른 곳으로 몰아내거나 혁신을 제한할 수 있습니다. 이것이 이 지역이 균형을 맞추기 위해 노력하는 사항입니다. 싱가포르가 한 일 중 하나, 그리고 동남아시아국가연합(ASEAN)이 채택한 인공지능 윤리 프레임워크도 반영하는 것은 우리가 산업과 함께 이 새로운 영역을 탐색하기 위해 협력해야 한다는 것을 인식하는 것입니다. 이것이 AI Verify 같은 프로젝트가 매우 중요한 이유입니다. 왜냐하면 그들은 회사에게 무엇을 하지 말라고 알려주지 않기 때문이며, 오히려 회사에게 어떻게 책임감 있게 인공지능을 사용할 것인가, 어떻게 그들이 약속한 기준을 달성할 것인가, 그리고 어떻게 함께 이 새로운 영역을 탐색할 것인가를 알려줍니다. 싱가포르가 충분히 잘하지 못한 것은 무엇일까요? 모든 측면을 더 잘할 수 있으며, 더 많은 자금 투입으로 연구를 할 수 있습니다. 죄송합니다만, 제 대학 동료들이 이 답변을 비판할 것입니다. 당신 중 누군가는 다른 의견을 가지고 있을까요? 글쎄요, 우리 표현을 바꾸어 봅시다. 당신들은 앞으로 몇 년 동안 싱가포르의 인공지능 전략이 어떻게 발전하기를 원할까요? 5년 후에 우리가 다시 이 문제에 대해 이야기한다면, 당신은 그 시점에 지금까지 보지 못한 어떤 변화가 일어날 것이라고 생각합니까? 제가 대답한다면, 저는 싱가포르의 새로운 인공지능 전략에서 세 가지 핵심 기둥을 봅니다: 기초 시설, 인재, 그리고 도입. 저는 이 세 측면이 많은 더 작지만 상당히 발달된 인공지능 중심지의 새로운 전략의 초점이기도 하다고 생각합니다. 기초 시설, 예를 들어 앞서 언급한 계산 능력, 고성능 컴퓨팅은 인공지능 시스템을 지원하는 데 중요합니다. 캐나다, 저는 그들이 2...를 받은 것을 기억합니다.

최근 50억 달러가 고성능 컴퓨팅 인프라에 투자되고 있으며, 저는 이것이 싱가포르 및 다른 국가에서 발전할 것으로 생각합니다. 인재 유지, 고급 인재, 그리고 다양한 산업과 분야에서의 인공지능 응용도 마찬가지입니다. 인도도 이를 매우 중요하게 여기고 있으며, 특히 교육, 의료, 농업 등의 분야에서 그렇습니다. 저는 향후 몇 년간 진정한 도전을 가져올 한 가지가, 또한 이전에 장관과의 인터뷰에서 언급했던 바와 같이, 21세기의 두 가지 큰 도전 간의 긴장 관계, 즉 기술과 기후, 그리고 우리가 여전히 싱가포르의 환경 공약을 유지할 수 있는 방식으로 필요한 에너지를 확보하는 방법이라고 생각합니다. 저는 이것이 매우 어려운 도전이 될 것이라고 생각하지만, 장관과 정부가 매우 개방적이고 이러한 필요에 직접 대응할 의지를 보이고 있다는 점에서 기쁩니다. 저는 이제 질문 시간을 열고 싶습니다. 질문이 있으시면 손을 들어주십시오. 네, 저는 뒤쪽에 손을 들고 계신 분을 바로 봤습니다. 누군가 마이크를 가져다드리겠습니다. 일어나셔서 이름과 소속 회사를 말씀해 주신 후 질문해 주신다면 정말 감사하겠습니다. 고맙습니다. 저는 PayPal의 Ro L입니다. 귀중한 통찰력을 주셔서 감사합니다. 저는 이번 대화를 우리가 이전에 본 데이터와 연결해 보려고 합니다. 제가 조화시키기 어렵다고 느끼는 것은 당신이 공유하신 한 가지 사실인데, 중국과 미국을 제외한 아시아 전체가 2를 보유하고 있다는 것입니다.

인공지능 분야의 민간 투자 비중이 6%인데, 저는 민간 투자를 가치가 어디에 있는지를 측정하는 대리지표로 사용합니다. 즉, 재무 수익과 경제적 이익입니다. 그런데 2.6% 영역은 매우 벗어나 있으며, 특히 이처럼 거대한 경제체의 경우, 특정 영역의 투자는 자연스럽게 낮습니다. 따라서 전문가 위원회의 견해를 알고 싶습니다. 가능한 원인이 무엇일까요? 가치가 존재하지 않는 것일까요, 아니면 그 가치를 실현하기 위한 기초적 장애물이 너무 높아서 투자할 가치가 없는 것일까요? 하지만 저로서는 이것이 매우 모순된 것처럼 느껴지므로, 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 감사합니다. 누구든 먼저 답변해 주실 분이 있으신가요? AC: 물론입니다. 저는 제가 먼저 말씀드려야 할 것 같습니다. 먼저 시작하세요. 질문해 주셔서 대단히 감사합니다. 따라서 저는 실제로 2.

