양리밍, AI가 싱가포르 금융 서비스업 향상에 미치는 영향 논의

양리밍이 UBS 싱가포르 AI 우수센터를 방문한 후 금융산업의 AI 응용에 대해 언급했습니다. MAS는 선도적인 금융기관이 AI 우수센터를 설립하도록 추진하고 있으며, 현재 30개 이상의 기관이 AI 팀을 구성했고, 일부는 싱가포르의 혁신을 글로벌 사업으로 확산했습니다.

그녀는 「AI 이중언어」 인재 — 데이터 과학과 머신러닝을 이해하고 또한 업무 프로세스에 익숙한 인재를 강조했습니다. MAS는 동시에 거버넌스 원칙을 업데이트하고, AI Verify 외에 Project Moonshot을 출시했으며, 생성형 AI의 편향, 오류 및 부적절한 평가 위험을 구체적으로 다룹니다. Pathfinder 프로젝트는 개념증명을 완료한 회사들이 업계 동료와 경험을 공유하도록 하며, 전 산업의 AI 우수센터는 50개를 초과했습니다.

자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-05-02

싱가포르는 선도적이며 신뢰할 수 있는 금융 서비스 중심지이며, 우리는 현재 이곳에서 운영 중인 기업들이 경쟁력을 강화할 수 있도록 도움으로써 이 중심지의 발전과 강화를 추진하기를 희망합니다. 우리가 도움을 드리고자 하는 방식 중 하나는 인공지능(AI)의 더욱 광범위하고 깊이 있는 사용이라고 생각합니다. AI 응용은 상업적 목적을 위해 봉사해야 한다고 우리는 봅니다. 여기서의 상업적 목적은 기업이 더욱 광범위한 고객층을 서비스할 수 있기를 희망한다는 것입니다. 이는 또한 해당 지역이 성장하고 있으며 상업적 기회가 존재하고, 이들이 이러한 새로운 성장 기회를 효율적인 방식으로 어떻게 포착하는지가 추진력 중 하나라는 사실 때문입니다.

금융 서비스 산업의 경우, 그 발전을 담당하는 기관은 싱가포르금융청(MAS)입니다. MAS는 이러한 기업들이 AI를 활용하여 경쟁력을 강화할 수 있도록 돕기 위해 다양한 이니셔티브를 추진했습니다. 그 중 하나는 선도적인 금융 기관들이 AI 우수성 센터를 설립하도록 장려하는 것이며, 우리가 오늘 방문한 UBS가 매우 좋은 예입니다. AI를 활용하여 산업을 발전시키는 또 다른 중요한 방식은 이러한 노력에서 성공할 수 있도록 도와줄 수 있는 기술을 더 많은 사람들이 학습하도록 하는 것입니다.

우리가 계속해서 듣는 일관된 주제는 AI 전문가, 즉 데이터 과학, 머신러닝 및 엔지니어링에 정통한 사람들이 필요하다는 것이지만, 동시에 비즈니스 프로세스에 깊이 있는 이해를 가진 사람들도 필요하다는 것입니다. 그들은 영역, 기능 및 고객 관계에 매우 정통합니다. 이 두 가지가 결합될 때, 기업은 특별한 효과를 낳습니다. 우리는 대략적으로 이러한 유형의 사람들을 AI 양언어 인재라고 부릅니다. 오늘 저는 이러한 사람들 중 일부를 만났는데, 그들은 비즈니스 운영과 같은 각각의 분야에서 전문가이며, 통증점을 알고 있고, 또한 개선 기회를 알고 있으며, 이를 일상 업무에 적용할 수 있는 충분한 AI 기술과 지식을 가지고 있습니다.

이러한 방식을 통해 우리는 산업이 AI를 사용할 수 있는 능력을 강화할 수 있다고 생각하며, 우리는 이 분야에서 계속 노력할 것입니다. MAS의 세 번째 과제는 충분한 규제 체계를 갖추는 것이며, 이를 위해 금융 서비스 기관들이 AI를 사용할 때 준수해야 할 거버넌스 원칙을 발표했으며, 산업 참여자들에 대한 지도를 계속 강화할 것입니다. 이러한 노력들이 좋은 성과를 보이고 있다고 생각합니다. 현재 싱가포르에는 30개 이상의 금융 기관이 AI 팀을 보유하고 있으며, 이 중 일부 팀은 고급 수준의 우수성 센터로 포지셔닝되어 있으며, 싱가포르에서 태어난 혁신을 글로벌 비즈니스에 적용하고 있습니다.

