🎯 新加坡國家 AI 抓手圖譜 — 6 大跨部委執行管線

資料更新：2026-05-20。把新加坡 Budget 2026 + 各部委的 AI 政策按"AI 引入路徑"重新分類，6 個抓手跨多部委——這比按部門分類更能看出整體形狀。

為什麼按抓手分類？

多數 AI 政策文章把"國家"和"企業"並列分析——錯過了巢狀關係。新加坡戰略的本質是把整個國家當成企業 AI-native 轉型的"包裝層"：國家自己不必成為 AI-native，只要把企業轉型速度放大就夠了。

6 個抓手按"AI 引入路徑"分類（基建 → 治理 → 人才 → 應用 → 政府自用 → 外交）。每個抓手都跨多個部委，串起來才是完整的執行管線。

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抓手 1 · 基建

穿透到企業

資料 + 算力 + 物理基礎設施

國家直接做的事
把企業自己買不起的算力和資料底座建好
解決企業的什麼瓶頸
企業自己買不起算力

外資引進的算力（EDB）

Microsoft 資料中心

EDB
S$5.5B

2024–2028 投資協議，含 AI 技能與本地基礎設施

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AWS 資料中心

EDB
S$12B

2024–2028 投資，新加坡雲基礎設施擴容

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Google 資料中心 + AI

EDB
US$9B / ~S$11.6B

含 DeepMind 實驗室落地

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NVIDIA × SIT / Singtel / AI Accelerator

EDB
多重合作

NVIDIA 在新加坡形成多機構 AI 加速生態

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OpenAI for Singapore

MDDI / EDB
S$300M+ / 200+ 技術崗

美國以外首個 Applied AI Lab，接入公共服務、金融、醫療與數字基礎設施任務

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本土補貼的算力

Enterprise Compute Initiative (ECI)

IMDA
S$150M

直接補貼企業購買 AI 算力

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one-north AI Park / Kampong AI

MOF / JTC
物理基建

Budget 2026 啟動，AI 公司聚集區

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資金平臺

Anchor Fund @ 65 第二批

MOF
S$1.5B

2026 推出，IPO 錨定基金扶持本土科技企業上市

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Future Sectors Development Fund (FSDF)

MOF
S$1.5B

2026 啟動，新興產業發展資金池

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EQDP 私募股權基金擴張

MOF
S$6.5B

2026 擴張額度，吸引私募對本土科技投資

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國家級資料底座

HEALIX

MOH / Synapxe
國家醫療資料 + AI 基礎設施

讓醫療記錄可被 AI 消費的國家底座

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Virtual Singapore

URA
國家級數字孿生

城市規劃與運營的數字映象，配合 ePlanner 3D + Smart Planning Assistant

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Punggol Digital District + Open Digital Platform

JTC
首個全區智慧區

能耗預計降 30%，國家級 smart district 樣板

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家國安全側算力

HTX NGINE — NVIDIA B200 SuperPOD

HTX
自有算力

內政部科技局自建超算，支撐警察 / 移民 / 安全 AI

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💡 國家把企業最大的固定成本（算力 + 資料）變成公共物品。
關聯：
👤 黃循財 👤 楊莉明 📋 2026 財政預算案 — 國家 AI 全面推進 📋 公共 AI 研究投資計劃 (2026-2030) 📝 singapore-ai-native-companies-vs-nations 📝 singapore-ai-strategy-the-real-moat
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抓手 2 · 治理

穿透到企業

規則 + 沙盒 + 法律

國家直接做的事
讓企業敢部署
解決企業的什麼瓶頸
企業不敢部署因為合規風險不可測

通用治理框架（IMDA）

Model AI Governance Framework

IMDA
2019

亞洲首個 AI 治理框架

詳情 → 🔗 來源

AI Verify + AI Verify Sandbox

IMDA
10+ 跨國大企業參與

全球首個 AI 治理測試框架與工具包

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AI Tester Accreditation Programme (AI TAP)

