싱가포르 AI 전략이 어떻게 타국의 로드맵이 되었는가

토론회는 중등 규모 국가로서의 싱가포르 AI 사례에 초점을 맞췄습니다. 전문가들은 싱가포르가 컴퓨팅 파워나 인구 규모 측면에서 중국과 미국과 경쟁할 수 없으므로 인재와 혁신을 장려하는 규제 환경에 베팅하고 있다고 지적했습니다. Andrea Phua는 새로운 전략의 체계적 관점을 설명했습니다: 산업 경쟁력 강화, 정부 서비스 개선, 시민들의 기술 이해 및 활용 지원.

Simon Chesterman은 모든 사람을 프로그래머로 만드는 것보다 전체 경제가 AI 기회를 인식하고 적용할 수 있게 하는 것이 더 중요하다고 제시했습니다. AI는 전기에 더 가깝습니다. Shameek Kundu는 실용주의를 강조했습니다. AI Verify 재단의 업무는 회사들에 체크마크를 주는 것이 아니라 중소기업이 안전하게 도입할 수 있도록 지원하는 것입니다. Serena Marchetti는 캐나다, 인도, 이스라엘, 독일, 프랑스 등의 국가들이 여러 차원에서 동등한 경쟁력을 갖고 있다고 지적했습니다.

현장에서는 아시아 AI 민간 투자가 전 세계의 2.6%만 차지한다는 데이터에 대해서도 논의했습니다. 참석자들은 이것이 아시아가 기초 연구 투입보다는 AI의 응용 가치에 중점을 두고 있으며, 컴퓨팅 파워를 임차하는 것이 자체 구축하는 것보다 경제적이라는 점을 반영한다고 생각합니다. 싱가포르는 반도체 장비가 전 세계의 20%, 칩 생산량이 10%를 차지하지만, 전략은 단일 공급자에 의존하기보다 다양한 컴퓨팅 파워 공급을 확보하는 것입니다.

자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-05-02

정부 간 전략을 어떻게 수립할지 고려하면, 실제로는 시스템 수준에서 인공지능을 생각하는 것인데, 단순히 인공지능을 사용하기 위해 인공지능을 사용하는 것이 아니라 우리 산업의 경쟁력을 높이고, 정부 서비스를 더욱 잘 제공하며, 우리 시민들이 이 기술을 이해하고 상호작용하도록 도와 신뢰와 확신을 구축하기 위한 것입니다. 이제, 클레이와 장관과의 첫 번째 회의가 글로벌 인공지능 강국으로서의 싱가포르에 관한 것이라면, 서론에서 언급했듯이, 이제 싱가포르가 중소 규모 국가의 시험 사례로서 어느 정도까지 기능할 수 있는지에 대해 논의하겠습니다. 사이먼, 먼저 당신에게 묻겠습니다. 우리는 싱가포르가 인공지능 투자와 혁신 측면에서 정말 뛰어난 성과를 보이는 매우 작은 국가로서 뛰어났다는 언급을 들었습니다. 다른 중소 규모 국가들, 아마도 우리가 방금 글로벌 인공지능 지수에서 본 국가들이, 이 분야에서 싱가포르의 성공으로부터 어떤 경험을 배워야 할까요? 네, 저는 처음부터 싱가포르 같은 국가가 규모에서 중국과 미국과 결코 경쟁할 수 없다는 것이 명확했다고 생각합니다. 따라서 수량으로 그들을 이기지 못하면, 최소한 품질로 경쟁하려고 노력할 수 있습니다. 따라서 우리는 정말로 인재에 투자하고 혁신을 장려하는 규제 환경을 조성합니다. 저는 이것이 싱가포르의 흥미로운 실험이 될 수 있다고 생각하며, 유럽의 접근 방식과 대조를 이룹니다. 유럽은 보통 대립적 사고 방식을 취하며, 어떻게 억제할 것인가, 어떻게 위협받을 수 있는 권리를 보호할 것인가를 생각합니다. 이것은 한 가지 방법입니다. 