6 저는 이 비율이 매우 낮다고 생각하지 않습니다. 미국이 전 세계 인공지능 민간 투자의 60% 이상을 차지하고, 세계 두 번째로 큰 인공지능 참가자인 중국은 약 9%를 차지한다는 점을 고려하면, 따라서 2.6%는 제 생각에는 매우 낮지 않습니다. 이 중에서 저는 싱가포르가 2023년에 약 0이었다고 생각합니다.

7억 싱가포르달러인데, 저는 이 수치가 상당히 높다고 생각합니다. 귀하께서 언급하신 인공지능 민간 투자가 주요 지표가 아닐 수 있다고 생각하며, 인공지능 정부 지출도 우리 지수에서 관심을 기울이는 한 측면이라고 생각합니다. 이는 한 국가의 인공지능 투자 규모를 평가할 때 매우 중요합니다. 제 답변이 적절한지 확실하지 않지만, 어느 정도의 조정을 시도하겠습니다. 이것이 귀하께서 이 수치를 보시는 이유 중 하나이기도 합니다. 당연히 저는 지금 제 이전의 민간 부문 관점에서 더 많이 말씀드리고 있습니다. 많은 투자 수치가 기초 연구와 컴퓨팅 자원에 더 많이 투입되었을 수 있으며, 이는 싱가포르만을 대상으로 하는 것이 아니라 실제로는 아시아의 많은 지역에서 인공지능에 대한 전략이 가치에 초점을 맞추고 있습니다. 즉, 현재의 가치가 어디에 있는지입니다. 기초 연구의 원천이 아니라면 장기적으로 일부 위험을 초래할 것이라고 말씀하실 수 있습니다. 그렇습니다만, 근시일과 단기적으로는 인공지능을 사용하고 채택하는 비용이 완전히 새로운 대규모 언어 모델 등을 개발하는 비용보다 훨씬 낮다고 생각합니다. 따라서 귀하께서 보시는 일부 수치는 이러한 이유입니다. 또한, 반농담조로 말씀드리자면, 저는 미주와 아시아에서 운영하는 글로벌 은행에서 일한 적이 있습니다. 아시아에서의 우리 투자 수익률이 더 높으며, 이것이 현실입니다. 비용이 더 높은 일부 중심지와 비교하면 우리의 지출이 더 적으며, 이것이 싱가포르에 반드시 완전히 적용되는 것은 아니지만 전체 지역에는 확실히 적용되며, 더 많은 가치를 얻게 될 것입니다. 따라서 저는 여기서 투자와 가치 사이의 연결이 더 나을 수 있다고 생각합니다. 제가 그렇게 말씀드릴 수 있다면 말입니다. 또 다른 문제는 임차인가 또는 자체 구축인가이며, 이는 확실히 다른 각도입니다. 저는 법률 서비스로 비유하겠습니다. 싱가포르 성공의 한 가지 근본적인 요소는 법치주의를 수용하는 것이며, 법률 서비스는 0만을 차지합니다.

차지하는 GDP의 55%이지만, GDP 중 작은 부분에 불과하더라도 다른 모든 것을 뒷받침합니다. 신뢰할 수 있는 법률 체계가 있어야만 금융 및 은행업을 가질 수 있기 때문입니다. 이 부분은 GDP의 14%에서 15%를 차지합니다. 인공지능도 마찬가지가 될 것입니다. 핵심 투자가 필요하지만, 이를 활용하기 위해 모든 데이터 센터를 싱가포르에, 또는 심지어 아시아에 배치해야 하는 것은 아닙니다. 저는 우리가 논의하는 많은 사항이 시간 차원을 가지고 있다고 생각합니다. 생성 인공지능(G AI)은 지난 약 20개월 동안만 전 세계의 관심을 받기 시작했을 가능성이 높습니다. 많은 산업과 기업들이 자신들의 투자로부터 최대의 가치를 얻는 방법을 진지하게 고려하고 있다고 생각합니다. 기반시설 측면에서 우리가 본 바와 같이, 때로는 기다리는 것이 비용을 낮출 수 있으며, 구축하는 것보다 구매하는 것이 더 쉽습니다. 회사와 조직이 투자를 가치 있게 하기 위해 내부 및 외부에서 보유한 역량을 고려해야 한다고 정말로 생각합니다. 게다가, 과장 주기를 초월하여 장기적인 발전을 위해 건설하고 있는지 확인하는 것이 필요하다고 생각합니다. 이것이 제가 이 분야에서 어느 정도의 전략적 인내심을 유지하는 것이 매우 중요하다고 생각하는 이유입니다. 약 10년 전에 우리가 디지털화를 진행했을 때의 상황과 크게 다르지 않기 때문에 이러한 투자를 해야 합니다. 많은 사람들이 이것이 지나갈 것이라고 생각했고, 많은 사람들이 관망할 수 있다고 생각했습니다. 하지만 궁극적으로는 가치를 보고 지속적으로 투자하는 기업들이 수익을 얻게 됩니다. 그래서 저는 이 문제를 그렇게 봅니다.