AI Verify Foundation / IMDA
2026 Q3 開放申請

亞洲首個 AI 測試服務商認可計劃，把 AI assurance 做成市場基礎設施

詳情 → 🔗 來源

GenAI Eval Sandbox / GenAI Sandbox 2.0

IMDA
2024–2025

生成式 AI 評估和試驗環境

詳情 → 🔗 來源

Generative AI 治理框架

IMDA
2024

九大維度，全球較早的 GenAI 專項治理

詳情 → 🔗 來源

Agentic AI Governance Framework

IMDA
2026-05 更新：60+ 機構反饋 / 10+ 案例

全球首個 Agentic AI 治理框架，已加入真實部署案例

詳情 → 🔗 來源

Google × Singapore AI Agents Sandbox

CSA / GovTech / IMDA
2025-08 至 2026-05

在政府 QA、AI safety testing、社會援助申請中實測 computer-use agents

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Trusted Data Sharing + DPTM 升級

IMDA
SS 714:2025

可信資料共享框架，國家標準升級

詳情 → 🔗 來源

金融業治理 5 層堆疊（MAS）

FEAT Principles

MAS
2018

公平 / 倫理 / 問責 / 透明四原則

詳情 → 🔗 來源

Veritas Initiative v1 / v2 / v3

MAS
2021–

FEAT 原則的開源工具包，把原則推向可操作

詳情 → 🔗 來源

Project MindForge

MAS
24 家機構 + Microsoft / AWS / Google / NVIDIA

金融業 GenAI 風險共建框架

詳情 → 🔗 來源

AI Risk Management Guidelines

MAS
2024-12

正式監管期望書，約束銀行使用 AI

詳情 → 🔗 來源

BuildFin.ai

MAS
繼任平臺

讓被監管金融機構持續測試和報告 AI 風險

詳情 → 🔗 來源

網路安全治理（CSA）

Securing AI Systems Guidelines + Companion Guide

CSA
2024-10

AI 系統全生命週期安全指南

詳情 → 🔗 來源

Securing Agentic AI 增補稿

CSA
2025（公開諮詢）

針對 Agentic AI 的安全增補

詳情 → 🔗 來源

Frontier AI Risk Advisory

CSA
2025

前沿 AI 風險諮詢，配合 AISI 協調

詳情 → 🔗 來源

Cyber Trust Mark — AI 安全維度

CSA
AI 維度擴充套件

網路安全認證擴充套件至 AI

詳情 → 🔗 來源

法律治理（MINLAW + IPOS）

Copyright Act §244 — AI 訓練例外

MINLAW
2021

與日本並列全球最寬鬆的 AI 訓練版權立場

詳情 → 🔗 來源

IPOS "When Code Creates" 報告

IPOS
2024

AI 生成內容 Authorship 立場

詳情 → 🔗 來源

輸出端嚴管四件套

MINLAW + MHA + MDDI
2024–2025

OCHA + Elections Bill 2024（深偽禁令）+ Criminal Law Bill 2025（AI 私密影像入刑）+ Online Safety (Relief and Accountability) Bill 2025

詳情 → 🔗 來源
💡 "訓練寬鬆 + 輸出嚴管"——日本和新加坡是世界上目前唯二做到這一點的國家。
關聯：
👤 楊莉明 📋 AI 治理模型框架 📋 Agentic AI 治理框架 📋 新加坡政府 × Google AI Agents Sandbox 📋 AI Verify 測試框架 📋 AI 測試服務商認可計劃（AI TAP） 📋 新加坡 AI 安全研究所 (AISI) 📋 Copyright Act §244 — AI 訓練例外
🎓

抓手 3 · 人才

穿透到企業

教育 + 培訓 + 轉型

國家直接做的事
讓企業找得到能用 AI 的人
解決企業的什麼瓶頸
企業找不到能用 AI 的人

全民層（MDDI）

AI Bilingual 100K 工人計劃

MDDI
100K 工人，首批 1H 2026

首批落地：會計 (ISCA) + 法律 (SAL/SCCA)

詳情 → 🔗 來源

National AI Literacy Programme

MDDI
全民 AI 素養

Budget 2026 推出，覆蓋中小學到老年群體

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專業層（IMDA + AISG）

TechSkills Accelerator (TeSA) AI 擴充套件

IMDA
21K 就業 + 340K 提升

把全國技能加速器傾斜向 AI

詳情 → 🔗 來源

AI Apprenticeship Programme (AIAP)

AISG
16 批 410+ 學徒，新一批 800 名額

工業級 AI 工程師培養

詳情 → 🔗 來源

100E Programme

AISG
每項 S$150K 共投，累計 100+ 完成

企業 × AISG 聯合 AI 專案

詳情 → 🔗 來源

教育系統層（MOE + NIE）

SLS (Student Learning Space) AI 工具棧

MOE
8 類工具

國家級 K-12 學習平臺的 AI 整合

詳情 → 🔗 來源

GenAI 使用指引 + AI Ethics Framework

MOE
2024–2026

學校層面的 GenAI 使用規則

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EdTech Masterplan 2030

MOE
2024 釋出

把 AI 寫進未來 5 年教育技術規劃

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NIE AI@NIE + Certificate in AI for Education