미국은 매우 자유방임적 태도를 취하며, 자유 시장의 불을 어떻게 조장할 것인가를 생각합니다. 중국은 국가 고도 제어입니다. 여기서는 더 많은 파트너십이 있으므로, 작은 규모를 장점으로 보고, 고도로 상호 연결되고 고도로 교육받은 디지털 인구를 가지며 이러한 행사를 조직할 수 있는 작은 환경을 장점으로 봅니다. 여기서 규제 당국자, 산업계, 싱크탱크가 같은 테이블에 앉아 전국적 전략을 수립하려고 노력할 수 있으며, 디지털 경제를 어떻게 활용할 것인지에 대해 모두가 합의하면서 위험을 최소화하거나 완화하려고 합니다. 슈미, 당신에게 질문하기 전에, 어제 당신이 새로운 직책을 받으셨다고 믿으며 축하드립니다. 감사합니다, 네, 어제 저는 싱가포르의 친구들이 알아야 할 AI Verify Foundation의 책임자 직책에 방금 입사했습니다. 관련 측면에서, 사이먼이 언급한 개방성과 혁신을 장려하는 규제 환경에 감사드립니다. 예를 들어, AI Verify Foundation이 취하는 인공지능 테스트 및 안전 접근 방식은 단순히 사람들이 체크하는 상자가 아니거나 요청을 받아서 하는 일이 아니어야 하며, 대신 중소기업, 특히 중소기업이 인공지능을 채택할 수 있도록 도와주는 포럼과 툴킷으로서 어떻게 기능할 수 있는지입니다. 당신은 한쪽 끝의 「안전하게 인공지능을 사용하세요. 그렇지 않으면 사용하지 마세요」에서 다른 쪽 끝의 「우리가 어떻게 툴킷을 통해 안전하게 인공지능을 채택할 수 있도록 도와줄까요」로 이동합니다. 저는 이것이 혁신 장려 규제 환경의 주제를 지속시킨다고 생각합니다. 앤드류, 나중에 당신에게 물어보겠지만, 그 전에 세레나, 저는 당신에게 당신의 연구에서 어떤 중소 규모 국가들이 빠르게 순위가 오를 것으로 예상하는지, 싱가포르와 경쟁할 수 있는지 묻고 싶습니다. 저는 확실히 있다고 말하겠습니다. 저는 이전 연설에서 다른 많은 국가들을 언급했는데, 그들은 규모가 작지만 다양한 이유로 매우 활발한 인공지능 중심지입니다. 예를 들어, 인재 측면에서 독일, 프랑스, 캐나다가 지수에서 높은 순위를 차지하고 있습니다. 투자 측면에서 이스라엘, 캐나다, 한국도 강력한 성과를 보이고 있습니다. 기반 시설 측면에서 캐나다와 인도도 더 높은 순위를 차지할 것으로 예상됩니다. 따라서 이것은 정말로 다양하며, 당신이 보는 시점에 따라 달라지지만, 확실히 싱가포르 외에 다른 국가들도 있습니다. 앤드류, 우리가 백그라운드에서 대화할 때, 세레나가 (제가 잘못 기억하지 않았다면) 싱가포르가 3년 내 글로벌 순위에서 6계단 올랐다고 말했습니다. 저는 싱가포르가 상대적으로 짧은 기간에 이러한 급상승을 어떻게 달성했는지에 대한 당신의 통찰력을 알고 싶으며, 원인을 지적할 수 있나요? 저는 정부 간 전략을 어떻게 수립할지 고려하면, 실제로는 시스템 수준에서 인공지능을 생각하는 것이라고 생각합니다. 이는 단순히 인공지능을 사용하기 위해 인공지능을 사용하는 것이 아니라 우리 산업의 경쟁력을 높이고, 정부 서비스를 더욱 잘 제공하며, 우리 시민들이 이 기술을 이해하고 상호작용하도록 도와 신뢰와 확신을 구축하기 위한 것입니다. 시민들이 이해할 수 있도록 돕는 것에 관해서는, 이를 달성하기 위해 구체적으로 무엇을 했나요? 우리는 노동력을 향상하는 데 많은 노력을 기울였으며, 직장에서 더 나은 성과를 낼 수 있도록 습득해야 할 새로운 기술과 기술에 대해 그들에게 알렸습니다. 