6%입니다. 음, 이 데이터는 약간 유보적으로 생각해야 합니다. 왜냐하면 저는 이것이 현재 사람들의 상황을 반영하고 있다고 생각하기 때문입니다. 5년에서 10년 후에 이 수치가 크게 변할 것으로 기대합니다. 질문이 짧다면 마지막 질문에 답할 시간이 있습니다. 질문이 있으신 분이 계신가요? 좋습니다, 있네요. 뒤쪽의 그분입니다. 음, 저는 10 Storen의 Eugene입니다. 두 가지 질문이 있습니다. 먼저, 많은 국가들이 실제로 R5에 투자하고 있습니다. 이는 실제로 V의 오픈소스 버전으로, 그들이 자신의 공급망을 진정으로 보호할 수 있도록 합니다. R5은 개발 시 자신의 칩을 제조하기 위한 일종의 지식재산권입니다. 이것이 첫 번째 질문입니다. 그렇다면 싱가포르의 이에 대한 전략은 무엇입니까? 둘째, 저는 인공지능 컴퓨팅이 매우 중요하다고 생각하지만, 제 질문은 싱가포르가 어떤 대체 방안들을 모색하고 있는가 하는 것입니다. 모든 인공지능 및 컴퓨팅 투자를 특정 공급업체에 집중시키는 것은 이상적이지 않기 때문입니다. 저는 다양성이 우리에게 매우 중요하다고 생각합니다. 특히 이 기술에 있어서 말입니다. 여러분께 일부 통계 자료를 드리겠습니다. 싱가포르는 전 세계 반도체 설비의 약 20%와 전 세계 칩 생산의 약 10%에 기여했습니다. 하지만 이것이 우리가 모든 종류의 칩을 생산한다는 의미는 아닙니다. 우리는 저장 칩과 같은 일부 분야를 강화했습니다. 인공지능에 관해 말하자면, 일부 기업들이 지배적인 위치를 차지하고 있지만, 우리는 이 분야가 기술 발전에 따라 빠르게 변할 것임을 알고 있습니다. 따라서 제 답변은 다음과 같습니다. 전략은 올바른 일을 하기 위한 적절한 지식재산권을 보유하도록 하는 것입니다. 우리의 목표는 이곳의 조직들이 필요로 하는 자원을 확보할 수 있도록 하는 것입니다. 정부의 관점에서 보면, 우리의 투자는 다양한 선택 사항을 다룰 것입니다. 여기에는 보안 요구사항으로 인해 반드시 현지에 배치되어야 하는 기술과 비용 효율성 및 기술적 장점 측면에서 클라우드 컴퓨팅을 채택할 수 있는 부분이 포함됩니다. 지속 가능성 문제로 돌아가서, 더 낮은 에너지 소비로 이러한 모든 컴퓨팅 능력을 얻는 방법은 평가의 한 지표가 될 것이라고 생각합니다. Simon, 최종 정리로서 짧고 빠르게 답변해주시기 바랍니다. 싱가포르 같은 국가의 경우, 목표는 궁극적인 지배자가 되는 것이 아니라 필수 불가결한 파트너가 되는 것입니다. 싱가포르의 역사는 세 문장으로 요약할 수 있습니다. 19세기는 상품의 항구, 20세기는 서비스의 항구, 21세기는 데이터와 아이디어의 항구입니다. 우리는 정보 사슬과 정보 흐름의 일부가 되어야 하며, 이는 우리가 다양화된 파트너와 다양화된 이익을 보유해야 함을 의미합니다. 제가 마지막으로 말씀드리고 싶은 것은 핵심은 고성능 컴퓨팅 기반시설에 투자하는 것뿐만 아니라 이러한 자원이 산업계와 연구자들에게 개방되어 있는지 확인하는 것입니다. 마찬가지로, 우리는 또한 산업계와 연구자들이 인공지능 시스템을 훈련시킬 수 있는 데이터를 제공하는 공개 데이터 세트 플랫폼이 필요합니다. Serena, Simon, Shenique, Andrea 여러분, 시간을 내주셔서 정말 감사합니다. 감사합니다.