NIE
教師 AI 素養證書

從教師端啟動 AI 教學能力建設

詳情 → 🔗 來源

NUS / NTU / SMU / SUTD AI 課改

高等教育
全面鋪開

本科到 EMBA 全層級 AI 課程升級

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財政補貼層（SSG + WSG）

SkillsFuture AI 課程補貼

SSG
50% / 70% 分層

105K+ 人參加 1,600+ AI 課程（2025）

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Mid-Career AI Credit

SSG
S$4,000

中年再訓練專項補貼

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WSG × SSG 合併

MOM + MOE
2025

一站式技能與就業平臺

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中年再訓練層（MOM）

Job Redesign+

MOM / WSG
"人+AI 崗位重設計"

把"裁員"轉為"崗位重設計"的政策框架

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Career Conversion Programme (CCP)

MOM / WSG
中年再訓練

幫助 PMET 轉入 AI 相關崗位

詳情 → 🔗 來源

Enterprise Workforce Transformation Package (EWTP)

MOM
企業層面

企業級勞動力 AI 轉型支援

詳情 → 🔗 來源
💡 從全民到企業到教育到中年再訓練——五層管線串起來才是完整的 AI 人才池。
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抓手 4 · 應用

穿透到企業

產業 + 公共服務落地

國家直接做的事
在 11 個部委裡同時鋪開旗艦應用
解決企業的什麼瓶頸
企業不願動 + 公共服務示範不足

產業旗艦（MTI）

National AI Missions

MTI
4 大先鋒行業

聚焦行業級 AI 應用突破

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AI Centres of Excellence

MTI
多機構聯合

產學研聯動的 AI 卓越中心

詳情 → 🔗 來源

Embodied AI 具身智慧 R&D

MTI / A*STAR
研發專案

機器人 + AI 融合研發

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研究旗艦（A*STAR）

A*STAR CFAR (Centre for Frontier AI Research)

A*STAR
5 大研究支柱

前沿 AI 研究中心

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AI Manufacturing 2030

A*STAR
Mencast 螺旋槳案例

製造業 AI 應用落地

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AI 材料篩選

A*STAR
50–100x 加速

AI 加速材料科學研究

詳情 → 🔗 來源

National Multimodal LLM Programme

A*STAR + AISG
S$70M

國家級多模態大模型研究

詳情 → 🔗 來源

區域 LLM 旗艦（AISG）

SEA-LION v3 / v4 / Guard

AISG
11+ 語言，4B–33B 引數

東南亞多語言基礎模型

詳情 → 🔗 來源

SEALD

AISG
區域語言資料集

東南亞 AI 訓練資料集

詳情 → 🔗 來源

企業普及（IMDA + ESG）

NAIIP — National AI Impact Programme

IMDA + ESG
10K 企業 + 100K 工人 / 2026–2029

國家級企業 AI 普及計劃

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Champions of AI

IMDA + ESG
旗艦企業

行業旗艦企業 AI 轉型計劃

詳情 → 🔗 來源

PSG AI 補貼

ESG
30% → 50%

Productivity Solutions Grant AI 類目補貼比例上調

詳情 → 🔗 來源

SMEs Go Digital AI 模組

IMDA
中小企業

中小企業 AI 啟用包

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醫療（MOH + Synapxe）

Note Buddy GenAI 臨床記錄助手

Synapxe
5,000+ 醫護，67K 病歷（2025-12）

生成式 AI 幫醫生寫病歷

詳情 → 🔗 來源

HealthHub AI

Synapxe
4.5/5 評分（公測）

公眾端 AI 健康助手

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AimSG

Synapxe
國家級影像 AI

國家醫療影像 AI 平臺

詳情 → 🔗 來源

SELENA+

Synapxe
全國部署

糖尿病視網膜病變篩查 AI

詳情 → 🔗 來源

ACE-AI 慢病預測

Synapxe
2027 年初推廣至 1,100+ Healthier SG 診所

糖尿病 / 高脂血症 3 年風險預測

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APOLLO 國家級 CT 冠脈 AI

Synapxe
冠脈 AI 國家平臺

心血管影像 AI

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交通（MOT + LTA + PSA + CAG）

Punggol AV 公共穿梭車

LTA
3 條線路，2025-12 上線

首批商業化自動駕駛公交

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CETRAN AV 國家測試中心

LTA
國家級測試設施

one-North 自動駕駛測試區

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PSA Tuas Mega Port

PSA
2040s 全球最大全自動港

AI + 自動化 + 預測分析的港口

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Changi 全球首張 ISO/IEC 42001 AI 治理認證