우리는 산업 및 기업과 의사소통하는 데 많은 시간을 할애했으며, 사람들이 이러한 기술을 효과적으로 사용할 수 있도록 수행해야 할 직책 재설계에 대해 논의했습니다. 고령층과 학생들에게도, 우리는 인공지능을 잘못 사용할 때 발생할 수 있는 부정적인 영향에 대해 그들에게 알리는 데 많은 시간을 할애했으며, 저는 이것이 사람들이 인공지능이 무엇을 해야 하는지, 무엇을 해야 하지 않는지, 그리고 사이버 공간에서 주의해야 할 사항을 이해하도록 돕는 데 큰 역할을 했다고 생각합니다. 이것들은 우리가 교육, 인식 제고, 보호 장치와 가드레일 설정을 시도하는 몇 가지 방식이며, 궁극적인 목표는 안전과 보호의 중요한 문제에 관심을 기울이면서 혁신을 扼杀하지 않으면서 인공지능의 사용과 투자를 장려하는 것입니다. 저는 앤드류의 관점을 보충할 수 있으며, 싱가포르도 연구 생태계에 매우 많이 투자하고 있습니다. 제가 잘못 기억하지 않았다면, 작년 싱가포르의 1인당 R&D 지출은 미국의 약 18배였으며, 이것은 많은 것을 말해줍니다. 당신 모두가 인재와 인재에 대한 투자가 싱가포르 성공의 핵심 이유라고 언급했습니다. 프랑스나 덴마크 같은 중위 순위 국가의 정부에 조언을 해주려면, 당신은 그들에게 어떻게 인재에 투자해야 하고, 어떤 모양이어야 하는지 말해줄까요? 슈미, 우리부터 시작하겠습니다. 저는 또한 인재의 종류가 문제라고 생각합니다. 프랑스를 보면, 절대 수치 측면에서 프랑스의 과학기술 인재는 이미 상당할 수 있습니다. 저는 싱가포르가 잘하는 일이라고 생각하며, 앤드류 당신은 보충할 수 있습니다만, 전체적으로 인재를 살펴본다는 것입니다. 단순히 머신러닝 엔지니어나 데이터 과학자만이 아닙니다. 예를 들어, 싱가포르 법학대학원은 오늘 나중에 발언할 즉킨은 변호사들이 생성형 인공지능을 더욱 효과적으로 사용할 수 있는 방법에 대해 논의합니다. 따라서 저는 싱가포르가 취하는 것이 전국 범위의 인재 전략이라고 생각하며, 단순히 인공지능 개발 인재나 데이터 과학 인재만이 아니라 전체 경제, 심지어 학생들이 인공지능을 어떻게 사용할 수 있는지에 관한 것입니다. 이것은 저는 어떤 국가든 권장할 사항이며, 핵심 인공지능 인재가 얼마나 강하든, 전체 인재 풀과 학생들이 인공지능을 활용할 수 있는 방법에 대해 초점을 맞춰야 합니다. 이것은 정확히 매우 시간이 많이 들고 자원 집약적입니다. 사이먼, 저는 모든 소규모 국가 정부가 사회 범위의 인공지능 통합을 추진할 충분한 자원을 가지고 있다고 가정하는 것이 다소 자만하다는 느낌이 듭니다. 이러한 자원이 없으면, 국가는 이 작업을 어떻게 진행해야 할까요? 저는 규모로 경쟁하려고 하면 당신은 실패할 것이라고 생각합니다. 잘 알려져 있듯이, 인공지능 분야에서 우수하려면 인재, 데이터, 계산 능력이 필요합니다. 모든 국가가 계산 능력을 가지고 있는 것은 아니며, 모든 국가가 데이터를 가지고 있는 것도 아니지만, 인재는 당신이 차이를 만들 수 있는 곳입니다. 따라서 특히 개발도상국의 경우, 도전은 그들이 하드웨어와 모델 개발에 투자하고 싶은지, 아니면 이러한 자원을 활용할 수 있는 인재에 투자하고 싶은지입니다. 이것은 또한 슈미의 관점을 반영하며, 모든 사람이 컴퓨터 과학자일 필요는 없습니다. 프랑스는 장단점이 섞인 예입니다. 