斯坦福 HAI 第九版年度 AI 指數報告，九章覆蓋研發、技術性能、負責任 AI、經濟、科學、醫學、政策、教育與公眾輿論。核心判斷：AI 能力沒有進入平臺期，反而在加速——2025 年產業界產出 90% 以上的前沿模型，多個模型在博士級科學問題、多模態推理與競賽數學上達到或超過人類基線；SWE-bench Verified 程式設計基準一年內從 60% 升至接近 100%；組織採用率達 88%，五分之四的大學生已在使用生成式 AI。

斯坦福 HAI 年度 AI 指數報告，首次同步釋出官方中文版。要點：MMMU / GPQA / SWE-bench 等高難基準一年內分別提升 18.8 / 48.9 / 67.3 個百分點；2024 年美國私人 AI 投資 1091 億美元（約為中國 12 倍），78% 的組織已使用 AI；美國產出 40 個著名模型對中國 15 個，但中美模型在 MMLU 等基準上的差距縮至接近持平；GPT-3.5 級推理成本自 2022 年 11 月以來下降超 280 倍；2024 年美國聯邦機構出臺 59 項 AI 相關法規，為 2023 年的兩倍多。

斯坦福大學人工智慧中心釋出的第七版《AI指數報告》，全面追蹤全球AI發展趨勢。報告涵蓋AI研究開發、技術性能、負責任AI、經濟、科學醫學、教育、政策治理、多樣性和公眾輿論等九個領域。主要發現包括：美國在頂級AI模型生產中領先中國和歐盟，生成式AI投資從2022年的25.2億美元大幅增長，AI顯著提升勞動力生產效率，美國AI相關監管在五年內從1項增至25項。全球公眾對AI的認知和關注度持續提升，但憂慮程度也在上升。

斯坦福 HAI 年度 AI 指數報告，聚焦生成式 AI 元年前後的拐點：產業界首次全面超越學術界成為重要機器學習模型的主要產出方（2022 年 32 個對學術界 3 個）；十年來 AI 私人投資首次同比下降，但仍是 2013 年的 18 倍；AI 相關立法在 127 個受調查國家中從 2016 年的 1 項增至 2022 年的 37 項；對 AI 濫用事件的追蹤顯示爭議事件數量自 2012 年以來增長 26 倍。

斯坦福大學人工智慧研究所(HAI)釋出的獨立年度AI指數報告。報告追蹤AI領域的關鍵進展：2021年私人投資達93.5億美元（相比2020年翻倍），美中國際合作最為密切，大語言模型效能提升但偏見加劇，AI倫理研究自2014年增長5倍，AI訓練成本自2018年下降63.6%，2021年全球通過18項AI相關法案，機器人手臂成本五年內下降46.2%。報告涵蓋研究開發、技術性能、AI倫理、經濟教育和政策治理五大章節。

斯坦福 HAI 年度 AI 指數報告（該系列自 2019 年 12 月版後跳過 2020、於 2021 年 3 月釋出本版）。疫情之年的記錄：AI 領域私人投資在 2020 年逆勢增長 40% 至 679 億美元，藥物研發成為投資最集中的方向；中國在 AI 期刊引用總量上首次超過美國，而美國在會議論文引用與重要模型產出上保持領先。報告也記錄了 AI 人才流向產業界加速、多樣性資料缺口等結構問題。

由斯坦福大學人工智慧研究所釋出的《2019年AI指數報告》是一份全面的國際AI發展基準研究，涵蓋研發、會議、技術性能、經濟、教育、自主系統等九個維度。報告通過全球AI活力工具對28個國家的34項指標進行對標，包括研發、經濟和包容性三個核心維度。該專案彙集150餘位業界與學術專家，致力於提供無偏見、嚴謹的資料，幫助政策制定者、研究人員和公眾理解全球AI發展態勢。

斯坦福人工智慧中心(HAI)釋出的2018年AI指數報告，是一項由跨學術和業界的專家組成的獨立倡議。報告通過彙總和整理與人工智慧相關的多樣化指標資料，為政策制定者、研究人員、記者、企業高管和公眾提供關於AI領域的無偏見、嚴謹和全面的認識。報告主要分為四大部分：活動量度(如會議參與度和風險投資規模)、技術性能、衍生指標分析以及AI系統向人工水平靠近的進展。

斯坦福HAI釋出的2017年AI指數報告通過彙總活動量（會議參與度、風險投資）、技術性能基準和行業趨勢，提供了人工智慧進展的全面分析。報告引入"AI活力指數"衡量學術界和產業界的活躍程度，包含專家評論，並追蹤AI系統接近或超越人類效能的領域。