CAG
全球首張

機場 AI 治理認證標杆

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建造與城市（MND + HDB + BCA + URA + JTC）

Built Environment AI CoE

BCA
S$30M

建造業 AI 卓越中心

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BCA Integrated Digital Delivery

BCA
國家級數字交付標準

從設計到運維全流程數字化

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HDB Tengah 智慧能源鎮

HDB
4.2 萬戶

首座智慧能源鎮

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HDB AskJudy + MSO OneService

HDB / MSO
虛擬助手

居民服務 AI 助手

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環境與水務（MSE + NEA + PUB）

NEA Weather Science Programme

NEA
S$25M

AI 增強極端天氣預測

詳情 → 🔗 來源

登革熱 AI 預測 + 蚊媒控制

NEA
全國部署

AI 預測疫情高風險區

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PUB Smart Water Meter

PUB
全國鋪開

智慧水錶 + AI 漏水檢測

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PUB Joint Operations Centre

PUB
即時洪水監控

全國排水即時監控中心

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💡 同時在 11 個部委鋪開旗艦應用——這是國家級"queryable organization"的實操樣本。
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抓手 5 · 政府自用

國家直接做

Procurement / 自身率先

國家直接做的事
讓公務員率先用 AI，給企業看先例
解決企業的什麼瓶頸
企業看不到先例

民事政府（GovTech）

Pair 公務員 AI 助手

GovTech
150K 公務員目標

面向全公務員的 AI 工作助手

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Pair Search

GovTech
Hansard + 法院 + 立法

讓政府所有公開 artifact 對 AI 可讀

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LaunchPad

GovTech
3K MAU / 400 ideas

公務員 AI 實驗平臺

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AI Trailblazers 1.0 + 2.0

GovTech
部委級 AI 落地專案

把成功的 GenAI 用例從試點變規模

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Litmus + Sentinel

GovTech
AI 安全雙件套

政府 AI 部署的安全和防護平臺

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Agentspace — air-gapped agentic AI

GovTech
亞洲首例

隔離環境中的 Agentic AI

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國防（MINDEF + DSTA + DSO + DIS）

DIS — SAF Digital and Intelligence Service

MINDEF
2022 第四軍種

2025 重組為 DCCOM + SAFC4DC——把 AI 寫進軍種結構本身

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DIS × AI Singapore MoU + Sentinel Programme

DIS
軍方-國研合作

軍方 AI 課程與專案合作

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DSTA × Shield AI / Thales / Anduril

DSTA
多重商業 AI 合作

自主無人機、AI Co-Lab、Lattice manned-unmanned teaming

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DSTA × RSN 計算機視覺艦船分類

DSTA
海軍 AI

AI 輔助海軍艦船識別

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DSTA 自研 GenAI + DSTA × MIT CSAIL

DSTA
自研 + 頂級合作

國防 GenAI 工具鏈

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DSO × Mistral AI 國防 GenAI

DSO
與 Mistral 合作

國防場景下的 GenAI 專案

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家國安全（HTX + SPF + ICA）

HTX Phoenix LLM

HTX
自訓

內政部自有 LLM

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HTX H2RC 人形機器人中心

HTX
S$100M（2026 Q2 啟動）

人形機器人國家級研發中心

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HTX × Google Cloud / Microsoft / Mistral / Singtel / ST

HTX
多重商業合作

雲 + AI 商業生態接入

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SPF Anti-Scam Centre / Anti-Scam Command

SPF
RPA + AI

欺詐識別與自動化處置

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SPF PolCam + GIBSON + Smart Glasses

SPF
城市監控 + 機場機器人 + 智慧眼鏡

即時影片分析與自動響應

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ICA Multi-Modal Biometrics System (MMBS)

ICA
虹膜 + 人臉

邊境多模態生物識別

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💡 DIS 把 AI 寫進軍種結構、GovTech Pair 把全公務員變 AI 操作員——這是國家級 IC + DRI + AI Founder 模型成立。
🌐