좋은 점은 Mistral 같은 새로운 회사가 훌륭하다는 것이지만, 약 5년 전 그들은 2만 명의 컴퓨터 과학자를 훈련하려고 한다고 말했습니다. 컴퓨터 과학은 중요하지만, 단순히 인공지능 모델을 훈련하는 것보다 더 중요한 것은 전체 경제를 훈련하여 기회를 발견할 수 있도록 하는 것입니다. 대규모 언어 모델은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 데 매우 뛰어나며, 코딩도 매우 잘합니다. 따라서 프로그래머만 필요하다는 생각은 인공지능의 기회를 오해합니다. 인공지능은 단순히 컴퓨터 과학의 영역이 아니며, 그것은 전체 경제의 한 요소가 될 것이며, 더 많은 전기 같이, 전체 경제를 변경할 것입니다. 모든 사람이 전기 기술자가 될 필요는 없지만, 전기를 사용하는 도구를 개발하거나 새로운 방식으로 전기를 적용할 수 있는 방법을 알아야 합니다. 우리는 학교 아이들에게 인공지능 코딩을 언제부터 가르쳐야 할까요? 우리는 이미 시작했습니다. AI Singapore는 무료 교육 기회를 제공하며, 솔직하게 말해서, 아이들이 스크린 없는 시간이 필요하기 때문에 너무 일찍 아이들을 노출시키는 것이 조금 우려됩니다. 그러나 교육 사이클 전체에서, 특히 대학 단계에서, 우리는 학생들이 인공지능의 기회와 한계를 이해하도록 훈련합니다. 모든 사람이 컴퓨터 과학자가 될 필요는 없기 때문입니다. 비록 우리는 훌륭한 컴퓨터 과학자를 가지고 있지만, 변호사, 엔지니어, 모든 사람이 인공지능이 그들의 업무 능력을 향상시킬 수 있는 새로운 환경에서 일해야 하며, 바라건대 그들이 이전에 할 수 없었던 새로운 것들을 할 수 있습니다. 저는 아직 몇 가지 질문이 있으며, 그 후 현장 청중에게 개방하겠습니다. 앤드류, 당신은 앞서 전략에 대해 이야기했으며, 싱가포르는 큰 인공지능 강국들 사이에서 인상적인 중립을 유지했습니다. 저는 싱가포르 같은 규모의 국가, 또는 유사한 국가가 미래에도 계속해서 이러한 중립을 유지할 수 있는지, 아니면 결국 어떤 종류의 충성을 표현해야 하는지 궁금합니다. 저는 지리적 다양성이 우리가 전 세계를 위해 인공지능 제품과 도구를 구축하는 데 중요하다고 생각합니다. 인공지능의 학제 간 특성과 인공지능 이해가 어떤 나이와 어떤 곳에서든지 시작될 수 있다는 점을 바탕으로, 저는 정말로 전 세계에 분산되고 특정 지역 및 지역 배경을 가진 팀에 의해 구축된 인공지능 제품이 더 강력하고 더 유익하다고 생각하며, 이것은 우리가 현지 환경에 더 나은 적응을 하도록 도와주고, 다양한 지역에서 발생할 수 있는 안전 위험을 식별하는 데도 도움이 됩니다. 저는 일반적인 이분법적 대립이 인위적으로 구성된 것이라고 생각하며, 우리는 이를 계속 깨려고 노력해야 합니다. 싱가포르 접근 방식의 몇 가지 예를 들면, 우리는 명백히 미국 정부 및 미국 산업과 긴밀하게 협력하고 있습니다. 왜냐하면 그들은 생태계의 훌륭한 파트너이기 때문이며, 그러나 동시에 우리는 또한 중국 정부와 인공지능 거버넌스 정책에 대해 대화하고 있으며 상호 이해를 구축하고 있습니다. 더욱이, ASEAN 및 유엔 수준에서, 우리는 108개 소국으로 구성된 디지털 포럼을 이끌고 있으며, 이들은 또한 역량 구축, 기반 시설 투자, 노동력 교육, 기술 개발 등에 대해 생각하고 있습니다. 