우리는 이것이 지역 능력을 보여주는 극도로 좋은 방식이라고 생각하며, 또한 싱가포르 AI 생태계의 지속적인 발전을 촉진했습니다. 알겠습니다. >> 네. >> 그렇다면 제 질문은 이렇습니다. 이러한 파트너십이 싱가포르에 의미하는 바가 무엇입니까? 당신이 말씀하신 대로, 국가가 글로벌 AI 리더가 되려는 노력 속에서, 인재 측면에서 이러한 협력이 어떻게 싱가포르 금융 산업 인재 양성을 도와줄 수 있습니까? >> 네, 우리는 구체적인 문제나 기회에서 개발된 기술이 단순히 교육 기관에서만 배운 기술보다 더 유용하다는 것을 알고 있다고 생각합니다. 교육은 기초를 제공하지만, 회사가 기술을 사용할 때 직면하는 구체적인 맥락과 문제를 이해해야 합니다.

당신은 고객의 관점을 이해하고, 동료들이 직면한 도전 과제를 볼 필요가 있습니다. 따라서 실제 응용에서 개발된 기술은 더욱 견고하며, 개인의 성장을 장기간에 걸쳐 동반할 수 있습니다. 이것이 바로 우리가 보고 싶어 하는 것입니다. 우리는 회사가 개발한 진정한 응용 프로그램이 그들의 비즈니스에 영향을 미칠 수 있기를 바라며, 이러한 AI 기반의 솔루션을 개발하는 과정에서 참여자들은 다양한 경험을 얻으며, 또한 그들이 동일한 조직 내에서 또는 더 광범위하게 이러한 기술을 적용할 수 있게 해줍니다. 네, >> 장관님, 당신은 규제에 대해 언급하셨습니다.

>> 금융 서비스 분야에서 AI 도입이 어떤 규제 도전 과제에 직면할 것으로 생각하시며, 정부는 이러한 도전 과제에 어떻게 대응할 것입니까? >> 네, AI가 초래하는 우려는 서로 다른 시나리오에서 유사합니다. 예를 들어, AI가 제안을 제시하는 데 사용된다면, 이러한 제안이 비용이 많이 드는 오류로 이어질 수 있을까요? 또는 AI가 평가에 사용된다면, 평가가 공정한가요, AI가 특정 차별적인 관행을 포함하고 있지는 않은가요, 그리고 이러한 상황이 지속되지는 않을까요. 따라서 이 두 가지 유형의 위험은 금융 서비스에서의 AI 사용에 고유한 문제가 아닙니다. 싱가포르의 접근 방식은 적극적인 지도이며, 회사들이 먼저 이러한 위험을 인식하도록 하는 것입니다.

우리는 국가 AI 전략의 첫 번째 버전에서 AI 거버넌스 프레임워크 모델을 출범했으며, 국가 AI 전략을 업데이트할 때 AI 거버넌스 프레임워크도 동시에 업데이트하여 생성형 AI가 가져오는 다양한 우려 사항을 고려했습니다. 우리는 한 걸음 더 나아가, 이전에 기존 AI에 적용 가능한 테스트 프레임워크와 소프트웨어 도구 킷을 출범했으며, 이제 「Project Moonshot」을 창설했습니다. 이는 생성형 AI 배경 속에서 이러한 위험을 어떻게 테스트하고, 위험이 충분히 관리되는지 확보하는 방법에 대해 논의하기 위한 것입니다. 이러한 노력들은 매우 중요하며, 우리는 계속 주의를 기울일 것입니다.

우리는 단독으로 행동하지 않으며, 실제로 AI 솔루션을 시행하는 기업들과 협력하여 제안된 규제 프레임워크를 테스트할 기회를 주고, 이 분야를 담당하는 정보통신미디어개발국(IMDA)에 피드백을 제공하여 우리가 이러한 규제 프레임워크를 지속적으로 개선할 수 있도록 합니다. 알겠습니다. 한 가지 더 질문하겠습니다. 네, 물론입니다. 향후 몇 개월 내에 정부와 금융 산업 간에 더 많은 우수성 센터가 설립될까요? >> 나는 이것이 다양한 산업에서 계속 성장할 것이라고 믿습니다. 현재 50개 이상의 AI 우수성 센터가 있으며, 우리는 어떤 산업의 AI 우수성 센터도 환영합니다.

더욱 중요한 것은 그들이 수행하는 업무와 그들이 개발한 애플리케이션이 싱가포르의 특정 기업 범위를 넘어서 글로벌 비즈니스에 영향을 미칠 수 있는지, 그리고 싱가포르의 더욱 광범위한 AI 생태계와 공유될 수 있는지 여부입니다. 좋은 예로는 MAS의 Pathfinder 프로젝트가 있으며, 이 프로젝트는 AI 솔루션을 사용하는 데 관심이 있는 기업들을 한데 모았습니다. 개념 증명 시범을 성공적으로 수행한 기업들은 다른 기업들과 경험을 공유할 수 있으며, 이를 통해 학습 곡선을 단축하고, 또한 이러한 솔루션을 시행할 파트너를 더 잘 식별할 수 있습니다.

나는 이러한 방식을 통해 생태계가 자신의 서비스와 참여자에 대한 지원을 강화할 수 있으며, 이를 통해 우리가 더욱 협조적이고 체계적인 방식으로 AI 도입 의제를 추진할 수 있도록 도와줄 수 있다고 생각합니다.