抓手 6 · 外交

國家直接做

國際治理 + 外資 + 標準制定

國家直接做的事
讓外資把 AI 治理總部放新加坡
解決企業的什麼瓶頸
企業不知道總部該放哪

新加坡發起的全球性框架

ISO/IEC 42119-8 生成式 AI 測試標準

IMDA / Enterprise Singapore
35+ 國家、250+ 專家（2026-04 SC 42 第 17 屆全會）

全球首個生成式 AI 測試國際標準提案；聚焦 benchmarking + red teaming

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Singapore AI Safety Institute (AISI)

IMDA
S$10M/年

前沿 AI 安全研究 + Singapore Consensus 協調中心

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Singapore Consensus on AI Safety

IMDA / AISI
100+ 參與者 / 11 個國家

SCAI: ISE 2025 產出的 AI 安全研究優先順序活檔案，2026 繼續更新

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International Scientific Exchange (ISESEA) I + II

IMDA / AISI
2025 + 2026

新加坡主辦的全球 AI 安全科學交流，負責更新 Singapore Consensus

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IMDA × Humane Intelligence 多元紅隊挑戰

IMDA
全球紅隊賽

把全球紅隊評估方法標準化

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ASEAN 區域

ASEAN Working Group on AI Governance (WG-AI)

IMDA
區域工作組

新加坡承擔秘書處職能

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ASEAN Guide on AI Governance and Ethics

ASEAN Digital Ministers / IMDA
10 國採納

基於新加坡 Model AI Governance Framework

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ASEAN Hanoi Declaration 2026

ASEAN Digital Ministers
2026

區域數字部長合作深化

詳情 → 🔗 來源

雙邊合作

美新智慧城市與數字經濟合作

MFA
雙邊合作框架

智慧城市計劃 + 數字經濟合作路線圖

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ROK 雙邊 AI 合作

MFA
韓國合作

AI 技術與治理雙邊協議

詳情 → 🔗 來源

EU-ASEAN AI 治理對話

MFA / IMDA
歐盟 × ASEAN

區域間 AI 治理對話機制

詳情 → 🔗 來源

軍事 / 安全

REAIM Asia Regional Consultations

MFA / MINDEF
新加坡共同主持

把 REAIM 對話擴充套件到亞洲

詳情 → 🔗 來源

REAIM Seoul Summit 2024

MFA
5 國聯合主辦

《Blueprint for Action》——首個軍事 AI 治理可操作多邊檔案

詳情 → 🔗 來源

Bletchley / Seoul / Paris AI Safety Summits

MFA
全部參與

三屆 AI 安全峰會持續發聲

詳情 → 🔗 來源

聯合國 + 全球

UN Global Dialogue on AI Governance

MFA
Independent International Scientific Panel

聯合國級 AI 治理對話與科學小組

詳情 → 🔗 來源

AI Singapore × UNDP 全球 AI 素養

AISG / UNDP
全球專案

把新加坡 AI 教育模式推向發展中國家

詳情 → 🔗 來源
💡 用 0.07% 的全球人口拿到 G7 級 AI 治理話語權——這是新加坡戰略最不可複製的部分。

關鍵觀察：6 抓手 → 7 條傳導槓桿

把 6 個抓手按"它們解決企業的什麼瓶頸"重新切片，會得到 7 條傳導槓桿：

1. Pull（資本回報）→ 抓手 1（ECI、PSG）+ 抓手 2（Sandbox 讓風險可測量）
2. Push（前進壓力）→ 抓手 4（NAIIP 10K + Champions of AI）
3. Talent（人才池）→ 抓手 3（AI Bilingual 100K + AIAP + 大學課改）
4. Infra（算力底座）→ 抓手 1（EDB 大廠引進 + ECI + one-north）
5. Trust（部署邊界）→ 抓手 2（IMDA + MAS + CSA + MINLAW）
6. Procurement（自身率先）→ 抓手 5（GovTech + DIS + HTX）
7. International（外資 + 治理總部）→ 抓手 6（AISI + Singapore Consensus + ASEAN）

7 條裡只有第 6（政府自用）和第 7（外交）是國家直接做的——其他 5 條都是國家穿透到企業的槓桿。

這就是"國家不可能自己 AI-native，必須穿透到企業"論點的結構性證據。
延伸閱讀： 從 50 人到 5,700,000 人——同一種 AI-native 架構，兩個尺度