우리는 이러한 플랫폼을 사용하여 어떻게 인공지능을 잘 거버넌스할 수 있는지, 어떤 종류의 역량 구축이 필요한지, 그리고 어떻게 서로 배울 수 있는지에 대해 논의합니다. 이것은 작은 시작일 뿐이지만, 개인적으로 저는 이것이 국제 협력에 매우 중요한 투자라고 생각합니다. 왜냐하면 우리가 직면한 위험을 더 많이 이해할수록, 그리고 친구와 파트너가 우리를 이 여정을 통해 안내할 것을 알수록, 우리는 더 많은 이점을 얻습니다. 이것은 작은 시작일 뿐이지만, 강력한 시작입니다. 슈미, 오늘 초 우리는 ASEAN 인공지능 지침의 발표를 보았으며, 이것은 EU AI Act보다 명확히 관대합니다. 저는 싱가포르가 EU 정부로부터 어떤 반응을 받았는지, 어떤 반대 의견이 있었는지 궁금합니다. 저는 반대 의견이 있었는지 여부에 대해 말하기에는 완벽한 위치에 있지 않지만, 관대함의 문제에 대해, 저는 EU 법에는 산업에 정말로 제한적으로 보이는 몇 가지 측면이 있다고 생각합니다. 그러나 관대함 대 엄격함에 대한 논쟁은 대부분 표면적입니다. 대규모 언어 모델 및 기초 모델 거버넌스에 대한 소수 예외를 제외하고, 전 세계적으로 광범위한 합의가 있습니다. 따라서 저는 우리를 관대함으로 묘사하지 않을 것이며, 실용주의는 더 나은 단어일 수 있으며, 이것은 싱가포르에도 적용되고, ASEAN에도 적용되며, 솔직하게 말해서 전체 지역에도 적용됩니다. 사람들은 종종 말합니다. 예를 들어, 저는 민간 부문에 있을 때 많은 서방 동료들이 아시아는 자유방임적이며, 「황야」이라고 말했을 때 들었습니다. 하지만 실제로 중국은 가장 엄격한 인공지능 규칙을 가지고 있으며, 비록 자주 「황야」로 불리지만 말입니다. 따라서 저는 이것이 다시 이분법적 대립을 깨는 것의 또 다른 예라고 생각합니다. 싱가포르의 접근 방식, 실제로 전체 지역의 접근 방식은 더욱 실용적이며, 실용주의는 때로는 매우 엄격할 수 있고, 때로는 매우 관대할 수도 있습니다. 저는 싱가포르가 정말로 노력하는 것이 두 가지 위험 사이의 균형을 찾는 것입니다: 규제가 부족하면 시민이 위험에 빠지고, 「황야」 환경이 발생하며, 이것은 매우 위험할 것이므로, 우리는 기본 보호 장치가 있는지 확인해야 합니다. 그러나 과도한 규제, 특히 싱가포르 같은 소규모 경제의 경우, 혁신을 다른 곳으로 몰아내거나 혁신을 제한할 수 있습니다. 이것은 이 지역이 균형을 맞추려고 노력하는 것입니다. 싱가포르가 하는 일 중 하나, 그리고 ASEAN이 채택한 인공지능 윤리 프레임워크도 반영하는 것은, 우리가 산업과 협력하여 이 새로운 영역을 탐색해야 한다는 것을 인식하는 것입니다. 이것이 AI Verify 같은 프로젝트가 매우 중요한 이유입니다. 왜냐하면 그들은 회사에 하지 말아야 할 것을 말하지 않고, 대신 회사에 인공지능을 책임감 있게 사용하는 방법, 그들이 약속한 기준을 충족하는 방법, 그리고 이 새로운 영역을 함께 탐색하는 방법을 알려주기 때문입니다. 싱가포르가 더 잘할 수 있는 곳은 어디인가요? 모든 영역에서 더 나은 결과를 얻을 수 있으며, 더 많은 자금이 연구에 투입될 수 있습니다. 죄송합니다. 저의 대학 동료들이 이 답변을 비판할 것입니다. 다른 의견이 있으신 분이 계신가요? 글쎄요, 다시 표현하면, 향후 몇 년 동안 싱가포르 인공지능 전략이 어떻게 발전하기를 원하세요? 5년 후 우리가 다시 이 문제를 다루면, 당신은 지금은 보이지 않는 어떤 변화가 그때쯤 일어날 것 같다고 생각하나요? 