NExT-GPT

NExT-GPT 把大語言模型作為中樞，連線不同模態的編碼器和生成器。使用者可以輸入文本、圖片、影片或音訊，系統再輸出另一種或多種模態。

它的意義在於把多模態從"圖文問答"推向更完整的任意模態互轉。

多模態是大模型下一階段的核心方向之一。NExT-GPT 提前探索的是模型編排問題：如何讓不同專業模型圍繞 LLM 協同，而不是每一種輸入輸出都重訓一個巨型模型。

這種路線對研究很重要，也給應用層提供了可組合的架構參考。

NExT-GPT 說明 NUS 在多模態基礎研究上有全球可見成果。它不是新加坡本地應用專案，而是新加坡學術機構參與全球模型範式競爭的樣本。

這類專案未來適合繼續補充引用、後續模型、產業轉化和與 NUS 其他多模態團隊的關係。