만약 제가 대답한다면, 저는 싱가포르의 새로운 인공지능 전략에서 세 가지 핵심 기둥을 봅니다: 기반 시설, 인재, 채택입니다. 저는 이 세 가지 영역이 많은 더 작지만 상당히 고급인 인공지능 센터의 새로운 전략의 초점이라고 생각합니다. 기반 시설, 예를 들어 앞서 언급한 계산 능력은, 고성능 컴퓨팅이 인공지능 시스템을 지원하는 데 필수적입니다. 캐나다, 저는 그들이 2…를 받았던 것 같습니다…

최근 50억 달러가 고성능 컴퓨팅 인프라에 투자되고 있으며, 저는 이것이 싱가포르 및 다른 국가에서 발전할 것으로 생각합니다. 인재 유지, 고급 인재, 그리고 다양한 산업과 분야에서의 인공지능 응용도 마찬가지입니다. 인도도 이를 매우 중요하게 여기고 있으며, 특히 교육, 의료, 농업 등의 분야에서 그렇습니다. 저는 향후 몇 년간 진정한 도전을 가져올 한 가지가, 또한 이전에 장관과의 인터뷰에서 언급했던 바와 같이, 21세기의 두 가지 큰 도전 간의 긴장 관계, 즉 기술과 기후, 그리고 우리가 여전히 싱가포르의 환경 공약을 유지할 수 있는 방식으로 필요한 에너지를 확보하는 방법이라고 생각합니다. 저는 이것이 매우 어려운 도전이 될 것이라고 생각하지만, 장관과 정부가 매우 개방적이고 이러한 필요에 직접 대응할 의지를 보이고 있다는 점에서 기쁩니다. 저는 이제 질문 시간을 열고 싶습니다. 질문이 있으시면 손을 들어주십시오. 네, 저는 뒤쪽에 손을 들고 계신 분을 바로 봤습니다. 누군가 마이크를 가져다드리겠습니다. 일어나셔서 이름과 소속 회사를 말씀해 주신 후 질문해 주신다면 정말 감사하겠습니다. 고맙습니다. 저는 PayPal의 Ro L입니다. 귀중한 통찰력을 주셔서 감사합니다. 저는 이번 대화를 우리가 이전에 본 데이터와 연결해 보려고 합니다. 제가 조화시키기 어렵다고 느끼는 것은 당신이 공유하신 한 가지 사실인데, 중국과 미국을 제외한 아시아 전체가 2를 보유하고 있다는 것입니다.

인공지능 분야의 민간 투자 비중이 6%인데, 저는 민간 투자를 가치가 어디에 있는지를 측정하는 대리지표로 사용합니다. 즉, 재무 수익과 경제적 이익입니다. 그런데 2.6% 영역은 매우 벗어나 있으며, 특히 이처럼 거대한 경제체의 경우, 특정 영역의 투자는 자연스럽게 낮습니다. 따라서 전문가 위원회의 견해를 알고 싶습니다. 가능한 원인이 무엇일까요? 가치가 존재하지 않는 것일까요, 아니면 그 가치를 실현하기 위한 기초적 장애물이 너무 높아서 투자할 가치가 없는 것일까요? 하지만 저로서는 이것이 매우 모순된 것처럼 느껴지므로, 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 감사합니다. 누구든 먼저 답변해 주실 분이 있으신가요? AC: 물론입니다. 저는 제가 먼저 말씀드려야 할 것 같습니다. 먼저 시작하세요. 질문해 주셔서 대단히 감사합니다. 따라서 저는 실제로 2.

6 저는 이 비율이 매우 낮다고 생각하지 않습니다. 미국이 전 세계 인공지능 민간 투자의 60% 이상을 차지하고, 세계 두 번째로 큰 인공지능 참가자인 중국은 약 9%를 차지한다는 점을 고려하면, 따라서 2.6%는 제 생각에는 매우 낮지 않습니다. 이 중에서 저는 싱가포르가 2023년에 약 0이었다고 생각합니다.

7억 싱가포르달러인데, 저는 이 수치가 상당히 높다고 생각합니다. 귀하께서 언급하신 인공지능 민간 투자가 주요 지표가 아닐 수 있다고 생각하며, 인공지능 정부 지출도 우리 지수에서 관심을 기울이는 한 측면이라고 생각합니다. 이는 한 국가의 인공지능 투자 규모를 평가할 때 매우 중요합니다. 제 답변이 적절한지 확실하지 않지만, 어느 정도의 조정을 시도하겠습니다. 이것이 귀하께서 이 수치를 보시는 이유 중 하나이기도 합니다. 당연히 저는 지금 제 이전의 민간 부문 관점에서 더 많이 말씀드리고 있습니다. 많은 투자 수치가 기초 연구와 컴퓨팅 자원에 더 많이 투입되었을 수 있으며, 이는 싱가포르만을 대상으로 하는 것이 아니라 실제로는 아시아의 많은 지역에서 인공지능에 대한 전략이 가치에 초점을 맞추고 있습니다. 즉, 현재의 가치가 어디에 있는지입니다. 기초 연구의 원천이 아니라면 장기적으로 일부 위험을 초래할 것이라고 말씀하실 수 있습니다. 그렇습니다만, 근시일과 단기적으로는 인공지능을 사용하고 채택하는 비용이 완전히 새로운 대규모 언어 모델 등을 개발하는 비용보다 훨씬 낮다고 생각합니다. 따라서 귀하께서 보시는 일부 수치는 이러한 이유입니다. 또한, 반농담조로 말씀드리자면, 저는 미주와 아시아에서 운영하는 글로벌 은행에서 일한 적이 있습니다. 아시아에서의 우리 투자 수익률이 더 높으며, 이것이 현실입니다. 비용이 더 높은 일부 중심지와 비교하면 우리의 지출이 더 적으며, 이것이 싱가포르에 반드시 완전히 적용되는 것은 아니지만 전체 지역에는 확실히 적용되며, 더 많은 가치를 얻게 될 것입니다. 따라서 저는 여기서 투자와 가치 사이의 연결이 더 나을 수 있다고 생각합니다. 제가 그렇게 말씀드릴 수 있다면 말입니다. 또 다른 문제는 임차인가 또는 자체 구축인가이며, 이는 확실히 다른 각도입니다. 저는 법률 서비스로 비유하겠습니다. 싱가포르 성공의 한 가지 근본적인 요소는 법치주의를 수용하는 것이며, 법률 서비스는 0만을 차지합니다.

차지하는 GDP의 55%이지만, GDP 중 작은 부분에 불과하더라도 다른 모든 것을 뒷받침합니다. 신뢰할 수 있는 법률 체계가 있어야만 금융 및 은행업을 가질 수 있기 때문입니다. 이 부분은 GDP의 14%에서 15%를 차지합니다. 인공지능도 마찬가지가 될 것입니다. 핵심 투자가 필요하지만, 이를 활용하기 위해 모든 데이터 센터를 싱가포르에, 또는 심지어 아시아에 배치해야 하는 것은 아닙니다. 저는 우리가 논의하는 많은 사항이 시간 차원을 가지고 있다고 생각합니다. 생성 인공지능(G AI)은 지난 약 20개월 동안만 전 세계의 관심을 받기 시작했을 가능성이 높습니다. 많은 산업과 기업들이 자신들의 투자로부터 최대의 가치를 얻는 방법을 진지하게 고려하고 있다고 생각합니다. 기반시설 측면에서 우리가 본 바와 같이, 때로는 기다리는 것이 비용을 낮출 수 있으며, 구축하는 것보다 구매하는 것이 더 쉽습니다. 회사와 조직이 투자를 가치 있게 하기 위해 내부 및 외부에서 보유한 역량을 고려해야 한다고 정말로 생각합니다. 게다가, 과장 주기를 초월하여 장기적인 발전을 위해 건설하고 있는지 확인하는 것이 필요하다고 생각합니다. 이것이 제가 이 분야에서 어느 정도의 전략적 인내심을 유지하는 것이 매우 중요하다고 생각하는 이유입니다. 약 10년 전에 우리가 디지털화를 진행했을 때의 상황과 크게 다르지 않기 때문에 이러한 투자를 해야 합니다. 많은 사람들이 이것이 지나갈 것이라고 생각했고, 많은 사람들이 관망할 수 있다고 생각했습니다. 하지만 궁극적으로는 가치를 보고 지속적으로 투자하는 기업들이 수익을 얻게 됩니다. 그래서 저는 이 문제를 그렇게 봅니다.

6%입니다. 음, 이 데이터는 약간 유보적으로 생각해야 합니다. 왜냐하면 저는 이것이 현재 사람들의 상황을 반영하고 있다고 생각하기 때문입니다. 5년에서 10년 후에 이 수치가 크게 변할 것으로 기대합니다. 질문이 짧다면 마지막 질문에 답할 시간이 있습니다. 질문이 있으신 분이 계신가요? 좋습니다, 있네요. 뒤쪽의 그분입니다. 음, 저는 10 Storen의 Eugene입니다. 두 가지 질문이 있습니다. 먼저, 많은 국가들이 실제로 R5에 투자하고 있습니다. 이는 실제로 V의 오픈소스 버전으로, 그들이 자신의 공급망을 진정으로 보호할 수 있도록 합니다. R5은 개발 시 자신의 칩을 제조하기 위한 일종의 지식재산권입니다. 이것이 첫 번째 질문입니다. 그렇다면 싱가포르의 이에 대한 전략은 무엇입니까? 둘째, 저는 인공지능 컴퓨팅이 매우 중요하다고 생각하지만, 제 질문은 싱가포르가 어떤 대체 방안들을 모색하고 있는가 하는 것입니다. 모든 인공지능 및 컴퓨팅 투자를 특정 공급업체에 집중시키는 것은 이상적이지 않기 때문입니다. 저는 다양성이 우리에게 매우 중요하다고 생각합니다. 특히 이 기술에 있어서 말입니다. 여러분께 일부 통계 자료를 드리겠습니다. 싱가포르는 전 세계 반도체 설비의 약 20%와 전 세계 칩 생산의 약 10%에 기여했습니다. 하지만 이것이 우리가 모든 종류의 칩을 생산한다는 의미는 아닙니다. 우리는 저장 칩과 같은 일부 분야를 강화했습니다. 인공지능에 관해 말하자면, 일부 기업들이 지배적인 위치를 차지하고 있지만, 우리는 이 분야가 기술 발전에 따라 빠르게 변할 것임을 알고 있습니다. 따라서 제 답변은 다음과 같습니다. 전략은 올바른 일을 하기 위한 적절한 지식재산권을 보유하도록 하는 것입니다. 우리의 목표는 이곳의 조직들이 필요로 하는 자원을 확보할 수 있도록 하는 것입니다. 정부의 관점에서 보면, 우리의 투자는 다양한 선택 사항을 다룰 것입니다. 여기에는 보안 요구사항으로 인해 반드시 현지에 배치되어야 하는 기술과 비용 효율성 및 기술적 장점 측면에서 클라우드 컴퓨팅을 채택할 수 있는 부분이 포함됩니다. 지속 가능성 문제로 돌아가서, 더 낮은 에너지 소비로 이러한 모든 컴퓨팅 능력을 얻는 방법은 평가의 한 지표가 될 것이라고 생각합니다. Simon, 최종 정리로서 짧고 빠르게 답변해주시기 바랍니다. 싱가포르 같은 국가의 경우, 목표는 궁극적인 지배자가 되는 것이 아니라 필수 불가결한 파트너가 되는 것입니다. 싱가포르의 역사는 세 문장으로 요약할 수 있습니다. 19세기는 상품의 항구, 20세기는 서비스의 항구, 21세기는 데이터와 아이디어의 항구입니다. 우리는 정보 사슬과 정보 흐름의 일부가 되어야 하며, 이는 우리가 다양화된 파트너와 다양화된 이익을 보유해야 함을 의미합니다. 제가 마지막으로 말씀드리고 싶은 것은 핵심은 고성능 컴퓨팅 기반시설에 투자하는 것뿐만 아니라 이러한 자원이 산업계와 연구자들에게 개방되어 있는지 확인하는 것입니다. 마찬가지로, 우리는 또한 산업계와 연구자들이 인공지능 시스템을 훈련시킬 수 있는 데이터를 제공하는 공개 데이터 세트 플랫폼이 필요합니다. Serena, Simon, Shenique, Andrea 여러분, 시간을 내주셔서 정말 감사합니다. 감사합니다.